Access2003學習導引手冊. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:廖信彥

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040220

价格:NT$ 490

装帧:

isbn号码:9789575276652

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• 办公软件
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• 电脑软件
• 数据管理

数据库设计与管理：从理论到实践的深度探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入的数据库系统理论基础与实践操作指南，侧重于关系型数据库的设计范式、SQL语言的高效应用，以及数据库系统的性能优化与维护策略。 本书内容横跨数据库的原理、设计、实现、查询优化乃至数据安全等多个关键领域，力求构建一个从宏观概念到微观操作的完整知识体系。 第一部分：数据库基础理论与关系模型精要 本部分将奠定读者理解现代数据库系统的理论基石。我们首先探讨数据管理技术的演进，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，最终聚焦于目前主流的关系模型。 1. 数据模型与抽象层级： 深入解析什么是数据模型，以及它在信息系统中的作用。我们将详细介绍概念数据模型（如实体-联系模型 E-R 模型）和逻辑数据模型（如关系模型）。重点阐述实体、属性、联系（一对一、一对多、多对多）的精确定义与图形化表示方法，为后续的逻辑设计打下坚实基础。 2. 关系代数与元组演算： 关系模型的核心在于其严谨的数学基础。本书会详尽介绍关系代数（包括选择、投影、连接、除法等基本和复合运算）的运算规则和表达能力。同时，简要介绍元组关系演算和域关系演算，帮助读者理解关系型查询语言（如SQL）背后的理论支撑。 3. 规范化理论的深度剖析： 规范化是确保数据库设计质量、消除数据冗余和更新异常的关键步骤。本书将超越基础的一、二、三范式（1NF, 2NF, 3NF）的简单介绍，重点攻克 Boyce-Codd 范式（BCNF）的判断标准和分解算法。此外，还会讨论高阶范式（如 4NF, 5NF）在特定复杂业务场景中的应用价值，以及何时需要为了性能考虑进行“非规范化”处理的权衡艺术。 第二部分：数据库逻辑设计与物理实现 在理论基础之上，本部分将指导读者如何将现实世界的业务需求转化为高效的数据库结构。 4. 数据库概念设计实践： 详细介绍自 E-R 模型到关系模式的映射过程。内容包括如何处理实体间的联系、如何处理多值属性和范式冲突。我们将通过多个跨行业的综合案例（如库存管理、客户关系管理等），演示如何进行需求分析、构建初始 E-R 图，并将其转化为一组候选关系模式集。 5. 关系模式的逻辑转换与优化： 这一环节聚焦于将初始关系模式集通过规范化过程提纯到 BCNF 或 3NF。本书将提供一套标准化的流程图和检查清单，指导读者系统地检查并重构关系模式，确保数据依赖的完整性和一致性。 6. 物理存储结构与存取路径： 数据库的性能在很大程度上取决于物理存储的组织方式。我们将深入探讨磁盘存储的I/O特性，以及索引结构如何影响查询速度。 B 树与 B+ 树详解： 详细解析 B 树和 B+ 树的内部结构、插入、删除和查找算法。重点分析 B+ 树作为主流索引结构在范围查询和顺序访问上的优势。 聚簇索引与非聚簇索引： 阐述两种索引类型的区别、对数据存储的影响以及在不同查询场景下的适用性。 哈希索引： 介绍哈希结构在等值查找中的极高效率，以及其在处理范围查询时的局限性。 第三部分：SQL 语言的精湛掌握与高级应用 SQL是与数据库交互的核心语言。本书旨在超越基本的增删改查，深入探讨SQL的高级特性、性能考量以及事务管理。 7. 标准 SQL 结构化查询深度解析： 全面覆盖 DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和 DCL（数据控制语言）。重点讲解 `JOIN` 操作的七种类型，特别是 `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, 和 `FULL JOIN` 的精确含义与组合应用。 8. 高级查询技术与窗口函数： 现代数据库应用对复杂报表和分析能力要求极高。本部分将聚焦于： 子查询与 CTE（通用表表达式）： 学习如何使用 `WITH` 子句构建清晰、可重用的复杂查询逻辑，并与递归查询（Recursive CTE）相结合。 窗口函数（Window Functions）： 深入讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()`, 以及聚合函数在窗口中的应用，这些是进行复杂数据排名、移动平均计算的利器。 集合操作与透视/逆透视： 如何利用 `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 组合结果集，以及实现数据行列转换的技术。 9. 事务管理与并发控制： 事务是保证数据正确性的基石。详细解释 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。重点剖析数据库的隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它们如何通过锁机制（共享锁、排他锁）来解决脏读、不可重复读和幻读等并发问题。 第四部分：性能优化、安全与维护 一个设计良好的数据库系统必须是高性能且安全的。本部分关注数据库的实际运行效率和长期健康。 10. 查询性能优化方法论： 性能调优是一个系统性的过程。 执行计划分析： 如何使用数据库提供的工具（如 `EXPLAIN` 命令）来读取和理解查询的执行计划，识别性能瓶颈，例如全表扫描或低效的连接操作。 索引策略优化： 如何根据查询的 `WHERE` 子句、`ORDER BY` 和 `GROUP BY` 子句，选择性地创建复合索引，并理解索引选择性（Selectivity）的概念。 避免的常见陷阱： 如在 `WHERE` 子句中对索引列使用函数（函数包裹）、不恰当的 `OR` 条件等。 11. 数据库维护与备份恢复： 介绍数据库日常维护的必要性，包括统计信息的更新、碎片整理（Rebuild/Reorganize Index）。详细论述备份策略的重要性，包括全量备份、差异备份和日志备份，以及在灾难发生时如何规划和执行时间点恢复（Point-in-Time Recovery）。 12. 数据安全与访问控制： 讲解如何通过数据库自身的安全机制来保护敏感数据。内容包括用户和角色的创建、权限的最小化授权原则，以及数据加密（静态加密和传输加密）在企业级应用中的部署考量。 本书的特点在于其理论的严谨性与实践操作的紧密结合。通过对核心概念的深入解析和对复杂查询的逐步分解，读者将能够从容应对从数据库建模到复杂性能调优的各类挑战。

