具体描述
本书作者钟朝嵩先生被誉为华人品质管理界的“泰山北斗”。上个世纪六十年代，他就师从于国际品质管理大师石川馨博士，并将日本的品质管理引进到台湾地区，为台湾制造业的发展做出了重大贡献。本书就是这位品质管理界老前辈的心血之作，本书从基本统计方法、管制图、抽样检验、品质实施方法四个篇章对品质管理的理论进行了论述，再加上自己毕生实战经验，是一部不可多得的品质管理理论著作。
本书作者钟朝嵩先生被誉为华人品质管理的“泰山北斗”。
上个世纪六十年代，钟先生师从于国际品质管理大师石川馨博士，并将日本的品质管理引进到台湾地区，更以辅导企业品质管理为主业，为台湾制造业发展做出了重大贡献。
本书自1974年台湾初版以来，历经多次改版、增修订，迄今为止已加印38次，常年畅销于台湾、新加坡、泰国、菲律宾、马来西亚等地，发行销量已逾40万册，堪称东南亚地区之“品质管理宝典”。
本书即为钟先生将毕生实战经验整理而成的呕心沥血之作，被誉为“台湾品质宝典”。
现代工业质量管理与控制系统（卷一：基础理论与工具） 作者：张伟 教授 编著 出版社：精工科技出版社 出版日期：2023年10月 ISBN：978-7-8075-XXXX-X --- 内容简介 《现代工业质量管理与控制系统（卷一：基础理论与工具）》是一部系统、深入探讨当代工业界质量管理核心理念、方法论和实用工具的专著。本书旨在为工程技术人员、质量专业人士、生产管理人员以及相关专业的学生，提供一个全面而扎实的理论框架和实践指导，以应对日益复杂和精密的现代制造业对产品与服务质量的严苛要求。 本书的撰写，立足于全球制造业数字化转型和工业4.0的大背景，深度融合了传统质量管理思想的精髓与前沿的智能制造理念。我们摒弃了对单一、孤立工具的机械罗列，而是强调质量管理作为一个系统工程的内在逻辑和相互联系。 第一部分：质量哲学的演进与现代视角 本部分是全书的理论基石。我们首先追溯了质量管理思想从早期的“检验阶段”到“预防阶段”，再到“全员/全面质量管理（TQM）”的深刻演变历程。重点剖析了休谟宁、戴明、朱兰等质量巨匠的核心思想如何在不同历史阶段指导了工业实践。 随后，我们引入了面向价值的质量观。现代质量不再仅仅是“符合规格”，而是与客户的感知价值、企业的可持续发展以及社会责任紧密挂钩。我们详细探讨了风险导向思维在质量管理中的应用，强调质量规划应前置于设计和生产流程的每一个环节，而非事后补救。书中特别引入了精益（Lean）与质量（Quality）的融合，阐述如何通过消除浪费（Muda）来天然地提升过程质量的稳定性。 第二部分：统计过程控制（SPC）的深度解析 统计过程控制是确保过程稳定性的核心技术，本书对SPC的讲解细致入微，超越了传统教材的广度和深度。 1. 基础统计学回顾与质量应用： 简要回顾了正态分布、抽样理论、假设检验等必备的统计学知识，并着重讲解这些工具在过程能力分析中的具体应用场景。 2. 控制图的构建与应用： 详细介绍了经典控制图（如 $ar{X}-R$ 图、 $p$ 图、 $c$ 图）的计算、绘制和解读。更进一步，我们深入讲解了现代控制图，如EWMA（指数加权移动平均）图和CUSUM（累积和）图，这些图表在检测微小、持续的过程偏移方面展现出卓越的敏感性，特别适用于高精度、低缺陷率的生产环境。 3. 过程能力分析（Process Capability）： 细致区分了 $C_p$、$C_{pk}$、$P_p$、$P_{pk}$ 等关键指标的适用条件和业务含义。本书结合多个行业案例（如汽车零部件、电子封装），演示如何利用这些指标量化过程的实际表现，并制定具体的改进目标。 第三部分：质量管理工具箱——七大经典工具的深化应用 本书用大量篇幅阐述了经典质量工具在解决实际问题中的“活学活用”，而非仅仅停留在工具的定义上。 1. 流程图与因果图（鱼骨图）： 强调如何利用结构化的流程图来识别流程的瓶颈和变异源；在因果图分析中，引入了“人-机-料-法-环-量”的六大类，并教授如何结合“5 Why”方法进行多层级溯因。 2. 帕累托图与散点图： 展示如何利用帕累托原理快速聚焦“关键的少数”问题；在散点图分析中，引入了回归分析的初步概念，用以量化两个变量间的关系强度。 3. 直方图与检查表： 讲解直方图在揭示数据分布形态、判断过程是否稳定（是否有双峰或偏态）中的关键作用。 第四部分：面向可靠性的质量设计——APQP与DFMEA 本卷将质量管理的前置化工作提升到战略高度，详细介绍了产品质量先期策划（APQP）的五个阶段框架，以及其在跨部门协同中的作用。 1. 设计失效模式与影响分析（DFMEA）： 这是本书的重点内容之一。我们不仅教授了如何填写DFMEA表格，更重要的是深入探讨了风险优先级数（RPN）的动态管理。书中提供了大量关于如何设置合理的严重度（S）、发生度（A）和探测度（D）标准的实战指南，避免RPN值的主观化和虚高。 2. 控制计划（Control Plan）的构建： 讲解控制计划如何作为APQP、DFMEA和过程流程图之间的桥梁，确保设计要求被准确、稳定地转化为生产控制参数。 第五部分：测量系统的评估与管理 任何质量改进都建立在准确测量之上。本部分聚焦于测量系统分析（MSA）。 1. MSA的核心概念： 清晰界定并量化测量系统的误差来源，包括偏倚（Bias）、重复性（Repeatability，设备自身变异）、再现性（Reproducibility，操作者间变异）。 2. 分析方法： 详细介绍了重复性与再现性（Gauge R&R）的计算方法，包括极差法和方差分析法（ANOVA）。书中提供了判断测量系统是否“合格”的行业标准（如AIAG标准），并指导读者如何区分和改进设备精度和操作员技能问题。 结语 《现代工业质量管理与控制系统（卷一：基础理论与工具）》力求成为一部理论深度与工程实用性兼备的参考书。它为读者构建了一个坚实的基础，以便在后续的专业领域（如六西格玛方法、供应商质量管理、数字化质量追溯等）中能够快速衔接并有效应用所学知识。本书的最终目标是帮助企业构建起一套科学、系统、自我驱动的质量保障体系，实现从“制造合格品”到“持续交付卓越价值”的质的飞跃。
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