Fun心學Word2003.

Fun心學Word2003. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:?峰
作者:陳盈蓁
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20040326
价格:NT$ 349
装帧:
isbn号码:9789864215072
丛书系列:
图书标签:
  • Word
  • Office
  • 办公软件
  • 教程
  • 技巧
  • Fun心學
  • 2003
  • 电脑
  • 学习
  • 文档处理
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

學習軟體不見得必須逐一學習,這樣在學習進度上不僅緩慢,而且不見得能夠隨心所欲的利用學習的功能製作各種成品。本書以一章一個實際範例的學習方式,以最直接的應用方式學習Word的功能與應用,並且製作出各種實用且用途廣泛的範例。個人篇:履歷表、月曆、行事曆與計畫表、卡片製作…自己製作不花錢,要用即可馬上印。

商用篇:報告與計畫書、公文製作、名片設計、大量列印名單…職場工作不求人,成為人人欣羨的文書高手。

進階應用篇:CD封面與標籤、小朋友的著色簿、個人網頁…生活應用範例,讓生活更具創意。

《乐享编程:Python数据分析与可视化实战》 书籍简介 随着信息时代的深入发展,数据已成为驱动各行业创新的核心要素。理解数据、驾驭数据,已不再是少数技术专家的专属技能,而是现代职场人士必备的竞争力。《乐享编程:Python数据分析与可视化实战》正是一本致力于帮助零基础或初级编程爱好者,快速、高效地掌握 Python 语言在数据处理与可视化领域的实战技能的权威指南。 本书摒弃了冗长乏味的理论说教,全程以实战项目和真实数据集为导向,确保读者在学习过程中,每一步操作都能立即看到实际效果,从而建立起对编程和数据处理的浓厚兴趣与扎实信心。我们相信,学习编程的最高境界,是“在解决实际问题的过程中自然习得”。 第一部分:Python基础与环境搭建——奠定坚实的数据基石 (约300字) 本部分将以最直观的方式,引导读者完成 Python 编程环境的配置,重点推荐和详细介绍 Anaconda 发行版及其核心组件——Jupyter Notebook 和 Spyder IDE 的使用。我们不会止步于安装,而是深入讲解如何利用 Jupyter Notebook 的交互式特性,构建“代码-文档-结果”一体化的工作流程,这对于数据探索至关重要。 随后,我们将快速而精准地回顾 Python 的核心语法。这部分内容并非传统意义上的编程入门,而是站在数据处理的角度,重点聚焦于数据类型(尤其是字符串的灵活处理)、控制流(循环与条件判断在数据筛选中的应用)以及函数定义(封装常用数据操作)。通过一系列精心设计的短小精悍的练习,确保读者能够迅速掌握 Python 的“语言骨架”,为后续复杂的数据操作做好准备。我们将特别强调 Python 语言的简洁性与可读性,这是高效数据协作的基础。 第二部分:Numpy与Pandas——数据处理的“瑞士军刀” (约550字) 数据分析的效率,很大程度上取决于对核心库的掌握程度。本部分将聚焦于 Python 数据科学的两大支柱——NumPy 和 Pandas。 