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出版者:清华大学出版社

作者:李春葆

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2005-5

价格:30.0

装帧:平装

isbn号码:9787302108252

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 程序设计
• VBA
• SQL
• 开发
• 教程
• 实例
• 数据管理
• 办公自动化
• 数据库编程

现代数据管理与高效信息处理：数据库系统的全面解析 图书简介 本著作旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据库系统知识体系，聚焦于现代企业和个人如何有效地设计、构建、管理和利用数据资产。本书并非传统意义上的特定软件操作手册，而是致力于构建坚实的理论基础与前沿技术应用相结合的桥梁，帮助读者理解数据驱动决策的本质，掌握信息资源优化的核心技能。 第一部分：数据库系统的基石与理论框架 第一章：信息时代的基石——数据、信息与知识 本章首先界定了“数据”、“信息”和“知识”这三个核心概念在现代商业环境中的层次关系和相互转化机制。我们将探讨数据爆炸背景下，信息质量对于组织战略制定的关键作用，并引入数据治理（Data Governance）的初步概念，强调规范化和标准化的重要性。内容涵盖数据的生命周期管理（采集、存储、处理、销毁）以及如何在海量数据中挖掘潜在价值。 第二章：关系代数与数据模型的演进 深入解析数据库系统的理论基础。本章详细阐述了关系模型（Relational Model）的数学基础，包括关系、元组、属性以及完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）。重点讲解关系代数中的核心运算，如选择（Select）、投影（Project）、连接（Join）等，这是理解SQL语言和优化查询性能的先决条件。同时，本章也会简要回顾层次模型和网状模型，以对比关系模型的优势，并展望面向对象和面向对象关系数据库的特性。 第三章：概念模型设计：实体-关系（E-R）模型精讲 概念设计是构建高效数据库的第一步。本章将聚焦于如何使用实体-关系（E-R）图进行抽象建模。详细讲解实体、属性（包括多值属性和派生属性）、实体间联系（一对一、一对多、多对多）的表示方法和约束定义。此外，本章还将引入扩展E-R模型（EER），讨论泛化、特化、聚集（Aggregation）等复杂建模技术，并指导读者如何将抽象的概念模型转化为逻辑模型。 第二部分：逻辑设计与结构化查询语言 第四章：从概念到逻辑：关系模型的规范化理论 规范化是确保数据库设计冗余度最小化、一致性最大化的核心技术。本章深入剖析了函数依赖（Functional Dependency）的概念和推理规则。系统讲解了第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判断方法和分解算法。我们将通过大量实际案例演示如何进行无损连接和保持函数依赖的规范化过程，并探讨4NF和5NF在处理多值依赖和连接依赖时的应用场景。 第五章：结构化查询语言（SQL）的全面掌握（上）：数据定义与操作 本章专注于SQL语言的基础与核心功能。首先介绍数据定义语言（DDL），包括`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`的精确用法，以及视图（View）的创建与管理。随后，重点讲解数据操纵语言（DML）中的`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`。强调事务（Transaction）的概念，介绍`COMMIT`和`ROLLBACK`，为后续的高级并发控制打下基础。 第六章：结构化查询语言（SQL）的全面掌握（下）：复杂查询与性能优化 本章是SQL实战的深化。详细讲解如何使用`SELECT`语句的高级特性，包括复杂的连接操作（内连接、外连接、交叉连接），子查询、集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）。特别关注分组与聚合函数（`GROUP BY`, `HAVING`），以及窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大能力。同时，引入索引（Index）的创建与选择原则，这是数据库性能优化的关键环节。 第三部分：数据库系统的实现与管理 第七章：存储结构与文件组织 本章探讨数据如何在物理介质上高效存储。讲解不同的文件组织方法，如堆文件（Heap File）和有序文件（Sorted File）。深入分析静态散列（Static Hashing）和动态散列（Dynamic Hashing）的工作原理及其在快速查找中的应用。着重介绍B+树结构，阐述其为何成为现代关系数据库管理系统（RDBMS）中实现磁盘存储和索引的首选结构，并分析其在范围查询中的优势。 第八章：事务管理与并发控制 并发事务处理是保证多用户环境下数据正确性的核心。本章详细阐述事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。重点分析各种隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的定义和可能导致的数据异常现象（脏读、不可重复读、幻读）。深入讲解基于封锁（Locking）的并发控制协议，如两阶段封锁（2PL）及其改进算法，确保系统在高度并发下的数据完整性。 第九章：数据恢复机制与故障处理 系统崩溃是不可避免的风险。本章系统介绍数据库的恢复管理技术。详细阐述日志（Log）文件的作用和格式（如预写式日志WAL）。讲解检查点（Checkpoint）机制如何优化恢复过程。深入分析延迟更新（Deferred Update）和立即更新（Immediate Update）策略，以及如何利用日志记录实现故障发生后的前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作，保障数据的持久性。 第四部分：前沿技术与数据生态 第十章：面向大数据时代的NoSQL与NewSQL 随着数据类型的多样化和访问模式的改变，传统关系模型的局限性日益凸显。本章介绍NoSQL数据库的四大主要类型：键值存储（Key-Value）、文档型（Document）、列族存储（Column-Family）和图数据库（Graph）。分析它们各自的适用场景和CAP理论下的权衡。同时，探讨NewSQL的兴起，它试图结合传统RDBMS的事务性（ACID）与NoSQL的水平扩展能力。 第十一章：数据仓库与商业智能（BI） 本章将视角从OLTP（在线事务处理）转向OLAP（在线分析处理）。介绍数据仓库（Data Warehouse）的设计思想，包括事实表、维度表以及星型/雪花型模式。讲解ETL（抽取、转换、加载）过程的关键技术点。最后，探讨商业智能工具如何利用数据仓库中的汇总数据进行OLAP操作（如钻取、切片、旋转），以支持管理层的战略决策。 第十二章：数据库安全与隐私保护技术 在数据泄露风险日益增高的今天，安全防护至关重要。本章涵盖数据库安全的主动与被动防御措施。讲解用户身份验证、授权机制（GRANT/REVOKE）和数据加密技术（传输中和静态加密）。同时，探讨了数据脱敏、假名化等隐私保护技术在合规性要求下的应用，确保敏感信息在分析利用过程中的安全性。 总结与展望 本书通过严谨的逻辑结构和丰富的实践案例，为读者构建了一个从数据建模理论到系统实现、再到前沿技术应用的完整知识图谱。学完本书，读者将不仅能熟练运用现有的数据库工具进行高效开发，更能理解数据库系统背后的运行机制，具备设计健壮、高性能、安全可靠的企业级信息系统的能力。

