91工程數學3化工．環工類試題詳解（研所） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:鼎茂

作者:周易

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20011001

价格:NT$ 400

装帧:

isbn号码:9789578445673

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• 91工程
• 数学
• 化工
• 环境工程
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• 考研
• 工程数学
• 专业课

好的，这里有一份图书简介，其内容不涉及您提到的那本特定书籍，但旨在提供一个全面、详实且具有专业深度的图书内容概览，字数控制在1500字左右。 --- 深度探索：现代工程科学前沿理论与应用解析 第一卷：高级分析方法与计算物理基础 本卷致力于为读者构建一个坚实的现代工程科学分析工具箱。我们深知，在当今复杂多变的工程挑战面前，传统解析方法已显不足，因此，本书将重点聚焦于一套跨学科的高级数学工具，特别是那些在模拟复杂物理现象中扮演核心角色的理论体系。 第一章：泛函分析与变分原理在工程中的应用 本章从严格的数学角度出发，系统阐述了泛函分析的基本概念，包括赋范线性空间、算子理论、以及希尔伯特空间在偏微分方程（PDEs）求解中的理论基础。重点剖析了变分原理，如瑞利-里茨法（Rayleigh-Ritz method）和伽辽金法（Galerkin method），并展示了它们如何与有限元方法（FEM）紧密结合，实现对结构力学、传热学乃至流体力学问题的精确离散化求解。具体案例分析将涉及非线性弹性体的本构关系建立，以及接触问题的能量最小化表述。 第二章：随机过程与不确定性量化（UQ） 现代工程系统（如化工过程控制、风险评估、材料失效预测）中充满了随机性和不确定性。本章深入探讨了随机过程的数学描述，包括马尔可夫过程、维纳过程（布朗运动）及其在金融工程与随机系统建模中的应用。随后，我们将详细介绍不确定性量化（UQ）的现代方法，如蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）、准蒙特卡洛（Quasi-Monte Carlo, QMC）以及基于谱方法的概率性分析技术（如Wiener Chaos 展开）。通过具体化工反应器热点分布的概率性预测，展示如何从输入参数的不确定性推导出系统输出的置信区间。 第三章：非线性动力学与混沌理论 对于许多工程系统而言，其行为表现出显著的非线性特征，甚至可能出现混沌现象。本章将系统介绍动力系统的基本概念，如相空间、李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponents）的计算及其对系统稳定性的指示作用。我们将分析Liénard方程、洛伦兹吸引子等经典模型，并探讨如何利用庞加莱截面法识别周期轨道和混沌区域。应用方面，本章将结合化工分离过程的反馈控制回路，演示如何通过分析系统的分岔图（Bifurcation Diagrams）来规避潜在的失稳区域，实现更鲁棒的运行。 第二卷：先进数值模拟技术与高性能计算 理论模型的有效性最终依赖于求解工具的精确性和效率。本卷侧重于介绍当前工程模拟领域最前沿的数值方法和计算策略。 第四章：计算流体力学（CFD）的最新进展 本章超越了传统的有限体积法（FVM）基础，着重探讨了高精度、大规模流体问题的求解技术。内容涵盖了谱方法（Spectral Methods）在求解湍流和对流占优问题中的优势，特别是伪谱法在周期性边界条件下的效率。同时，我们详细解析了格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）的物理基础及其在多相流、多孔介质渗透中的应用优势。针对化工领域，本章将深入探讨动网格技术（Adaptive Mesh Refinement, AMR）在模拟快速化学反应界面传播中的作用。 第五章：多尺度与多物理场耦合模拟 现代工程问题往往跨越多个尺度（从原子级别到宏观结构）和多种物理场（如流体-固体结构-电磁场）。本章的核心是解析多尺度建模范式。我们将介绍从分子动力学（MD）到连续介质力学的粗粒化（Coarse-Graining）技术，以及如何利用数据驱动的跨尺度映射来桥接不同尺度的模型。在多物理场耦合方面，我们将详细阐述单向、双向及全耦合的数值实现策略，重点分析电化学反应器中电化学势、离子迁移与流体动力学的相互作用。 第六章：深度学习在工程模拟中的集成 本章探讨人工智能技术如何变革传统计算方法。我们不仅介绍物理信息神经网络（PINNs）如何直接嵌入控制方程以求解逆问题和欠定问题，更重要的是，分析数据驱动降阶模型（Data-Driven Reduced Order Models, DD-ROMs）的构建。通过本章学习，读者将掌握如何利用自动编码器（Autoencoders）和图神经网络（GNNs）来高效地提取复杂模拟结果的内在低维流形，从而实现实时或近实时地预测复杂系统的动态响应，极大地加速设计迭代周期。 第三卷：前沿工程案例与交叉学科专题 本卷将理论与实际应用紧密结合，展示上述分析工具在解决当代重大工程难题中的强大能力。 第七章：先进材料的微观结构表征与性能预测 本章聚焦于材料科学前沿。内容涵盖电子结构计算（如密度泛函理论，DFT）在预测新型催化剂表面吸附能和反应路径中的应用。我们将探讨相场模型（Phase-Field Method）在模拟材料的微观析出、晶界迁移和断裂萌生过程中的优势，并结合晶体塑性有限元（CPFEM）对宏观材料的本构行为进行精确预测，特别是在高应变率下的失效行为分析。 第八章：复杂化学反应网络的可控性与优化 针对复杂化工过程，本章深入到反应动力学和系统控制的交汇点。我们将运用网络理论来分析大型化学反应网络的拓扑结构，识别关键的敏感反应步骤。重点介绍模型预测控制（MPC）在处理系统约束和预测未来行为方面的先进技术，并结合实时优化算法（如序列二次规划SQP）来寻找最优的温度、压力和进料配比，以最大化产率或最小化能耗，即使在存在显著动态扰动的情况下也能保持系统稳定性。 第九章：可持续发展与环境工程中的计算模拟 本章关注工程科学对全球挑战的回应。我们将详细分析碳捕获与封存（CCS）过程中多孔介质的长期渗流与反应耦合问题，使用高阶有限元方法模拟CO2在地下深层地层的迁移与矿化过程。此外，本章还将探讨能源系统集成优化，利用线性规划和混合整数非线性规划（MINLP）来设计集成生物质转化与热电联产的区域能源网络，实现能源效率与环境效益的协同优化。 --- 这份详尽的介绍旨在为读者描绘一幅宏大且深入的工程科学蓝图，涵盖了从严谨的纯数学基础到尖端的人工智能驱动模拟的完整知识体系，强调其在解决当代复杂工程问题中的实用价值和前瞻性。

