Excel+Access/Office应用入门丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:杭州大学出版社

作者:葛忠良

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:1998-7-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810354806

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Access
• Office办公
• 办公软件
• 入门
• 教程
• 技能提升
• 数据处理
• 效率工具
• 实战演练

精通数据管理与高效办公的基石：深入剖析现代企业级应用 书籍名称：《数据库原理与SQL实践：从零构建企业级信息系统》 内容简介： 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动商业决策和企业运营的核心资产。本书旨在为读者提供一套系统、深入且高度实用的数据库知识体系与操作指南，全面覆盖从基础理论到高级实践的各个层面，特别是围绕SQL语言的精湛运用和关系型数据库的设计与维护。本书并非着眼于单一的办公软件功能教学，而是将视野扩展至构建健壮、可扩展的企业级信息系统的技术栈。 第一部分：关系型数据库的理论基石与设计哲学 本部分将从根本上剖析数据库的核心概念，为读者打下坚实的理论基础。我们将探讨数据模型的发展历程，重点解析最成熟、应用最广泛的关系模型（Relational Model）。这不仅仅是关于表的概念，更是关于数据间逻辑关系的严密定义。 数据模型深度解析： 详细阐述了实体（Entity）、属性（Attribute）、关系（Relationship）的概念，并深入讲解了从概念模型（E-R图）到逻辑模型（关系模式）的转换过程。读者将学会如何通过严谨的建模过程来准确反映现实世界的业务逻辑。 范式理论的实践意义： 我们将超越简单的“第一范式到第三范式”的机械记忆，聚焦于范式（Normalization）在减少数据冗余、消除更新异常、保证数据一致性方面的实际价值。通过大量的案例分析，展示如何识别非规范化的隐患，并运用更高阶的范式（如BCNF、4NF）来优化数据库结构，确保数据存储的效率和准确性。 数据完整性约束的构建： 介绍了实体完整性、参照完整性、用户定义完整性三大支柱。我们将详尽讲解主键、外键、唯一约束、检查约束等在实际数据库设计中不可或缺的元素，并演示如何在DDL（数据定义语言）语句中精确地实现这些约束，确保数据的“生命线”安全。 第二部分：SQL语言的精湛掌握与高级查询艺术 SQL（Structured Query Language）是数据操作与管理的通用语言。本书将SQL的学习提升到“艺术”层面，教会读者如何编写出高效、可读性高、性能卓越的查询语句。 DML（数据操作语言）的精细控制： 覆盖 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的所有高级用法。特别强调了条件过滤（WHERE子句的复杂组合）、数据排序（ORDER BY）与分组汇总（GROUP BY, HAVING）的技巧。 关联查询的全面覆盖： 深入解析内连接（INNER JOIN）、外连接（LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）的底层逻辑和执行效率差异。通过复杂的业务场景，展示如何使用多表连接来整合分散在不同实体中的信息。 子查询与CTE（公共表表达式）： 讲解如何利用嵌套查询来分解复杂问题，提升查询逻辑的清晰度。重点介绍SQL Server和PostgreSQL等现代数据库中引入的CTE，它如何显著改善递归查询和复杂多步查询的可维护性。 窗口函数（Window Functions）的革命性应用： 这是区别于基础教程的关键章节。我们将详细讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, 聚合窗口函数等，展示它们如何在不使用复杂自连接的情况下，轻松实现复杂的排名、移动平均、同比分析等高级分析任务。 第三部分：数据库编程与性能优化实践 现代应用系统需要数据库具备编程能力和出色的响应速度。本部分聚焦于过程化SQL和性能调优的关键技术。 过程化SQL编程（T-SQL/PL/SQL 基础）： 介绍存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）和触发器（Triggers）的编写规范与应用场景。强调如何使用变量、控制流（IF/ELSE, WHILE）来封装复杂的业务逻辑，从而提高应用性能和安全性。 事务管理与并发控制： 深入探讨事务（Transaction）的ACID特性，理解其在保证数据一致性中的核心作用。详细解析不同的隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）对系统并发性能和数据正确性的影响，并指导读者如何根据业务需求选择最优隔离级别。 索引策略的制定与优化： 索引是数据库性能的生命线。本书将剖析聚集索引（Clustered）和非聚集索引（Non-Clustered）的内部结构（如B+树），指导读者如何分析查询执行计划（Execution Plan），识别慢查询瓶颈，并设计出高效的复合索引和覆盖索引。 视图与数据安全： 讲解视图（Views）在简化复杂查询和实现数据抽象层面的作用。同时，探讨权限管理机制，如何通过角色和用户权限的精细化控制，确保敏感数据只对授权用户可见。 第四部分：数据仓库与商业智能的数据准备 本书的视野超越了日常的事务处理（OLTP），延伸至数据分析和商业智能（BI）的基础准备工作。 ETL/ELT概念引入： 简要介绍数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的流程，为后续的数据仓库构建打下概念基础。 数据集成与数据清洗： 探讨在数据集成过程中如何处理数据类型不匹配、缺失值、重复记录等问题，这些都是确保分析结果可靠性的关键步骤。 适用对象： 本书适合所有希望从根本上理解和掌握数据管理技术的IT专业人士，包括软件开发工程师、系统分析师、数据库管理员（DBA）的初级和中级人员，以及需要进行复杂数据分析和报告制作的业务分析师。读者无需预先掌握任何特定的办公软件操作经验，但对逻辑思维和问题解决有基本要求。通过本书的学习，读者将具备独立设计、实现、维护和优化中小型企业级数据库系统的能力。

