C/C++ 程序设计大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美]H.M.Deitel等

出品人:

页数:830

译者:

出版时间:1997

价格:89.00元

装帧:

isbn号码:9787111058168

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• C/C++
• 电脑
• C
• C/C++
• 程序设计
• 编程入门
• 算法
• 数据结构
• 软件开发
• 计算机科学
• 经典教材
• 代码示例
• 实践教程

好的，这是一份针对“C/C++ 程序设计大全”以外的图书的详细简介，着重于内容的新颖性、深度和实用性。 --- 图书简介：《深度学习：从理论基础到前沿实践》 （一本超越传统编程范式的知识构建指南） 导论：认知革命与新时代的基石 在信息技术飞速演进的今天，传统的算法和数据结构知识已成为构建现代系统的必要基础，但要真正掌握塑造未来的力量，我们必须深入理解智能的本质。本书《深度学习：从理论基础到前沿实践》并非关注C或C++的语法细节或内存管理，而是将读者带入一个全新的、更具颠覆性的领域——人工神经网络与深度学习。 本书旨在成为一本全面、深入且面向实践的指南，它系统性地梳理了深度学习从最初的生物学启发到如今大规模应用的全景图。我们认为，要真正理解现代软件工程的边界，必须掌握驱动这一切的“智能引擎”。 第一部分：理论基石——神经科学的数学重构 本部分彻底抛弃了传统的面向对象设计或低层硬件交互的视角，转而聚焦于信息如何在复杂的非线性结构中被学习和表示。 1. 神经网络的生物学起源与数学建模： 我们将详细解析感知机（Perceptron）的局限性，并引入激活函数的进化史——从Sigmoid到ReLU族系（Leaky ReLU, PReLU, Swish）。这不是简单的数学公式堆砌，而是对“信息传递”和“阈值决策”机制的深刻模拟。我们将使用线性代数和概率论的视角，阐释高维空间中的特征提取过程。 2. 优化算法的演进与收敛性分析： 梯度下降法（Gradient Descent）是深度学习的心脏。本书将细致剖析其变种：随机梯度下降（SGD）、动量法（Momentum）、Adagrad、RMSProp，以及目前业界最广泛使用的 Adam（Adaptive Moment Estimation） 算法。我们将深入探讨学习率调度（Learning Rate Scheduling）的策略，如余弦退火（Cosine Annealing），并辅以凸优化理论的视角，理解这些方法如何高效地在非凸损失曲面上导航，避免陷入局部极小值。 3. 反向传播（Backpropagation）：自动微分的艺术： 很多人在学习深度学习时止步于对反向传播公式的表面理解。本书将从链式法则的严谨推导出发，结合计算图（Computational Graphs） 的概念，展示现代深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）是如何通过自动微分（Automatic Differentiation）技术高效地计算梯度的。我们将重点分析张量（Tensor）运算的效率瓶颈及其在GPU上的并行化原理。 第二部分：核心架构——模型的深度与广度 本部分将详细介绍构建现代AI系统的关键网络结构，这些结构是当前数据科学和机器智能的核心驱动力。 4. 卷积神经网络（CNN）的视觉革命： 我们将超越简单的LeNet和AlexNet，重点研究ResNet（残差网络） 如何通过跳跃连接（Skip Connections）解决了深度网络中的梯度消失问题。此外，本书将深入探讨Inception模块的因子分解思想、空洞卷积（Dilated Convolution） 在保持分辨率的同时扩大感受野的应用，以及视觉变换器（Vision Transformers, ViT） 如何将序列处理的理念引入图像领域。 5. 循环神经网络（RNN）的时序建模： 针对序列数据，我们将剖析传统RNN的长期依赖问题。核心内容聚焦于 LSTM（长短期记忆网络） 和 GRU（门控循环单元） 中“输入门”、“遗忘门”和“输出门”的精确作用机制，以及它们如何通过精心设计的门控机制来选择性地记忆和遗忘信息。 6. 生成模型的前沿： 介绍生成对抗网络（GANs） 的零和博弈理论基础，并分析其训练中的不稳定性。更重要的是，本书将花费大量篇幅介绍最新的扩散模型（Diffusion Models），包括DDPM和潜在扩散模型（Latent Diffusion Models），解析它们如何通过逐步“去噪”来生成高质量、高保真度的图像和数据。 第三部分：高级应用与工程实践 理论的价值必须通过工程实现来体现。本部分侧重于如何将复杂的模型部署到实际场景中，并解决真实世界数据的挑战。 7. 迁移学习与微调（Fine-Tuning）的艺术： 在数据稀疏的环境下，如何高效利用预训练模型是关键。本书将讲解特征提取（Feature Extraction）与模型微调的策略选择，特别是在特定行业数据集（如医疗影像或金融时间序列）上的适配技巧。 8. 模型的可解释性（XAI）与鲁棒性： 深度学习模型常被视为“黑箱”。本部分将介绍Grad-CAM、LIME 等关键技术，帮助工程师理解模型决策的依据。同时，我们将探讨对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理，并介绍提升模型鲁棒性的防御策略，这是构建可信赖AI系统的必备知识。 9. 部署与优化：从训练到推理： 介绍模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）技术，以及如何利用ONNX、TensorRT等工具链，优化模型在边缘设备或云端服务器上的推理速度和资源占用。 目标读者与价值体现 本书并非面向初级C/C++程序员，而是针对希望从底层代码实现者跃升为智能系统架构师的工程师、数据科学家和研究人员。通过学习本书，读者将掌握构建下一代计算智能的理论框架和工程手段，理解数据驱动决策的内在逻辑，从而在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域构建出真正具有竞争力的解决方案。它提供的是对“智能”这一复杂现象的数学抽象与工程实现路径，而非语言的语法细节。

