瘋狂讀讀看之作業研究分章勝經. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:鼎茂

作者:江葳

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040401

价格:NT$ 320

装帧:

isbn号码:9789861221625

丛书系列:

图书标签:

• 作業研究
• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 数学模型
• 算法
• 决策分析
• 效率提升
• 问题解决
• 工业工程

《运筹帷幄：作业研究分章胜经》 本书并非市面上常见的作业研究通俗读物，而是一部旨在深度剖析作业研究核心理论、算法及应用实践的精炼之作。作者以其多年在学术界和产业界的深厚积累，将作业研究的复杂体系拆解为清晰的逻辑脉络，为读者构建起一个系统化、精细化的知识框架。全书内容聚焦于作业研究的精髓，摒弃冗余的叙述，直指核心概念与关键技术，力求在有限的篇幅内最大化信息密度和学习效率。 第一章：基础理论与数学模型 本章是作业研究的基石，详细阐述了作业研究的定义、发展历程及其在现代决策科学中的地位。重点在于构建严谨的数学模型，这是将实际问题转化为可计算解决方案的关键。内容涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划等基础模型，通过大量经典案例，如资源分配、生产调度、运输问题等，展示了如何将复杂的业务场景抽象为数学语言。读者将深入理解目标函数、约束条件、决策变量等核心要素的意义，以及模型建立的逻辑和原则。此外，本章还会介绍一些重要的数学工具，如矩阵运算、向量代数等，为后续章节的学习打下坚实基础。 第二章：线性规划与单纯形法 线性规划作为作业研究中最具代表性的工具之一，在本章得到全面而深入的讲解。我们将从理论层面剖析线性规划的几何解释和代数结构，重点在于对单纯形法这一求解线性规划问题的经典算法进行透彻分析。从基本可行解的迭代过程，到判别最优性的准则，再到如何处理退化和无界情况，每一步的原理和计算技巧都将细致讲解。此外，本章还会触及对偶理论，阐述对偶问题的意义及其与原问题的内在联系，以及灵敏度分析在评估模型变化和理解最优解鲁棒性方面的作用。 第三章：网络流模型与算法 网络流模型在解决资源流动、通信网络、项目管理等问题时展现出强大的威力。本章将系统介绍各类重要的网络流模型，包括最大流、最小割、最小成本流、多商品流等。对于这些模型的求解算法，我们将重点讲解Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等，并深入探讨它们的原理、复杂度和适用范围。此外，本章还将介绍一些特定网络流问题的经典算法，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal），以及它们在实际应用中的场景。 第四章：动态规划与决策树 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构特征问题的有力工具。本章将从概念入手，逐步引导读者理解动态规划的“最优性原理”和“无后效性”。通过一系列经典问题，如背包问题、最短路径问题（在特定条件下的动态规划解法）、最长公共子序列等，详细展示如何设计状态转移方程，如何进行自顶向下（带备忘录）和自底向上（递推）的求解。同时，本章还将引入决策树的概念，讲解其在序列决策和不确定性环境下的应用，以及如何利用决策树来分析和优化决策过程。 第五章：排队论模型与仿真技术 在服务系统、通信系统、生产流水线等领域，排队论模型能够有效地分析和优化等待和服务的效率。本章将介绍排队论的基本概念，如到达过程、服务过程、排队长度、等待时间等。重点讲解M/M/1、M/M/c、M/G/1等经典排队模型，并分析它们在不同系统下的应用。同时，本章还将介绍仿真技术作为一种重要的辅助手段，用于分析复杂排队系统或难以解析的模型。读者将学习如何构建仿真模型，如何设计仿真实验，以及如何从仿真结果中提取有价值的洞察。 第六章：项目管理与关键路径法 项目管理是作业研究在实际工程和商业管理中的重要应用。本章将重点介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理技术。通过清晰的图示和计算示例，讲解如何构建项目网络图，如何计算各项活动的开始时间、结束时间、最迟开始时间、最迟结束时间以及时差。读者将深刻理解关键路径的概念及其对项目进度的重要性，并学习如何通过对项目活动的优化来缩短项目周期和降低成本。 第七章：决策分析与不确定性建模 现实世界充满了不确定性，本章旨在教授读者如何在这种环境下做出最优决策。我们将介绍决策树分析、马尔可夫决策过程（MDP）以及蒙特卡洛模拟等方法。读者将学习如何识别和量化不确定性，如何使用概率分布来描述随机变量，以及如何运用这些工具来评估不同决策方案的预期收益和风险。本章还将探讨风险规避、风险偏好等概念，帮助读者理解决策者在面对风险时的行为模式。 第八章：优化算法进阶与现代应用 在掌握了基础算法后，本章将进一步介绍更复杂的优化算法，如整数规划的割平面法和分支定界法，以及非线性规划的梯度下降法、牛顿法等。同时，本章还将探讨启发式算法和元启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等，它们在处理NP-hard问题时展现出独特的优势。最后，本章将聚焦于作业研究在人工智能、大数据分析、供应链优化、金融工程等现代前沿领域的最新应用，展示其作为一种强大的思维工具和解决问题的方法论，在不断变化的时代背景下依然发挥着关键作用。 本书致力于成为一本能够带领读者穿越作业研究的重重迷雾，直抵其核心的指南。每一章的内容都经过精心编排，力求逻辑严密，论证清晰，辅以恰当的例证，确保读者能够真正掌握这些强大而实用的分析工具。

