Access2000现用现查

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出版者:中央广播电视大学出版
作者:王鑫
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-05
价格:26.80
装帧:平装
isbn号码:9787304017828
丛书系列:
图书标签:
  • 12
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具体描述

《SQL Server 2019 性能调优实战》 内容简介: 本书是为数据库管理员(DBA)、资深开发人员和系统架构师精心打造的一本关于 Microsoft SQL Server 2019 性能优化的深度实战指南。在数据爆炸式增长的今天,即便是配置强大的硬件,不经过精细的调优,SQL Server 的性能也可能成为企业应用交付的最大瓶颈。本书摒弃了基础语法的罗列,聚焦于生产环境中真实遇到的性能挑战,提供了一套系统化、可操作的性能诊断、分析和解决框架。 全书共分为六个核心部分,旨在覆盖从操作系统层面到数据库内核,再到查询代码的每一个性能优化环节。 第一部分:性能优化的基础认知与环境准备 (Foundations and Environment) 本部分首先确立了正确的性能优化思维模型,强调“度量先行”的原则。我们深入探讨了 SQL Server 实例部署的底层基础设施要求,特别关注了存储子系统的I/O延迟与吞吐量之间的平衡艺术。内容包括: 硬件选型与配置最佳实践: 对比分析 NVMe、SSD 阵列与传统 HDD 在 OLTP 和数据仓库(DW)工作负载下的差异,详细解析了 RAID 级别选择对 SQL Server 性能的影响。 操作系统级优化(Windows Server 2019): 重点讲解了处理器调度策略(C-States/P-States)、内存管理(大页支持、内存授权)、以及电源管理设置如何直接影响 SQL Server 的并发响应时间。 SQL Server 实例配置的基线建立: 探讨了内存设置(Min/Max Server Memory)、最大并行度(MAXDOP)与成本阈值(Cost Threshold for Parallelism)的生产环境调整策略,以及 TempDB 的多文件结构设计与配置。 第二部分:内存管理与缓存机制深度剖析 (Memory Management and Caching) SQL Server 的性能生命线在于其高效的内存使用。本部分深入挖掘了 SQL Server 的内存结构,这是理解缓存命中率和页面淘汰机制的关键。 缓冲池(Buffer Pool)的运行机制: 详细解析了数据页在磁盘与内存之间的流动过程,以及 Ghost Records、Latch 竞争在高峰负载下的表现。 Query Store (查询存储) 的高级应用: 讲解如何利用 Query Store 实时监控回归问题,并利用其“强制计划”功能,在不修改应用代码的情况下,快速稳定性能下降的服务。 内存优化表(In-Memory OLTP)的实战部署: 介绍如何识别适合内存优化技术的工作负载,并提供从表结构设计到事务隔离级别选择的全流程部署指南,重点关注内存压力与持久性保障。 第三部分:锁、闩锁与并发控制的疑难杂症解决 (Locking, Latching, and Concurrency) 并发冲突是导致高负载下响应时间突然激增的常见原因。本部分着重于诊断和解决复杂的阻塞(Blocking)和死锁(Deadlock)问题。 死锁的捕获与分析: 不仅教授如何使用扩展事件(Extended Events)捕获死锁图,更侧重于分析死锁受害者(Victim)的选择逻辑,并提出代码层面的预防措施(例如,确保操作顺序一致性)。 闩锁(Latches)的性能瓶颈定位: 区分了轻量级闩锁与重型锁定的影响范围,指导读者如何通过特定动态管理视图(DMV)定位到热点页(Hot Pages),例如 SGAM 或 PFS 页面的竞争。 事务隔离级别的选择与影响: 对比分析 READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION (RCSI) 和 REPEATABLE READ 等隔离级别在特定业务场景下的锁行为,指导 DBA 在一致性与并发性之间做出最优决策。 