计算机应用基础上机实训与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:胡绪英

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2003-1

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787113053321

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 上机实训
• 实训指导
• 习题集
• Office办公
• 计算机基础
• 应用技能
• 高等教育
• 教材
• 实践教学

好的，这是一本关于计算机基础知识和应用实践的综合性教材的简介，内容详实，旨在帮助读者建立扎实的理论基础并掌握实际操作技能。 --- 《数字时代信息素养与计算思维导论》内容简介 一、 图书定位与核心目标 本书定位于面向非计算机专业学生及初学者的基础性读物，旨在系统性地介绍信息技术的基础概念、核心原理以及在日常生活和工作场景中的实际应用。我们深刻理解，在数字化浪潮席卷的今天，掌握基本的信息素养和计算思维已成为公民必备的核心能力之一。 本书摒弃了传统教材中过于深奥的硬件结构或底层代码的探讨，转而聚焦于“理解技术如何工作”和“利用技术解决问题”两大主线。通过清晰的逻辑结构和贴近生活的案例，我们致力于培养读者的信息获取、处理、评估和创新的能力，为后续深入学习专业领域知识或参与数字化工作打下坚实的基础。 二、 主要内容模块划分与深度解析 本书共分为六个主要部分，层层递进，确保知识体系的完整性与实用性。 第一部分：信息与计算的基石（The Foundation of Information and Computation） 本部分是理解整个数字世界的理论基础。我们从最基础的“信息”概念入手，阐述信息的本质、度量（比特、字节）以及信息安全的基础要求。 数字逻辑与数据表示： 详细解析二进制、八进制、十六进制的转换原理，这是理解计算机内部工作机制的关键。我们引入布尔代数的基本运算（与、或、非），通过生动的图示说明逻辑门如何构成复杂运算的基础。我们强调的不是复杂的逻辑电路设计，而是理解“0”和“1”如何承载万千信息。 计算机系统概述： 介绍了计算机的“冯·诺依曼结构”，清晰区分了硬件（CPU、内存、存储设备）与软件（系统软件和应用软件）的功能和相互关系。重点讲解了操作系统在资源管理中的核心作用，如进程管理和文件系统组织，让读者明白“电脑如何运转”的基本流程。 第二部分：核心软件应用与效率工具（Productivity Software Mastery） 此部分聚焦于现代办公和学习中最常用、效率最高的几类软件工具，强调“工具赋能”的理念。 文字处理与排版艺术（以主流办公套件为例）： 不仅教授文档的创建与编辑，更侧重于高效排版技巧，如样式管理、目录自动生成、交叉引用设置，以及文档协作和版本控制的基本流程。 电子表格的深度应用（数据处理基础）： 从基础的公式与函数（如SUM, IF, VLOOKUP）入手，逐步过渡到数据透视表（Pivot Tables）的应用，用于快速汇总和分析大量数据。本节着重培养读者利用电子表格进行“数据驱动决策”的思维习惯。 演示文稿的叙事技巧： 探讨如何设计引人入胜的幻灯片，不仅仅是文字堆砌，而是如何运用视觉元素、图表和动画来强化演讲内容，实现有效的沟通目标。 第三部分：网络、通信与信息安全（Connectivity and Digital Resilience） 在万物互联的时代，理解网络是生存技能之一。本部分侧重于网络常识、服务使用和安全防护。 互联网基础架构： 解释TCP/IP协议簇的基本概念（无需深入技术细节），清晰界定IP地址、域名解析（DNS）和路由器的作用。让读者理解网页是如何从服务器到达自己屏幕的。 数据通信与云服务： 探讨局域网（LAN）与广域网（WAN）的区别，并系统介绍云计算的基本形态（IaaS, PaaS, SaaS），分析其在数据存储和应用部署中的优势。 网络安全与个人防护： 这是本部分的核心。详细讲解常见的安全威胁（如钓鱼攻击、恶意软件、社会工程学），并提供实用的防御策略，包括强密码设置、双因素认证的启用、隐私数据的保护，以及安全浏览习惯的养成。 第四部分：计算思维与问题分解（Cultivating Computational Thinking） 本部分是本书提升读者解决问题能力的“软技能”训练营。 计算思维的四大支柱： 深入解析分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）这四个核心要素。 算法的直观理解： 不涉及编程语言，而是通过流程图、自然语言描述等方式，引导读者思考解决问题的“步骤化”过程。例如，如何优化一个简单的搜索或排序过程。 逻辑推理与决策树： 训练读者在面对复杂问题时，如何构建清晰的逻辑框架，预见不同选择可能带来的结果，从而做出最优决策。 第五部分：多媒体与图形处理基础（Multimedia and Visual Literacy） 本部分关注数字媒体的创建、编辑与规范。 数字图像的原理： 区分点阵图（位图）和矢量图的特性、适用场景和文件格式（如JPEG, PNG, SVG）。讲解分辨率、色彩深度和压缩技术对图像质量的影响。 音频与视频基础： 介绍数字音频的采样率和位深概念，以及视频的帧率、分辨率和编码器的基本作用。探讨数字媒体内容的版权与合理使用边界。 第六部分：新兴技术视野与伦理考量（Emerging Trends and Ethics） 本部分提供对未来趋势的展望，并强调技术应用中的责任感。 人工智能与大数据概览： 简要介绍机器学习的基本概念（监督学习、非监督学习），展示AI在图像识别、自然语言处理中的应用实例，帮助读者建立对“AI”这一热门概念的客观认知。 技术伦理与社会责任： 探讨数据隐私的边界、算法偏见（Algorithmic Bias）的潜在危害，以及技术发展对就业和社会结构可能产生的影响。鼓励读者在应用技术时保持批判性思维和人文关怀。 三、 教学特色与优势 本书最大的特色在于其极强的实用导向性和知识的无缝衔接性。我们通过大量的“场景模拟”和“工具应用实例”来巩固理论知识，确保读者学到的不仅仅是定义，而是如何应用。每一章节末尾都附有“能力自测点”，帮助读者检验是否掌握了关键技能，从而实现高效、自主的学习闭环。本书的语言力求通俗易懂，结构清晰，是信息技术素养入门的理想选择。

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