Oracle9i数据库性能调整与优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:阿弗尤尼

出品人:

页数:711

译者:

出版时间:2005-6

价格:79.0

装帧:平装

isbn号码:9787302108740

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 数据库
• 性能调优
• 优化
• 9i
• SQL
• PLSQL
• 索引
• 存储
• 架构

《数据库性能揭秘：从理论到实践的高效之道》 在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，而如何让数据以最快的速度、最可靠的方式响应用户的需求，则成为了衡量IT系统优劣的关键。本书并非探讨某个特定版本的Oracle数据库，而是将目光聚焦于数据库性能的普适性原理与实战技巧，为读者构建一套完整而深入的性能优化知识体系。我们深信，掌握了核心的性能调整逻辑，无论是面对何种数据库平台，都能游刃有余地提升其效率。 本书内容详尽，涵盖以下几个核心板块： 第一部分：数据库性能的基石——理解核心概念 数据模型与查询解析： 从数据存储的最基本单元开始，深入剖析关系型数据库的数据组织方式，包括表、索引、视图等。我们将详细讲解SQL查询是如何被数据库解析、优化，并最终转化为执行计划的。理解查询的生命周期，是优化一切的基础。我们会探讨各种解析策略，以及它们对性能的影响，帮助读者洞察SQL语句背后的“大脑”。 存储与I/O： 数据库的性能很大程度上取决于其与存储设备的交互效率。本部分将深入解析数据在磁盘上的物理存储结构，包括数据块、页、段、区等概念。我们将详细讲解I/O子系统的组成，包括磁盘类型（HDD vs SSD）、RAID配置、文件系统选择等，并分析它们对数据库读写性能的直接影响。读者将学习如何通过优化存储布局、调整I/O调度器等方法，显著减少I/O等待，提升响应速度。 内存管理与缓冲： 数据库系统依赖大量的内存来缓存数据和执行过程，以减少对慢速磁盘的访问。本部分将系统介绍数据库的内存结构，包括数据缓冲区、共享池、排序区、日志缓冲区等。我们将详细讲解这些内存区域的功能、划分以及它们之间的交互机制。读者将学习如何通过调整内存参数，优化缓冲区命中率，减少不必要的内存分配和释放，从而大幅提升性能。 并发控制与事务管理： 在多用户环境下，数据库需要高效地处理并发访问，确保数据的一致性。本部分将深入探讨事务的ACID特性，以及MVCC（多版本并发控制）等现代数据库实现并发的机制。我们将详细分析锁的粒度、类型、等待和死锁问题，并介绍如何通过优化事务设计、减少锁争用、选择合适的隔离级别来提升并发性能。 第二部分：实战优化技术——提升数据库表现 SQL性能调优： 这是数据库性能优化的核心环节。我们将提供一套系统化的SQL调优方法论，从识别慢查询开始，到分析查询执行计划，再到具体的优化手段。读者将学习如何利用各种工具（如EXPLAIN PLAN, SQL Trace）来诊断SQL性能瓶颈，包括索引失效、全表扫描、低效的连接方式、不合理的排序等。本书将详细讲解各种SQL优化技巧，例如： 索引的艺术： 不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text）及其适用场景。如何设计高效的复合索引，避免“索引覆盖”的陷阱，以及定期维护索引的重要性。 查询重写： 使用更简洁、更高效的SQL语法，例如：子查询优化、避免使用SELECT 、使用JOIN代替子查询、利用窗口函数等。 统计信息的正确使用： 数据库优化器依赖精确的统计信息来生成最佳执行计划。我们将讲解如何收集、更新和维护表、索引的统计信息，以及统计信息不准确可能带来的性能问题。 