矿产预测的综合方法及应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地质出版社

作者:刘光海

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-10

价格:10.85

装帧:平装

isbn号码:9787116015852

丛书系列:

图书标签:

• 矿产预测
• 地球化学
• 地球物理
• 遥感
• 机器学习
• 数据挖掘
• 地质统计学
• 矿床学
• 勘探技术
• 综合评价

《地球深部资源勘探与开发：前沿技术与实践》 这是一部深入探讨地球深部资源勘探与开发前沿技术与实践的专业性著作。本书旨在为地质学家、矿产工程师、地球物理学家以及相关领域的决策者提供一个全面、系统且具有高度参考价值的知识体系。 本书内容概述： 第一部分：地球深部构造与成矿理论 深部地质构造解析： 详细阐述当前在地层学、构造地质学、变质岩石学等领域的最新研究成果，重点关注地球深部构造的演化规律、地幔动力学对地壳构造的影响，以及深部结构（如莫霍面、古登堡面等）的精确探测方法。 深部成矿理论与模型： 系统梳理和评述当前主流的成矿理论，包括岩浆热液成矿、变质成矿、沉积成矿以及与板块构造、地幔柱相关的成矿域理论。本书将重点介绍适用于深部矿床的新型成矿模型，分析深部矿源层、成矿流体来源、运移途径及沉淀机制。 矿床地球化学与同位素示踪： 深入探讨深部矿床的地球化学特征，包括主量元素、微量元素、稀土元素、挥发分等在矿石形成过程中的行为。特别强调同位素地球化学在示踪矿源、成矿年龄、流体演化和区分不同成矿事件中的关键作用，介绍地幔、地壳、水圈等不同圈层同位素的示踪潜力。 第二部分：深部勘探技术与方法 地球物理探测技术： 地震勘探： 详细介绍主动源地震（如二维、三维地震）和被动源地震（如地壳声波探测、遥地震）在地层结构成像、断裂带识别、岩性分析及孔隙流体探测方面的应用。重点阐述深部地震采集与处理的新技术，如全方位地震（FWI）、节点地震等，以及其在揭示复杂构造环境中的优势。 电磁法勘探： 深入分析大地电磁测深（CSAMT, MT）、可控源音频大地电磁法（CSAMT）、瞬变电磁法（TEM）等在探测深部导电异常、火山岩体、基底构造以及评估热液系统方面的应用。介绍电磁响应的正反演技术与数据解释的精细化。 重力与磁力勘探： 探讨高精度重力、磁力测量技术在地层界面识别、岩体侵位、断裂构造揭示、矿化带推断等方面的作用。介绍三维异常解释、剩余异常分离以及与深部结构的耦合分析方法。 钻探技术与井下探测： 深部钻探工程： 详细介绍超深钻井（超过3000米）的技术挑战与解决方案，包括钻头选择、钻井液设计、井身结构优化、井壁稳定控制、高温高压环境下的钻进技术等。 井下地球物理与地球化学探测： 阐述声波测井、电阻率测井、感应测井、密度测井、中子测井、核磁共振测井等在岩性、物性、流体性质、裂缝发育情况、圈闭特征等方面的信息获取。介绍井下成像测井、地球化学采样与分析技术在精细刻画围岩及矿化带细节中的应用。 遥感与地理信息系统（GIS）在深部勘探中的应用： 探讨高光谱、多光谱遥感技术在地质填图、蚀变带识别、物化探异常解译中的作用。介绍GIS在多源地学信息集成、空间数据分析、成矿潜力评价及可视化展示中的核心地位，特别是在区域性深部成矿背景分析中的应用。 第三部分：深部矿产资源勘探与开发实例 典型深部矿床案例分析： 大型斑岩铜金矿床： 选取国内外典型的深部斑岩铜金矿床，详细介绍其地质背景、成矿规律、勘探历程、关键技术突破及开发策略。例如，剖析其构造控矿特征、岩浆-热液演化过程、围岩蚀变与矿化关系，以及如何通过多学科联合勘探克服深部探测难题。 深部金刚石矿床： 探讨金刚石原生矿（如钾镁煌斑岩筒）的深部勘探挑战，分析其地球物理、地球化学标志，以及从遥感识别到钻探验证的完整勘探流程。 致密油气与页岩油气： 针对非常规油气资源，本书将介绍其在地质体内的赋存状态、有利储层评价方法，以及水平井钻井、体积压裂等关键开发技术，强调其与传统矿产勘探在技术和理念上的差异与融合。 地热资源与矿产共生： 探讨地热资源与深部矿产（如稀土、锂等）的共生关系，分析其勘探开发的综合性与互补性，以及如何利用地球物理技术区分和评价不同资源。 勘探技术集成与创新： 总结并分析不同勘探技术在实际勘探项目中的集成应用模式，探讨如何在复杂地质条件下优化勘探序列，提高勘探效率和成功率。重点关注人工智能（AI）和大数据分析在数据处理、模式识别、预测建模等方面的创新应用，如何辅助决策，降低勘探风险。 开发策略与环境影响评价： 探讨深部矿产资源的经济性评价、开采技术选择（如地下开采、原地浸出等）以及相关的环境风险评估和可持续开发策略。 本书的特色： 理论与实践相结合： 紧密结合最新的理论研究进展和丰富的实践案例，为读者提供切实的指导。 技术全面性： 涵盖了从基础地质理论到前沿勘探技术，再到开发应用的全过程。 案例深入性： 所选案例具有代表性，并对其勘探开发过程进行了详尽的分析。 前沿性： 重点关注新兴技术和方法，如AI在地学领域的应用、非常规资源勘探等。 多学科交叉： 强调地质学、地球物理学、地球化学、工程技术等多学科的协同作用。 本书适合高等院校地球科学、矿物资源工程、石油工程等相关专业的研究生、高年级本科生，以及在矿产勘探、油气勘探、地热开发、地球科学研究等领域工作的专业技术人员和科研人员阅读。通过学习本书，读者将能够更深刻地理解地球深部的奥秘，掌握现代化的勘探开发技术，为国家矿产资源的持续开发和利用贡献力量。

