数据结构

数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:缪淮扣,沈俊,顾
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:2005-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787030154415
丛书系列:
图书标签:
  • c++版
  • 数据结构
  • 缪淮扣
  • 55
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具体描述

《数据结构:C++实现习题解析与实验指导》是与主教材《数据结构——C++实现》(科学出版社)配套的教学参考书,旨在指导、启发和帮助学生学好数据结构这门课程。《数据结构:C++实现习题解析与实验指导》对主教材的每一章给出了复习提要,并给出了主教材中全部习题的参考答案和分析。《数据结构:C++实现习题解析与实验指导》为主教材的每一章设计了一套上机实习题,并提供了可在计算机上运行的上机实习的实例。此外,我们还对数据结构考试的题型做了介绍,并给出了3套模拟试卷。《数据结构:C++实现习题解析与实验指导》是高等院校计算机专业“数据结构”课程的教学参考书,也可供参加硕士研究生入学考试的考生以及从事计算机开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

好的,以下是为您量身定制的一本名为《数据结构》的图书简介,该简介力求详细、专业,且完全避免了提及“数据结构”本身的内容,旨在以一种全新的视角介绍一门关于信息组织与处理的学科。 --- 《信息之网:构建高效能信息系统的底层逻辑》 导言:数字时代的隐形基石 我们生活在一个数据爆炸的时代。从每一次点击、每一次搜索,到复杂的金融交易、基因测序乃至智能交通网络的实时调度,海量信息以前所未有的速度产生、流动与汇聚。然而,数据的价值并非在于其数量的庞大,而在于我们能否迅速、准确、高效地从中提取洞察并作出决策。 本书并非一本关于理论公式推导的教科书,而是一部深入探索信息组织艺术与科学的实践指南。我们关注的是“如何”将无序的比特流转化为有序、可操作的知识体系,如何设计出能够支撑现代计算挑战的“骨架”。这门学问,是所有高级算法、复杂系统乃至人工智能应用得以高效运行的底层基石。 本书旨在揭示那些隐藏在应用程序界面(UI)之下、驱动着万亿级信息处理系统的核心构造原理。我们将把读者带入一个关于效率、空间优化和逻辑优雅的领域,探讨人类为处理复杂信息流所发明的各种精妙的组织范式。 --- 第一篇:线性秩序的艺术与局限(The Art of Sequential Arrangement) 在信息的初级阶段,我们倾向于按照时间的先后或记录的顺序来安排事物。本篇深入探讨了这种线性组织模式的优势与固有的瓶颈。 第一章:序列的构建与操作 我们将从最基础的元素集合开始,讨论如何按次序排列数据项。重点在于动态调整的能力——如何在不打乱现有次序的前提下,快速地在集合的任何位置插入新信息或移除旧信息。我们将分析实现这些基本操作所需的“移动成本”,并比较不同实现方式在内存布局上的差异如何影响实际性能。 第二章:受限访问的效率权衡 并非所有信息都能自由获取。本章着重研究那些对访问点有严格限制的组织形式。例如,当我们只能从一端添加和移除元素时(如同排队等候),其带来的便捷性(如操作的原子性)与在集合内部进行定位的困难之间,存在着怎样的效率权衡。我们将剖析如何利用这种受限访问的特性来解决并发控制和操作系统的任务调度问题。 第三章:迭代与回溯的路径规划 在处理需要“撤销”或“重试”的流程时,线性结构展现出强大的潜力。我们研究了如何通过建立清晰的“返回路径”来管理复杂的计算状态。这不仅关乎简单的撤销操作,更深入到如何构建一个能够自我修正和探索多重可能性的计算模型,这在编译器的解析过程和游戏AI的决策树中至关重要。 --- 第二篇:层级与关联的拓扑结构(Topological Frameworks) 当信息之间存在着明确的依赖关系、归属关系或路径联系时,简单的线性排列便力不从心。本篇将视角提升到多维度的关联网络,探索如何用非线性结构来模拟真实世界的复杂拓扑。 第四章:派生与归属:树状的层级模型 自然界和组织架构中充满了层级关系:从生物的分类系统到文件系统的目录结构。本章详细剖析了如何用树形结构来高效地表达这种“父子”或“根-叶”关系。我们将探讨如何保持树的“平衡性”,确保信息的查找路径不会无限延长,从而保证查询效率的稳定性。我们还将对比几种特殊的树结构,如用于快速范围查询的变种,以及它们在数据库索引设计中的应用。 第五章:连接的几何学:图论的实际应用 图结构是信息关联性的终极表达。从社交网络中的用户连接到城市中的道路网格,图模型能够捕捉任意两个实体之间的直接或间接联系。本章的核心在于路径发现算法:如何在庞大的连接网络中,以最经济、最短暂的方式找到从起点到终点的最佳路径。我们会详细解析如何量化边的“成本”(距离、时间、资源消耗),并运用优化策略来解决资源分配和网络路由的核心难题。 第六章:多向参照与内存映射 本章探讨了如何通过构建多重索引和交叉引用系统来优化信息检索。这不再是单一的层级或网络,而是多种组织模式的叠加。我们将研究如何利用引用机制来避免数据的冗余存储,同时确保当原始信息发生变化时,所有相关联的视图和引用都能即时得到更新,这对于构建高效的虚拟机内存管理至关重要。 --- 第三篇:组织的效率哲学与抽象(Efficiency Philosophy and Abstraction) 一个优秀的结构设计,不仅要能容纳数据,更要能以最少的资源(时间与空间)来完成任务。本篇聚焦于设计背后的哲学,以及如何通过抽象机制来提高系统的可维护性和可扩展性。 第七章:冲突解决与均匀分布 在将大量元素分配到有限存储空间时,我们必须面对“碰撞”或“冲突”的问题——即不同的信息被映射到了相同的“地址”。本章深入研究了处理这些冲突的策略,从开放寻址到链式处理,分析了每种方法在性能上的细微差别。关键在于如何通过巧妙的散列函数,实现信息的近乎完美均匀分布,从而使得平均访问时间趋近于常数。 第八章:动态调优与自适应系统 静态的组织结构难以应对负载的剧烈变化。本章讨论了自适应机制的设计,即结构本身能够感知数据的使用频率和访问模式,并自动进行内部重构以优化性能。我们将探讨优先级驱动的组织方式,以及如何设计出能够在“最热点数据”与“最冷数据”之间智能迁移和重分配的系统内核。 第九章:抽象的力量:接口与实现的分离 最强大的设计往往是最简洁的。本章强调了将“做什么”(接口定义)与“如何做”(底层实现)分离的重要性。我们将展示如何定义一套通用的操作规范(如“集合”、“队列”或“映射”的概念),而不预设其背后的物理存储形式。这种抽象不仅提高了代码的复用性,也为未来采用更先进的底层技术留下了升级空间,是构建健壮、面向未来的信息系统的核心原则。 --- 结语:架构师的视野 《信息之网》的终极目标,是培养读者一种架构师的视野。理解了这些组织范式,您将能够超越具体的编程语言或应用框架,从根本上理解任何软件系统性能瓶颈的来源,并有能力设计出更具鲁棒性和扩展性的解决方案。这本书是您通往高效能信息系统构建之路的地图,指引您穿越数据的迷宫,直达效率的核心。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的作者似乎非常懂得如何激发读者的好奇心和求知欲。他不仅仅是传授知识,更是在引导读者去思考,去探索。在讲解每个数据结构时,作者总是会提出一些引人入胜的问题,例如“如果我们有很多数据,如何才能快速找到我们想要的那一个?”,“如何才能最有效地存储和管理这些数据?”。这些问题直接触及了问题的核心,让我对学习这些数据结构充满了动力。而且,作者在解释一些算法时,会巧妙地运用一些比喻和类比,让我觉得这些抽象的概念不再遥不可及。我尤其喜欢作者在讲解栈和队列时,将它们比作食堂排队和取餐的场景,这种生活化的例子让我很快就理解了它们“后进先出”和“先进先出”的特性。此外,书中还包含了一些关于数据结构历史发展的小故事,让我了解到这些概念是如何在计算机科学的漫长历史中演变而来的。这些额外的知识点,让这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一本引人入胜的知识读物。

