C#程式設計新手進階學習手冊. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:MICROSOFT PRESS

作者:張益

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040601

价格:NT$ 550

装帧:

isbn号码:9789861252575

丛书系列:

图书标签:

• C#
• NET
• 编程入门
• 编程进阶
• 软件开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 实战案例
• 代码示例
• 学习手册

《深入理解 Python 编程：从基础到实战应用》 内容简介 本书旨在为渴望系统掌握 Python 编程语言的读者提供一份全面、深入且高度实用的学习指南。它不仅仅是一本语法手册，更是一本侧重于培养“Pythonic”思维方式和解决实际问题的能力手册。全书结构紧凑，内容翔实，覆盖了 Python 3.x 版本中的核心概念、高级特性以及在现代软件开发中应用最广泛的领域。 第一部分：Python 编程基石与核心语法 本部分奠定了坚实的理论基础。我们首先从 Python 的安装、环境配置讲起，详细介绍交互式解释器（REPL）的使用，并快速带入第一个“Hello, World!”程序，帮助读者建立直观的上手体验。 接着，深入剖析 Python 的数据结构。我们不仅仅罗列出列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的定义和基本操作，更着重探讨它们在不同场景下的性能权衡与最佳使用策略。例如，何时应选择列表而非元组，以及字典键的哈希机制对查找速度的影响。 流程控制部分，除了标准的 `if/elif/else` 和 `for/while` 循环外，我们将重点介绍列表推导式（List Comprehensions）、字典推导式以及生成器表达式。这些结构是 Python 简洁和高效的体现，也是区分初级和中级程序员的关键标志。我们将通过大量实例演示如何用一行代码替代多行繁琐的循环结构。 函数是 Python 编程的骨架。本章将详细讲解函数的定义、参数传递机制（包括默认参数、关键字参数、任意数量参数 `args` 和 `kwargs`），以及 Python 中闭包（Closures）和装饰器（Decorators）的实现原理和应用。装饰器部分将深入解析其在日志记录、权限验证和性能度量中的实际作用。 第二部分：面向对象编程（OOP）与高级语言特性 Python 是一种多范式语言，但其面向对象特性是构建大型、可维护系统的核心。本部分将彻底解析 Python 的 OOP 模型。 我们将覆盖类（Class）的定义、实例（Instance）的创建，以及对封装、继承和多态三大特性的深入理解。特别地，我们将重点讨论 Python 特有的魔术方法（Magic Methods 或 Dunder Methods，如 `__init__`, `__str__`, `__len__` 等），展示如何重载这些方法以创建行为更贴合自然语言的自定义对象，实现运算符重载。 高级特性部分，我们将探索 Python 的内存管理和运行时特性： 迭代器（Iterators）与生成器（Generators）：理解 `yield` 关键字的强大之处，如何用它来处理无限序列和节省内存的流式数据处理。 上下文管理器（Context Managers）：讲解 `with` 语句的底层机制，以及如何通过实现 `__enter__` 和 `__exit__` 方法来安全地管理资源（如文件句柄、网络连接）。 异常处理（Exception Handling）：不仅是 `try...except` 的基本使用，更关注如何设计自定义异常类，以及如何利用 `finally` 和 `else` 子句来编写健壮的代码块。 第三部分：模块化、包管理与标准库精粹 现代软件开发依赖于代码的重用和组织。本部分聚焦于如何有效地管理代码结构。 模块与包：讲解 Python 的导入机制，相对导入与绝对导入的区别，以及如何设计一个结构清晰的 Python 包，并使其易于分发。 虚拟环境（Virtual Environments）：详细介绍 `venv` 和 `conda` 的使用，强调在项目隔离中管理依赖的重要性，避免“依赖地狱”。 标准库速览：精选介绍几个对日常开发至关重要的标准库模块： `os` 和 `pathlib`：进行跨平台的文件系统操作。 `datetime`：处理日期、时间和时区。 `re`（正则表达式）：进行强大的文本模式匹配与替换。 `logging`：建立分级的、可配置的日志系统，取代简单的 `print` 语句。 第四部分：并发编程与异步I/O 在处理高并发的网络请求或I/O密集型任务时，理解并发至关重要。本部分将清晰区分并行（Parallelism）和并发（Concurrency）的概念。 多线程（Threading）：解释 Python 的全局解释器锁（GIL）对 CPU 密集型任务的影响，并演示线程在 I/O 密集型任务中的应用。 多进程（Multiprocessing）：展示如何利用多核 CPU 来执行真正的并行计算，以及进程间通信（IPC）的基本方法。 异步编程（Asyncio）：这是现代 Python 网络编程的核心。我们将深入讲解 `async` 和 `await` 关键字，事件循环（Event Loop）的工作机制，并演示如何使用 `aiohttp` 等库构建高性能的异步网络客户端或服务器。 第五部分：实战应用案例与性能调优 理论最终要服务于实践。本部分通过具体的项目案例来巩固所学知识，并引入性能分析的概念。 数据交换格式处理：如何使用 `json` 和 `csv` 模块高效地读写结构化数据。 文件处理与数据清洗：编写脚本处理大型文本文件，并介绍使用 Pandas 库进行初步数据处理的基础方法（仅限基础介绍，侧重于 Python 核心能力的应用）。 性能分析与调试：介绍 Python 内建的 `timeit` 模块进行微基准测试，以及如何使用 `cProfile` 来定位代码中的性能瓶颈。 代码质量与测试：简要介绍单元测试（`unittest` 或 `pytest`）的概念，强调自动化测试在软件维护中的重要性。 本书风格注重清晰的逻辑和大量的、可运行的代码示例，确保读者在学习过程中能够即时验证所学知识，最终达到能够独立设计和实现中等复杂度的 Python 应用程序的目标。它为后续深入研究特定领域（如 Web 开发、数据科学或自动化运维）打下了坚实的基础。

