Cimatron E6中文版CAD/CAM特训教程

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出版者:人民邮电出版社
作者:柯至良
出品人:
页数:510
译者:
出版时间:2005-6
价格:58.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115134172
丛书系列:
图书标签:
  • Cimatron
  • E6
  • CAD/CAM
  • 中文教程
  • 数控编程
  • 模具设计
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  • 软件操作
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具体描述

本书通过众多实例全面系统地向读者介绍了Cimatron E6中文版的功能。全书共分为17章,分别介绍了Cimatron E6中文版基础知识和Cimatron的文件管理器、操作环境、基础设计功能、草图绘制、实体、曲线、曲面、工具、操作技巧、搅拌器的制作、遥控器的制作、外壳的制作、分模、NC加工、加工工艺、NC特征练习等内容。

本书以模具制作流程编排内容,突出理论与实际相结合;复合建构技术可使读者发挥设计弹性,快速演算法提高了加工效能。本书适合作为大、中专院校机械、模具相关专业师生的辅助教材及模具相关人员的学习读物。

好的,这是一份关于一本名为《Cimatron E6中文版CAD/CAM特训教程》的书籍的简介,内容详尽,不包含该书的具体内容,旨在介绍与之无关的其他领域书籍或通用的技术书籍。 --- 《现代精密机械设计与制造技术前沿》 内容简介 本书全面深入地探讨了当前全球机械工程领域,特别是精密制造和高端装备研发中的核心技术与未来趋势。全书分为六大部分,系统地梳理了从基础理论到尖端应用的完整技术链条,旨在为工程师、设计师以及相关专业的研究人员提供一套扎实的知识体系和实用的工程指导。 第一部分:高级材料科学与应用 本部分聚焦于支撑现代高端制造的特种工程材料。详细介绍了高性能复合材料(如碳纤维增强树脂基复合材料、陶瓷基复合材料)的微观结构、力学性能表征及其在航空航天、汽车轻量化结构中的应用案例。同时,对增材制造(3D打印)所用金属粉末(如钛合金、镍基高温合金)的冶金特性、烧结过程中的缺陷控制进行了深入分析。此外,还涵盖了智能材料,例如形状记忆合金和压电材料在传感器和执行器设计中的应用潜力。重点讨论了材料疲劳寿命预测模型,以及如何通过表面改性技术(如等离子喷涂、PVD/CVD涂层)提高零部件在极端工况下的可靠性。 第二部分:数字化设计与仿真优化 本章节致力于介绍新一代产品全生命周期管理(PLM)系统中的关键技术。首先,详细阐述了参数化三维建模的高级技巧,特别是针对复杂自由曲面和拓扑优化设计方法的实践步骤。其次,深入讲解了基于有限元分析(FEA)的结构强度、模态分析、非线性接触分析的应用。书中提供了大量关于如何建立精确边界条件、如何解释仿真结果的实例。在热-力耦合分析方面,着重介绍了精密光学仪器和半导体制造设备中热变形控制的关键技术。最后,探讨了数字孪生技术在生产线实时监控和预测性维护中的集成方法,强调数据驱动的决策支持系统构建。 第三部分:先进制造工艺解析 本部分是全书的核心之一,详细剖析了当前主流的、高精度制造工艺。 高精度切削加工: 重点讨论了五轴联动加工、高速加工(HSC)的刀具路径规划算法、切削力预测与控制。针对硬脆材料和难加工材料(如镍基高温合金),介绍了超精密磨削与超精加工(如抛光、研磨)的技术要点,包括砂轮选择、冷却液管理和刀具磨损补偿策略。 特种加工技术: 全面覆盖了电火花加工(EDM)、激光加工(切割、钻孔、熔覆)的工艺窗口优化。对于电化学加工(ECM)和超声波辅助加工,提供了提高表面质量和加工效率的具体操作规范。 增材制造(AM)流程控制: 详细描述了选择性激光熔化(SLM)和电子束熔化(EBM)的工艺参数对残余应力、孔隙率和晶粒结构的影响。书中提供了SLM打印件的后处理(如热等静压HIP、机械加工)流程设计指南,以确保最终零件的机械性能满足设计要求。 第四部分:工业机器人与自动化集成 本部分聚焦于柔性制造系统(FMS)和智能工厂的构建。详细介绍了六轴工业机器人在装配、焊接、喷涂等复杂任务中的运动学和动力学解算。书中包含机器人离线编程(OLP)的软件工具应用指南,以及如何通过视觉系统实现对工件的精确引导(Visual Servoing)。在自动化集成方面,探讨了人机协作(Cobots)的安全标准、任务分配策略以及传感器融合技术在提高自动化系统鲁棒性方面的应用。重点分析了如何设计高效的物流传输系统(如AGV/AMR系统)以优化车间内部的物料流。 第五部分:质量控制与计量学 本章阐述了现代工业对产品精度和质量的苛刻要求。详细介绍了基于光学原理的非接触式测量技术,包括三坐标测量机(CMM)的操作流程、误差补偿方法、以及接触式与非接触式探头的切换策略。特别强调了在线质量检测(In-line QC)的重要性,介绍了高速线阵相机、激光轮廓仪在生产线上的集成应用。书中还涵盖了表面形貌测量(如原子力显微镜AFM、光学轮廓仪)的规范化操作,以及如何利用统计过程控制(SPC)对生产数据进行实时分析,实现早期预警。 第六部分:智能制造与工业物联网(IIoT) 本部分展望了未来制造系统的发展方向。深入探讨了工业物联网(IIoT)架构,包括传感器数据采集、边缘计算在实时数据处理中的作用,以及云平台的数据存储与分析。阐述了如何利用机器学习算法对生产数据进行挖掘,以实现刀具寿命的精确预测、设备故障的早期诊断和工艺参数的自适应调整。书中还讨论了网络安全在连接生产设备时的重要性,以及如何构建安全可靠的OT/IT融合网络。 本书内容广泛,技术前沿,图文并茂,适合具有一定机械设计或制造基础的工程技术人员、大专院校相关专业的高年级学生及研究生参考使用。

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