第四部分:查询执行计划的精细化解读与重写 (Execution Plan Deep Dive and Rewriting) SQL Server 性能问题的根源,九成以上在于低效的查询计划。本部分将执行计划分析提升到艺术的层面。 索引缺失与碎片化: 深入讲解聚集索引(Clustered Index)和非聚集索引(Non-Clustered Index)的物理结构如何影响查找操作,并提供了构建复合索引的“最左前缀”原则的高级应用。 算子(Operators)的性能评估: 详细剖析了 Hash Match、Merge Join、Nested Loop Join 在不同数据分布下的性能优劣,以及何时强制(Hint)使用特定连接类型是合理的。 参数嗅探(Parameter Sniffing)的规避策略: 探讨参数嗅探导致的一次编译、多次执行的低效循环,并提供了使用 `OPTION (RECOMPILE)`、局部变量声明、或 `OPTIMIZE FOR UNKNOWN` 等多种实用解决方案。 第五部分:I/O 性能的终极优化与故障排除 (I/O Performance Tuning and Troubleshooting) 数据访问速度直接决定了查询的整体延迟。本部分聚焦于优化 SQL Server 的 I/O 路径。 等待统计(Wait Statistics)的实战应用: 教授如何通过解析 PAGEIOLATCH、WRITELOG 等关键等待类型,准确判断系统瓶颈是位于存储、日志写入还是内存压力。 事务日志(Transaction Log)的管理: 讲解日志文件配置(大小、增长率)对写入性能的影响,并对比了全恢复模式与简单恢复模式下的日志截断机制对备份策略的连锁反应。 备份与恢复的性能考量: 优化备份策略,确保备份过程不成为系统的主活动阻塞源,同时保证恢复时间目标(RTO)的可实现性。 第六部分:高可用性与扩展性下的性能考量 (HA/DR Performance Implications) 在 Always On 可用性组(AG)环境中,性能调优需要额外的考量。 读取负载的负载均衡: 配置和优化可用性组中的读取意图路由,确保应用能够透明地将读取请求分配给次要副本。 日志传输延迟与性能影响: 分析高延迟日志传输如何影响主副本的事务提交时间,并提供网络带宽和 AG 间同步机制的优化建议。 本书的特色在于大量的真实环境脚本、定制化的 DMV 查询模板,以及针对 SQL Server 2019 新特性的深度测试报告。它不是一本速查手册,而是一本需要读者带着实际问题投入实践的“手术刀”指南。 --- 适用读者: 经验丰富的数据库管理员(DBA)。 需要深入理解数据库性能瓶颈的后端开发工程师。 负责关键业务系统稳定性的技术主管和架构师。 本书不包含的内容(侧重明确): Access 2000 数据库的安装、界面操作或 VBScript/VBA 编程。 Jet 数据库引擎的限制或迁移指南。 Microsoft Office 产品的任何功能介绍。 任何关于报表设计或前端应用构建的叙述。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种略带复古的米黄色纸张,配合着沉稳的深蓝色字体,拿在手里就有一种踏实感。封面设计简洁而不失内涵,没有那些花里胡哨的图形堆砌,仅仅是书名和作者信息的排版就透着一股专业范儿。我特别喜欢它那种不事张扬的气质,不像市面上很多技术书籍那样恨不得把所有功能点都塞到封面上来吸引眼球。它更像是一位经验丰富的老前辈,静静地在那里,等待着真正需要它的人去翻阅。内页的印刷质量也是上乘,墨迹清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。装订方面,它采用了线装加胶装的混合方式,翻开时能平摊在桌面上,这对于需要对照操作的读者来说简直是福音。我记得我之前买过一本号称是“经典”的编程指南,结果没翻几次边儿就松了,这本书的厚度适中,但拿在手里却有一种沉甸甸的实在感,这种对细节的打磨,体现了出版方对读者的尊重,也预示着内容本身的扎实程度,让人对接下来的阅读充满了期待,仿佛已经预见到了它在书架上能够长久留存的价值。

