MATLAB入門與精進. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:儒林

作者:蒙以正

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20030901

价格:NT$ 450

装帧:

isbn号码:9789574996568

丛书系列:

图书标签:

• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 算法
• 入门
• 教程
• 编程
• 数据分析
• 可视化

数字世界的乐章：探索多维度科学计算与工程实践 本书并非一本传统的教材，它是一场关于数字思维与创新实践的探索之旅，旨在为您开启通往多维度科学计算与工程应用的大门。我们不在这里深入讲解特定的软件工具，而是聚焦于构建一种通用性的、跨领域的思维框架，让您能够灵活应对复杂问题，并驾驭前沿技术。 理解核心：从基础概念到高阶逻辑 一切伟大的工程都始于清晰的理解。本书将从最基础的逻辑运算和数据结构入手，帮助您建立起严谨的计算思维。我们将深入探讨算法的设计理念，学习如何将现实世界的问题转化为计算模型，并理解不同算法在效率和适用性上的差异。这不仅仅是学习一套语法，更是理解“如何思考”的过程。我们将触及变量的本质、循环的威力、条件的判断，以及函数作为代码模块化构建基石的重要性。 可视化语言：数据之美的呈现 在海量数据面前，直观的理解至关重要。本书将引导您领略数据可视化的魅力。我们不局限于特定的绘图库，而是从可视化设计的基本原则出发，例如如何选择合适的图表类型来清晰地传达信息，如何运用色彩、形状和布局来增强数据的表现力。您将学习如何将抽象的数据转化为具象的图景，从而洞察隐藏的模式、趋势和异常。这包括理解散点图、折线图、柱状图、热力图等经典图表的适用场景，以及如何通过交互式可视化来增强探索的深度。 模拟的魔力：构建动态系统 现实世界是一个充满动态变化和相互作用的系统。本书将带您进入模拟的世界，学习如何构建模型来捕捉这些动态。我们将探讨如何将物理定律、工程原理或社会行为抽象成数学模型，并通过迭代计算来观察系统的演变。您将理解不同类型的模拟技术，例如离散事件模拟、基于代理的建模以及系统动力学，并学习如何设计有效的模拟实验来验证假设、优化设计或预测未来。这包括对初始条件的敏感性分析，以及对模型参数的调整与验证。 优化之路：寻找最佳解决方案 在工程设计和科学研究中，我们常常面临着寻找最优解的挑战。本书将为您揭示优化的强大力量。您将学习到各种优化问题的分类，例如线性规划、非线性规划、组合优化等。我们将探讨常用的优化算法，包括梯度下降、遗传算法、模拟退火等，并理解它们各自的优缺点和适用范围。您将学会如何定义目标函数和约束条件，并利用优化技术来提高效率、降低成本、提升性能，或者找到最有效的策略。 智能的边缘：迈向机器学习与人工智能 当前，人工智能和机器学习正在深刻地改变世界。本书将为您揭示这些前沿领域的神秘面纱。我们不会深入到复杂的数学推导，而是聚焦于核心概念和应用。您将了解监督学习、无监督学习和强化学习的基本思想，以及它们在分类、回归、聚类和决策等任务中的应用。您将学习如何准备数据，如何选择合适的模型，以及如何评估模型的性能。这包括理解特征工程的重要性，以及模型过拟合和欠拟合的问题。 跨领域实践：连接知识与应用 科学计算和工程实践的真正价值在于其跨领域的应用能力。本书将通过一系列精心设计的案例，展示如何运用所学的知识解决不同领域的实际问题。这些案例可能涉及信号处理、图像分析、金融建模、机器人控制、生物信息学等等。通过这些实践，您将学会如何将理论知识融会贯通，并将其转化为解决现实问题的强大工具。您将体会到数学语言的普适性，以及计算思维在各行各业中的核心地位。 持续进阶：学习者的成长之路 技术日新月异，学习永无止境。本书的最终目标是点燃您对数字世界的持续探索热情。我们将鼓励您主动学习新的技术和工具，并提供一些关于如何寻找资源、阅读文献和参与社区的建议。我们相信，通过掌握灵活的计算思维和强大的问题解决能力，您将能够在快速发展的科技浪潮中，不断创造价值，实现个人和专业的成长。 总而言之，这本书不仅仅是关于一项技能的培训，更是关于一种思维方式的培养。它将为您提供一把解锁数字世界无限可能的钥匙，让您能够更自信、更高效地应对未来的挑战，并在这个日新月异的时代中，找到属于自己的独特位置。