索引策略与优化： 索引是提高查询速度的关键，但滥用索引也会带来性能负担。本部分将深入探讨各种索引类型及其优劣，以及如何根据数据分布和查询模式设计最优的索引策略。我们将讲解： 什么时候应该创建索引？ 什么时候不应该创建索引？ 如何选择合适的索引列？ 如何评估索引的有效性？ 索引维护： 重建、重组索引的策略。 存储与I/O优化进阶： 在理解了I/O基础后，本部分将聚焦更深层次的优化。我们将探讨： 表分区与索引分区： 如何通过分区技术提高查询性能和管理效率。 数据归档策略： 如何处理历史数据，减少主表的负担。 数据库文件布局： 如何合理组织数据文件、日志文件，优化I/O路径。 RAID级别与数据库性能： 不同RAID配置对数据库性能的影响分析。 内存参数调优： 针对常见的数据库内存配置项，我们将进行细致的讲解和参数调优指导。读者将学习如何根据系统的负载和硬件资源，调整关键内存参数，例如： 缓冲区大小的调整： 如何确定最佳的缓冲区命中率。 共享内存的优化： 如何配置共享池、库缓存等，减少硬解析。 排序区和临时表空间的管理： 如何避免因排序和临时表空间不足导致的性能下降。 并发与锁定优化： 针对并发访问带来的挑战，我们将提供实用的解决方案： 识别和分析锁等待： 如何使用工具监测锁信息，定位锁瓶颈。 优化事务处理： 缩短事务的生命周期，减少锁持有时间。 隔离级别与性能权衡： 如何选择合适的事务隔离级别，在数据一致性和并发性之间找到平衡。 死锁的预防与处理： 理解死锁的成因，以及有效的规避和解决策略。 第三部分：性能监控与诊断——洞察问题的根源 性能监控的关键指标： 本部分将介绍数据库性能监控的核心指标，例如：CPU使用率、I/O吞吐量、内存使用情况、SQL执行统计、锁信息、等待事件等。我们将讲解如何通过系统工具和数据库自带的视图（如V$SESSION, V$SQL, V$WAITSTAT等）来获取这些关键信息。 性能诊断工具与方法： 掌握有效的诊断工具是解决性能问题的关键。本书将详细介绍各种常用的性能诊断工具，包括： 系统级监控工具： 如sar, vmstat, iostat等，用于监控服务器整体资源使用情况。 数据库内置工具： 如SQL Trace, TKPROF, SQL Monitor等，用于深入分析SQL语句的执行细节。 第三方性能分析工具： （根据实际情况可提及，但避免局限于特定厂商） 等待事件分析： 数据库系统在执行过程中，会将资源等待归类为不同的“等待事件”。理解和分析这些等待事件，是定位性能瓶颈最直接有效的方法。我们将详细解析常见的等待事件（如CPU, I/O, 锁, 缓冲等待等），并指导读者如何根据等待事件来判断问题发生的原因，并采取相应的解决措施。 性能基线建立与趋势分析： 建立数据库性能的基线，是发现异常和预测性能趋势的基础。我们将讲解如何收集历史性能数据，建立性能基线，并利用趋势分析来提前发现潜在的性能问题，并进行预防性维护。 第四部分：高级主题与最佳实践 数据库架构对性能的影响： 介绍不同的数据库部署模式（如RAC, Sharding）对性能的影响，以及如何在特定架构下进行性能优化。 缓存策略与调优： 除了数据库自带的缓存，还会涉及应用层缓存、CDN等，探讨如何构建多层次的缓存体系，提升整体响应速度。 高可用性与性能的权衡： 在追求高性能的同时，如何保证高可用性，以及两者之间的潜在冲突和解决方案。 数据库性能的自动化与智能化： 探讨自动调优工具、机器学习在数据库性能优化中的应用前景。 本书旨在成为您数据库性能提升旅程中的一本实用指南。我们不拘泥于任何特定数据库的版本，而是着眼于提升您解决数据库性能问题的通用能力。无论您是数据库管理员、开发人员，还是系统工程师，都将从中获益匪浅，掌握驾驭数据库性能的秘诀，让您的数据系统如同高效的引擎，驱动业务的蓬勃发展。

