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出版者:�峰資訊

作者:王緒溢

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年04月13日

价格:NT$ 460

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isbn号码:9789864217106

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数字图像处理与计算机视觉基础 作者： [此处可假设一位资深计算机科学家或图像处理专家] 出版社： [此处可假设一家知名的科技或专业技术出版社] 页数： 约 850 页 装帧： 精装，附带配套实验光盘（包含大量数据集与源代码示例） --- 内容简介： 本书全面深入地探讨了数字图像处理（Digital Image Processing, DIP）与计算机视觉（Computer Vision, CV）领域的核心理论、经典算法与现代实践。它旨在为读者提供一个从底层数学原理到高层应用实现的坚实知识体系，无论读者是希望从事学术研究、专业开发，还是仅仅对机器如何“看”世界感到好奇，本书都将是一份权威且实用的参考指南。 全书共分为五大部分，共计二十章，逻辑清晰，层层递进。 第一部分：图像的数字化与基础处理（奠定基础） 本部分首先从物理学和数学角度阐述了图像的本质——如何将连续的光信号转化为可计算的数字矩阵。 第一章：图像的数学模型与采样量化 详细介绍了人眼视觉系统的工作原理、电磁波谱中可见光的部分，以及图像采集设备（如CCD与CMOS传感器）的工作流程。重点解析了采样频率、量化比特数对图像质量（分辨率与灰度深度）的影响，并引入了数字图像的向量空间表示。 第二章：图像的代数表示与运算 深入探讨了图像在矩阵代数中的操作。内容包括像素间的邻域定义（4邻域、8邻域）、连通性、距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离等）。同时，详细讲解了图像的基本几何变换（平移、旋转、缩放）的齐次坐标表示及线性插值算法（最近邻、双线性、双三次插值）。 第三章：图像增强与空间域滤波 本章是图像处理的基石。首先阐述了图像灰度直方图的统计特性及其在对比度拉伸中的应用。随后，系统介绍了空域滤波技术，包括平滑滤波器（均值、高斯）用于降噪，以及锐化滤波器（拉普拉斯、梯度算子如Sobel、Prewitt、Roberts）用于边缘增强。此外，还覆盖了非线性滤波，如中值滤波在去除椒盐噪声方面的卓越性能。 第二部分：图像变换与频率域分析（理论深化） 本部分将视角从空间域转移到频率域，揭示了图像处理中更为强大的变换工具。 第四章：二维离散傅里叶变换（DFT） 全面讲解了DFT的数学定义、性质（周期性、共轭对称性等），以及其在图像处理中的物理意义——频率分布。详细介绍了快速傅里叶变换（FFT）的实现算法及其在频谱分析中的应用，如周期性噪声的去除。 第五章：滤波在频率域的应用 基于DFT，本章讲解了如何设计和实现理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器。通过对比空间域和频率域的滤波效果，阐释了低通滤波（平滑）和高通滤波（锐化）在不同域中的实现细节和优缺点。 第六章：小波变换与多分辨率分析 介绍了傅里叶变换的局限性（无法同时捕捉时间和频率信息），进而引出小波理论。详细阐述了二维离散小波变换（DWT）的构造、Mallat算法实现，以及其在图像压缩和多尺度边缘检测中的应用。 第三部分：图像复原与分析（质量提升与特征提取） 本部分关注如何从有噪声或模糊的图像中恢复真实信息，并开始涉及从图像中提取有意义的结构信息。 第七章：图像复原模型与约束 建立图像退化模型（点扩散函数，PSF）与噪声模型（加性、乘性噪声）。讨论了盲复原问题和非盲复原问题，并引入了维纳滤波作为最优线性最小均方误差（LMMSE）复原方法。 第八章：盲复原技术 专注于处理PSF未知的情况。