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出版者:北京大学医学出版社

作者:肖顺贞

出品人:

页数:160

译者:

出版时间:2003-9

价格:16.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810714860

丛书系列:

图书标签:

• ss
• 临床研究
• 科研设计
• 医学统计
• 研究方法
• 循证医学
• 试验设计
• 伦理学
• 数据分析
• 临床试验
• 研究方案

《科学严谨的实践指南：从概念到发表》 本书并非关于“临床科研设计”这一特定学科或领域，而是聚焦于科学研究的普遍性原则与实践方法，旨在为所有渴望在学术界取得成功的科研工作者提供一套全面、实用的操作手册。从一个初步的科研构想到最终的论文发表，本书涵盖了研究过程中的每一个关键环节，并提供了大量详实的指导和建议。 第一部分：奠定坚实的研究基础 激发与打磨研究灵感： 学习如何捕捉科学的好奇心，将零散的想法转化为可行的研究问题。本书将引导读者探索文献的空白，识别研究的机遇，并评估潜在研究的可行性与价值。我们将深入剖析问题陈述的艺术，以及如何构建清晰、简洁且具有指导意义的研究目标。 深入的文献综述： 掌握系统性文献检索和评估的技巧，识别已有研究的优势与不足，为自己的研究定位。本书将介绍不同类型的文献资源，并教授如何批判性地阅读和分析文献，提取关键信息，构建起支撑自己研究的理论框架。 研究方法的选择与设计： 本部分将详细阐述各类研究方法的特点、适用性及局限性，包括但不限于观察性研究、实验性研究、定性研究、混合研究方法等。读者将学会根据研究问题和目标，选择最恰当的研究设计，并理解如何构建严谨的研究方案，以确保研究结果的有效性和可靠性。我们将深入探讨抽样技术、变量定义、数据收集工具的设计与验证等关键步骤。 第二部分：高效的数据收集与管理 数据收集的艺术与实践： 本书将提供关于设计有效问卷、访谈指南、实验操作规程等数据收集工具的详细指导。我们将讨论数据收集的伦理考量，以及如何在保证数据质量的同时，最大程度地提高效率。 数据管理与预处理： 学习如何安全、有序地存储和管理研究数据。本书将介绍数据录入、清洗、编码、转换等关键的数据预处理技术，以确保数据的准确性和一致性，为后续的分析奠定基础。 第三部分：深入的数据分析与解释 统计学基础与应用： 本部分将从基础的统计学概念出发，逐步引导读者理解描述性统计和推断性统计的应用。我们将介绍各种常用的统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析、卡方检验等，并讲解如何在适当的软件（如SPSS, R, Python）中应用这些方法。 非统计学分析方法： 对于定性研究，本书将介绍主题分析、内容分析、扎根理论等常用分析方法，帮助读者从文本、访谈记录等非数值数据中提炼有意义的见解。 数据可视化与结果呈现： 学习如何运用图表、表格等方式，清晰、准确地呈现研究结果。本书将强调数据可视化在传达研究发现中的重要性，并提供关于设计有效图表的建议。 结果的解读与讨论： 本部分将指导读者如何深入解读分析结果，将其与研究问题和理论框架联系起来，讨论研究的发现、局限性以及未来的研究方向。 第四部分：从研究到发表的桥梁 撰写高质量的学术论文： 本书将提供关于论文结构（引言、方法、结果、讨论）的详细写作指南，以及如何撰写引人入胜的摘要和结论。我们将深入探讨如何清晰、准确、有逻辑地表达研究内容，并遵循学术写作规范。 投稿与同行评审： 学习如何选择合适的期刊，撰写有说服力的投稿信，并有效地回应审稿人的意见。本书将揭示同行评审的过程，帮助读者理解如何应对反馈，并最终成功发表自己的研究成果。 研究的伦理与诚信： 本书还将重点关注学术研究中的伦理规范，包括数据造假、抄袭、利益冲突等问题，并强调科研诚信的重要性。 本书旨在成为每一位科研工作者案头的必备参考，无论您是初涉科研的学生，还是经验丰富的学者，都能从中获得宝贵的指导和启发，提升研究的科学性、严谨性和影响力。