NumPy (Numerical Python) 部分,我们将透彻解析其核心概念:ndarray(多维数组)。读者将学习如何高效地创建、索引、切片和重塑数组,理解向量化操作的强大之处,并对比传统 Python 循环与 NumPy 数组操作在性能上的巨大差异。重点内容包括广播机制 (Broadcasting) 的原理与实践,这是理解大量科学计算库底层逻辑的关键。 Pandas 学习贯穿全书的核心脉络。我们将系统讲解其两大核心数据结构:Series(一维带标签数组)和 DataFrame(二维带标签表格)。 数据导入与清洗: 详细介绍如何从 CSV、Excel、JSON 等多种格式高效读取数据,并着重讲解数据清洗的“五大顽疾”:缺失值处理(插补、删除)、重复值识别与处理、数据类型强制转换、异常值识别与平滑处理。我们将采用真实的企业数据集(如电商交易记录、用户行为日志)进行演示,使清洗过程更具代入感。 数据重塑与聚合: 这是数据分析师最常使用的技能集。读者将深入学习如何使用 `.groupby()` 方法进行多维度分组计算,掌握 `pivot_table`(数据透视表)的灵活应用,实现复杂数据的汇总分析。同时,也会介绍 `.merge()` 和 `.concat()` 在数据合并与连接中的精确用法,确保数据间的关联得以正确建立。 时间序列处理(初阶): 鉴于时间数据的普遍性,本章会介绍 Pandas 处理日期的强大功能,包括日期格式转换、时间索引的创建以及简单的日期差计算。 第三部分:数据可视化——让数据开口说话 (约450字) 没有直观的展示,再深入的分析也难以被理解。《乐享编程》的这一部分,将带你领略 Matplotlib 和 Seaborn 的艺术与科学。 Matplotlib 基础 部分,我们将构建清晰的知识体系:从 Figures 和 Axes 的层级结构讲起,教授如何精确控制图表的每一个元素——标题、坐标轴标签、图例、颜色映射等。重点演示如何创建基础图表(折线图、散点图、柱状图),并教授如何通过子图布局(`subplot` 或 `GridSpec`)在一张图中展示多组对比信息。 Seaborn 高级应用 部分,我们将利用 Seaborn 强大的统计图形绘制能力,快速生成专业美观的可视化作品。我们不仅会展示常用的单变量和双变量分布图(如直方图、箱线图、提琴图),更会深入探讨如何利用 FacetGrid 和 PairGrid 快速生成复杂的多变量关系图谱,例如在不同分类变量下观察数值变量的分布差异。所有示例都将围绕数据分析结论展开,强调“为什么选择这种图表”而非仅仅“如何画图”。 第四部分:实战项目演练——融会贯通 (约200字) 全书的最后,我们将通过两个综合性实战项目,检验读者的学习成果。 项目一:小型市场调研数据分析。利用 Pandas 进行数据清洗与特征工程(如创建新指标),结合 Matplotlib/Seaborn 绘制关键销售趋势图和客户画像分布图,最终形成一份结构清晰的分析报告。 项目二:金融/股市基础数据探索。学习如何导入网络公开的金融数据,利用 NumPy 进行简单的移动平均计算,并使用可视化工具展示波动性分析。 本书旨在成为读者数据分析之旅中的得力伙伴,它不仅教会你工具,更培养你用数据思维解决问题的能力。翻开此书,你将开启一段高效、有趣的数据探索历程。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

