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出版者:�峰資訊

作者:王仲麒

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年05月02日

价格:NT$ 420

装帧:

isbn号码:9789864217557

丛书系列:

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• PHP
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• Web开发
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• 编程

《数据之巅：PostgreSQL与现代Web应用架构实战》 拥抱开源的强大内核，构建下一代高性能、高可靠性的数据驱动型网站 在当今快速迭代的互联网技术浪潮中，Web应用的性能、稳定性和可扩展性已经成为衡量一个项目成败的关键指标。传统的数据库解决方案在应对海量并发请求和复杂数据模型时，正逐渐暴露出其局限性。本书并非聚焦于被广泛讨论的LAMP/WAMP技术栈中的某一组件，而是将目光投向了更具前瞻性、更适合构建企业级和高并发场景的开源数据库——PostgreSQL，并结合现代Web开发中成熟且高效的技术栈，为您提供一套构建高性能、高可靠性数据驱动型网站的全面实战指南。 本书内容涵盖了从数据库选型、深度优化、到应用层集成和运维监控的全生命周期，旨在帮助资深开发者、架构师和技术负责人，跨越PHP/MySQL的传统范式，掌握构建下一代Web基础设施的核心能力。 --- 第一部分：PostgreSQL：不止于关系型数据库的深度解析 本部分将全面剖析PostgreSQL的架构优势、核心特性以及它如何超越传统关系型数据库的性能瓶颈，使其成为构建复杂Web应用的首选。 第1章：告别刻板印象：PostgreSQL的现代架构与能力边界 我们将从底层原理入手，深入探讨PostgreSQL的MVCC（多版本并发控制）实现机制，理解它在处理高并发写入时的优势。本章将详细对比PostgreSQL与MySQL在事务隔离级别、锁机制和查询规划器上的差异，重点剖析PostgreSQL如何通过更精细的锁粒度和先进的优化器来保证数据一致性与性能的完美平衡。此外，还将介绍其独特的扩展性框架，为后续的专业化应用打下基础。 第2章：高级数据类型与结构化查询的威力 PostgreSQL强大的不仅仅是标准SQL。本章将深入挖掘其内置的丰富数据类型，如JSONB（高效的二进制JSON存储）、数组类型、以及地理空间数据类型（PostGIS集成）。我们将通过实际案例演示如何利用JSONB实现灵活的半结构化数据存储和高性能查询，有效简化应用层的数据处理逻辑。重点讲解如何使用行级安全策略 (Row-Level Security, RLS)，在数据库层面实现精细化的数据权限控制，这是传统数据库难以企及的安全特性。 第3章：性能基石：索引策略与查询优化大师 性能的瓶颈往往隐藏在索引设计中。本章不满足于B-Tree索引，我们将重点研究和实践PostgreSQL特有的高级索引类型，如GIN (Generalized Inverted Index)和BRIN (Block Range Index)。通过大量的慢查询分析案例，教授读者如何使用`EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)`获取详尽的执行计划，并学习如何针对特定查询模式（全文搜索、时序数据、复杂范围查询）选择和构建最佳索引组合。 --- 第二部分：现代Web架构集成：PostgreSQL与前沿技术的融合 本部分将聚焦于如何将PostgreSQL无缝集成到现代、高性能的Web应用栈中，特别是那些依赖异步处理、微服务和实时通信的系统。 第4章：构建响应式后端：PostgreSQL与异步框架的集成 在本章中，我们将使用现代的后端框架（如Python的FastAPI或Node.js的NestJS，而非传统的同步阻塞模型）作为应用层示例。重点介绍如何利用连接池管理（如PgBouncer）来优化数据库连接开销，以及如何使用异步驱动进行高效的I/O操作。还将引入LISTEN/NOTIFY机制，演示如何使用数据库事件来触发Web应用中的即时反馈和后台任务，实现轻量级的实时通信。 第5章：数据同步与数据管道：CDC与流处理 对于需要实时同步、数据仓库ETL或微服务间数据一致性的场景，CDC（Change Data Capture）是关键技术。本章将深度实践PostgreSQL的逻辑解码 (Logical Decoding)功能，结合工具如Debezium或自定义的消费者应用，构建高效、低延迟的数据管道。我们将展示如何将数据库的每一次变更实时捕获并推送至消息队列（如Kafka），从而实现系统间的解耦和数据流的透明化管理。 第6章：全文搜索的颠覆：超越LIKE的强大检索 对于内容驱动型网站，高效的全文搜索至关重要。本章将详述如何利用PostgreSQL内置的全文搜索能力，包括`tsvector`、`tsquery`和各种配置，实现比传统基于LIKE或外部搜索引擎更具一致性和事务性的搜索体验。通过案例展示如何优化搜索性能，处理语言分词问题，并结合JSONB字段实现混合搜索。 --- 第三部分：高可用性、可观测性与运维实践 部署只是开始，确保系统在负载下稳定运行并能快速响应故障，才是架构师的真正挑战。 第7章：复制与故障转移：构建企业级的业务连续性 本章将详细讲解PostgreSQL的复制机制，包括流复制 (Streaming Replication)的同步与异步模式，以及它们对应用延迟的影响。实战演示如何配置主从热备集群，并引入自动故障转移管理器（如Patroni），确保在主节点宕机时，应用能够快速、透明地切换到健康的副本节点，将停机时间降至最低。 第8章：性能监控与资源调优：深度剖析系统视图 没有准确的监控，优化无从谈起。本章将指导读者如何有效地利用PostgreSQL的系统视图（如`pg_stat_activity`, `pg_stat_statements`, `pg_stat_bgwriter`等）来诊断性能问题。我们将详细解析Vacuuming机制（尤其是Autovacuum的调优），讲解如何根据工作负载调整共享缓冲区（`shared_buffers`）和预读设置（`effective_cache_size`），将数据库资源利用率推向极致。 第9章：安全加固与灾难恢复规划 安全是数据系统的生命线。本章涵盖了从网络层到应用层的全方位安全实践，包括SSL连接的强制、密码管理策略（如Scram-SHA-256）、以及如何最小化超级用户权限。同时，我们将制定并测试一个完善的PITR（Point-In-Time Recovery，时间点恢复）策略，确保即使发生数据丢失或人为误操作，也能精确恢复到任何一个时间点的状态。 --- 目标读者群： 希望从传统LAMP栈升级至更健壮、高性能技术栈的资深Web开发者。 负责设计和维护高并发、数据密集型Web服务的后端架构师。 对开源数据库深度优化、高可用性集群搭建感兴趣的技术运维工程师。 本书承诺： 本书不提供任何入门级的“Hello World”式代码示例，而是聚焦于生产环境的复杂性、性能的极限挑战和架构的健壮性。通过本书的学习，读者将能够完全掌控PostgreSQL这一强大的数据中枢，从而为构建面向未来的、可扩展的现代Web应用奠定坚实的基础。