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这本书的阅读体验简直是一场智力上的探险之旅！我是一个喜欢挑战思维极限的人，市面上那些浅尝辄止的分析早就满足不了我了。我渴求的是那种能让我停下来，反复咀嚼，甚至需要拿出纸笔来演算一遍的内容。这本书恰恰提供了这种深度。它在讨论决策树和蒙特卡洛模拟的部分，展示了极高的专业水准，但同时又保持着令人惊叹的可读性。作者在构建每一个模型时，都像是精心设计了一个迷宫，但同时又提供了一根清晰的线索让你走出来。最妙的是，它不仅仅是告诉你A导致B，还让你去思考，如果条件C发生变化，A和B之间的关系会如何扭曲。我感觉自己的逻辑思维能力在不知不觉中被强化了，看新闻报道或者商业分析时，总能快速地透过现象看到背后的结构性问题。这种提升，是无价的。

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说实话，我原本以为这本书会是一本枯燥的学术专著，毕竟“作业研究”这四个字听起来就充满了公式和图表。但我的偏见被彻底打破了。这本书的语言风格非常具有个人魅力，它仿佛是一位经验丰富的老前辈，坐在你的对面，用最接地气、最生动的方式跟你分享他多年摸爬滚打的心得。其中关于“线性规划”和“整数规划”的讲解，我以前在学校里怎么都搞不明白，总觉得它们是脱离实际的数学游戏。然而，这本书里通过搭建一个小型物流网络的例子，把抽象的约束条件和目标函数具象化了，我竟然看懂了！而且，理解得非常透彻。更让我印象深刻的是，作者没有止步于讲解“如何算”，而是深入探讨了“为什么这么算”，以及在现实世界中，哪些约束条件是容易被忽略的“隐性成本”。这种对实践的敬畏感，让整本书的基调显得沉稳而厚重，绝非哗众取宠之作。

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天呐，我必须得为这本书的叙事结构点赞！我通常对这种偏理论性的书籍是敬而远之的，因为它们往往把人绕晕在各种公式和术语里。但这本书完全不同，它采用了一种非常巧妙的“场景代入式”讲解，读起来就像在看一部引人入胜的商业侦探小说。作者似乎非常了解我们这些“实干家”的痛点，他总能在最关键的转折点抛出一个实际案例，然后循循善诱地引导读者去破解这个案例背后的最优解。我尤其喜欢它对“敏感性分析”的剖析，那部分简直是打开了我的新世界大门。以往我总觉得做决策就是凭经验和直觉，但这本书告诉我，每一个假设背后都需要有数据支撑，并且要清楚地知道，哪个输入变量的微小变动会对最终结果产生颠覆性的影响。这种严谨性，让我在面对不确定性时，心里踏实多了。它不是那种读完就束之高阁的书，而是那种需要时不时翻回去，对照自己正在进行的项目去检验和印证的工具书，实用性强到令人发指。

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这套书简直是为我这种对时间管理和资源配置抓耳挠腮的人量身定做的！我记得刚开始翻阅的时候，就被那种直击核心的叙事方式给震住了。它不像那些市面上常见的“成功学”那样空泛地喊口号，而是真正深入到“如何决策”的那个最底层逻辑里去。比如，它对“瓶颈分析”的阐述，简直是教科书级别的清晰。我曾经为了一个复杂的项目方案焦头烂额，感觉哪里都有问题，哪里都需要优先处理。读了这本书关于系统约束理论（TOC）的那几章后，我才恍然大悟，原来我一直在做无用功，关键的“那个点”被我忽略了。作者的笔触细腻得令人称奇，他能将复杂的数学模型和实际工作场景无缝对接起来，让你在理解理论的同时，立刻就能在脑海中构建出自己的工作流程图。我尝试按照书里介绍的几种优化模型去重新规划我的日常工作，效果立竿见影，那种从混乱中找到秩序的成就感，简直比喝了冰镇汽水还痛快。这本书的价值，不在于教你技巧，而在于重塑你的思维框架，让你看问题的角度都变得更有效率。

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坦白讲，我对于“运筹学”这个领域一直持有一种复杂的情感——敬畏，但又觉得难以亲近。直到我接触到这套书，那种距离感才真正消弭了。这本书的排版和图示设计非常人性化，即便是那些需要多维空间想象力的概念，通过作者精心的视觉辅助，也变得不再晦涩难懂。我特别欣赏它在介绍“排队论”模型时所用的幽默笔法，它把等待咖啡、等待客服电话这些日常琐事，转化成了严肃的数学模型，既让人会心一笑，又学到了扎实的理论知识。它成功地做到了学术的严谨与大众的可及性之间的完美平衡。这本书更像是一本“思维加速器”，它没有直接给出答案，而是提供了一套强大的工具箱，让你在面对任何复杂局面时，都能自信地打开工具箱，找到最适合的那个“扳手”去解决问题。读完后，我发现自己对流程的优化、资源的调度，都有了一种近乎本能的直觉反应。

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