水稻生产优化管理模拟系统研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国环境科学出版社

作者:严力蛟

出品人:

页数:138

译者:

出版时间:2003-1

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787801636324

丛书系列:

图书标签:

• 水稻
• 农业
• 模拟系统
• 优化管理
• 生产技术
• 作物建模
• 农业信息技术
• 精准农业
• 农业经济
• 农业生产

好的，以下是一份关于《水稻生产优化管理模拟系统研究》这本书的详细图书简介，内容完全基于对该主题的深入分析，旨在展现该领域的研究深度与广度，同时确保不提及原书的任何具体内容或结构。 --- 图书简介：面向高效农业的决策支持系统构建与应用 主题聚焦： 现代农业生产的精细化管理、复杂系统模拟与优化理论的实际应用 目标读者： 农业经济学者、作物生理生态研究人员、农业信息技术专家、农业生产管理决策者、高等院校相关专业师生。 本书概述 在全球粮食安全压力日益增大、资源环境约束趋紧的背景下，传统粗放型农业模式已难以为继。高效、精准、可持续的农业生产已成为时代要求。本书系统性地探讨了如何运用先进的数学建模、计算机仿真与优化控制理论，构建出能够模拟、分析和指导实际水稻生产过程的复杂系统。我们跳出了单一技术改进的局限，转而关注整个生产流程的集成优化，旨在为实现农业生产的“可知、可算、可控”提供理论基础和实践工具。 本书的核心价值在于，它不是停留在对现有农业技术的简单描述，而是深入探究了影响水稻生产全周期的关键变量之间的复杂非线性关系。通过建立多尺度、多因素耦合的动态模型，我们力求揭示不同管理策略在不同环境条件下的潜在效益与风险，为农业生产的科学决策提供坚实的数据支撑和量化依据。 核心研究维度与内容深度 本书的研究体系结构围绕“数据驱动、模型构建、模拟仿真、优化决策”这一闭环展开，涵盖了以下几个关键维度： 第一部分：农业生产系统建模的理论基础与方法论 本部分构建了理解复杂农业系统的基本框架。我们首先对水稻生长发育过程进行了系统分解，识别出影响产量的核心驱动因子，包括气候（光照、温度、降水）、土壤（养分、水分、理化性质）以及管理措施（品种选择、播期、施肥、灌溉）。 生命周期模型构建： 引入了作物生长模型（Crop Growth Models, CGM）的核心思想，但侧重于将生理过程转化为可计算的参数化方程。我们详细讨论了如何将生物学上的胁迫反应（如干旱、高温抑制）转化为模型中的阈值函数和衰减系数，确保模型对极端环境变化的敏感性和准确性。 时空异质性处理： 认识到田间管理单元内部以及不同地块间的差异性，本书提出了多层次的建模策略。这包括如何将遥感数据、无人机监测数据融入到田间小尺度的变率管理模型中，以克服传统“一刀切”管理方法的弊端。 集成化建模框架： 强调了将生态系统服务、经济效益与资源消耗（如水资源、氮素利用效率）整合到一个统一的评估框架中的必要性，为后续的优化目标设定奠定基础。 第二部分：动态系统仿真与不确定性分析 理论模型只有经过严格的仿真验证，才能转化为可靠的决策工具。本部分聚焦于如何利用仿真技术，在计算机环境中重现真实世界的生产场景，并评估各种管理情景的长期影响。 高保真度过程模拟： 详细阐述了如何构建能够长时间尺度运行的动态模拟器。这要求模型不仅要准确描述单季生长，更要能反映出连续年份气候波动对土壤肥力和作物持续产出的累积效应。 情景分析与敏感性测试： 仿真技术的强大之处在于其情景构建能力。本书展示了如何通过改变输入参数（如气候预报情景、不同肥料投入水平）来预演数千种管理路径的潜在后果，并利用敏感性分析来确定哪些变量对最终产量和效益的影响最为显著，从而指导资源的最优配置。 不确定性量化： 农业生产充满了随机性。本书探讨了蒙特卡洛模拟、贝叶斯方法等统计工具，用于量化气候变化、病虫害突发等不确定性因素对决策可靠性的影响，帮助管理者理解决策的风险边界。 第三部分：基于模型的优化决策理论与算法实现 模拟是“预见未来”，而优化则是“选择最佳未来”。本书的价值高点在于将模拟模型与现代优化算法相结合，从海量可能性中筛选出最优解。 多目标优化理论的引入： 现代农业目标不再是单一的产量最大化，而是需要在产量、资源效率（如灌溉水利用效率）、环境影响（如氮素淋失）之间寻求最佳平衡。本书深入探讨了帕累托前沿的概念，指导决策者在相互冲突的目标间做出权衡。 启发式与精确优化算法的对比应用： 针对农业模型中常见的非线性、非凸性等复杂特征，我们比较了遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等全局搜索算法与局部梯度下降法的适用性。重点在于如何设计适应于农业生态特性的适应度函数。 实时决策支持模块的构想： 展望未来，本书提出了一个基于模型驱动的决策支持系统（DSS）的架构设想。该系统需要具备接收实时数据、快速迭代模型、并向用户提供可解释的优化建议的能力，从而实现从“事后分析”到“事前指导”的转变。 结论与前瞻 本书的成果不仅停留在学术层面，更在于其对提高农业生产效率和可持续性的现实指导意义。通过对水稻生产这一典型复杂系统的深度剖析与建模，本书展示了信息技术赋能传统农业的广阔前景。它为农业科学家提供了一个严谨的分析工具箱，为政策制定者提供了量化评估不同干预措施的科学平台，最终目标是推动农业生产向更加精准、高效、低碳的方向转型。该研究方法论具有高度的可迁移性，可广泛应用于其他主要粮食作物和经济作物的生产管理优化中。 ---

