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出版者:中国铁道

作者:张维珍

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2005-7

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787113065515

丛书系列:

图书标签:

• 11
• Excel
• Excel 2003
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职场进阶：精通数据分析与报告制作的实用指南 本书简介 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动决策的核心动力。无论您身处哪个行业，掌握高效的数据处理和分析能力，是提升个人工作效率、加速职业发展的关键。本书并非一本基础的软件操作手册，而是针对有一定基础，渴望将数据处理能力提升至专业水准的职场人士、财务分析师、市场专员以及需要撰写复杂报告的专业人士而精心打造的深度应用指南。 本书摒弃了对Excel基础界面和基本功能的冗长介绍，直接切入高阶应用领域，旨在帮助读者建立一套系统化、流程化的数据管理与分析框架。我们深知，高效的工作者需要的是能够快速解决实际问题的方案，而不是堆砌的知识点。因此，全书内容紧密围绕职场中常见的“痛点”和“高频需求”展开，通过大量贴近真实业务场景的案例，引导读者掌握核心技能。 第一部分：数据清洗与预处理的艺术——告别“脏数据”的困扰 在数据分析的实践中，80%的时间常常被耗费在数据的清洗和准备上。本部分将彻底颠覆您对数据清洗的传统认知，将其视为一个系统工程。 1. 结构化数据转换与标准化： 深入探讨如何处理来自不同系统（如ERP、CRM、网页抓取）的非标准格式数据。我们将详细讲解如何利用“文本到数据”的高级功能，配合正则表达式（Regex）进行复杂模式匹配和拆分，确保数据字段的精准对齐。重点介绍Power Query（获取和转换数据）在数据导入、清洗、合并和转换流程中的自动化潜力。不再需要手动复制粘贴上百行代码，通过M语言的可视化操作，实现一键更新数据源。 2. 异常值检测与处理策略： 不仅仅是简单地删除或替换，我们将学习基于统计学方法的异常值识别，例如Z分数法、四分位距（IQR）法。更重要的是，针对不同业务场景（如财务审计、销售目标达成率），我们提供差异化的异常值处理策略——是使用中位数填充、回归预测插值，还是直接标记隔离，以保证分析结果的稳健性。 3. 数据一致性与去重的高效方案： 面对海量重复记录，本书提供超越“删除重复项”的进阶技巧。结合`COUNTIFS`和`MATCH`函数的组合应用，实现基于多条件组合的精准去重。针对模糊匹配（如名称拼写相近但非完全一致），我们将引入模糊查找算法的概念和实现思路，并展示如何使用高级筛选功能进行分组筛选。 第二部分：函数与公式的深度挖掘——构建动态分析引擎 本部分的目标是让您能够驾驭Excel中最强大、最灵活的工具集，构建真正动态响应变化的分析模型。 1. 数组公式的极限应用： 彻底解析CSE（Ctrl+Shift+Enter）数组公式的执行逻辑，并将其应用于传统函数难以解决的复杂问题，例如多条件查找的替代方案、跨表单的动态集合运算。同时，我们将重点探讨如何利用现代Excel（Office 365/2021）中的动态数组函数（如`FILTER`, `UNIQUE`, `SORTBY`）来简化工作流程，实现公式的自然溢出和自动扩展。 2. 高级查找与引用矩阵的构建： 告别单纯的VLOOKUP。深入解析INDEX/MATCH组合拳的威力，实现双向查找、左侧查找以及区间匹配。更进一步，我们将探讨XLOOKUP在处理错误处理、模糊匹配和默认值设定上的优越性，并讲解如何构建多维查询矩阵，实现基于两个以上参数的精确数据提取。 3. 时间序列与财务计算的精确掌控： 针对需要进行月度、季度、年度对比的场景，详细讲解日期和时间函数的复杂应用，如`EOMONTH`, `WORKDAY.INTL`，以及如何利用这些函数计算实际工作日数和有效交易周期。在财务分析方面，我们将展示如何利用复利函数（如`FV`, `PV`, `RATE`）构建自定义的现金流分析模型，精确计算净现值（NPV）和内部收益率（IRR）。 第三部分：数据可视化与仪表板设计——让数据会说话 优秀的报告不仅要有准确的数据，更要有清晰的叙事能力。本部分聚焦于如何设计出专业、易懂且具备交互性的数据仪表板（Dashboard）。 1. 图表选择的逻辑与误区规避： 不仅仅是选择柱状图或折线图。本书提供了详细的图表选择决策树，指导读者根据数据类型（时间序列、占比、分布、对比）和报告目的（监控、趋势分析、结构分解）选择最合适的视觉表达方式。特别强调如何避免误导性的图表设计（如不以零为基准的轴线、不当的颜色对比）。 2. 交互式报告的实现： 掌握切片器（Slicer）和时间线（Timeline）在数据透视表和数据透视图中的高级应用，实现多维度、同步的过滤控制。重点讲解如何利用表单控件（Form Controls）和ActiveX控件来创建自定义的下拉列表、单选按钮，驱动隐藏的辅助单元格，从而实现复杂逻辑的联动筛选。 3. 条件格式与迷你图的精细化应用： 讲解如何利用高级条件格式规则（基于公式和数据条）来实时高亮关键绩效指标（KPIs）。同时，教授如何有效利用迷你图（Sparklines）在紧凑的空间内展示趋势变化，增强报告的微观信息密度。 第四部分：自动化与效率革命——迈向“零动手”报告 最终极的技能是让Excel替您完成重复劳动。本部分将带领读者探索Excel的自动化潜力。 1. 数据透视表的精深运用： 深入讲解数据透视表的“十大秘密”，包括如何使用计算字段和计算项进行即时汇总分析；如何通过“数据透视表向导”批量生成多工作表的报告；以及如何利用“数据透视表报表布局”实现跨层级的清晰展示。 2. 宏录制与基础VBA逻辑构建： 针对非程序员，我们将从“录制宏”入手，逐步解析生成的VBA代码结构。重点讲解如何识别和修改录制代码中的绝对引用与相对引用，并教授几个高频宏的实战应用，例如“一键刷新所有数据源并导出PDF”或“自动格式化新导入数据区域”的脚本。 3. 外部数据源的整合与刷新策略： 探讨如何通过Excel连接外部数据库（如SQL Server, Access）或Web数据源，实现数据的自动拉取和刷新。重点讨论数据刷新权限、连接维护，以及如何编写简单的VBA代码来控制数据源连接的打开与关闭，以优化刷新性能。 目标读者画像 本书适合已经熟练掌握Excel基本操作，但希望在以下方面实现质的飞跃的专业人士： 需要频繁处理、清洗和整合大量跨部门数据的数据分析师或BI初级人员。 需要构建复杂预算模型、进行财务预测和风险评估的财务与会计专业人员。 需要高效制作周报、月度业务回顾（MBR）的市场营销、销售或运营经理。 希望通过自动化手段，将重复性报表工作量削减50%以上的行政及支持部门员工。 通过本书的学习，您将不再把时间浪费在重复的手动操作上，而是能够专注于数据背后的洞察和决策支持，真正成为数据驱动型团队的核心力量。

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