用日語找話題（附CD） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上澤社

作者:古川千春

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040420

价格:NT$ 199

装帧:

isbn号码:9789867528094

丛书系列:

图书标签:

• 日语口语
• 日语学习
• 日语会话
• 日语交流
• 日语入门
• 日语教材
• 日语听力
• 日语实用
• 日语兴趣
• 日语自学

好的，这是一份不包含《用日語找話題（附CD）》内容的、详细的图书简介： --- 图书名称：《精通Python数据分析与机器学习实战》 作者：李明，王芳 出版社：智汇科技出版社 ISBN：978-7-5675-XXXX-X 定价：128.00元 --- 内容简介：驾驭数据洪流，构建智能未来 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。本书《精通Python数据分析与机器学习实战》是一本面向中高级开发者、数据科学家和技术爱好者的深度实践指南。它不仅系统梳理了Python在数据科学领域的生态系统，更侧重于通过大量的真实世界案例，将理论知识转化为强大的实战能力。 本书的核心理念是“理论与实践并行，工具与思想并重”。我们摒弃了纯粹的数学公式堆砌，转而聚焦于如何利用NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及TensorFlow/PyTorch等主流库，高效地完成从数据获取、清洗、探索性分析（EDA）到模型构建、评估与部署的全流程。 第一部分：数据科学基石——Python生态系统精讲（第1章至第4章） 本部分为后续高级应用的坚实基础。我们首先回顾了Python环境的搭建与最佳实践，特别是虚拟环境的管理，确保项目环境的稳定和可复现性。 第1章：Python基础强化与科学计算库的协同：深入讲解Python的面向对象特性如何服务于数据处理逻辑，并详述NumPy的向量化操作原理，重点解析内存优化技巧。 第2章：Pandas深度解析与高性能数据操作：超越基础的DataFrame操作，本章探讨了多索引（MultiIndex）的复杂应用、时间序列数据的对齐与重采样，以及如何利用Categorical数据类型优化内存使用。我们将详细剖析`apply()`、`map()`、`groupby()`的底层执行机制，并介绍如何使用Dask或Vaex处理超出内存限制的大型数据集。 第3章：数据可视化——洞察力的艺术：不仅限于Matplotlib和Seaborn的基础绘图，我们着重讲解了交互式可视化库Plotly和Bokeh的应用。通过构建动态仪表盘（Dashboard），读者将学会如何将复杂的数据关系直观地呈现给非技术背景的决策者，特别强调视觉编码的最佳实践。 第4章：数据清洗与特征工程的艺术：数据质量决定模型上限。本章涵盖缺失值的高级插补策略（如基于模型预测的插补）、异常值的识别与处理（如Isolation Forest、LOF），以及至关重要的特征工程。我们将详细讲解特征交叉、特征哈希、特征选择技术（如递归特征消除RFE、基于树模型的特征重要性）在不同业务场景下的应用。 第二部分：经典机器学习模型构建与调优（第5章至第8章） 本部分是本书的实践核心，全面覆盖了从监督学习到非监督学习的经典算法及其在Python中的高效实现。 第5章：监督学习核心算法精讲：详尽解析线性模型（Lasso, Ridge）、逻辑回归的正则化原理，以及决策树、随机森林和梯度提升机（XGBoost, LightGBM）的内在工作机制。重点在于理解模型参数对偏差-方差权衡的影响。 第6章：模型评估与验证的科学：深入探讨交叉验证的变体（Stratified K-Fold, Group K-Fold），并区分Precision、Recall、F1 Score、ROC-AUC、PR曲线在不同业务场景（如金融反欺诈、医疗诊断）下的适用性。本章还详细介绍了混淆矩阵的解读和校准（Calibration）的重要性。 第7章：非监督学习与降维技术：聚焦于聚类算法K-Means、DBSCAN、层次聚类的选择依据和参数敏感性分析。降维部分，除了PCA，我们还重点介绍了t-SNE和UMAP在数据探索和高维数据可视化的应用案例。 第8章：模型选择与超参数优化：介绍了自动化超参数搜索的策略，包括网格搜索（Grid Search）、随机搜索（Random Search）的效率对比，并引入更前沿的贝叶斯优化（如使用Hyperopt或Optuna）框架，以实现更高效的模型调优。 第三部分：深度学习前沿与工程实践（第9章至第12章） 本部分将读者带入现代AI领域，重点关注使用TensorFlow 2.x和PyTorch进行深度学习的实战。 第9章：深度学习框架入门与计算图：对比TensorFlow的Eager Execution模式和PyTorch的动态图机制，帮助读者选择最适合自身工作流的框架。我们将构建第一个多层感知机（MLP）以理解反向传播的基础。 第10章：卷积神经网络（CNN）的图像处理实战：涵盖了经典的LeNet、AlexNet、ResNet等架构，并提供了使用迁移学习（Transfer Learning）解决小样本图像分类问题的完整流程，包括预训练模型的加载与微调策略。 第11章：循环神经网络（RNN）与序列数据处理：深入讲解LSTM和GRU在自然语言处理（NLP）和时间序列预测中的应用。我们通过一个实际的股票价格预测案例，展示如何处理序列依赖性问题，并介绍注意力机制（Attention Mechanism）的初步概念。 第12章：模型部署与MLOps初探：构建模型只是第一步，如何将其投入生产环境至关重要。本章讲解了模型序列化（Joblib, Pickle, ONNX），以及使用Flask/FastAPI封装模型接口，实现Web服务部署的流程。我们还简要介绍了版本控制（DVC）在机器学习项目中的作用。 读者对象与学习目标 目标读者： 具备一定Python编程基础，希望深入掌握数据分析与机器学习技术的开发者。 希望通过实战案例提升数据建模能力的在职工程师和分析师。 正在进行数据科学相关课题研究的高校学生。 本书能带给您的： 1. 实战能力：掌握超过20个真实世界的数据集案例，从零开始完成复杂的数据分析项目。 2. 工具精通：全面掌握Python数据科学“五大件”（NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, 深度学习框架）。 3. 工程思维：理解模型从实验到生产的完整生命周期，具备构建可靠、高效数据产品的能力。 本书内容丰富，注重代码质量和效率优化，旨在帮助读者真正“精通”Python在数据科学领域的应用，构建面向未来的智能解决方案。随书附带的在线资源库包含了所有代码示例、数据集链接和参考资料，确保学习体验的连贯性和即时性。

