神奇的指數First Steps in Economic Indicators

神奇的指數First Steps in Economic Indicators pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:晨星
作者:彼得.坦普,譯/李月平
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20050101
价格:NT$ 280
装帧:
isbn号码:9789574557851
丛书系列:
图书标签:
  • 经济指标
  • 金融
  • 投资
  • 经济学
  • 入门
  • 数据分析
  • 市场分析
  • 宏观经济
  • 金融市场
  • 理财
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具体描述

這是一本有關統計的書,在閱讀本書之前,你一定會覺得這類議題很枯燥乏味。然而,統計可以告訴我們與自身息息相關的經濟和金融市場的訊息。不管你是不是積極的投資者,都應該瞭解所有影響金融市場的力量,因為我們每個人都和它密不可分,無論透過退休基金、儲蓄存款、投資借貸還是工作。本書讓讀者可以把權威人士的高談闊論放在特定背景下考慮,從他們的意圖和誤導中得到真正有用的資訊,同時也讓讀者有能力透過自己精確的判斷數字的重要性。當市場對特定統計數據反應錯誤或者過度看中某些數據的時候,逆向操作就會產生投資機會。換句話說,瞭解數字背後的東西可以讓你得到賺錢的機會。

.數字是如何計算出來的。

.數字統計技巧。

.數字統計運用概念。

.全球有那些單位收集數據。

.誰預測統計數據。

.那裡可以找到統計資訊及市場指標數據。

.解讀各個統計指標。

跨越数据迷雾:现代金融分析的基石 一本深入浅出、立足实践的宏观经济数据解读指南 在这个信息爆炸的时代,我们被海量经济数据所包围,但真正的挑战在于如何从中提炼出有价值的洞察,理解驱动全球市场的核心力量。《跨越数据迷雾:现代金融分析的基石》并非一本枯燥的教科书,而是一份为严肃的投资者、政策分析师以及渴望理解经济脉络的商业人士量身打造的实用地图。它专注于揭示那些决定资产价格波动、影响企业战略制定以及塑造国家经济命运的关键指标的“如何解读”与“为何重要”。 本书的核心目标是帮助读者建立起一套系统化、批判性的经济数据分析框架,使他们能够从原始数据点中识别出信号,过滤掉噪音。我们深知,理解经济指标不仅仅是记住最新的失业率或通胀数字,而是要掌握这些数字背后的经济逻辑、它们之间的相互作用机制,以及它们在不同经济周期中的表现差异。 --- 第一部分:宏观经济指标的骨架——理解经济活动的晴雨表 本部分是理解经济健康状况的基础。我们将从最核心、最受关注的指标入手,但侧重点在于其时滞性、修订性及其在市场预期中的角色。 第一章:国民收入核算与经济周期的核心衡量 国内生产总值 (GDP) 的多维视角: 我们不仅会探讨名义与实际GDP的差异,更会深入剖析 GDP 构成的变化——消费(C)、投资(I)、政府支出(G)与净出口(NX)——如何反映经济结构和韧性。重点分析潜在GDP的概念及其在判断产出缺口、预测通胀压力时的关键作用。 GDP 细分数据的陷阱: 讨论数据发布后的“初步估计”、“修正”与“最终”数字对短期市场预期的误导性影响,并教授如何通过分析GDP平减指数来区分真实需求拉动与成本推动型的通胀。 第二章:劳动力市场的深层诊断 劳动力市场是经济复苏中最敏感也最具粘性的领域之一。本书将超越关注非农就业人数本身,转而深入研究以下指标的联动性: U-3 与 U-6 的真相: 解释更广泛的失业率指标(U-6)如何揭示隐藏的劳动力闲置,以及在经济衰退边缘,劳动参与率的微小变动可能预示着何种结构性转变。 工资增长的结构性分析: 区分“平均时薪”与“生产率调整后的时薪增长”。我们探讨单位劳动成本 (ULC) 如何成为央行决策的关键考量,因为它直接关系到企业的盈利能力和长期通胀预期。 职位空缺与离职率 (JOLTS): 深入解读“职位空缺与劳动力流动报告”,理解“大辞职潮”背后的力量,以及职位空缺与失业率之比如何量化劳动力市场的紧张程度,这比单纯的失业率更能预测未来的薪资压力。 