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对于那些正在准备高级认证或者希望从初级DBA晋升到性能专家的人来说，这本书的**深度和广度**都是无与伦比的。它不满足于“告诉你做什么”，而是致力于“解释为什么这样做是最好的”。其中关于**内存结构**的讲解，特别是PGA和SGA的细微划分与动态调整策略，写得尤为精彩。我过去对PGA的理解很模糊，总是在遇到`sort_area_size`过小的问题时才被动去调整。但书中清晰地解释了PGA的**私有内存**和**共享内存**的作用，以及如何通过`PGA_AGGREGATE_TARGET`进行**整体资源池**的管理，避免了过度分配导致的内存浪费。作者在描述如何诊断**PGA内存泄漏**或**过度排序**时，所引用的内部视图和函数，都是业界一线专家的常用工具。这使得这本书具有极强的**前瞻性**，即便在Oracle较新的版本中，其核心优化原理依然适用。总而言之，它提供的知识深度足以支撑起一个专业性能团队的核心技术栈，绝对是书架上不可或缺的**镇店之宝**。

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我一直认为，优秀的性能调优书籍，必须能够覆盖**SQL层、实例层和操作系统层**的联动优化，而这本书在这方面的平衡性做得极为出色。很多同类书籍要么偏向于代码重构，要么过于侧重操作系统内核的调整，而对Oracle自身的**C/S架构**下的交互机制讨论不足。这本书则完美地将这三者串联起来。比如，它详细阐述了如何通过操作系统工具（如`sar`或`vmstat`）观察到的I/O延迟，反向推导出数据库层面的**文件系统缓存策略**是否合理，进而判断是否应该调整Oracle的`filesystemio_options`参数。更令人称道的是，书中关于**SQL调优案例**的选取，非常贴近我们日常维护中遇到的复杂场景——那些不是简单的索引缺失，而是涉及**Hint滥用**、**Join顺序错误**、或者**统计信息严重过时**导致的复杂查询。作者不仅展示了如何使用`tkprof`或ASH报告来诊断，更重要的是，他提供了一套清晰的**诊断思维框架**，教我们如何从“宏观感受”过渡到“微观定位”，最后落脚到“可执行的优化方案”。这种**全景式的视角**，极大地提升了我的问题解决能力，不再是头痛医头、脚痛医脚的低效模式。

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坦白说，我最初买这本书时，内心是抱着一丝怀疑的，毕竟“性能调整与优化”这个主题已经被无数技术书籍反复论述过。然而，这本书在**并发控制**和**锁机制**这块的论述，彻底颠覆了我固有的认知。很多书籍只是简单提一下“行锁”、“表锁”的概念，然后就一带而过了。但这本书却花费了大量篇幅，细致入微地剖析了多版本并发控制（MVCC）在Oracle中的具体实现机制，特别是针对**死锁**的检测与解除策略，简直是教科书级别的讲解。我记得有一次，我们的应用系统突然出现了一批**间歇性**的事务挂起，追查起来非常棘手，因为重现概率极低。翻阅到书中关于**事务隔离级别**与**锁等待链**的分析章节，我恍然大悟，原来是我们某个批处理的特定操作组合，在特定时间点刚好触发了一个非常隐蔽的锁竞争模式。书中的图示和伪代码分析，极大地帮助我可视化了那个复杂的锁等待图景，让我们能精确地定位到是哪几条SQL在互相“憋气”。这种对底层运行原理的**深挖和穿透**，是市面上许多“调优速成班”望尘莫及的。它教会我的不是简单的参数调优，而是理解系统在极限压力下，**数据一致性**是如何被维护的，以及我们能安全调整的边界在哪里。

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这本书简直是为我这种在数据库性能优化这条路上摸爬滚打多年的老兵量身定制的宝典！我记得刚开始接触数据库优化时，面对那些复杂的SQL执行计划和海量的监控数据，简直如同坠入五里雾中。市面上那些教程要么过于基础，要么过于晦涩，真正能结合实际场景，手把手教你如何**抽丝剥茧**找到性能瓶颈的实战书籍太少了。这本书的厉害之处就在于，它没有停留在理论的空中楼阁，而是直接将你拉到生产环境的**火线**上。比如，书中对I/O子系统的分析，讲解得极其透彻，从操作系统层面的缓存机制到存储硬件的物理特性，再到Oracle自身的Buffer Cache管理，层层递进，逻辑清晰得让人拍案叫绝。尤其是关于**等待事件**的解读部分，简直是打开了新世界的大门，我以前只是粗略地知道哪些等待事件耗时高，但这本书深入剖析了不同等待事件背后的真正原因，以及针对性地采用**哪种“手术刀”**去解决问题，而不是简单地“大刀阔斧”地乱改配置。读完后，我回去对照我们线上数据库的AWR报告，很多以前无法解释的性能“黑洞”，瞬间变得豁然开朗。这不仅仅是一本参考手册，更像是一位经验丰富的大师在你耳边**悉心指导**，教你如何像侦探一样，通过细微的线索锁定真凶。它真正做到了“授人以渔”，让我对未来的优化工作充满了信心。

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这本书的实操价值，很大程度上得益于作者对**数据块（Block）级别**操作的精妙解读。对于一个资深DBA来说，内存调优固然重要，但磁盘读写效率才是决定OLTP系统生死线的关键。书中关于数据块的**物理布局**、**热点块（Hot Blocks）**的识别与处理，以及**块冲突**的分析，简直是干货爆棚。我尤其欣赏作者在讲解“缓冲区繁忙区（Buffer Busy Wait）”时，没有停留在表面的等待计数，而是深入到数据块结构内部，分析了**Latch**的竞争点，并给出了在不同业务场景下，如何通过调整表空间参数、甚至调整数据文件的**I/O路径**来规避这种低级别竞争的实战建议。我曾经遇到过一个问题，某个高峰时段，一个核心表的更新操作会导致整个实例轻微抖动，用通用工具查不出明显瓶颈。翻阅此书后，我尝试用书中提到的方法，针对性地检查了该表数据块的**碎片化程度**和**物理分布**，结果发现，由于早期的创建方式不当，导致大量热更新操作集中在了少数几个数据文件上。通过迁移数据并调整初始化参数，性能得到了立竿见影的改善。这本书让我明白了，**底层结构的优化**，往往比表面上的参数调整更具决定性力量。

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