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拿到这本书时，我的期望值其实不高，毕竟“学习导引手册”听起来就比较枯燥。我原本以为会是一本枯燥的API参考大全，但事实证明，我错得离谱。这本书最让我惊喜的是它对“数据透视表”和“数据透视报表”的深度挖掘。在很多同类书籍中，这部分通常只是简单介绍一下如何拖拽字段，实现一个基本的汇总。但这本书则深入探讨了如何处理时间序列数据，如何设置“组”的计算间隔，以及如何将透视表的结果作为查询的子集进行二次筛选和分析。我记得有一个实战案例，是关于分析某季度销售额的季节性波动，作者详细展示了如何通过修改字段属性和使用表达式来实现一个动态的同比分析视图。这已经超越了基础操作的范畴，直接进入了数据分析师的领域了。而且，它在介绍完核心功能后，总会附带一些“高级技巧”或者“陷阱提醒”，这些小小的提示往往能帮我省去数小时的试错时间。这本书的作者显然不是一个只会纸上谈兵的理论家，他一定是在实战中摸爬滚打了很久，才把这些经验总结得如此精炼。

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这本书的语言风格非常平实、克制，没有那种为了吸引眼球而堆砌的夸张描述，读起来有一种信赖感。我最喜欢它在“数据库维护与备份”这一块的强调。在数字化时代，我们似乎都习惯了自动备份和云端同步，很少有人会真正去关注数据库文件的碎片整理、压缩修复，以及如何设定一个安全、可恢复的备份流程。这本书详细列出了Access数据库文件（.mdb/.accdb）在长期使用后可能出现的性能衰退问题，并提供了官方推荐的修复和紧凑操作的精确顺序。对我个人而言，最实用的是关于“数据导入/导出”的最佳实践。它不仅教你怎么用界面导入CSV，更重要的是，它深入分析了不同编码格式（如ANSI、Unicode）在导入过程中可能导致的乱码问题，并提供了通过VBA脚本预处理文本文件的有效方法。这部分内容，单独来看，就值回了书价。这本书的精髓在于，它不只是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这样做”，以及“如果不这样做会带来什么后果”，这种责任感和前瞻性，是阅读其他轻量级教程时体验不到的。