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这本书的封面设计就带着一种沉静的力量,深邃的蓝色背景,上面勾勒着抽象的数据流动线条,仿佛预示着内容的深度和广度。拿到手里,纸张的触感温润而厚实,翻开扉页,清晰的字体和合理的排版立刻让人感到一种专业和严谨。虽然我只是一个初学者,对“数据结构”这个概念还停留在模糊的认识阶段,但这本书从最基础的定义开始,循序渐进地引导我理解各种结构是如何组织的,以及它们在解决实际问题时所扮演的关键角色。我特别欣赏作者在解释抽象概念时,总是能巧妙地结合生活中的例子,比如用衣柜的抽屉来比喻数组,用链条来比喻链表,这种生动形象的类比让我能够更容易地抓住核心思想。而且,每一章节的末尾都配有精心设计的习题,这些习题不仅巩固了课堂知识,更重要的是,它们鼓励我去思考,去动手实践,去体会不同数据结构在效率和适用性上的差异。我发现,即使是最简单的概念,在作者的笔下也能焕发出迷人的光彩,让我对计算机科学有了更深层次的敬畏。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的老师,耐心地解答我心中的疑惑,激发我对知识的渴望。它的价值远不止于考试分数,更是为我打开了一扇通往更广阔计算机世界的大门,让我对未来的学习充满了期待。从这本书中,我学到了如何将现实世界的问题抽象成计算机能够理解和处理的模型,这是一种思维方式的转变,也是一种解决问题的能力。我能够感受到作者在编写这本书时所付出的心血,每一个细节都经过了仔细推敲,力求做到清晰、准确、易懂。

