具体描述
本书主要内容有仓储与配送管理概述、仓库、商品人库业务、商品在库业务、商品出库业务、商品包装技术、仓储安全管理、仓储信息化系统、配送模式、配送中心、配送方法、技术和管理、配送合理化与现代化。本书可作为中等职业学校现代物流管理专业教学用书，也可作为相关职业技能培训用书。
现代企业运营中的供应链优化与物流战略 图书简介 本书深入剖析了全球化背景下企业供应链的复杂性与动态演变，聚焦于如何通过精益化的管理策略和前瞻性的技术应用，实现从原材料采购到最终产品交付的全流程优化。本书旨在为企业管理者、物流专业人士以及供应链领域的学者提供一套系统、实用的理论框架与操作指南，以应对日益激烈的市场竞争和快速变化的客户需求。 第一部分：供应链的战略重塑与价值链整合 本部分首先构建了现代供应链的宏观图景。我们不再将供应链视为孤立的职能部门，而是视为驱动企业核心竞争力的战略资产。 第一章：全球化视野下的供应链新范式 本章探讨了地缘政治、贸易保护主义与数字技术进步对传统供应链模式的颠覆性影响。内容涵盖了韧性供应链（Resilient Supply Chain）的设计原则，强调风险识别、评估与缓解机制的构建。重点分析了“去全球化”趋势下的区域化布局（Regionalization）与近岸外包（Nearshoring）的战略选择，并结合案例研究，展示了企业如何通过多元化供应源来增强抗冲击能力。 第二章：端到端价值流的可视化与协同 有效的供应链管理依赖于对价值流的清晰洞察。本章详细阐述了如何构建端到端（E2E）的可视化平台，整合采购、生产、仓储、运输等各个环节的数据。讨论了跨职能团队（Cross-functional Teams）的构建与协作机制，特别是如何打破“信息孤岛”，实现供应商、制造商、分销商乃至零售商之间的信息透明化与目标一致性。内容深入到价值流图析（Value Stream Mapping）的实操方法，帮助读者识别并消除流程中的瓶颈与非增值活动。 第三章：可持续性与循环经济在供应链中的整合 在全球对环境、社会和治理（ESG）要求日益严格的背景下，可持续性已成为供应链战略的核心组成部分。本章系统梳理了绿色物流、低碳采购以及逆向物流的集成方法。重点讨论了如何设计符合循环经济原则的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management, PLM），包括材料的溯源、废弃物的最小化处理及资源的高效回收利用。书中提供了衡量供应链碳足迹的关键指标（KPIs）和报告标准。 第二部分：核心运营环节的效率驱动 本部分聚焦于供应链执行层面，深入探讨了提高运营效率、降低成本的关键技术与管理方法。 第四章：需求预测的精准化与柔性计划 需求的波动性是供应链管理的最大挑战之一。本章摒弃了传统的线性预测模型，转而介绍基于机器学习（Machine Learning）和人工智能（AI）的先进需求预测技术，如时间序列分解、回归分析与深度学习模型在预测中的应用。更重要的是，本章强调了“计划的柔性”——即如何根据实时的市场信号，快速调整生产与库存计划，以适应“长尾需求”和突发事件。内容还包括销售与运营计划（S&OP）或集成业务计划（IBP）的高效会议流程与决策机制。 第五章：精益生产与敏捷制造在供应链中的协同 精益思想（Lean Thinking）是消除浪费的基石，而敏捷性（Agility）则是快速响应市场变化的能力。本章探讨了如何将精益原则（如拉动系统JIT、看板管理）与敏捷制造的理念相结合，以应对高变异性的产品组合。具体内容涉及 SMED（快速换模）技术在提高生产线柔性方面的作用，以及如何通过设定合理的安全库存阈值和缓冲点，在不牺牲服务水平的前提下，最大化库存周转率。 第六章：采购与供应商关系管理的战略升级 采购不再是简单的价格谈判，而是战略性的价值创造活动。本章详细阐述了从交易型采购向战略伙伴关系转型的路径。内容涵盖了供应商的绩效评估模型（如平衡记分卡在供应商管理中的应用）、合同管理的风险控制，以及如何通过协同采购（Collaborative Procurement）降低总体拥有成本（TCO）。特别关注了在数字化转型中，如何利用电子采购平台和区块链技术来提升采购流程的透明度与可信度。 第三部分：数字化赋能与技术集成 本部分着眼于信息技术如何重塑供应链的运作模式，探讨了前沿技术在提升效率、透明度和决策质量中的作用。 第七章：供应链的数字化骨干：ERP、WMS与TMS的集成 本章分析了企业资源计划（ERP）、仓库管理系统（WMS）和运输管理系统（TMS）作为数字化骨干的作用。重点不在于介绍软件功能，而在于强调系统间数据流的无缝集成（Integration）。深入探讨了如何通过集成平台实现库存的集中可见性，优化订单履行路径，并自动化处理复杂的运费结算与合规性检查。讨论了向云端化、SaaS化解决方案迁移的战略考量。 第八章：物联网（IoT）、大数据分析与流程自动化 本章聚焦于实现“智能供应链”的关键技术。物联网技术在资产跟踪、环境监测（如冷链物流）中的应用被详细阐述。随后，本书详细介绍了大数据分析在优化网络设计（Network Design）、选址决策（Facility Location）以及动态路线规划中的实战应用。流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）在处理重复性、规则明确的任务（如文档处理、状态更新）中的潜力也被深入分析。 第九章：区块链技术在供应链可信度构建中的应用 本章探讨了区块链技术如何解决供应链中的信任赤字问题。内容涵盖了其在提升产品溯源能力（Provenance Tracking）、确保合同执行的自动化（智能合约），以及简化跨境贸易金融操作中的潜力。书中通过具体的应用场景，如食品安全追溯与贵金属交易，展示了去中心化账本如何为供应链参与者提供一个不可篡改的共享事实来源。 第四部分：风险管理与供应链韧性构建 面对不确定性日益增加的商业环境，构建一个能够抵御冲击并快速恢复的供应链至关重要。 第十章：供应链风险的量化评估与预警系统 本章系统性地介绍了供应链风险的分类（如自然灾害风险、运营中断风险、财务风险和网络安全风险）。提出了基于情景分析（Scenario Planning）和蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）的量化风险评估方法。重点介绍了如何构建一个多维度的风险预警仪表板，实现对潜在中断的早期识别和响应。 第十一章：库存策略与网络设计的优化平衡 库存是连接需求与供应的缓冲，但也是最大的成本中心之一。本章超越了传统的EOQ模型，探讨了在多级分销网络中，如何应用随机需求模型来优化各级节点的库存策略。内容包括风险导向的库存分配（Risk-driven Inventory Deployment）和设立战略性“枢纽库存”（Hub Stock）的决策框架。同时，结合长期业务战略，对仓储网络布局的重新评估与优化提供了详细的方法论。 结论：面向未来的供应链领导力 本书最后总结了驱动未来供应链成功的核心要素：技术整合能力、跨界协作精神以及对可持续发展的坚定承诺。它强调，成功的供应链管理是一场持续的变革之旅，需要领导者具备远见卓识和快速学习的能力，以确保企业在不断变化的环境中保持竞争优势。
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