第三章:价格稳定的艺术——通货膨胀的精确测量 通胀的解读是现代金融分析中最具挑战性的部分。本书致力于揭示不同通胀指标的适用场景和局限性。 CPI 与 PCE 的辩论: 详细比较消费者物价指数 (CPI) 和个人消费支出平减指数 (PCE) 的计算方法差异,特别是对住房成本(OER/ pemilik 租金等效)的处理方式。解释为何美联储更偏爱 PCE,以及核心(剔除食品和能源)通胀的内在结构。 生产者视角:PPI 的前瞻性: 探讨生产者物价指数 (PPI) 中各个阶段(原材料、中间产品、最终产品)的传导机制。如何利用 PPI 的走势来预测未来数月消费端的价格压力。 通胀预期的锚定: 分析盈亏平衡通胀率 (Breakeven Inflation Rates) 如何从 TIPS(通胀保值债券)市场中提取市场对未来通胀的集体预期,并讨论这些预期是否已经“脱锚”或“重新锚定”。 --- 第二部分:金融市场与商业信心的风向标 经济数据不仅仅是描述过去,它们更是市场参与者进行未来定价的依据。本部分侧重于那些直接影响资本流动、信贷成本和投资决策的领先指标。 第四章:货币政策的语言——利率、信贷与流动性 收益率曲线的“黑匣子”: 深入分析不同期限国债收益率的组合,特别是10年期与2年期、10年期与3个月期国债的利差。本书会通过历史案例剖析收益率曲线倒挂的可靠性及其作为衰退预警信号的机制。 信贷市场的温度计: 讲解利差(Spread)的含义——公司债与国债的信用溢价如何反映投资者对经济衰退中违约风险的定价。分析高收益债券(垃圾债)市场的表现对整体信心的指示作用。 货币供应的现代诠释: 探讨 M2 增长在低利率环境下的局限性,并转向关注银行信贷标准(如费城联储的信贷状况调查),以评估金融条件是否正在收紧或放松。 第五章:商业信心与前瞻性采购经理人指数 (PMI) PMI 是全球分析师最依赖的“领先指标”之一。 PMI 的结构与权重: 详细解析 PMI 分项指数(新订单、生产、就业、供应商交货时间)的权重分配,并强调新订单分项在预测未来产出中的领先地位。 制造业与服务业的背离: 讨论全球供应链中断和消费模式转变背景下,制造业 PMI 与服务业 PMI 走势背离的经济含义。服务业 PMI(尤其关注其就业子分项)如何更好地反映国内的抗通胀压力。 区域性美联储调查的价值: 介绍费城联储、达拉斯联储等区域调查报告中“未来六个月展望”的预测价值,这些报告往往比全国性的数据更早捕捉到情绪的转变。 --- 第三部分:全球视角的整合与分析框架 现代经济相互关联,单一国家的分析已远远不够。本部分教授如何将国内数据置于全球背景下进行评估。 第六章:国际贸易与汇率的相互影响 贸易平衡的宏观经济学: 分析经常账户赤字或盈余对本国储蓄、投资和汇率的长期影响。讨论全球价值链重塑(如“友岸外包”)如何改变传统的贸易平衡解读框架。 汇率作为经济调节器: 讲解实际有效汇率 (REER) 如何反映一个国家相对于其贸易伙伴的竞争力,以及REER的升值或贬值对国内通胀和出口导向型产业的影响传导机制。 第七章:构建稳健的分析框架——从数据到决策 本书的收官部分旨在提供一个可操作的流程,将前述所有指标整合到实际的分析模型中: 1. 指标分类与联动性矩阵: 建立一个包含领先、同步和滞后指标的综合矩阵,并理解它们在经济周期的不同阶段(扩张初期、过热、衰退、复苏)如何协调行动。 2. 情景分析的构建: 教授如何根据一组关键指标(例如:失业率低于自然失业率、核心PCE持续高于目标、收益率曲线倒挂)来构建“软着陆”、“滞胀”或“硬着陆”等不同的宏观情景。 3. 数据发布日的应对策略: 提供实用的方法论,指导分析师如何在数据意外公布时,区分数据中的“意外成分”与“结构性趋势”,避免过度反应,从而做出更明智的投资或政策判断。 --- 《跨越数据迷雾:现代金融分析的基石》承诺为您提供分析工具,而非预设答案。通过对这些关键经济指标的深度剖析,读者将能够自信地驾驭市场波动,识别经济增长的真正驱动力,并最终在复杂的金融世界中做出更具前瞻性的决策。这不是一本关于“预测明天股市涨跌”的书,而是一本关于“理解驱动市场长期行为的经济引擎”的权威指南。