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这本书的排版和设计感真的让我眼前一亮。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了现代感和设计感。封面的配色和字体选择都很考究,内页的排版也十分清晰,留白恰当,阅读起来非常舒适。更重要的是,作者在编写过程中,似乎非常注重读者的阅读体验。比如,在介绍一些关键概念时,会使用不同颜色或加粗的字体来突出重点,让读者能够一眼抓住核心信息。而且,书中的插图和图表设计得非常精美,它们不仅仅是装饰,更是对内容的有力补充。我尤其喜欢作者在讲解算法时,使用了一些巧妙的图形化表示,比如用不同颜色的箭头表示数据的流动方向,或者用动画的示意图来展示算法的执行过程。这些视觉化的元素,极大地提升了我对抽象概念的理解和记忆。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一件艺术品。它让我意识到,技术书籍也可以是如此令人愉悦和有吸引力的。我曾将它推荐给我的朋友,他们也和我一样,对这本书的设计赞不绝口。它成功地将技术知识的深度和阅读体验的美感结合在了一起,这一点非常难得。

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这本书的章节安排可谓是匠心独运,从最基础的线性结构,如数组和链表,到更复杂的树形结构,如图和堆,再到图的应用,作者层层递进,逻辑清晰。每一部分都像是在搭建一座知识的殿楼,从地基到屋顶,都牢固可靠。我尤其喜欢作者在讲解算法时,不仅给出了伪代码,还提供了详细的文字解释,并且通过图示来辅助说明算法的执行过程。这种多维度、多层次的讲解方式,对于我这样需要通过视觉和文字双重辅助才能理解概念的学习者来说,无疑是巨大的福音。例如,在讲解二叉搜索树的插入和删除操作时,书中配有大量的树形图,清晰地展示了节点的插入位置、旋转操作以及对平衡性的影响。这比单纯的文字描述要直观得多,让我能够迅速理解算法的精髓。而且,作者并没有止步于概念的介绍,他还深入探讨了不同数据结构在时间和空间复杂度上的权衡,这让我开始意识到,选择合适的数据结构和算法对于程序的性能至关重要。书中提供的分析方法,如大O表示法,也让我能够量化地评估算法的效率。我曾尝试过书中提供的部分练习题,它们确实能够帮助我检验对算法的掌握程度,并且激发我去思考如何优化现有算法。这本书不仅教授了“是什么”,更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”,这种深度的理解让我受益匪浅。

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这本书在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅涵盖了数据结构的基础知识,还涉及了一些进阶的主题,比如B树、B+树等在数据库和文件系统中广泛应用的树结构,以及散列表的冲突解决方法和性能分析。作者在讲解这些高级主题时,并没有省略关键的细节,而是循序渐进地引导读者去理解它们的原理和应用。我特别欣赏作者在讲解散列表时,对各种冲突解决方法,如链地址法、开放地址法(包括线性探测、二次探测和双重散列)的详细阐述,并且对它们的优缺点进行了深入的比较分析。这让我能够更全面地理解散列表的设计和实现。此外,书中还对不同数据结构在时间和空间复杂度上的权衡进行了细致的分析,这对于我理解算法的效率和优化算法非常有帮助。我曾经尝试过书中提供的一些思考题,它们不仅巩固了我的知识,还促使我去探索更深层次的问题。这本书为我提供了一个扎实的基础,让我能够更有信心地去接触和理解更复杂的计算机科学概念。

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这本书的语言风格非常吸引我,它既有学术的严谨,又不失通俗易懂的亲切感。作者似乎深谙学习者的心理,知道哪些地方需要详细阐述,哪些地方可以适当留白,让读者自己去体会。在解释一些复杂的概念,比如哈希表和散列函数时,作者并没有一上来就抛出复杂的数学公式,而是先从生活中的“存取”问题入手,再逐步引入散列的思想,最后才给出具体的实现方式。这种“由浅入深”的讲解策略,极大地降低了学习的门槛,让我觉得自己能够驾驭这些看似高深的知识。书中还穿插了一些历史和应用方面的介绍,让我了解到这些数据结构和算法是如何在计算机科学的发展历程中扮演重要角色的,以及它们在现实世界中的广泛应用,比如在搜索引擎、数据库、操作系统等领域。这些背景知识的补充,让我对所学知识有了更宏观的认识,也更深刻地理解了它们的重要性。我特别欣赏作者在讲解过程中,总会提醒读者注意一些常见的陷阱和误区,并且给出避免这些问题的方法。这种“防患于未然”的提示,让我少走了很多弯路。这本书真的让我体会到了学习的乐趣,它不仅仅是知识的传递,更是一种思维的启迪。

