Visual FoxPro 6.0程序设计实用教程

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出版者:
作者:马开颜
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:2005-6
价格:21.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787115132857
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • FoxPro
  • 程序设计
  • 数据库
  • 开发
  • 教程
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  • Windows
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具体描述

《Visual FoxPro 6.0程序设计实用教程》按项目驱动方式,以知识点和实例为主线主要介绍Visual FoxPro的各种基本操作,内容包括数据库系统的基础知识、数据的组织、信息查找、屏幕的显示与交互、打印输出、菜单与应用程序。

《Visual FoxPro 6.0程序设计实用教程》为中等职业学校计算机软件专业教材,也可作为各种计算机短期培训的培训教材,以为广大计算机爱好者自学或参考用书。

《精通数据库系统设计与应用》 本书是面向计算机专业学生、软件开发工程师以及数据库技术爱好者的深度实践教程,旨在构建坚实的数据库理论基础,并掌握主流关系型数据库的实际操作与高级应用技巧。全书聚焦于从概念模型设计到高性能物理实现的全流程,力求将理论知识与工程实践紧密结合。 第一部分:数据库系统原理与设计基础 (深入理论核心) 本部分系统阐述了数据管理的发展历程、数据库系统的基本概念、体系结构(三级模式)以及数据模型的演变。我们摒弃了对早期过时模型的冗长介绍,直接聚焦于当前业界最主流的关系模型。 第1章:数据管理与关系模型基石 详细解析了关系代数(包括并、交、差、笛卡尔积、投影、选择、连接、除法)的运算规则及其在SQL查询优化中的指导意义。重点讨论了函数依赖的严格定义、平凡函数依赖与非平凡函数依赖,为规范化奠定理论基础。 第2章:规范化理论的彻底剖析 本章是本书的核心理论章节之一。不仅讲解了一范式到三范式的推导过程,更深入探讨了BCNF(巴斯范式)与4NF(第四范式)的必要性与实际应用场景。通过大量复杂的案例分析,展示了如何识别和消除数据冗余与更新异常,尤其关注多值依赖(MVD)和连接依赖(JD)在设计高范式模型时的作用。讨论了规范化与反范化在不同业务场景下的权衡取舍。 第3章:实体关系模型(ERM)与统一建模语言(UML) 详细介绍了如何将现实世界的业务需求转化为精确的ER模型。区分了强实体集与弱实体集,以及各种类型的联系(一对一、一对多、多对多)的表示方法。随后,本书将ER模型映射到UML中的类图表示法,教授读者如何使用标准化的UML工具进行系统分析和设计文档的编写,确保设计文档的通用性和可读性。 第二部分:SQL高级编程与性能调优 (实战操作核心) 本部分完全围绕行业标准SQL语言展开,涵盖了数据定义(DDL)、数据操纵(DML)和数据控制(DCL)的全部功能,并重点突破了复杂的查询优化技术。 第4章:标准SQL与数据操纵精进 除了基础的`SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`外,本章重点讲解了窗口函数(Window Functions)的强大功能,包括`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 以及 `NTILE()` 等,用于实现复杂的分组排名、移动平均计算和时间序列分析。深入探讨了CTE(通用表表达式)的递归应用,解决自连接的复杂性。 第5章:数据库事务管理与并发控制 详细讲解了ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的内涵与实现机制。重点剖析了数据库的四大隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)在实际系统中的性能影响和数据可见性差异。深入讲解了两阶段锁定协议(2PL)、乐观锁与悲观锁的实现策略,以及死锁的检测与预防机制。 第6章:索引结构、查询优化与执行计划分析 本书将索引视为性能的生命线。详细介绍了B-Tree、B+Tree索引结构的工作原理,并引入了哈希索引和位图索引的适用场景。最重要的部分是查询优化器的工作原理。指导读者如何通过`EXPLAIN`或`SHOW PLAN`命令获取和解读SQL的执行计划,识别全表扫描、错误的连接顺序、索引失效等性能瓶颈,并给出针对性的重构建议。 第三部分:高级数据库主题与系统实现 (面向架构师) 本部分探讨了构建高可用、高性能数据库系统的关键技术,超越了单一实例的范畴。 第7章:存储过程、触发器与数据库编程 本章讲解了如何利用存储过程实现复杂的业务逻辑封装,提高应用性能。深入分析了触发器的应用,特别是在维护数据完整性和审计追踪方面的作用。讨论了游标(Cursor)的使用及其对性能的潜在负面影响,提倡使用集合操作代替游标。 第8章:数据安全、备份与恢复策略 系统介绍了数据加密技术(静态数据加密与传输中加密)。详细讲解了不同类型的备份策略(完全备份、增量备份、差异备份)的优劣,以及Point-in-Time Recovery (PITR)的实施步骤。讨论了数据库审计日志的配置与分析,以满足合规性要求。 第9章:数据仓库基础与NoSQL对比 作为对传统OLTP系统的补充,本章介绍了数据仓库(DW)的基本概念,包括事实表与维度表的星型/雪花型结构。简要对比了关系型数据库(RDBMS)与主流NoSQL数据库(如文档型、键值型、图数据库)在数据模型、扩展性和一致性模型上的根本差异,帮助读者选择最合适的持久化方案。 --- 本书特色: 1. 案例驱动:所有理论讲解均配有跨越不同数据库平台(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)的通用代码示例。 2. 深度剖析:侧重于“为什么”而不是“怎么做”,深入数据库内部机制,而非停留在工具层面。 3. 工程视野:强调性能优化和系统高可用性,培养读者面向生产环境的数据库设计思维。 适合人群: 具备一定编程基础,希望系统掌握数据库设计与优化技术的开发人员。

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