具体描述
本书是根据我国电子商务发展和教学需要编写的。本书较全面地介绍了电子商务常见的业务操作，其中按操作环境分为两部分：第一部分是电子商务Internt应用篇，主要介绍互联网开放实验，如信息检索、网上购物、网上书店、网上银行操作等实验；第二部分是电子商务模拟实验篇，主要以德意电子商务实验室为环境，介绍德意电子商务实验室的设置、网上银行、CA认证、网上交易、商务信息管理等。旨在通过实践操作为读者全面了解、学习电子商务打下坚实的基础。
本书可作为高职高专教材，也可作为电子商务爱好者的学习指导书和社会电子商务培训班的教材，同时还可以作为相关专业师生教学和自学用书。
科技前沿：人工智能与未来社会构建 图书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已不再是科幻小说的虚构场景，而是深刻重塑人类社会、经济结构乃至伦理观念的核心驱动力。本书《科技前沿：人工智能与未来社会构建》旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，剖析当前AI技术的最新发展、其在各个关键领域中的应用实践，以及我们必须正视和积极应对的社会、法律和哲学挑战。 本书的撰写，基于对过去十年间深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉领域重大突破的系统梳理，结合对全球顶尖实验室和行业领袖的深入访谈与案例分析，力求展现一个既充满机遇又蕴含风险的AI全景图。我们避免了对AI“万能论”的盲目乐观，而是聚焦于技术实现的边界、数据依赖的本质，以及如何通过审慎的规划与治理，确保AI的发展真正服务于人类福祉。 第一部分：AI浪潮的底层逻辑与技术基石 本部分深入剖析了支撑当前AI革命的技术核心。我们从基础的算法原理出发，详细阐述了从感知机到深度神经网络（DNN）的演进脉络。重点探讨了卷积神经网络（CNN）在图像识别与处理中的突破，以及循环神经网络（RNN）/Transformer架构如何彻底改变了人机交互的范式，使得大规模语言模型（LLM）成为可能。 书中不仅解释了这些复杂算法的数学基础，更着重分析了它们在实际应用中对算力、数据规模和模型结构提出的严苛要求。此外，我们还辟章节讨论了生成式AI（Generative AI）的最新进展，如扩散模型（Diffusion Models）在艺术创作、产品设计中的颠覆性影响，并剖析了模型可解释性（Explainability and Interpretability, XAI）研究的重要性，强调理解“黑箱”决策过程是建立信任的前提。 第二部分：重塑产业：AI在关键领域的应用深化 人工智能正在以前所未有的速度渗透和改造传统行业。本部分通过多个宏大叙事与精细案例，展示了AI如何成为新一轮产业升级的核心引擎。 1. 智能医疗与生命科学： 我们探讨了AI在疾病早期诊断（如影像学分析、病理切片识别）、个性化药物研发（靶点发现、分子模拟）以及流行病预测中的应用。重点分析了联邦学习（Federated Learning）如何在保护患者隐私的前提下，实现跨机构医疗数据的有效协作。同时，本书也审视了AI在辅助手术机器人领域的精确控制与反馈机制。 2. 工业制造与供应链优化： 介绍了AI驱动的预测性维护（PdM）、质量缺陷自动检测系统，以及如何利用强化学习优化复杂的全球物流网络，实现库存的动态平衡与路线规划的最优化。这部分强调了“数字孪生”（Digital Twin）技术与AI的结合，如何构建高保真度的虚拟生产环境进行模拟和决策。 3. 智慧金融与风险控制： 剖析了AI在反欺诈、信用评分模型构建、高频交易策略制定中的作用。我们详尽分析了机器学习模型如何捕捉传统统计方法难以发现的市场异动信号，同时也严肃探讨了模型偏差（Bias）在信贷决策中可能带来的社会不公问题。 4. 城市规划与可持续发展： 关注AI在交通流管理、能源消耗优化和灾害响应中的角色。通过分析智能电网的负荷预测模型和城市交通信号的实时调优系统，揭示了AI如何助力构建更高效、更环保的未来城市。 第三部分：社会结构与治理的变革挑战 技术的发展从未是纯粹的技术行为，它必然带来深刻的社会互动与制度重构。本书最具前瞻性的部分，在于对AI带来的治理难题和伦理困境的深入剖析。 1. 劳动力市场的结构性冲击： 我们细致分析了自动化对白领、蓝领工作岗位的影响，探讨了“技能极化”现象的加剧趋势。书中不仅描绘了被取代的岗位，更着重研究了“人机协作”的新型工作形态，并探讨了终身学习体系与职业再培训体系应如何适应这种变化。 2. 伦理、偏见与公平性（Ethics, Bias, and Fairness）： 这一章节是全书的道德指南针。我们通过具体的算法案例，揭示了训练数据中隐含的种族、性别偏见如何被固化并放大到决策输出中。我们讨论了“责任主体性”问题：当自动驾驶汽车发生事故或AI医疗系统误诊时，责任应如何界定？书中引入了“以人为本的AI设计原则”和“技术影响评估”（TIA）框架。 3. 隐私、安全与深度伪造（Deepfakes）： 在数据成为核心资产的时代，个人隐私的边界日益模糊。本书探讨了差分隐私（Differential Privacy）等技术如何平衡数据效用与隐私保护。同时，对生成式对抗网络（GANs）所驱动的“深度伪造”技术的扩散，及其对信息真实性、政治稳定构成的威胁，进行了严峻的剖析，并探讨了数字水印、溯源技术作为应对手段的前景。 4. 全球治理与监管博弈： AI已成为大国竞争的新高地。本书对比分析了欧盟的《人工智能法案》、美国的创新导向监管模式以及中国的快速发展战略。我们认为，有效的全球性治理框架必须在鼓励技术创新与设置必要的“护栏”之间找到动态平衡点，以避免技术鸿沟演变为地缘政治的新裂痕。 结语：面向负责任的未来 《科技前沿：人工智能与未来社会构建》并非一本预言未来之书，而是一本帮助读者理解当下、准备未来的工具书。它要求政策制定者、行业领导者、技术开发者乃至每一个公民，都以一种审慎的批判性思维，参与到这场塑造人类命运的技术革命中来。本书的最终目的，是引导我们走向一个负责任、包容且可持续的人工智能驱动的未来。 本书适合对前沿技术、社会学、经济学、政策制定有浓厚兴趣的专业人士、高校师生以及所有关注未来社会形态的深度思考者阅读。
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