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这本书的编排结构，给我的感觉是那种非常扎实、几乎可以当成工具手册来用的类型。它的语言风格非常严谨，没有太多花哨的修饰词，直奔主题，这对需要精确指令的学习者来说是莫大的优点。我注意到，在介绍每个核心功能模块时，作者都会先给出一个目标——“我们要用这个功能解决什么问题”，然后才是详细的操作步骤。比如在处理数据导入导出时，它会明确指出，如果数据源格式不一致，我们应该优先使用Access的数据导入向导进行预处理。更让我称赞的是，书中对一些常见的操作陷阱（Pitfalls）都有特别的标注和提醒。比如，在创建Access关系时，如果主键和外键的数据类型不匹配会导致的错误，或者在Excel中进行数据透视时，如果没有刷新数据源导致结果不更新的问题。这种“防错”机制的加入，极大地减少了初学者因为小失误而产生的挫败感，让学习曲线变得更加平滑。

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我给《Excel+Access/Office应用入门丛书》的评价是：它成功地打破了“软件学习是枯燥无味”的刻板印象。尽管主题是两大生产力工具，但作者显然注入了相当的教学热情。我个人对图表制作和数据可视化有较高的要求，这本书中关于Excel图表类型的选择和美化技巧的介绍，虽然不是该书的核心重点，但质量却非常高。它不像其他教程只停留在“如何生成一个柱状图”，而是深入到了“如何通过调整坐标轴和数据标签来突出关键信息”的层面，这对于需要制作管理报告的人来说至关重要。此外，Access部分的章节组织逻辑非常清晰，从基础的数据表结构到中级的查询构建，再到最后的报表输出，每一步都有明确的知识点承接。读完后，我感觉自己掌握的不再是两个孤立的软件操作手册，而是构建了一个完整的数据处理工作流，从原始数据的采集、清洗、存储、分析到最终的可视化呈现，都有了一套清晰可行的实施路径。

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我是一名兼职的自由职业者，日常工作中需要处理大量的客户订单和财务记录，对效率的要求极高。《Excel+Access/Office应用入门丛书》对我来说，更像是一套提高生产力的“秘籍”。这本书的价值在于它把Excel和Access的协同工作机制讲解得非常到位。以前，我总是在两个软件之间来回切换，数据导入导出经常出错，费时费力。这本书里关于如何使用ODBC连接或者直接在Access中引用外部Excel数据源的部分，简直是为我量身定做。它不仅教你怎么做，还解释了“为什么”要这么做，比如为什么在Access中处理关系数据比在Excel中更稳健。书中对Power Query（如果涉及到的话）或者数据模型构建的介绍，虽然是入门级的，但足以让我看到未来提升的空间。这种前瞻性和实用性的结合，让我觉得这笔投资非常值得，它帮我节省了大量重复劳动的时间，让我能更专注于核心业务的创意和执行上。

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这本《Excel+Access/Office应用入门丛书》给我的感觉，就像是踏入了一个全新的数字世界的大门，虽然书名直白地指出了内容，但实际的阅读体验却远超我的预期。我一直对数据管理和报表制作感到头疼，尤其是那些密密麻麻的函数和复杂的数据库查询，总觉得离我很遥远。然而，这本书的编排方式非常巧妙，它不是简单地罗列功能，而是通过一系列贴近实际工作场景的案例，循序渐进地引导读者。记得刚开始接触Access时，那些表、查询、窗体和报表的概念，听起来就让人望而却步，但书里用非常生动的比喻和清晰的图示，把这些抽象的概念具象化了。特别是关于数据透视表的讲解，简直是化繁为简的神来之笔，我以前光是看着别人用就觉得很厉害，现在自己动手做出来，那种成就感是无与伦比的。而且，它对Excel中一些相对高级但又极为实用的功能，比如VLOOKUP函数的高级用法和数据有效性的设置，讲解得深入浅出，完全没有那种枯燥的教科书味道。总的来说，这本书提供的是一套完整的思维框架，而不是零散的知识点堆砌，非常适合希望系统学习Office数据处理能力的职场新人或转型者。

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说实话，我抱着一种“试试看”的心态买下这本厚厚的《Excel+Access/Office应用入门丛书》，主要原因是被它“入门”这个词吸引。我对计算机操作一直比较迟钝，过去买过几本类似的软件教程，结果不是第一章就陷入了晦涩难懂的专业术语，就是内容过于陈旧，根本跟不上现在Office版本的更新速度。这本书最让我惊喜的是它的“实战导向”。它没有过多纠缠于软件的历史或者界面的细枝末节，而是直击痛点，比如如何快速清洗杂乱的Excel数据、如何建立一个简单的客户信息管理系统。我尤其欣赏它在讲解Access数据库设计时的逻辑性，它强调了“规范化”的重要性，让我明白为什么数据要拆分成不同的表，而不是一股脑塞进一个超大的工作表里。书中提供的大量截图和步骤分解，即便是像我这样经常需要查阅帮助文档才能进行下一步操作的人，也能流畅地跟上节奏。读完这套书，我感觉自己不再是那个只会用Word打字、用Excel做简单加减法的“小白”了，而是有能力用这些工具去解决实际业务问题的小能手了。

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