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这本书的排版设计有一种非常现代、清爽的感觉，大量的留白使得厚厚的篇幅看起来毫不拥挤，阅读体验极佳。与其他动辄塞满密密麻麻文字的书籍不同，它采用了大量的图表和情景插图来辅助理解，尤其是那些涉及肢体语言和场合氛围的描述，通过图示能立刻明白其精髓。我发现它在处理一些口语习惯用语时，会特别注明其“非正式程度”，这对需要与不同年龄层、不同身份的人交流的学习者来说，是非常关键的区分标准。我最看重的是它的“故障排除”环节，当你的会话卡壳时，它提供了一系列可以“救急”的万能句型，让你在紧急情况下也能保持镇定，不至于完全语塞。光盘中的素材也非常灵活，不仅有标准语速，还提供了一个稍微慢速的版本，方便我进行听力辨音和模仿练习，这种细致入微的考量，体现了作者对学习者痛点的精准把握。

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我是一名工作需要经常与日本同事沟通的职场人士，对“高效且有礼貌的对话”有着迫切的需求。这本书恰好填补了我在商务情境下的会话短板。它并没有过多纠结于日常闲聊，而是聚焦于如何清晰、准确地表达工作需求、项目进展和提出建议。书中关于如何进行“会议中的提问”和“邮件的口语化总结”的范例，直接可以套用到我的日常工作中，极大地提升了我的职场沟通效率和专业形象。而且，它强调的不仅仅是语言本身，更是一种符合日本职场文化的沟通逻辑，比如如何委婉地表达反对意见，如何得体地向资深人士请教。这本书无疑是为那些希望在特定领域内提高日语交际能力的人士量身定做的工具书，实用性和针对性简直满分，绝对是近期我学习工具中性价比最高的一笔投资。

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收到这本书时，我首先被它内容的实用性所震撼，它似乎完全理解了“想开口却不知道说什么”的这种尴尬境地。很多场景模拟都非常贴近我们真实生活中可能遇到的情况，比如如何礼貌地打断别人的谈话，或者在聚会上如何自然地加入一个陌生人的圈子，这些“软技巧”往往是教科书里缺失的。书中对不同“话题切入点”的分析尤其精彩，它不仅仅教你“说什么”，更重要的是教你“如何自然地过渡到下一个话题”，这对于提升会话的流畅度和自然度至关重要。我试着用书里教的几个小技巧去和我的日语学习小组交流，效果立竿见影，以前总是冷场，现在讨论氛围活跃多了，大家也更愿意和我互动了。光盘里的录音材料质量很高，声优的语调富有感情，听起来毫不枯燥，我甚至会把它当成背景音乐来播放，潜移默化地吸收一些语感。这本书的价值在于它把“交流”这个抽象的概念，具象化成了一套可以学习和模仿的“方法论”。

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这本关于日语会话的书，装帧设计得相当雅致，米色的封面搭配清新的字体，给人一种很舒服的学习感觉。我尤其欣赏它对基础日常场景的覆盖，比如初次见面、点餐、问路这些，讲解得细致入微，不像有些教材只是简单地罗列句子，它会深入到不同情境下表达的细微差别。比如，书中对于敬语的使用场景区分得非常到位，对于初学者来说，这往往是最容易混淆的部分。配套的光盘内容也是一大亮点，发音标准，语速适中，模仿性很强，我经常跟着里面的对话进行跟读练习，感觉自己的口音确实有所改善，尤其是那些连读和促音的处理，跟着音频练习比自己对着文字瞎琢磨有效率多了。而且，这本书的排版非常清晰，知识点之间的逻辑关系梳理得很清楚，查阅起来很方便，不会让人在寻找某个特定表达时感到迷茫。总的来说，它更像是一位循序渐进的私人教师，默默地引导你进入真实的日语交流世界，而不是一味地灌输语法规则，让人在学习过程中充满了探索的乐趣。

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说实话，市面上关于日语会话的书籍多如牛毛，很多都大同小异，但这本书在结构组织上有着独到的匠心。它不是按照“名词、动词、形容词”这种传统的语法顺序来编排，而是完全以“交际需求”为核心来搭建内容的模块。每一章都围绕一个明确的目的，比如“表达感谢的N种方式”或者“如何巧妙地拒绝他人的邀请”，这种围绕目的展开的学习模式，极大地提高了学习的针对性和效率。我特别喜欢书中穿插的一些文化小贴士，这些细节解释了为什么日本人会在特定场合使用某种表达，避免了我们这些非母语者在文化层面上的误解，让我们的日语表达更加地道和得体。翻阅起来，你会感觉到作者的用心良苦，每一个例句都不是凭空捏造的，背后都有深厚的语言应用经验支撑。这对我这种追求“能用、会用”的学习者来说，无疑是一份珍贵的资源。

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