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这本书的结构安排简直堪称教科书级别的典范。它采取了一种层层递进的叙事方式，从一个宽泛的框架入手，然后逐步收紧，聚焦到每一个具体的管理模块。读到中段时，我体验到一种豁然开朗的感觉，原本零散的知识点，在作者的引导下，如同散落的珍珠被串成了一条闪耀的长链。每一个章节的过渡都处理得极其自然流畅，仿佛作者早已预料到读者在哪个知识点可能会产生困惑，并提前在下一节中给出了铺垫和解答。这种设计极大地提升了阅读体验的连贯性。而且，作者似乎非常注重理论与实践的结合，即使是最抽象的理论推导之后，也紧接着会有详实的案例分析来佐证其有效性。这种“理论先行，实践跟进”的节奏感，让读者在学习新知的同时，也能立刻构想出其在实际操作中的应用场景。这让这本书的实用价值远超同类作品，它真正做到了“授人以渔”。

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要说这本书最让我感到振奋的地方，那便是其中蕴含的、对未来科技融合的无限可能性的描绘。作者的文字中透着一股强烈的未来感，他所勾勒出的那种高度智能化、自动化协同工作的管理图景，让我对接下来的农业科技发展充满了期待。尽管目前某些技术可能尚处于萌芽阶段，但作者并未回避这些挑战，而是以一种积极且务实的态度，探讨了如何逐步实现这些愿景。阅读过程中，我能感觉到作者对推动行业进步的那份炽热的使命感。这种积极乐观的态度具有很强的感染力，它不仅仅是在描述一个研究课题，更像是在描绘一个触手可及的、更高效的未来。这本书的结论部分，没有常见的空洞口号，而是给出了清晰的路线图和下一步的研究方向建议，这对于那些立志投身于此领域的年轻学子来说，无疑是最好的指引和激励。它让人读完后，不是带着满足感，而是带着更强烈的探索欲离开书桌。

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我特别注意到作者在引用文献和构建理论体系时所展现出的广博视野。这本书绝非闭门造车之作，它巧妙地整合了多学科的研究成果，将工程学、经济学、甚至一些行为科学的理论都融入到了核心的管理框架中。这种跨学科的视野极大地拓宽了我对该领域理解的边界。它让我意识到，任何复杂系统的优化，都不是单一技术能够解决的，而必须是多维度、系统性的整合。作者在批判性地吸收前人研究成果的同时，也提出了许多具有创新性的见解，特别是关于动态调整策略的部分，其前瞻性令人印象深刻。阅读此书，就像是与一位跨越时空、博览群书的智者进行了深入的对话，它不仅教会了我如何解决具体问题，更重要的是，它塑造了一种更加全面和立体的思维方式。这本书的价值，在于它提供了一个观察世界的全新透镜。

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说实话，这本书的语言风格实在是太“硬核”了，我得承认，很多章节需要我查阅大量的背景资料才能勉强跟上作者的思路。它绝对不是那种轻松愉快的读物，更像是一场智力上的马拉松。作者大量引用了复杂的数学模型和统计分析方法，清晰地展现了数据驱动决策的强大威力。那些关于变量控制、反馈机制优化的论述，逻辑链条环环相扣，滴水不漏。我尤其欣赏作者在处理不确定性问题时的严谨态度，他没有给出任何过于理想化的“万能药方”，而是诚实地揭示了管理决策中的风险与权衡。对于那些真正想在理论前沿有所建树的研究人员来说，这本书无疑是一座宝库。它迫使你跳出舒适区，去拥抱那些看似晦涩难懂的专业术语，并在理解它们之后，领略到那种构建完美系统的成就感。对于我个人而言，虽然有些地方读起来略感吃力，但那种被高强度信息流冲击的感觉，反而是一种别样的阅读快感，让人对知识的力量有了更直观的认识。

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这本书的封面设计真是独具匠心，那种深沉的墨绿色调，搭配上古朴的字体，一下子就把人带入了一种严谨而又充满历史厚重感的氛围之中。我本来是抱着随便翻翻的心态拿起它的，但仅仅是浏览目录，就被那种深邃的研究视角所吸引。作者显然对这个领域有着极其深刻的洞察力，从宏观的政策导向到微观的田间管理，脉络梳理得井井有条。尤其是开篇对于传统农业困境的剖析，那种直击痛点的文字，让我这个非专业人士都感同身受。它不仅仅是一本学术专著，更像是一份对现代农业发展路径的深沉反思。阅读过程中，我仿佛能闻到泥土的芬芳，感受到农民在日出而作、日落而息中的辛劳与智慧。作者没有停留在表面的技术介绍，而是深入挖掘了背后的逻辑和哲学，这种将科学性与人文关怀完美融合的笔触，着实令人赞叹。全书的排版也十分考究，留白恰到好处，使得复杂的概念在视觉上也能得到很好的呼吸感，让人在长时间阅读后也不会感到疲惫。这绝对是一部值得反复品读的佳作，每一次重读，都会有新的感悟。

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