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试题的难度梯度设置得非常科学合理，从基础巩固到拔高冲刺，层次分明。最初的章节感觉是热身，帮助我们快速找回做题的感觉和基本运算的熟练度，然后难度逐渐递增，尤其是那些跨学科的综合应用题，比如涉及反应动力学或流体力学背景的微积分应用，处理起来相当棘手。这本书的优势在于，它不是简单地堆砌难题，而是通过精心挑选的例题，展示了如何将抽象的数学工具应用到具体的工程问题中去。在我看来，做完这套书，对工科数学的应用感觉会有一个质的飞跃，不再是孤立地解题，而是能形成一个完整的知识体系，理解数学是如何为工程服务的方法论。

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这本书的排版风格非常注重效率，没有过多花哨的修饰，一切都以信息传递为核心。尤其值得称赞的是那些公式的输入，无论是复杂的积分符号还是希腊字母，都清晰准确，这在处理涉及大量数学符号的题目时，极大地减少了阅读障碍。相比我之前用过的一些老旧资料，这套书在细节处理上明显更符合现代考生的阅读习惯。而且，它似乎还很贴心地为一些计算量巨大的题目提供了“速算技巧”的提示，虽然这些技巧需要时间去消化和练习，但无疑为考场上的时间管理提供了宝贵的参考方向。总而言之，这是一本为“实战”打磨出来的工具书，力求在有限的复习时间内榨取出最大的学习效果。

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这套书的封面设计简洁大方，黑白灰的主色调给人一种严谨、专业的印象，一看就知道是为考研党量身定制的“硬货”。我拿到手里的时候，首先被它的分量“震撼”了一下，厚厚一本，沉甸甸的，感觉里面装满了知识的重量。内页纸张的质感摸起来不错，印刷清晰，排版布局很合理，重点和难点的地方做了明显的标记，这对于长时间面对习题的考生来说非常友好，眼睛不容易疲劳。整体来看，这本书的装帧质量绝对对得起它的价格，看得出出版社在细节上是下足了功夫的。对于我们这种需要长期备考的工科学生来说，一本经得起反复翻阅、不易损坏的教材是多么重要，从这个角度看，这套书的“硬件”配置已经成功了一半。

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我是一个比较注重学习体验的人，这本书给我的感觉就是“踏实”。它没有那种过度拔高或者故弄玄虚的理论阐述，所有的内容都紧密围绕着“如何解决历年真题”这个核心目标。翻阅过程中，我发现它对某些高频考点的不同出题方式进行了对比分析，比如同一个知识点，A大学和B大学可能从不同的角度去考察，而这本书把这些“变体”都呈现出来了，这对于我们做横向比较、全面掌握知识点非常关键。很多时候，我们不是不会做，而是没见过这种“包装”的题目。这本书就像一位经验老到的“陪练”，指出了我思维定式的地方，并引导我去探索更多可能性，这比单纯的刷题要有价值得多。

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我翻阅了目录，发现它对历年真题的覆盖面非常广，几乎涵盖了近十年的主要院校考题，这对我规划复习进度至关重要。特别是对一些重点章节，比如“高等数学中的线性代数部分”，它不仅仅是给出了答案，更重要的是，它详细剖析了解题思路，从最基础的定义定理到复杂的计算过程，每一步推导都解释得清清楚楚，这一点比单纯看参考书上的理论部分要有效得多。我特别喜欢它在解析中穿插的一些“考点提示”，这些小小的备注往往能点醒我之前模糊不清的概念，让我明白为什么某些特定的解法在这种类型的题目中更具优势。对于化工和环工的数学要求，往往侧重于应用性，这本书对不同题型的归纳和总结，确实体现了对专业背景的深刻理解。

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