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初读之下，这本书的行文风格简直可以用“如沐春风”来形容，作者的叙述方式非常注重逻辑的流畅性和知识的层层递进，没有那种硬邦邦的术语堆砌，而是像一位经验丰富的老友在耐心讲解复杂的概念。尤其是对那些抽象的编程思维和数据库底层原理的剖析，作者总能找到最贴近生活、最容易被理解的类比，使得原本高深莫测的内容变得清晰可见。我特别欣赏作者在讲解每一个新模块时，都会先给出清晰的导图和学习目标，这极大地帮助我建立了完整的知识框架，避免了学习过程中的迷失感。这种细腻的教学设计，让整个阅读过程变成了一种享受，而不是一种负担。

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相较于市面上其他同类书籍，这本书最大的亮点在于它对“用户体验”和“系统健壮性”的重视程度。作者没有仅仅停留在如何实现功能，而是花了不少篇幅讨论如何设计出易于维护、界面友好且能有效抵御常见错误的应用程序。例如，关于错误处理和数据校验的章节，提供了大量成熟的解决方案模板，这对于未来项目的交付质量有着直接的提升作用。我感觉作者不仅是在传授技术，更是在传递一种严谨、负责任的工程素养。这本书带给我的启发，已经超越了单纯的编程技巧层面，而更多是关于如何构建一个可靠、持久的软件系统的哲学思考。

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这本书的实操案例部分，简直是为我们这些实战派量身定做的宝典。它不像其他书籍那样只是空泛地罗列功能，而是紧密结合了当前市场最常见、最具挑战性的业务场景进行深度剖析。每一个章节后面的“项目挑战”都设计得别出心裁，既考察了基础知识的掌握程度，又要求读者进行灵活变通和创新。我尝试跟着书中的示例步骤搭建了一个小型库存管理系统，那种“亲手解决问题”的成就感是无可替代的。作者在代码块的注释上也非常用心，对关键步骤的解释详尽到位，即便是初次接触数据库开发的人也能快速上手，真正做到了知行合一。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，色彩的搭配大胆而富有张力，那种深邃的蓝色调配上流光溢彩的银色字体，让人一眼就觉得这不仅仅是一本技术书籍，更像是一件精心打磨的艺术品。我喜欢它在保持专业感的同时，又融入了现代设计的元素，没有那种传统技术书的刻板和沉闷。拿到手里分量十足，纸张的质感也非常好，摸上去有一种温润的触感，让人忍不住想立刻翻开探索里面的知识海洋。我本来以为内容会很枯燥，但光是这精美的包装和装帧，就已经让我对这次阅读之旅充满了期待，它成功地吸引了像我这样对外形有一定要求的读者。

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我注意到这本书在技术深度上的平衡把握得非常到位。它既照顾到了初学者建立基础的需要，比如详尽介绍了数据结构和关系模型的建立，但在深入探讨性能优化和高级查询设计时，又展现出了令人信服的专业水准。特别是关于索引维护和事务处理那一章，作者深入剖析了不同并发控制策略的优缺点，这对于想要从“会用”提升到“精通”的读者来说，价值无可估量。这种广度与深度的完美结合，让我确信这本书能够陪伴我度过从入门到进阶的多个学习阶段，它不是一本短期突击的书，而是一本可以长期参考的案头宝典。

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