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这本书的叙事方式非常新颖，它没有采用传统教材那种堆砌理论的模式，而是巧妙地融入了大量的**案例分析和情景模拟**。我记得有一章专门讲的是如何应对**随机对照试验（RCT）中途出现偏差**的情况，作者不仅列举了可能导致偏差的因素，还给出了几种教科书上不常提及的、非常实用的补救措施，这些都是我在过去参与的项目中吃过亏才明白的道理。这种“把血淋淋的教训变成智慧结晶”的呈现方式，让阅读体验充满了代入感。它不像是在读一本“如何做研究”的指南，更像是在听一位老将复盘他当年如何力挽狂澜的战役记录。对于已经有些基础，但总感觉自己的设计**“差了那么点火候”**的科研人员来说，这本书能帮你把“能用”的设计提升到“卓越”的层次。它迫使你去思考那些你可能忽略的细节，比如选择合适的对照组、避免选择偏倚的陷阱等等，读起来酣畅淋漓，有一种茅塞顿开的感觉。

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这本书的**排版和图示设计**也值得称赞，这一点对于需要频繁查阅的工具书来说至关重要。它大量的流程图和决策树，将复杂的研究设计路径可视化了。比如，当我需要决定采用队列研究还是病例对照研究时，书中的决策图表能迅速引导我根据我的研究问题和现有资源，锁定最合适的方案，而不是让我陷入漫长的理论比对中。更棒的是，作者在每一章节的末尾都设置了“设计陷阱自检清单”，这简直是救命稻草。在投稿或申请伦理前，快速地过一遍清单，能有效避免那些低级却致命的错误。我感觉这本书更像是一个**“移动的科研咨询顾问”**，随时待命，提供即时的、针对性的指导，而不是一本读完就束之高阁的参考书。它的实用性和即时参考价值非常高，我经常把它放在手边，随时翻阅。

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我一直对**定性研究与定量研究如何有机结合**抱有很大的困惑，市面上很多书籍要么只谈一方，要么只是简单地将两者并列。然而，这本书在这方面的阐述，简直是教科书级别的范例。作者深入探讨了混合研究设计（Mixed Methods Research）的哲学基础，清晰地划分了不同设计模型的适用场景和内在逻辑。特别是关于**数据收集工具的序列和整合**部分，它提供了一套清晰的框架，指导读者如何让定性访谈的结果反哺到问卷的设计上，或者如何用量化结果来验证质性发现的普遍性。这种跨越学科边界的整合能力，是现代临床研究越来越看重的一环。我个人认为，这本书最核心的价值，就在于它教会我们**跳出单一范式的局限**，去拥抱更全面、更立体的证据链条。读完之后，我立刻着手修改了我手头上一个研究方案中对质性数据的处理方式，效果立竿见影。

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这本书简直是为我打开了一扇新世界的大门！我一直觉得科研像是一个迷宫，充满了各种复杂的流程和看似随意的规则，但读完《临床科研设计》后，我才明白原来每一步都有其深刻的逻辑和严谨的考量。它不是那种枯燥的教科书，而是像一位经验丰富的前辈，手把手地教你如何将一个模糊的想法，通过科学的设计，打磨成一个有价值、可执行的研究方案。特别是关于“研究假设的构建”和“样本量估算”的那几章，作者的论述清晰得令人拍案叫绝，完全打破了我过去那种“大概差不多就行”的敷衍态度。我尤其欣赏作者在强调伦理考量时的那种不容置疑的语气，让人深刻感受到科研工作者肩负的责任。这本书对那些初入临床研究领域的新手来说，绝对是不可多得的指路明灯，它教会我的不仅仅是方法论，更是一种严谨的科研精神。读完后，我感觉自己不再是盲人摸象，而是对整个临床研究的版图有了清晰的认识，这极大地增强了我推进自己课题的信心。

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这本书给我的震撼在于其**对“可重复性”和“结果转化”的执着追求**。在介绍各种设计方案时，作者始终没有忘记最终目标是将研究结果顺利地转化为临床实践，并且要确保这个转化过程是可靠的。书中有一段话让我印象深刻，大意是“好的设计，其结果的价值应该大于其自身的实施成本”。这促使我反思以往的研究，很多时候只是为了完成一个课题而设计，而非为了解决一个实际问题。书中关于**多中心试验的协调与质量控制**的章节，详细剖析了跨机构合作中的沟通障碍和数据一致性难题，提供了非常前沿的解决方案，这对于推动国内大型、高影响力的临床研究非常有指导意义。总而言之，这本书的视角非常宏大，它将研究设计提升到了战略规划的高度，让我意识到，设计的好坏，决定了研究的“生命力”和最终的“社会价值”。

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