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这本书的价值远超一本普通的编程指南，它更像是一本系统的“软件工程思想培养册”。我发现它在强调技术实现的同时，也花了大量篇幅讨论代码的可维护性、测试驱动开发（TDD）的初步实践，以及如何编写可被重构的代码。特别是关于单元测试的部分，作者没有使用过于复杂的第三方库，而是聚焦于如何利用 C# 内建的测试框架（如 MSTest 或 xUnit）来构建健壮的测试用例，这对于提升代码质量至关重要。我过去总觉得写测试很麻烦，但通过书中构建的那些小型的测试驱动模块后，我开始意识到好的测试是未来维护的基石。对于那些渴望从“码农”成长为“工程师”的读者而言，这本书提供的思维框架是无价的。

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这本书绝对是为那些想从基础语法迈向实际项目开发的读者量身打造的。我个人感觉，作者在讲解过程中非常注重理论与实践的结合，没有那种干巴巴的枯燥感。比如，在讲解面向对象设计模式时，不仅仅是罗列出每种模式的定义，而是会紧密结合一个实际的业务场景，一步步展示如何在 C# 中优雅地实现它。书中对于异步编程的讲解尤其深入，从 `async/await` 的底层原理到如何处理并发死锁问题，都有非常清晰的图示和代码示例。对于我这种已经掌握了基础语法，但在大型应用架构设计上感到吃力的开发者来说，这本手册简直是及时雨。它成功地架起了一座桥梁，让我能更自信地去面对企业级应用的开发挑战，特别是关于性能优化和内存管理的部分，提供了许多教科书上学不到的“实战技巧”。

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坦白说，我过去尝试过几本号称“进阶”的 C# 书籍，但很多都停留在 API 罗列或者过时的框架介绍上。然而，这本《手册》展现出了与时俱进的视野。它对 .NET Core/5+ 的新特性掌握得非常到位，比如记录类型（Record Types）的用法、新的 LINQ 扩展方法，以及如何利用最新的 C# 版本特性来简化代码复杂度。更让我欣赏的是，作者在讲解泛型和反射时，没有仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了如何在框架开发中利用这些高级特性来构建可重用、高灵活度的组件。书中的项目案例设计得非常巧妙，从一个简单的桌面应用到涉及数据库交互和 Web API 调用的复杂结构，层层递进，让你在不知不觉中就掌握了大型项目所需的关键技术栈。我强烈推荐给那些希望摆脱“只会写简单脚本”状态的程序员。

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阅读体验上，这本书的处理方式非常人性化。对于一些核心概念的解释，作者使用了非常生动且易于理解的比喻，这对于我这种需要不断在不同领域切换思维的开发者来说，极大地降低了理解门槛。例如，在讲解依赖注入（DI）容器的工作原理时，它没有直接抛出复杂的接口注册代码，而是先描述了一个“零件工厂”的比喻，把服务定位成“特定功能的零件”，注册过程比喻成“库存管理”，这让原本抽象的概念瞬间具象化了。虽然内容深度足够，但排版和代码示例的清晰度也值得称赞。每一段代码块都有明确的注释说明其意图，避免了初学者或进阶者在阅读复杂算法时迷失方向。这种对细节的关注，体现了作者对读者学习路径的深切理解。

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与其他市面上充斥的、侧重于特定框架（如 WPF 或 ASP.NET MVC 早期版本）的书籍不同，这本手册的焦点是 C# 语言本身及其生态系统的核心能力。它成功地避开了特定 UI 框架的限制，而是专注于如何用 C# 本身的力量去解决跨平台、高性能的编程问题。例如，它深入探讨了 Span<T> 和 Memory<T> 如何在零拷贝操作中提升数据处理效率，这在处理大数据流或网络数据包时是决定性的优势。这本书的整体架构是从底层内存管理，逐步过渡到高级并发模型，再到架构模式的构建，结构严谨，逻辑递进自然。我感觉自己获得的不仅是 C# 语法的高级知识，更是对 .NET 运行时环境的深层认知，这使得我在遇到性能瓶颈时，能够快速定位到是语言层面、运行时层面还是框架层面的问题。

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