FrontPage 2003中文版實務 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:�峰資訊

作者:王緒溢

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年12月24日

价格:NT$ 480

装帧:

isbn号码:9789864214624

丛书系列:

图书标签:

• FrontPage
• 网页设计
• HTML
• CSS
• 网页制作
• 微软
• 中文版
• 2003
• 教程
• 软件
• 电脑

《高效数据分析与可视化：基于Python与Tableau的实战指南》 作者： 张伟, 李明 著 出版社： 机械工业出版社 开本： 16开 页数： 580页 定价： 98.00元 --- 内容简介 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策、推动科技创新的核心资产。然而，原始数据的价值往往需要通过精密的清洗、深入的分析和直观的可视化才能得以释放。本书《高效数据分析与可视化：基于Python与Tableau的实战指南》正是为致力于掌握现代数据科学工具链的专业人士、数据分析师、统计学者以及对数据驱动决策感兴趣的进阶学习者量身打造的权威性参考手册。 本书不涉及任何关于网页设计、HTML/CSS结构、网站发布管理，特别是不包含微软FrontPage 2003软件的使用方法、界面介绍、网站项目管理、或任何与早期网页制作工具相关的内容。本书的焦点完全集中在当代主流、高效的数据处理与呈现技术栈上。 本书结构严谨，内容翔实，从数据生命周期的各个阶段出发，系统性地讲解了如何利用业界最强大的开源编程语言Python及其核心数据科学库，结合领先的商业智能（BI）工具Tableau，构建端到端的高效数据分析流程。 第一部分：数据准备与清洗——Python基石 (约 150 页) 本部分奠定坚实的数据处理基础。我们不谈论网站布局，而是专注于数据的“原材料”处理。 1. Python环境配置与基础回顾： 针对数据科学应用场景，详细指导Anaconda环境的安装与管理，以及Jupyter Notebook/Lab的高效使用技巧。快速回顾Python核心语法，确保读者具备进行复杂数据操作的编程基础。 2. NumPy：高性能数值计算引擎： 深入解析NumPy的ndarray对象，理解其在内存布局和运算速度上的优势。涵盖向量化操作、广播机制（Broadcasting）的精妙运用，这是后续复杂计算性能的保障。 3. Pandas：数据处理的瑞士军刀： 这是本书的核心内容之一。 Series与DataFrame的精髓： 详尽讲解索引、切片、数据结构操作。 数据导入与导出： 涵盖CSV、Excel、JSON、SQL数据库等多种常见数据源的读取与写入优化。 数据清洗的艺术： 重点讲解缺失值（NaN）的处理策略（插值法、删除法、模型预测填充），异常值检测与处理（Z-Score、IQR方法）。 数据重塑与合并： 掌握`merge`、`join`、`concat`以及强大的`pivot_table`和`groupby`聚合操作，实现复杂维度的数据转换。 时间序列数据处理： 讲解Pandas在处理日期时间戳、频率转换、时间窗口计算等方面的强大能力，这对于金融、物联网数据分析至关重要。 4. 数据探索性分析（EDA）的初步实践： 利用Pandas进行基础的统计描述、相关性分析，以及初步的特征工程概念介绍。 第二部分：深入分析与建模——Python进阶 (约 200 页) 在完成数据清洗后，本部分引导读者进入数据分析和挖掘的深水区，完全侧重于统计学和机器学习原理的应用。 1. Matplotlib与Seaborn：数据可视化的编程实现： 虽然Tableau是本书的重点，但掌握编程绘图是理解可视化底层逻辑的关键。 详细介绍Matplotlib的基础绘图体系（Figure、Axes），实现定制化图表。 深入运用Seaborn，利用其统计绘图函数（如`lmplot`, `pairplot`, `heatmap`）快速生成高质量、信息密集的统计图形，辅助分析决策。 2. 统计推断与假设检验： 讲解如何运用SciPy库进行参数估计、方差分析（ANOVA）和T检验，确保分析结论的统计显著性，远离主观臆断。 3. 机器学习基础：Scikit-learn实战： 本章介绍构建预测模型的核心流程。 特征工程的深化： 独热编码、特征缩放（标准化/归一化）、降维技术（PCA）。 监督学习实践： 线性回归、逻辑回归的原理与代码实现，模型评估指标（R², RMSE, 混淆矩阵, AUC）。 无监督学习入门： K-Means聚类算法的应用，用于客户细分或市场分区。 模型调优： 网格搜索（Grid Search）与交叉验证（Cross-Validation）在提升模型泛化能力中的作用。 