高等数学（上册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:刘金舜

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2004-6

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787307041844

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现代应用统计学基础与数据分析实战 作者： 张伟 教授，李明 博士 出版社： 科学技术文献出版社 版次： 2023 年 10 月 第 1 版 开本： 16 开 定价： 128.00 元 --- 内容概要 《现代应用统计学基础与数据分析实战》是一部面向理工科、经济管理类以及社会科学等领域高年级本科生、研究生及科研人员的权威教材和实践指南。本书深度融合了经典统计学理论与前沿的计算统计方法，旨在培养读者利用数据驱动思维解决复杂实际问题的能力。全书结构严谨，逻辑清晰，理论阐述深入浅出，同时配备了大量的真实世界案例和 R/Python 语言的代码实例，确保读者不仅能理解“是什么”（What），更能掌握“如何做”（How）。 本书摒弃了传统教材中过于侧重繁琐数学推导的弊端，将重点放在统计模型的构建、假设检验的实际应用以及结果的有效解读上。内容涵盖了从描述性统计、概率论基础回顾，到参数估计、线性回归、方差分析、非参数统计，直至现代数据挖掘中的核心技术，如时间序列分析导论和机器学习基础概念。 详细章节结构与内容亮点 本书共分为十五章，逻辑上可划分为四大模块：统计学基础与概率模型、参数估计与假设检验、回归分析与模型诊断、高级主题与数据挖掘前沿。 第一部分：统计学基础与概率模型（第 1 章 - 第 4 章） 第 1 章：数据科学的基石：统计学的角色与思维 本章首先界定了统计学在现代科研与商业决策中的核心地位，区分了描述性统计与推断性统计。重点介绍了数据类型（定性、定量、离散、连续）的识别，以及数据收集中的常见偏差（如抽样偏差、幸存者偏差）。强调了“变异性”（Variability）是统计学的核心问题，并引入了数据可视化（直方图、箱线图、散点图）作为探索性数据分析（EDA）的起点。 第 2 章：概率论回顾与随机变量 本章是理解推断统计的数学基础。快速回顾了条件概率、独立性、贝叶斯定理。重点详述了离散型随机变量（二项分布、泊松分布）和连续型随机变量（正态分布、指数分布）的性质与应用场景。特别强调了中心极限定理（CLT）的普适性及其在构建置信区间中的决定性作用。 第 3 章：抽样分布与统计推断的逻辑 本章是连接描述统计与推断统计的桥梁。详细阐述了简单随机抽样、分层抽样等基本抽样方法。核心内容集中在样本均值、样本比例的抽样分布，并引入了 $t$ 分布、$chi^2$ 分布和 $F$ 分布的适用条件和特性，为后续的区间估计和假设检验做好铺垫。 第 4 章：参数估计：点估计与区间估计 本章系统介绍了如何从样本数据推断总体参数。点估计部分讨论了矩估计法（MLE）和最小二乘法（OLS）的初步概念。区间估计部分，详尽讲解了总体均值、总体比例、总体方差的置信区间的构建过程，并对置信水平的选择和结果的实际解释进行了深入剖析。 第二部分：核心推断工具：假设检验（第 5 章 - 第 7 章） 第 5 章：假设检验的基本框架与步骤 本章建立了一个统一的假设检验框架：提出原假设 ($H_0$) 和备择假设 ($H_a$)、选择显著性水平 ($alpha$)、计算检验统计量、确定 $p$ 值或拒绝域。重点讨论了第一类错误（弃真）与第二类错误（取伪）的权衡，并解释了功效（Power）的概念。 第 6 章：单样本与双样本均值与比例的检验 本章是应用统计学中最常使用的工具。详细介绍了 $Z$ 检验、单样本 $t$ 检验。双样本检验部分，区分了方差齐性（使用合并方差 $t$ 检验）和方差不齐性（使用 Welch-Satterthwaite 近似，即非等方差 $t$ 检验）的判断与应用。同时覆盖了比例的 $Z$ 检验。 第 7 章：方差分析（ANOVA）导论 方差分析被视为多个样本均值比较的 $t$ 检验的推广。本章首先聚焦单因素方差分析（One-Way ANOVA），解释了组间变异与组内变异的分解原理，以及 $F$ 检验的构造。