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这本书最大的特点，也许在于它对“性能优化”这一主题的执着。在深入学习阶段，我们常常会遇到代码跑得慢如蜗牛的问题，而解决这些问题需要的不仅仅是新的语法，更是一种思维方式的转变。本书在这方面提供了非常系统性的指导。它不仅仅是告诉你“使用内置函数比自己写循环快”，而是剖析了底层矩阵运算的原理，并详细讲解了如何利用 MATLAB 的 JIT 编译器特性来优化代码的执行速度。特别是关于内存管理和数据类型的选择对运算效率的影响，作者给出了一系列的量化分析和对比实验，这对于处理大规模数据集的任务至关重要。读完相关章节后，我能够更有针对性地去审查我已有的代码库，找出性能瓶颈所在，并进行有效的重构，这带来的效率提升是立竿见影的，远远超出了我最初对一本工具书的期待。

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说实话，我之前接触过几本声称能让人“精进”的编程书籍，大多是挂羊头卖狗肉，内容浮于表面，读完后感觉知识点还是零散的。但这本书的“精进”部分处理得相当到位。它没有满足于基础语法的介绍，而是直接深入到了 MATLAB 编程的高级范畴。比如，关于面向对象编程（OOP）在 MATLAB 中的实现，书中不仅介绍了类的基本结构，还详细讲解了如何设计可复用的模块和接口，这对于构建大型仿真项目至关重要。更让我惊喜的是，它竟然还覆盖了 MATLAB 与外部环境的交互，比如如何通过 MEX 文件调用 C/C++ 代码，以及如何利用数据导入工具箱处理非标准的外部数据格式。这些内容在很多入门教材中是完全看不到的，或者一笔带过，但这本书却给予了足够的篇幅进行详尽的阐述和演示，读完后感觉自己的工具箱瞬间丰富了许多，解决复杂问题的能力得到了质的飞跃。

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这本关于 MATLAB 的书真是让我大开眼界，内容编排得相当有条理。初学者拿到这本书，会发现它并不只是简单地罗列命令，而是非常注重讲解背后的逻辑和思想。作者似乎深知初学者在面对这样一个功能强大的工具时，常常会感到无从下手，所以一开始就花了很多篇幅来建立一个稳固的基础认知。特别是关于 M 文件和函数定义的讲解，深入浅出，配合大量的实例代码，让人感觉每一步都是脚踏实地在往前走。我记得有一章专门讲了如何利用向量化操作来替代低效的循环，这一点对提升代码性能至关重要，书中通过对比清晰地展示了效率上的巨大差异，这对于任何想把 MATLAB 用到实际工程中的人都非常有价值。而且，书中的案例选择很贴近实际科研和工程应用，不是那种空泛的数学演示，而是能让读者感受到知识点如何在真实场景中发挥作用。可以说，这本书为我后续深入学习其他高级应用打下了坚实的基础，它真正做到了“入门”的本分，而且是高质量的入门。

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我最欣赏这本书的一点是它对图形用户界面（GUI）开发的详尽讲解。在很多领域，把计算结果以直观的方式展示给非技术人员是核心需求，而 MATLAB 的 App Designer（虽然我读的是偏旧版本的书，但其基本原理的阐述是永恒的）的应用是重中之重。这本书并没有仅仅停留在拖拽控件的层面，而是深入探讨了事件驱动编程模型，如何有效地管理 UI 状态和后台数据同步，这才是构建健壮界面的关键。我记得书中有一个关于自定义绘图回调函数的示例，展示了如何实现交互式的缩放和平移，而不需要依赖默认的工具栏按钮，这极大地增强了用户体验的定制化能力。这种对细节的关注，体现了作者深厚的实战经验，让读者在学习 GUI 制作时，能够避开很多初学者常踩的“坑”。对于需要快速搭建原型展示界面的工程师来说，这本书的这部分内容价值连城。

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从排版和阅读体验的角度来看，这本书的处理也值得称赞。虽然技术书籍难免需要图文并茂，但有些书籍的插图和代码块混排得让人头晕眼花，代码的缩进和高亮也做得不到位，阅读起来非常费力。然而，这本教材的版式设计非常清晰，代码块的格式统一、注释清晰，关键的函数和变量名都被恰当地加粗或斜体区分，使得在快速查找和回顾知识点时效率极高。此外，作者在每章的末尾设置的“常见问题与解答”环节也非常实用，它像是经验丰富的导师在旁边指导，直接点明了学习过程中最容易产生困惑的地方，并提供了简洁的解决方案。这种注重用户体验的细节，让整个学习过程变得顺畅且不那么枯燥，是很多只重内容不重形式的教材所不具备的。

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