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翻开这本《学习导引手册》的时候，一股浓浓的时代气息扑面而来，那种感觉就像是翻阅一本珍藏的黑胶唱片。我不是一个技术狂热者，我只是一个办公室职员，需要处理大量的客户信息和订单记录，过去我们用Excel，但数据量一大，各种错误和混乱就开始出现。我尝试过一些最新的数据库软件教程，但它们总是默认你已经掌握了很多现代化的概念，比如云同步、SaaS模式，这些对我来说完全是陌生的词汇。这本导引手则完全不同，它就像一位耐心的老前辈，从最基础的关系型理论开始讲起，确保你每一步都走得踏实。我特别欣赏它在“表单设计”那部分的讲解，它没有直接跳到复杂的VBA事件处理，而是花了大量篇幅来讨论如何通过控件布局的合理性来减少用户输入错误——这是一个在现代软件设计中常常被忽略的“人文关怀”。此外，它对于“报表”功能的介绍也极其详尽，如何设置分组、如何计算复杂的聚合函数，每一个步骤都配有清晰的截图和详细的步骤说明，完全是手把手的指导。读完之后，我才真正明白，原来一个简单的信息管理系统，背后需要考虑的细节是如此之多。这本书的价值在于它的“基础性”和“完整性”，它让你把地基打牢。

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这部书，说实话，拿到手里沉甸甸的，那种老派的厚重感就让人觉得内容一定扎实。我当时买它，主要是因为工作上突然被派去维护一个用了十多年的老旧Access数据库，那些从上世纪末就开始用的功能和语法，现在的新手教程基本都一带而过，甚至完全不提。我急需一本能深入浅出讲解那些“祖传”特性的指南。这本书的章节编排非常传统，但逻辑性极强，它不是那种追求花哨界面的书，而是非常注重底层逻辑和数据结构思维的培养。比如，它对查询设计器中各种复杂连接类型和SQL语句的精细拆解，简直是教科书级别的。我记得有一章专门讲了性能优化，不是简单地说“索引很重要”，而是详细分析了不同数据类型在磁盘I/O上的差异，以及如何通过规范化的表设计从源头上避免冗余和冲突。对于我这种需要深入理解旧系统内部运作的人来说，这种深度的剖析是无价的。如果你的目标是成为一个能搞定任何版本Access项目的“老中医”，而不是只会拖拽控件的新手，这本书绝对值得你花时间去啃。它不像市面上很多快餐式的教程，读完一遍你以为自己会了，过两周就忘了。这本书的内容是沉淀下来的，需要你真正去思考和实践，才能内化成自己的技能。

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坦白说，这本书的排版和封面设计，放在今天来看，确实是朴素得有些过时了。但请不要被外表迷惑，它的内容深度绝对是超乎预期的。我接触编程和数据处理已经有段时间了，很多工具的书籍我都会看，但像这样把“数据完整性”和“事务处理”放在如此核心位置讲解的，非常少见。它对事务处理的讲解，不仅仅是告诉你ACID是什么，而是结合Access特有的文件锁定机制，分析在多用户并发环境下，如何通过设置查询选项和使用锁定策略来确保数据的原子性。这一点对于我们这些在小型局域网内共享数据库的团队来说至关重要，以前我们经常遇到数据覆盖的问题，看了这一章后，茅塞顿开。还有关于“宏”的使用，虽然现在很多教程都提倡直接使用VBA，但这本书对宏的解析极其透彻，它展示了如何利用宏的快速原型开发能力来快速验证业务逻辑，然后再逐步优化为代码。这种“先搭框架后细化”的思路，对于项目管理也是一种启发。它教会你的不仅仅是Access的操作，更是一种严谨的IT项目思维。

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