作者简介

彼得.坦普(Peter Temple)

生於英國西部的約克夏郡,獲得威爾斯大學經濟學和統計學士,並在1970年獲得Eames經濟學獎。他是前英國倫敦證交所會員和證券研究學會特別會員。研究生涯的前18年他專注基金管理和投資銀行業務。1988年後專心於寫作,文章涵蓋商業、金融和投資,定期刊載於《金融時報》、《股票》、《國際基金投資》等媒體,也出現在投資相關的網站。他編輯過《蘇黎世俱樂部公報》,寫過幾本有關投資的書,內容包含線上投資,創投,避險基金,如《股票入門》、《債券入門》、《期貨交易》……等。

目录信息

读后感

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用户评价

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读完这本关于经济指标的指南,我最大的感受就是,它彻底颠覆了我对传统经济学教材的刻板印象。市面上很多经济类书籍要么过于学术化,充满了只有经济学博士才能理解的术语和假设,要么就是肤浅地罗列一些现象,缺乏深度。这本书却找到了一个绝佳的平衡点。它的语言风格极其鲜活,读起来就像是和一个经验丰富的朋友在咖啡馆里聊最新的市场动态。比如,书中对“利率期货”的阐释,它没有陷入美联储会议纪要的泥潭,而是巧妙地借用了乐队指挥的比喻,让“加息预期”这种抽象的概念变得具体可感。我特别喜欢作者在分析每个指标时,都会附带一个“实战陷阱”或“观察角度”的小版块。这部分内容极其宝贵,它不是告诉你“是什么”,而是告诉你“该怎么用”和“该小心什么”。例如,它提醒读者,某些时候官方发布的失业率数据可能会因为统计口径的调整而失真,真正的就业市场状况可能需要结合兼职率和劳动参与率一起来看。这种批判性思维的培养,远比记住几个百分比重要得多。它教会了我如何带着怀疑的眼光去看待那些被包装得光鲜亮丽的官方数据,这在信息爆炸的时代简直是救命稻草。

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真正让我想为这本书点赞的,是它对“指标局限性”的坦诚讨论。很多宣称是“全景式”指南的书,往往会过度美化它们所介绍的工具,仿佛这些指数就是万能的钥匙。但《神奇的指数》却非常诚实地指出了每一个主流经济指标的“盲点”和“偏见”。比如,它花了相当篇幅讨论了为什么传统的GDP核算无法有效衡量“数字经济”和“非市场劳动”的贡献,并探讨了“绿色GDP”的争议性。这种反思精神,体现了作者深厚的学术功底和对现实世界的深刻理解。它教会我,经济分析不是一项精确的科学,而更像是一种艺术——需要理解工具的原理,更要明白工具的边界。此外,这本书还提供了一个非常实用的“指标追踪清单”,它推荐了一些高质量的、免费的官方数据来源网站和第三方数据聚合平台,甚至给出了如何设置数据提醒的简要指南。这对于渴望持续学习的读者来说,简直是锦上添花。它提供的不仅仅是知识,更是一套完整的、可持续的自我学习体系和工具箱,让人在读完书后,依然能够保持探索的热情和方向感。