作为一名长期从事跨文化交流工作的职场人士,我对于那些泛泛而谈“沟通技巧”的书籍早已免疫。这本书,名为《跨界语境下的叙事建构》,却完全避开了那些老生常谈的“多倾听”、“少打断”之类的陈词滥调。它真正的价值在于,它从人类学的角度剖析了不同文化背景下“意义”是如何被构建和传递的。例如,书中详细对比了“承诺”在日耳曼文化和拉丁文化中,其社会契约的重量和履行机制的差异,这不仅仅是语言习惯的不同,更是时间观和人际关系信任度的根本分野。作者的论证过程非常严谨,引用了大量的案例研究和跨学科的理论支持,使得每一个观点都有坚实的逻辑支撑。它不是教你如何“说服”别人,而是教你如何“理解”别人构建世界的方式。对我来说,这本书提供的不是一套技巧工具箱,而是一种全新的“认知框架”,它极大地拓宽了我对“有效沟通”的定义,让我从单纯的“信息交换”上升到了“世界观的桥接”。这种深层次的理论指导,远比表面的技巧分享更有长久的价值。

评分

我接触过不少关于“情绪管理”的书籍,大多都集中在识别情绪、记录情绪日志这些基础层面,但真正能提供一套系统化、可操作的“内观”工具的却凤毛麟角。这本书的独特之处在于,它引入了一种我从未见过的“心流矩阵分析法”。这种方法并不是简单地让你对自己的情绪进行打分或分类,而是通过一系列非常精巧的场景化模拟问题,引导你深入探究情绪产生的底层驱动力,比如对“被否定”的恐惧,究竟是源于童年经历,还是当前社会角色的不安全感?它的叙述风格极其冷静,带着一种近乎科学的客观性,但其目的却是无比温暖的——帮助读者重建内在的自我对话系统。我特别喜欢其中关于“情绪的能级转换”那一章,它没有贩卖“积极向上”的鸡汤,而是坦诚地指出,负面情绪本身蕴含着巨大的“警示能量”,关键是如何将这种能量转化为前进的动力,而非内耗。读完这一部分,我仿佛得到了一副精密的地图,能清晰地标识出自己情绪波动的敏感区域,这比以往任何“正念”练习都来得更为实在和落地。

评分

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种略带复古的淡蓝色调,配上那种手写体的书名,立刻就营造出一种沉静而又充满探索欲的氛围。我本来还担心内容会过于晦涩难懂,毕竟提到“学”这个字眼,总让人联想到枯燥的理论堆砌。然而,翻开内页才发现,作者在排版上花了极大的心思。大段的文字间穿插着一些手绘的小插图,那些小插图并非是装饰性的,而是恰到好处地解释了某个复杂概念的逻辑流向,比如解释“用户体验设计”时,画了一个迷宫和一把钥匙的简化图,形象得让人过目不忘。更值得称赞的是,这本书的字体选择非常人性化,字号适中,行距宽松,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。这让我感觉,作者不仅仅是想传授知识,更是在精心设计一种阅读体验,仿佛这本书本身就是一件精心打磨的艺术品,让你愿意捧在手里,细细品味,而不是仅仅把它当作工具书来对待。这种对阅读体验的重视,在如今快节奏的出版市场中,确实是难能可贵的品质,让人对即将展开的内容充满了期待和愉悦感。

评分

我一直对古希腊的哲学思辨抱有浓厚的兴趣,但市面上大多介绍苏格拉底、柏拉图的读物,要么过于学术化,充满了拉丁文和希腊文术语的堆砌,要么就是过于通俗化,把深刻的思想简化成了几句格言警句。这本书采取了一种非常高明的“对话体”叙事方式。作者巧妙地构建了一个现代背景下的虚拟研讨会,让几位不同学派的代表人物——比如一个逻辑严密的斯多葛学派信徒,和一个强调感性体验的伊壁鸠鲁主义者——围绕一个现代议题(比如“算法时代的自由意志”)展开辩论。这种设置的好处是,复杂的哲学概念不再是孤立存在的理论,而是被置于一个动态的、充满张力的讨论情境中。读者可以清晰地看到,不同哲学流派在面对同一问题时,其逻辑起点和推理路径的根本差异。我特别欣赏作者对“辩论场面”的描绘,那种思想交锋的火花,使得枯燥的思辨过程变得引人入胜,仿佛我不是在阅读一本哲学书,而是在旁听一场顶级的智力对决。这极大地提升了哲学入门的趣味性和可理解性,让人在不知不觉中吸收了核心思想。

评分

这本书的烹饪方法描述简直是教科书级别的详尽。我通常在厨房里是个相当缺乏耐心的人,很多食谱写到“少许”、“适量”时,我就会感到无所适从,最终成品往往与预期相去甚远。然而,这本书的作者似乎对每一个操作步骤都进行了精确的量化和视觉化的拆解。举个例子,在处理“油温的判断”时,它没有简单地说“烧至冒烟”,而是提供了三种不同的参照物——比如,放入一滴面糊的浮起速度、观察油面波纹的密度,甚至还附带了一张不同油温下气泡状态的黑白照片作为辅助参考。这种对细节的执着,极大地降低了新手操作的门槛。更让我惊喜的是,它还深入探讨了食材的“活性”对最终风味的影响,比如不同产地的面粉在吸水性上的差异,以及在不同湿度环境下揉面的最佳时长。这已经超出了普通食谱的范畴,更像是一本食材科学与烹饪艺术的结合体,让人在遵循步骤的同时,也能理解“为什么”要这么做,真正做到了授人以渔。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有