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这本书的封面设计真的非常抓人眼球，那种带着微微磨砂质感的纸张，拿在手里沉甸甸的，一看就知道是下了本的干货。我尤其喜欢封面上那几个醒目的技术词汇组合在一起的视觉冲击力，它不像市面上很多技术书那样死板，反而透着一股热情和活力。刚翻开目录的时候，我就被那种循序渐进的编排思路给吸引住了。作者显然非常懂得初学者的心理，从最基础的环境搭建讲起，就像牵着你的手，一步步走入一个充满可能性的数字世界。那些图文并茂的步骤解析，即便是像我这种对命令行有点畏惧的人，也能轻松跟上节奏。而且，书中对一些核心概念的解释，比如变量的声明、数据类型的选用，都配上了非常贴切的生活化比喻，一下子就打通了理论与实践之间的壁s。这种细腻的关怀，让整个学习过程充满了掌控感，而不是迷失在陌生的术语海洋里。感觉作者不仅仅是在传授技术，更是在培养一种解决问题的思维模式，这对于任何想要在互联网领域立足的人来说，都是无价的财富。

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这本书的深度挖掘能力是其区别于其他入门读物的关键所在。它不仅仅停留在“怎么做”的层面，更深入探讨了“为什么这么做”背后的设计哲学。例如，在讲解数据库连接池的概念时，作者没有简单地丢出一个配置文件的模板，而是花了整整一个章节来剖析为什么需要连接池，它解决了并发访问中的哪些性能瓶颈，以及不同的配置参数对实际应用负载的影响。这种对底层原理的追根溯源，让我对未来在面对更复杂、更具挑战性的项目时，有了一份内在的底气。我感觉自己不再是一个简单的代码搬运工，而是一个能够理解并优化整个技术栈的工程师。特别是书中关于性能优化的那一小节，它用非常简洁的语言概括了几个关键的优化点，这些经验往往是需要花大量时间在实际工作中“交学费”才能学到的宝贵教训，这本书却提前为我们铺好了路。

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我用了大概一个多星期的时间，主要集中在跟着书中的示例代码进行实际操作。最让我惊喜的是，作者在讲解完理论知识后，立刻就提供了可以即时运行并看到效果的小项目。这种“即时反馈”机制，极大地激发了我的学习热情。比如说，书里关于表单处理的那一章，我本来以为会很枯燥，结果作者设计了一个简单的用户注册流程，代码逻辑清晰到令人发指。我只是按照书上的步骤敲完，保存，然后在浏览器里刷新，看到自己的数据成功被后台接收并处理的那一刻，那种成就感，是看再多视频教程也无法替代的。而且，书中对于错误处理的部分也毫不含糊，它没有回避那些常见的报错，反而把它们当成学习的机会，详细分析了错误发生的原因和修正的最佳路径。这让我明白，编程学习中遇到“坑”是常态，关键是如何优雅地爬出来，而不是被动地被错误信息吓倒。这种务实到近乎严苛的细节处理，让我对这本书的信赖度直线上升。

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从我个人的学习习惯来看，这本书的知识点组织结构具有极高的“可检索性”。当我遇到一个特定的技术难题，比如需要回顾如何安全地进行SQL查询时，我能迅速定位到书中的相应章节，而且那一章的内容往往是自洽且高度浓缩的。作者似乎深谙技术手册的精髓：清晰、准确、不拖泥带水。这意味着这本书不仅适合从头学起，更是一个绝佳的案头参考工具。我甚至在工作中遇到一个棘手的兼容性问题时，翻阅这本书找到的解决方案，比我在网上进行碎片化的搜索更加可靠和系统。它提供了一个整体的知识框架，让你知道你现在解决的问题在整个技术体系中处于什么位置，这对于建立稳固的技术认知结构至关重要。一本好的技术书，就应该像一个经验丰富的老前辈，在你需要的时候，总能给出最直接、最可靠的指导，这本书无疑做到了这一点。

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这本书的排版和字体选择也体现了出版方的专业水准。在长时间阅读技术文档时，眼睛的疲劳程度直接影响学习效率。我发现这本书的行距、字号都经过了精心的设计，即便是连续盯着屏幕或者纸张两三个小时，也不会感到特别刺眼或费力。特别是代码块的展示，它使用了高亮显示不同的关键字，让核心逻辑一目了然。很多技术书的代码块堆在一起，看起来就像一堵灰色的墙，但这本书却像精心布局的乐高积木，层次分明。更值得称道的是，书中的配图，那些流程图和架构示意图，全部都是矢量图，无论你怎么放大，细节依然清晰锐利，这对于理解复杂的数据交互过程至关重要。这种对阅读体验的重视，无疑是让一本技术书从“能用”跃升到“好用”的关键因素，也充分证明了出版方对目标读者的尊重。

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