详细介绍迭代算法，如约束最小二乘法（Constrained Least Squares, CLS）和Lucy-Richardson反卷积算法，并讨论了正则化在抑制噪声放大中的关键作用。 第九章：图像分割基础——阈值法与区域方法 讲解了如何将图像划分为具有特定属性的区域。核心内容包括全局阈值法（Otsu’s method）、自适应阈值法，以及区域生长、区域分裂与合并等区域分割技术。 第十章：边缘检测的深度剖析 本章系统回顾了经典的边缘检测器（Canny, Marr-Hildreth/LoG），并深入解析了Canny算子中高阈值与低阈值连接的精妙之处，以及如何利用Hessian矩阵进行尺度空间下的极值点检测。 第四部分：几何特征描述与目标识别（计算机视觉核心） 本部分开始大量涉及计算机视觉的经典方法，关注如何量化和描述场景中的对象。 第十一章：形态学图像处理 基于集合论，讲解了腐蚀、膨胀、开运算与闭运算。重点展示了形态学在去噪、边界提取、孔洞填充以及“击中或未中”变换等结构分析中的应用。 第十二章：图像的变换与配准 探讨了如何处理图像间的几何差异。详细介绍了仿射变换、投影变换（单应性矩阵H）的估计方法，特别是RANSAC算法在鲁棒拟合中的应用，及其在图像拼接与三维重建前的校正中的作用。 第十三章：经典特征提取器 系统介绍并对比了经典的局部特征描述子。详细讲解了 Harris 角点检测器、Shi-Tomasi 角点检测。随后，深入分析了尺度不变特征变换（SIFT）的构造原理，包括高斯差分（DoG）的应用、关键点定位与描述子的构建过程。 第十四章：线性变换与特征空间 讲解了如何通过降维技术，如主成分分析（PCA）用于特征空间的优化表示，以及线性判别分析（LDA）在有监督特征分离中的应用。 第十五章：深度学习基础与卷积网络原理 本书的现代部分。介绍了人工神经网络的基本结构、反向传播算法。重点剖析了卷积神经网络（CNN）的结构——卷积层、池化层、激活函数、全连接层，并以LeNet、AlexNet为例展示其演化路径。 第五部分：三维重建与运动分析（高阶应用） 最后一部分将处理涉及深度和时间维度的复杂问题。 第十六章：立体视觉与深度估计 介绍立体视觉系统的基本原理（相机标定、几何关系）。详细阐述了基于块匹配（Block Matching）和图优化（如SLIC-0的变种）的视差图计算方法，以及视差到真实世界深度的转换。 第十七章：运动估计与光流法 分析序列图像中的运动信息。详述了光流法的基本假设（亮度恒定假设），并对比了Lucas-Kanade（局部）光流法和Horn-Schunck（全局）光流法的数学框架及其在跟踪中的应用。 第十八章：三维重建基础：从二维到三维 阐述了单视图和多视图几何的基础知识。讲解了对极几何约束（本质矩阵E与基础矩阵F）的推导，以及如何通过三角测量（Triangulation）从图像中恢复点的三维坐标。 第十九章：三维场景建模与点云处理 涵盖了从真实世界捕获三维数据的技术，如结构光和ToF（Time-of-Flight）传感器。重点讲解了点云数据的清洗、配准（Iterative Closest Point, ICP算法）与表面重建（如泊松重建）。 第二十章：应用案例与系统集成 本书最后通过几个大型的综合案例，展示如何将前述算法（特征提取、匹配、优化、三维恢复）集成到一个完整的系统中，例如全景图拼接、机器人导航中的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的简化模型介绍。 --- 目标读者： 计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等专业的本科高年级学生、研究生，以及从事图像识别、医疗影像分析、机器人视觉、自动驾驶等领域的工程师和研究人员。 特色与优势： 本书不仅提供了详尽的理论推导，更侧重于算法的可实现性。随书附带的实验资源包中，包含了用 C++ 和 Python (OpenCV, NumPy) 实现的经典算法的源代码，允许读者立即动手实践，将理论知识转化为实际能力。其内容覆盖范围之广、理论深度之足，使其成为该领域不可多得的综合性教材与工具书。