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这本书的叙事节奏和逻辑推进,简直是为“零基础”学习者量身定做的。坦率地说,我之前尝试过几本同类型的书籍,结果都是在看到“国民收入核算体系”或者“菲利普斯曲线”的详细推导时就彻底放弃了。这本《神奇的指数》,却像一个耐心的向导,它从最基础的国内生产总值(GDP)讲起,但绝不满足于给出定义。它会深入探讨GDP的各种计算方法及其内在的优缺点,比如“生产法”、“支出法”和“收入法”之间的权衡和差异。最让我感到震撼的是,作者在介绍消费者信心指数(CCI)时,居然将它与社会心理学挂钩,探讨了群体恐慌和乐观情绪是如何反作用于实体经济的。这种跨学科的视角,极大地拓宽了我的认知边界。而且,这本书的排版设计也值得称赞,那些关键的定义和公式都被巧妙地用颜色和边框突出显示,阅读起来非常轻松,不会产生视觉疲劳。它不是那种需要你一字不漏地啃完才能理解的书,它允许你根据自己的兴趣点在不同章节之间跳转,每一次回顾都能有新的发现,仿佛在探索一个不断延伸的知识迷宫,而不是一条单调的直线。

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我通常对这类“入门指南”式的书籍抱有很高的警惕心,因为它们常常在“浅尝辄止”和“故弄玄虚”之间摇摆不定。然而,这本书的表现却超出了我的预期。它在保持足够易读性的同时,成功地保留了经济分析的严谨性。例如,在讲解通货膨胀与货币供应量的关系时,作者没有简单地停留在“钱多了物价涨”的层面,而是引入了货币周转速度的概念,并用历史上的案例,比如魏玛共和国时期的恶性通胀,来佐证理论的必要性。这种理论与实践相结合的论述方式,让抽象的经济学原理变得栩栩如生,充满了历史的厚重感。另外,书中对“领先指标”的解读部分尤其精彩,它详细分析了ISM制造业采购经理人指数(PMI)的各个分项指标,比如新订单、库存和就业分项对未来经济走向的预测能力,并给出了一个非常实用的评分体系,告诉我如何判断一个PMI读数是“预示复苏”还是“仅仅是止跌”。这种操作层面的指导,让我感觉我不再是一个被动的经济信息接收者,而是一个能够主动分析和预测的市场参与者,这种赋权感是许多教科书无法给予的。

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这本书简直是经济学领域的“黑暗森林”中的一盏明灯,尤其是对于我这种半路出家,对宏观经济数据一窍不通的门外汉来说。我一直觉得那些所谓的经济指标,比如CPI、PPI、失业率,听起来就像是一堆晦涩难懂的密码,只有华尔街的精英才能破译。然而,翻开这本《神奇的指数》,那种压迫感瞬间烟消云散了。作者似乎完全理解我们这些初学者的困境,他没有上来就抛出一堆复杂的公式和模型,而是用非常生活化的例子来解释每一个指标背后的意义。比如,讲到通货膨胀时,他会用我们日常去菜市场买菜的感受来对比,而不是堆砌枯燥的数字。更让我印象深刻的是,书中对于“领先指标”、“同步指标”和“滞后指标”的区分,讲解得极其透彻。以前我总是把它们混为一谈,看了这本书之后,我才明白为什么有些数据一出来,市场反应会那么剧烈,而另一些却波澜不惊。这种对指标特性的深刻洞察,让人觉得经济的脉搏不再是遥不可及的神秘力量,而是可以被我们感知和理解的规律。这本书的结构安排也很有匠心,它不是一本百科全书式的罗列,更像是一场循序渐进的对话,引导着读者一步步深入,直到能够自信地解读那些令人望而生畏的经济新闻标题。

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