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这本书的实操案例部分是其价值的集中体现,每一个案例都紧密结合了现代办公场景的需求,实用性极强。它不像某些教材那样,只提供一些脱离实际的玩具式数据进行演示。例如,在讲解报表制作时,作者选择了一个模拟“季度销售业绩分析”的场景,详细演示了如何利用工具的筛选、排序、分组汇总功能,快速生成可视化图表。更令人称赞的是,它并没有局限于软件的默认功能,而是深入探讨了如何通过自定义函数和宏(虽然篇幅不多,但点到为止,留有余地)来实现更复杂的自动化处理。我按照书中的步骤,亲自操作了一遍,发现即便我对某些高级功能并不熟练,也能轻松跟上节奏,因为每一步操作都配有清晰的屏幕截图和详细的文字说明,截图的清晰度和覆盖面都做到了极致,几乎不需要猜测。这使得这本书真正成为了一个“即拿即用”的工具书,而不是束之高阁的理论参考。

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从长远来看,这本书的价值超越了它所针对的具体软件版本。虽然书名中提到了特定的年份标识,但我发现它所传授的核心理念和数据结构设计原则,具有极强的迁移性。比如,关于数据透视表的构建逻辑、查询语句的基本结构思维,这些都是跨平台、跨版本依然适用的基础功。我翻阅了一下附带的“知识扩展”部分,里面提到了一些关于数据管理伦理和未来趋势的思考,这让这本书的格局一下子打开了,不再仅仅是一个软件操作手册,而是一本关于“如何更高效地管理信息资产”的入门读物。这种前瞻性的内容布局,保证了即使未来软件界面有所更新,这本书的核心知识体系依然能为读者提供坚实的支撑。我甚至觉得,即便是那些已经非常熟悉该软件的老手,也可能从其中发现一些自己未曾注意到的效率优化技巧,它的“查漏补缺”功能,比想象中更为强大。

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阅读体验方面,这本书的行文风格非常接地气,读起来丝毫没有技术手册那种冰冷和距离感。作者的语气就像是一位耐心的导师,语调平和,但措辞精准。我尤其欣赏它在每小节末尾设置的“自测小练习”和“常见误区提醒”。这些小练习的设计非常贴合实际操作中容易出错的地方,比如公式引用错误、数据类型强制转换时的陷阱等等,这些都是我在自己摸索时吃过亏的地方。而“误区提醒”部分,更是像一个经验丰富的“排雷兵”,提前帮读者指出了可能遇到的陷阱,让人在实践时可以少走很多弯路。这种亦师亦友的写作风格,极大地降低了学习的挫败感。有时候,读技术书读到一半就想放弃,往往是因为内容太过于理论化或者作者高高在上,但这本让我感觉自己是和作者一起在并肩作战,共同攻克技术难题,阅读的连贯性和趣味性因此得到了极大的保障。

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这本书的章节逻辑安排得极其巧妙,完全遵循了初学者从基础认知到深入理解,再到实际应用的全过程。它没有一上来就抛出复杂的代码或晦涩的术语,而是用非常生活化的比喻,逐步引导读者理解数据库构建的核心思想。第一部分着重讲解了关系型数据库的基本概念,比如表结构设计的重要性,数据类型的选择对性能的影响等,这些内容说得深入浅出,即便是对计算机一窍不通的人也能迅速建立起正确的知识框架。最让我欣赏的是,它对“数据冗余”和“数据一致性”这两个核心痛点的阐述,作者没有停留在理论层面,而是通过几个生动的案例,展示了设计不当导致的后果,这种“痛点教育法”比干巴巴的理论说教有效得多。当我读到数据规范化的章节时,感觉豁然开朗,那些过去模糊的概念瞬间变得清晰起来,感觉自己不仅仅是在学习一个软件的操作,而是在学习一种严谨的数据组织思维,这对于任何需要处理信息的人来说,都是一笔宝贵的财富。

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