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发表于2024-12-29
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朱军1949年5月生于上海。1976年
毕业于安徽农学院农学系,后在安徽省蒙城县
楚村区农技站从事农业技术推广和作物育种
工作。1982年在浙江农业大学农学系获作物遗
传育种硕士学位,毕业后留校任教。1986年赴
美国密西西比州立大学农学系攻读农学博士
学位,1987年转至美国北卡罗来纳州立大学统
计系,1989年6月获统计学和遗传学博士学
位。被美国荣誉学术组织ΦKΦ学会接收为会
员。攻读博士学位及做博士后研究期间,在应
用混合线性模型和蒙特卡罗模拟方法、发展数
量性状遗传模型、估算遗传方差方面做了大量
的理论研究工作。
1990年回国以后,在浙江农业大学农学系
从事数量遗传的教学和科研工作,现任教授、
博士生导师。已指导5名硕士生和4名博士生,
为硕士生和博士生新开设了3门学位课程。主
持了国家自然科学基金项目和国家教委跨世
纪优秀人才专项基金等5项科研项目,已发表
论文20余篇。所提出的一些新遗传模型和新统
计方法在国际上属首创,并研制开发了相应的
计算机软件,推动了数量遗传学发展。
内容提要
本书系统地介绍了近一二十年来在数量遗传学领域的一些
新发展,尤其是混合线性模型的统计分析方法和广义遗传模型
的建模原理。所介绍的统计分析方法包括ANOVA法、ML和
REML法、MINQUE法,但是侧重于MINQUE方法的阐述。详
细地介绍了方差和协方差估算、遗传效应值预测的一些新的统
计方法。所介绍的遗传模型,不但包括常用的加性-显性模型和
上位性遗传模型,还包括了最近几年创立的动物性连锁模型和
种子遗传模型。在附录中介绍了各种遗传分析软件的使用方法。
本书所介绍的这些新遗传模型和分析方法,全然不同于国内外
数量遗传学专著所介绍的那些传统内容。
本书可作为遗传育种及数量遗传研究方向的硕士生和博士
生课程教材,也可供统计学、遗传学、数量遗传学以及遗传育
种的教学和科研工作者参考。
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