第三部分：商业智能与交互式可视化——Tableau实战 (约 230 页) 本部分将前两部分的技术成果转化为直观的商业洞察，专注于Tableau的全部功能。本书的Tableau部分基于最新的Tableau Desktop版本进行讲解。 1. Tableau基础操作与数据连接： 详细介绍Tableau的工作簿结构、数据源连接器（包括连接到本地文件和数据库服务器）、数据源预处理（关系/混合数据源的建立）。 2. 维度与度量：构建基础视图： 深入理解Tableau中维度（Discrete）和度量（Continuous）的根本区别及其对图表生成的影响。学习如何使用“显示为”选项进行灵活的度量转换。 3. 高级图表与数据讲故事： 摒弃简单的柱状图，专注于复杂商业问题的可视化。 地图可视化： 空间数据分析、自定义地理编码、层叠地图的应用。 时间序列分析： 制作动态趋势图、同期对比图（YoY, MoM分析）。 混合图表（Combo Charts）： 如何在一个视图中结合折线图和柱状图，展示不同量纲的指标。 箱线图与分布图的运用： 用于质量控制和异常值监控。 4. 提升分析深度：计算字段与LOD表达式： 这是Tableau高级应用的精髓。 基础计算字段： 编写复杂的逻辑判断和聚合计算。 固定型数据层计算（Level of Detail, LOD）： 彻底掌握FIXED, INCLUDE, EXCLUDE的用法，解决传统聚合无法触及的复杂层级分析难题（如计算部门平均值下的个人表现）。 5. 仪表板设计与交互性增强： 学习如何将多个视图整合成一个高效、美观的决策支持仪表板。 筛选器与操作（Actions）： 设置参数驱动的筛选、URL动作和高亮动作，实现用户驱动的数据探索。 移动端优化： 确保仪表板在不同设备上的展示效果。 6. Tableau Server/Online部署与分享： 讲解如何将最终的分析成果安全、高效地发布到企业环境中，实现数据共享和权限管理。 --- 本书特色 技术栈现代： 完全聚焦于Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）与Tableau这两套当前数据分析领域最前沿、最主流的工具，确保读者所学技能的即时应用价值。 实践驱动： 书中包含数十个贯穿全文的完整项目案例，涵盖金融风控、电商用户行为分析、供应链优化等多个行业场景，所有代码和数据均可在配套资源中获取。 深度与广度兼顾： 既有Python底层原理（如内存管理、向量化）的深入剖析，也有Tableau LOD表达式这样能解决实际业务难题的高级功能讲解。 思维导向： 本书旨在培养读者从“数据提问”到“数据建模”再到“洞察传达”的完整数据分析师思维框架，而非仅仅罗列软件操作步骤。 目标读者： 希望从传统工具转向现代数据分析技术栈的IT专业人士。 需要进行复杂统计建模和数据挖掘的数据科学家和工程师。 商业智能（BI）分析师，寻求提升Tableau可视化和计算能力的专家。 高校数据科学、计算机科学相关专业的学生及研究人员。 本书将助您跨越数据处理、分析和可视化的鸿沟，真正实现数据驱动的商业价值最大化。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从售后支持和附加资源的层面来看，这本书也显得极其敷衍。一本实务性书籍，通常会附带一个配套的网站链接，用于提供勘误、更新的示例文件下载，或者一个活跃的交流论坛。当我翻到封底和版权页，试图寻找任何可以让我获得进一步帮助的资源时，发现那里只有冰冷的出版信息。这让人感到这本书在出版之后，就彻底与外界隔绝了，没有任何迭代和修正的意愿。对于一个涉及软件操作的书籍来说，随着时间的推移，软件环境可能会发生变化（比如操作系统更新后软件兼容性出现问题），一本好的实务指南应该预见到这种风险并提供支持。而这本书给我的感觉，就是作者完成了一次性的交付，然后就撒手不管了。这种缺乏持续维护的态度，极大地削弱了它作为一本“工具书”的可靠性和长期参考价值，让人觉得购买的只是一份过期的、无人看管的说明书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“实务”价值，在处理软件的局限性和与其他技术（如更现代的CSS或JavaScript）的集成方面，表现得尤为无力。FrontPage 2003本身就是一个对代码生成不够“干净”的工具，它倾向于使用大量的专有标签而非标准的网页语言。我原本希望这本书能提供一些技巧，教导用户如何在使用这款所见即所得（WYSIWYG）编辑器时，最大限度地减少“垃圾代码”的产生，或者至少告诉我们如何方便地调用外部的CSS文件来改善布局。然而，书中对这些高级话题的处理，轻描淡写，敷衍了事。它似乎只关注如何让初学者在软件界面内完成任务，完全没有培养读者对“代码质量”和“可维护性”的意识。对于任何一个有着长远学习目标的人来说，这本书提供的知识会成为未来向更专业领域过渡的巨大障碍，因为它鼓励了一种依赖软件界面、逃避底层原理的学习路径，这与任何一个现代Web开发流程都是背道而驰的。