随后引入了事后检验（Post-hoc Tests），如 Tukey HSD，用于确定具体是哪几对均值之间存在显著差异。 第三部分：回归分析与模型诊断（第 8 章 - 第 11 章） 第 8 章：简单线性回归：模型构建与最小二乘法 本章深入讲解了两个连续变量之间的线性关系建模。详细推导了最小二乘估计量的求解过程。内容包括斜率和截距的估计、残差分析、决定系数 ($R^2$) 的解释。强调了回归系数的统计推断（$t$ 检验）及其在实际中的可解释性。 第 9 章：多元线性回归：扩展与多重共线性 将模型扩展到包含多个预测变量。重点讨论了变量选择方法（逐步法、向前法、向后法）的优缺点。深入分析了多重共线性（Multicollinearity）的诊断（如 VIF）及其对系数估计稳定性的影响。引入了哑变量（Dummy Variables）处理分类预测变量的方法。 第 10 章：回归模型的假设检验与诊断 回归分析的可靠性依赖于模型假设的满足。本章系统介绍了线性回归的四大核心假设（线性性、独立性、同方差性、正态性）。详细讲解了如何利用残差图（残差 vs 拟合值、QQ 图）进行诊断，以及如何使用 Cook's 距离、杠杆值来识别和处理异常点（Outliers）和高影响力点。 第 11 章：广义线性模型（GLMs）导论 针对非正态分布的响应变量，本章引入了广义线性模型。重点讲解了逻辑回归（Logistic Regression）在处理二元结果（如是/否、成功/失败）时的应用，如何解释 $ ext{Odds Ratio}$（优势比）。同时对泊松回归（Poisson Regression）在计数数据中的应用进行了概述。 第四部分：高级主题与数据分析实战（第 12 章 - 第 15 章） 第 12 章：非参数统计方法 当数据不满足正态性或样本量过小时，非参数检验提供了可靠的替代方案。本章详细介绍了适用于中位数比较的 Wilcoxon 秩和检验（对应 $t$ 检验）、Kruskal-Wallis 检验（对应单因素 ANOVA）及其对应的配对样本检验。 第 13 章：卡方检验：独立性与拟合优度检验 本章专门处理分类数据之间的关联性。详细阐述了独立性检验（Contingency Table Analysis），包括 $2 imes 2$ 表的精确检验（Fisher's Exact Test）。同时讲解了拟合优度检验，用于检验观测频数是否符合某个理论分布。 第 14 章：时间序列数据的初步分析 面向具有时间依赖性的数据，本章提供了时间序列分析的入门工具。主要内容包括：时间序列的分解（趋势、季节性、随机波动）、平稳性概念及其检验（如 ADF 检验），以及基于平滑法（如指数平滑法）的短期预测方法。 第 15 章：统计计算与 R/Python 实践指南 本章是连接理论与实践的关键。本书的所有案例均配有 R 语言 (使用 `tidyverse` 和 `broom` 包) 及 Python (使用 `statsmodels` 和 `scikit-learn` 库) 的完整代码实现。本章总结了进行稳健分析的工作流程，包括数据清洗、模型拟合、诊断报告的生成以及结果的可视化呈现。 --- 本书特色 1. 实战导向，代码先行： 每章理论讲解后紧跟一个详细的、源自真实工业或科研场景的案例，并提供完整的、可运行的 R/Python 代码，确保读者能够立即上手操作。 2. 强调模型诊断： 投入大量篇幅讲解回归和 ANOVA 模型的假设检验与诊断，这是区分入门学习者和专业分析师的关键能力。 3. 现代统计视角： 平衡了经典统计学（如 $t$ 检验、ANOVA）的严谨性与现代统计学（如 GLMs、数据探索）的需求，为读者建立跨越不同分析领域的知识体系。 4. 直观的数学表达： 仅保留必要的数学推导，通过图表和类比来解释核心概念，如 $p$ 值的含义、置信区间的物理意义，降低了理论学习的门槛。 5. 面向多学科应用： 案例取材广泛，涉及市场调研、工程质量控制、金融风险评估和社会调查数据分析，适合不同专业背景的读者。 适用对象 统计学、应用数学、计算机科学、工程学、生物统计学等专业的高年级本科生和研究生。 需要掌握数据分析技能的经济管理、市场营销、社会学等专业的研究人员。 希望系统回顾和提升数据分析能力的在职工程师、数据分析师和科研工作者。 本书是您从数据中提取可靠洞察、构建严谨量化模型的理想伴侣。 --- ISBN 978-7-5043-9876-5