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哇，这本书真叫人耳目一新！我一直对地质勘探的那些传统方法感到有些力不从心，总觉得缺少了点现代科技的深度和广度。这本书一上来就展现出一种非常前瞻性的视角，它似乎在探讨如何将那些看似风马牛不相及的领域知识融会贯通起来，构建一个更加全面、更具预见性的矿产资源评估框架。我特别欣赏作者在理论构建上的严谨性，那种一步步推导、层层深入的逻辑链条，让人不得不佩服其深厚的学术功底。读起来，就像是跟着一位经验丰富的老专家在进行一次高强度的头脑风暴，不仅指出了当前勘探中的痛点，更重要的是，它似乎提供了一种全新的思维模式——一种跨学科整合的、动态优化的模型。我感觉它不仅仅是在谈论“如何找到矿”，更是在探讨“如何更科学、更高效地理解地球的物质分布规律”。这本书的叙述风格很像是一篇篇精妙的学术论文集锦，每个章节都有其独特的切入点，但核心思想却又紧密相连，共同指向一个宏大的目标。对我来说，最大的收获是它激发了我对现有工作流程的深刻反思，迫使我去思考那些我们习以为常的步骤背后，是否还隐藏着更优化的路径。

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这本书的阅读体验简直像是在进行一场知识的“寻宝之旅”，它没有采用那种枯燥乏味的标准教科书式的叙述，而是充满了探索的激情和细节的打磨。我个人最关注的是其中关于数据处理和模型构建的部分，作者似乎非常擅长将复杂的数学工具与实际的地球物理、地球化学数据进行无缝对接。我记得有几处关于高维空间数据挖掘的描述，那真是让人拍案叫绝！它不像市面上很多同类书籍那样，仅仅停留在概念的描述上，而是深入到了算法实现的层面上，虽然有些地方的数学公式看着着实需要耐心啃一啃，但一旦理解了背后的逻辑，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。这本书的优点在于它敢于触及那些被主流勘探界视为“边缘”或“过于理论化”的技术，并展示了它们在实际应用中的巨大潜力。而且，书中的语言风格非常具有感染力，它不是冷冰冰的理论灌输，而是带着一种对自然奥秘的敬畏与好奇心在娓娓道来，让即便是初涉此领域的读者也能感受到其中的魅力所在。这本书的结构设计也很有匠心，总能恰到好处地在理论讲解之后穿插一些富有启发性的思考题。

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我从一个纯粹的实践者角度来看待这本书，它的价值在于提供了一种全新的“系统集成”的视角。我们过去常常是孤立地看待钻探数据、地球物理异常和遥感解译结果，总觉得它们是分散的证据链条。这本书却强力倡导将这些信息源视为一个相互关联、相互校验的有机整体，通过更高级别的抽象和耦合，来提升预测的整体精度和可靠性。我关注到书中对“先验知识”在模型迭代中的作用有独到的见解，这对于我们这些需要不断修正勘探目标的公司来说，无疑是提供了极具操作性的指导方针。它教会我们如何更智慧地利用历史经验，而不是让它成为束缚创新的枷锁。这本书的结构布局非常清晰，像是一张精心绘制的流程图，清晰地勾勒出从宏观区域评估到具体目标的精细化筛选的全过程。对于那些渴望突破当前勘探效率瓶颈、寻求方法论升级的行业人士而言，这本书无疑是一剂强效的“精神催化剂”。

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我必须承认，我带着相当高的期望翻开了这本书，毕竟“综合方法”这几个字暗示了它绝非等闲之辈。总体来看，这本书的立意是极其高远的，它似乎在试图弥合传统地质学与新兴计算科学之间的鸿沟。我特别欣赏作者在讨论方法论时所展现出的那种“既要仰望星空，又要脚踏实地”的务实态度。它没有一味地鼓吹最新技术有多么神奇，反而非常审慎地分析了每一种方法的适用边界和潜在风险，这对于实际的工程决策制定者来说，无疑是极其宝贵的指导。书中对案例的选取也十分考究，虽然细节是保密的，但从对输入参数和输出结果的宏观描述中，我能感受到作者对不同地质背景下方法适应性的深刻理解。这种对“情境依赖性”的强调，使得这本书的指导价值远远超过了那些只提供“万能公式”的出版物。坦率地说，某些章节的阅读难度不低，需要一定的专业背景作为支撑，但对于有志于在矿产资源领域进行深度研究和创新的人士来说，这绝对是一笔值得投入的“知识资产”。

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这本书给我的感觉是，它就像一个经验丰富的“指挥家”，巧妙地将地球科学、信息技术和统计学等多个乐章融合在一起，演奏出了一曲关于资源发现的交响乐。我特别喜欢书中关于“不确定性管理”的那部分论述。在资源勘探这个天然充满随机性和信息缺失的领域，如何量化和有效应对不确定性，是决定项目成败的关键。这本书在这方面提供了非常系统化的工具箱，它不只是简单地介绍几种统计工具，而是将它们置于整个预测流程的各个环节进行考察，明确了每一步的风险敞口。这种全局观是极其难能可贵的。此外，这本书的语言组织有一种独特的节奏感，时而如行云流水般流畅自然，时而又如同手术刀般精准犀利，直击问题的核心。它成功地做到了在保持学术深度的同时，兼顾了读者的阅读体验，很少出现那种为了堆砌术语而显得晦涩难懂的情况，这一点非常难得。

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