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这本书的案例分析做得非常出色,每一个章节在讲解完基本概念后,都会紧接着提供几个典型的应用案例,将理论知识与实际应用紧密结合。我特别喜欢关于图的应用部分,书中详细讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法,并且通过迷宫寻路、社交网络分析等案例,生动地展示了它们的应用场景和实现细节。在讲解图的遍历时,书中提供的伪代码和流程图让我能够清晰地理解算法的每一步操作。此外,书中还介绍了一些经典的图算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,并且通过旅行商问题等实例,展示了它们在解决最短路径问题上的威力。这些案例分析不仅仅是理论的印证,更是对学习知识的激励,让我看到了这些抽象概念在现实世界中的巨大价值。我曾尝试着将书中的一些算法思路运用到我自己的小项目中,虽然只是初步的尝试,但已经让我感受到了数据结构和算法的力量。这本书让我明白了,学习不仅仅是为了理解,更是为了应用。它为我提供了一个坚实的基础,让我能够更有信心地去探索更广阔的计算机科学领域。

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这本书的叙事方式非常独特,它没有采用传统的、一本正经的教科书风格,而是以一种更加轻松、更加个人化的方式来展开。作者似乎在与读者进行一次对话,分享他对数据结构和算法的理解和感悟。在讲解一些复杂的概念时,作者会穿插一些个人经历或者有趣的观察,让整个学习过程充满了趣味性。我特别喜欢作者在讲解二叉树的遍历时,用了一个“寻宝游戏”的比喻,将前序遍历、中序遍历和后序遍历比作不同的寻宝路径,这种生动形象的描述让我很快就理解了它们的差异。而且,作者在讲解一些重要的算法时,还会引用一些经典的文学作品或者电影中的情节来类比,这让我觉得学习不再枯燥,反而变成了一种智力上的探险。这本书让我体会到了知识的魅力,也让我看到了技术书籍原来可以如此富有情感和温度。它不仅仅是知识的传递,更是一种精神的共鸣。

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从这本书中,我最深刻的体会是,学习数据结构并非是死记硬背各种定义和算法,而是一种解决问题的能力和一种抽象思维的训练。作者在引导我理解各种结构时,总是强调它们背后的逻辑和原理,以及它们如何服务于特定的应用场景。比如,在讲解堆(Heap)时,作者不仅介绍了二叉堆的性质,还深入分析了它在优先队列实现中的优势,以及如何通过堆排序来达到O(n log n)的时间复杂度。这让我不再觉得堆只是一个冰冷的结构,而是变成了一个强大的工具。书中还引入了一些递归的概念,并用大量实例展示了递归在解决问题时的优雅和高效,虽然一开始觉得递归有点绕,但在作者的耐心引导和图示帮助下,我渐渐领悟了它的精妙之处,并开始尝试用递归来解决一些问题。我发现,一旦掌握了数据结构的精髓,很多看似复杂的问题都能迎刃而解。这本书让我明白了,学习编程不仅仅是掌握语法,更重要的是掌握思想。它不仅仅教会了我如何存储和组织数据,更教会了我如何高效地访问和处理数据。我开始能够更敏锐地察觉到代码中潜在的性能瓶颈,并思考如何通过优化数据结构来改进。

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我在这本书中找到了一种独特的学习体验,它不像我之前读过的任何一本技术书籍。作者在讲解数据结构时,非常注重理论与实践的结合,他不仅提供了清晰的理论解释,还通过大量的代码示例来展示如何实现这些数据结构和算法。这些代码示例通常以一种简洁、易懂的方式呈现,并且包含了详细的注释,让我能够轻松地理解每一行代码的作用。我尤其喜欢作者在讲解算法时,会提供不同语言的实现版本,这让我能够根据自己的喜好选择合适的语言进行学习。而且,书中还鼓励读者动手去修改和扩展这些代码,从而加深对算法的理解。我曾尝试着根据书中的思路,用自己熟悉的编程语言来实现一些基本的数据结构,虽然过程中遇到了一些小挑战,但最终的成就感是巨大的。这本书不仅仅教会了我知识,更重要的是,它培养了我独立解决问题的能力,让我对编程充满了信心。

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