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我对那本《微生物世界的隐秘帝国》的评价只能用“震撼”二字来概括。这完全颠覆了我过去对“细菌”的刻板印象——那种认为它们只是致病源的简单看法。这本书的作者显然是一位经验丰富的微生物学家，他用极富感染力的笔触，带领我们进入了一个我们看不见却又无时无刻不影响着我们的微观宇宙。内容涵盖了从地球早期生命的起源，到我们肠道内共生菌群如何影响我们的情绪和决策，再到最新的生物工程技术。我印象特别深的是关于“细菌群体感应”的章节，描述了它们如何通过化学信号进行复杂的社会互动和协同作战，简直就像科幻小说里的情节。作者的语言风格非常平实但又不失精准，他总能找到最恰当的比喻来解释复杂的生物化学过程，比如将酶的作用比作“定制的分子锁匠”。这本书的深度在于它不仅展示了微生物的“功能”，更挖掘了它们的“行为模式”和“生态哲学”。读完后，我对待食物、卫生，乃至对生命本身的看法都发生了微妙的转变，更添一份敬畏之心。这是一部充满生命力的作品，充满了对自然界无限创造力的赞颂。

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这本书，恕我直言，简直是为那些渴望在“艺术与科学的交汇点”寻找灵感的人量身定做的。我指的是那本《光影的几何：文艺复兴时期的透视法则解析》。我原本以为这会是一本枯燥的数学或艺术史书籍，但事实完全出乎我的意料！作者巧妙地将文艺复兴时期画家们对空间感的执着追求，与当时新兴的几何学原理紧密结合起来。书中详细分析了布鲁内莱斯基和阿尔伯蒂是如何将精确的数学比例引入绘画，从而创造出那种令人叹为观止的三维幻觉。最让我震撼的是，作者不仅仅停留在理论层面，还提供了大量高分辨率的经典画作细节图，并用现代几何工具进行“反向工程”式的分析，清晰地展示了画家是如何巧妙地运用汇聚线、视平线等工具来欺骗人眼的。阅读过程中，我频繁地停下来，拿起笔在笔记本上画草图，试图模仿那种空间构建过程。它让我意识到，艺术的伟大并非仅仅依赖于天赋，更建立在对世界规律的深刻理解之上。这本书的叙事节奏非常流畅，充满了对那个时代创新精神的赞美，读起来一点也不累，反而像是在进行一场跨越时空的智力游戏。

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说实话，当我翻开《古代文明的治水智慧》时，我内心是抱着怀疑态度的，心想，不就是讲讲水利工程嘛，能有多大的新意？结果我大错特错。这本书的视角极为独特和宏大，它将人类文明的发展史与人类对水资源的控制史紧密地编织在一起。作者没有陷入单纯的技术介绍，而是深刻地探讨了水利系统如何塑造了社会结构、政治权力乃至宗教信仰。例如，书中对美索不达米亚大运河系统和古埃及尼罗河泛滥模式的对比分析，清晰地展示了不同的地理环境如何催生出截然不同的中央集权模式。文字的叙事风格是那种老派的、考据严谨的历史学家笔法，但又不失引人入胜的史诗感。通过对考古发现、古代文献以及现代水文模型的交叉验证，作者构建了一个令人信服的论点：水，才是文明的真正驱动力。书中对于古代水工技术的细节描写，比如罗马引水渠的坡度计算、玛雅的雨水收集系统，都细致入微，让人叹服古人的智慧。这本书的价值在于它提供了一个全新的框架来审视历史，让人对“基础设施”的重要性有了前所未有的认识。

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天哪，我最近刚读完那本《经典物理学原理探究》，简直让人拍案叫绝！这本书的作者显然对整个物理学的宏大叙事有着深刻的洞察力。它不像那些堆砌公式和定理的教科书，而是真正地将物理学的思想脉络梳理得清清楚楚。从亚里士多德的朴素世界观，到伽利略和牛顿的革命性突破，再到相对论和量子力学的颠覆性重构，整个过程被描绘得跌宕起伏，充满了人文关怀。我尤其欣赏作者在讲解那些哲学思辨时所展现的严谨与幽默并存的笔法。比如，他讨论“绝对空间”和“绝对时间”的概念时，引用了大量历史文献和当时的争论细节，让我感觉自己仿佛置身于那个科学群星闪耀的年代。这本书的插图也是一大亮点，那些复杂的概念图和历史手稿的复刻，极大地辅助了理解，即便是一些高深的理论，也能通过视觉化的方式迅速抓住核心。读完之后，我感觉自己对“科学究竟是什么”这个问题都有了更深层次的理解，它不仅仅是知识的积累，更是一种思维方式的塑造。对于任何想要超越应试教育，真正领悟科学精神的读者来说，这本书绝对是案头必备的宝藏。它激发了我重新去阅读那些经典著作的冲动，那种被知识的力量所震撼的感觉，久久不能平息。

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我最近读的那本《跨文化交际中的非语言线索解码》，简直是职场人士和国际旅行爱好者的福音。这本书的重点完全放在了那些我们平时容易忽略的“沉默的语言”上——肢体动作、眼神接触、个人空间、时间的感知等等。作者采取了一种非常实用的案例分析方法，几乎每一章都会罗列出几种文化背景下，同一个手势可能代表的完全相反的含义，这对于避免文化冲突实在是太重要了。比如，书中详细对比了东西方文化中“握手”的时长和力度差异，以及在不同情境下“触摸”的禁忌。这本书的行文风格非常具有亲和力，充满了幽默的自我反思，作者坦诚自己也曾在跨文化交流中犯过的尴尬错误，这使得严肃的学术内容变得非常接地气。它教会我，真正的交流远不止于词语的翻译，更深层次的是对“语境”和“潜规则”的理解。阅读此书的过程，就像是得到了一本精心编写的“人类行为图谱”，极大地提高了我的情商和适应能力。我强烈推荐给所有需要与来自不同背景的人打交道的朋友们。

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数理基础很重要，热爱数学！

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