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坦率地说，在市面上众多的XP教程中，这本书的文字风格显得尤为“硬核”且不加修饰。它完全没有迎合初学者的习惯去使用大量比喻或趣味性的插图，大量的篇幅都留给了系统核心组件的配置细节。我第一次翻阅时，确实被那种纯粹的技术密度吓到了，感觉就像在啃一本操作系统原理的教材。但坚持读下去后，我发现这种风格反而培养了我们那批技术人员的“韧性”。它教会我们，真正的实务工作是不需要粉饰太平的，面对一个蓝屏错误，你需要的不是安慰，而是准确的内存转储分析指南。书中对于内存管理和进程优先级的讲解部分，虽然在当时看来有些晦涩，但却是日后理解虚拟化和多核调度机制的绝佳铺垫。这本书的“实务”是建立在深厚的技术功底之上的，它假设读者已经具备一定的计算机基础，并准备好投入时间和精力去掌握那些真正能决定系统稳定性的关键技术点，而不是蜻蜓点水般地浏览一遍。

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说实话，我买这本书的时候，其实对“实务”两个字的期望并不高，总觉得这种工具书难免枯燥乏味，充斥着大量的截图和机械的步骤描述。然而，这本书的叙事逻辑和知识点串联的方式，却出乎我的意料地具有前瞻性。它不仅仅是告诉我们“怎么做”，更深层次地阐述了“为什么这么做”。比如在讲解组策略（Group Policy）的应用时，作者没有仅仅停留在勾选框上，而是深入分析了不同安全级别策略对用户体验和系统性能的微妙影响，甚至还提供了一些绕过常规限制的高级技巧，这对于当时那些需要为特定部门定制工作环境的系统集成商来说，简直是无价之宝。我记得我曾经在一家教育机构部署过一套多媒体教室环境，就是参考了书中关于用户权限隔离和软件安装限制的章节，才得以稳定运行了好几年。这本书的“实务”不是指操作的重复，而是一种对系统运行哲学的深刻理解，它构建了一套完整的、可自我修复的XP生态模型，远超出了同期市场上其他简单介绍新特性的书籍的水平。

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这本《Windows XP SP2中文版實務》简直是为我们这些在那个时代摸爬滚打过来的老IT人量身定做的“回忆录”啊！我记得当年刚接触XP SP2的时候，那种震撼感现在想起来都还清晰。这本书，从光盘封面的设计风格到章节的排版布局，无不透露着那个年代特有的严谨和实用主义。我印象最深的是关于系统安全和网络配置的那几个章节，简直是手把手的教程，把防火墙的每一个端口设置、热补丁的安装顺序都讲得清清楚楚，一点都没有现在那些轻描淡写、一笔带过的浮躁感。它没有过多渲染那些花哨的新功能，而是聚焦于“实务”二字，每一个命令、每一个注册表修改的背后，都有明确的操作目的和潜在的风险提示。对于当时很多公司的小型机房管理员来说，这本书就是一本必备的“圣经”，解决了我无数次因为某个驱动冲突或者服务莫名停止而抓耳挠腮的夜晚。阅读这本书的过程，就像是重新回到了那个必须手动解决90%以上问题的黄金年代，那种成就感，现在的系统维护工作很难再复制了。它教会的不仅仅是操作技能，更是一种深入底层、刨根问底的系统排障思维方式，这对于理解后续所有Windows系统的演变脉络都至关重要。

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这本书最让我怀念的，是它对“中文环境下的特殊性”的处理。SP2的发布，对于中文用户来说，不仅仅是语言的汉化，更涉及到输入法冲突、简繁体兼容以及特定行业软件的API调用问题。这本书非常敏锐地捕捉到了这些“水土不服”的现象。我记得其中有一章专门讨论了第三方输入法与新版Secure Desktop模式的兼容性问题，并提供了修改特定DLL加载顺序的注册表解决方案。这些内容，在当时很多官方的或国外引进的教材中是完全缺失的。这说明作者不仅仅是一个技术的搬运工，更是深入参与到本地化应用环境的实践者中。这种深植于本土IT实践经验的“实务”指导，是任何通用手册都无法比拟的。它真正做到了将一个全球化的操作系统框架，成功地嫁接到了我们当时特定的中文应用场景中，让系统的可用性达到了一个前所未有的高度。这本书，代表了一个时代，一个需要我们自己动手解决所有问题的黄金时代。

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这本书的价值，在如今看来，更多地体现在它的“历史厚度”上。现在的新系统，很多操作都是图形化界面一键完成，用户根本不需要知道底层发生了什么。但《Windows XP SP2中文版實務》则像是一部精密的机械说明书，每一页都清晰地标注了齿轮的咬合关系。我特别欣赏它在故障排除部分的处理方式，没有采用简单的“问题-答案”格式，而是构建了一系列基于现象的诊断树。比如，当网络连接图标显示黄色感叹号时，书中会引导你依次检查IP配置、DNS解析、网卡驱动状态，每一步都附带了相应的命令行工具（如`ipconfig /all`的详细解读）。这种系统化的排查方法，是建立在对整个SP2架构有透彻理解的基础上的，而不是简单地复制粘贴微软的知识库文章。对于我这种喜欢“知其所以然”的技术人员来说，这本书简直是最好的课堂笔记，它强迫你理解每一个组件如何协同工作，而不是仅仅学会如何使用某个功能。

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