评分☆☆☆☆☆

对于一本专注于特定软件的指南来说，示例代码和截图的质量直接决定了其参考价值。在这本《FrontPage 2003中文版实务》中，我发现大量的截图都模糊不清，分辨率低得可怜，很多关键的按钮和对话框内容根本看不真切。这对于需要逐字逐句核对操作的用户来说，简直是雪上加霜。更糟糕的是，书中引用的那些所谓的“实务”案例，其设计风格之陈旧，简直能让今天的任何一个网络用户感到不适。那些充斥着闪烁的GIF、无休止的滚动字幕和背景音乐的“范例”，完全脱离了二十多年来网页设计领域已经形成的共识。我期待书中能提供一些“如何现代化”的思路，哪怕是基于FrontPage 2003能力范围内的“优化建议”，但这本书似乎是完全沉浸在了自己构建的那个古老世界里，对外部技术演进充耳不闻。阅读这些案例，就像是去参观一个被时间遗忘的博物馆，而不是学习一个实用的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和排版简直是一场视觉的灾难，那种老旧的、带着浓重Windows XP时代气息的配色和字体选择，让我瞬间穿越回了二十年前的电脑房。我原本对学习任何软件的“实务”操作都抱有期待，希望这本书能像一位经验丰富的老师傅，手把手地教我如何用FrontPage 2003这个被时代无情抛弃的工具去构建一个像样的网站。然而，打开第一页，我就被扑面而来的那些僵硬的、教科书式的语言给劝退了。它似乎完全没有考虑到一个零基础的学习者可能会有的困惑，所有的操作步骤都写得像是在背诵软件说明书，缺乏任何生动的案例分析或者“过来人”的经验分享。我试图从中找到一些关于网页设计美学或者用户体验的只言片语，哪怕是2003年标准下的讨论也好，但很遗憾，这本书的重心似乎完全放在了教你如何点击菜单、拖拽控件，至于最终做出来的东西是否能吸引人，是否符合基本的网页规范，这本书只字未提。它更像是一本冷冰冰的硬件手册，而不是一本教授“实务”技能的指南，让人感觉作者对“实务”二字的理解仅限于机械地重复软件功能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排逻辑混乱得让人抓狂，完全没有遵循任何符合学习曲线的结构。它一会儿跟你讲表格布局的细节，下一页可能就跳到了如何设置网站属性，然后紧接着又蹦回了如何插入图片的兼容性问题。我花了整整一个下午的时间，试图梳理出这套知识体系的脉络，但最终放弃了，因为这本书给我的感觉更像是一堆零散的技术笔记被随意地装订在一起，缺乏一个清晰的、引导性的主线。如果我是一个需要快速上手制作一个简单静态页面的急切用户，我根本不知道应该从哪里开始，也不知道学完这一段该去看哪一段才能构建起一个完整的知识闭环。更令人不解的是，书中对一些核心概念的解释总是含糊不清，仿佛默认读者已经对HTML和CSS有着相当的了解，这与它“实务”入门的定位产生了巨大的矛盾。这种跳跃式的讲解方式，使得学习过程充满了挫败感，每解决一个疑问，后面立刻会冒出三个新的、更深层次的困惑，让人感觉这本书根本没有起到“解惑”的作用，反而制造了更多的信息噪音。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