评分☆☆☆☆☆

里面有非常丰富的数据结构的知识，对堆栈、链表的实现都有很详细的讲解，后面在讲C++的类时，还实现了自建一个String类。里面的习题也非常的经典，什么汉罗塔、8皇后、走迷宫之类的都有，最最精彩的一个是贯穿了C部分的一个实现一个“虚拟机”的习题，随着课程的前进，习题使我...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我购买《C/C++ 程序设计大全》这本书，主要是被它关于“嵌入式系统开发”的介绍所吸引。我一直对嵌入式领域充满好奇，但一直苦于找不到一个系统性的学习资源。我知道，嵌入式开发与我们日常的桌面应用程序开发有着很大的不同，它对资源（如内存、CPU）的限制非常严格，并且需要深入理解硬件。我希望这本书能够为我打开嵌入式开发的大门。我期待它能详细讲解C语言在嵌入式系统中的应用，例如如何进行低级硬件操作（如寄存器访问）、如何使用嵌入式C的一些特有语法和技巧，以及如何进行嵌入式系统的内存管理和资源优化。更重要的是，我希望这本书能深入探讨C++在嵌入式开发中的应用。虽然C++的资源开销相对较大，但在很多高性能、复杂的嵌入式系统中，C++仍然是首选语言。我期待它能讲解如何在嵌入式环境下使用C++的面向对象特性，如何进行高效的内存分配和管理，以及如何利用C++11及以后版本的新特性来提升开发效率和代码质量。我希望书中能有一些实际的嵌入式项目案例，比如一个简单的嵌入式设备驱动程序，或者一个嵌入式GUI应用的开发流程。

评分☆☆☆☆☆

拿到《C/C++ 程序设计大全》这本书，我迫不及待地翻到了关于“网络编程”的部分。在如今这个互联网时代，能够独立开发网络应用是程序员的一项基本技能。我之前也接触过一些网络编程的概念，比如TCP/IP协议栈、Socket编程，但总觉得停留在理论层面，缺乏实践经验。这本书的篇幅如此之大，我期待它能提供从浅入深、由易到难的网络编程知识。我希望它能详细讲解Socket API的各种函数和用法，包括TCP和UDP套接字的创建、绑定、监听、连接、发送和接收数据等。我尤其关心书中关于“高性能网络服务器”的实现。如何设计一个能够处理大量并发连接的服务器，如何使用多线程或异步I/O模型来提高效率，这些都是我非常想学习的内容。我希望书中能有具体的代码示例，展示如何构建一个简单的HTTP服务器、FTP服务器，或者实时聊天服务器。我更希望它能介绍一些网络编程的常用库和框架，比如Boost.Asio或者libevent，以及如何利用它们来简化网络应用的开发。我知道网络编程涉及的知识面很广，但如果这本书能够清晰地讲解这些核心概念，并提供实用的代码示例，对我来说将非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

拿到《C/C++ 程序设计大全》这本书，我最关心的就是它在“并发编程与多线程”方面的深度。现如今，多核处理器已经成为主流，如何充分利用多核的计算能力，实现高效的并发和并行处理，是每一个C++开发者都需要面对的挑战。我之前接触过一些关于线程创建、同步互斥（如互斥锁、信号量）的知识，但总是感觉似懂非懂，尤其是在处理复杂的并发场景时，很容易陷入死锁或竞态条件等陷阱。我希望这本书能够提供全面而深入的讲解，不仅包括基本的线程操作，还能涉及到更高级的原子操作、条件变量、读写锁等同步机制。更重要的是，我期待它能详细阐述如何设计和实现健壮的并发程序，如何避免常见的并发错误，以及如何利用C++11及以后版本提供的标准库特性（如`std::thread`, `std::mutex`, `std::atomic`）来简化并发编程。我希望书中能有大量的示例代码，展示如何在多线程环境下安全高效地共享数据，以及如何处理线程间的通信和协调。我知道，并发编程是一个复杂且充满挑战的领域，但我相信，如果这本书能够系统地梳理和讲解这些内容，对我来说将是巨大的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书，哦，《C/C++ 程序设计大全》，我拿到手里的时候，说实话，有点被它的厚度震慑住了。封面设计倒也简洁明了，没有花里胡哨的图饰，直接点明了主题。我之前接触过一些C语言的基础知识，但对于C++的理解总是浅尝辄止，感觉像是隔着一层纱，看不真切。所以，这次抱着学习和提升的目的，我专门挑选了这本书。打开目录，扑面而来的是满满的知识点，从最基础的变量、数据类型、运算符，到复杂的指针、内存管理、面向对象编程，再到STL泛型编程、设计模式等等，几乎涵盖了C++开发的方方面面。我尤其对书中关于“内存管理”的部分充满了期待。我深知，在C++的世界里，内存管理是核心也是难点，一个不慎就可能导致内存泄漏或者野指针等严重问题。我希望这本书能提供清晰的解释和丰富的实例，帮助我彻底理解`malloc`/`free`、`new`/`delete`的使用，以及智能指针在现代C++开发中的重要性。同时，对于面向对象编程，我渴望深入学习类、对象、继承、多态、封装这些概念，并且希望能看到如何将它们灵活运用到实际项目中，构建出可维护、可扩展的代码。这本书的篇幅如此之大，想必内容一定非常充实，我准备花上几个月的时间，一点一点地消化它。我已经在我的书桌上开辟了一个专门的区域，随时准备投入到这本书的学习中了。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《C/C++ 程序设计大全》这本书的“性能优化”部分是其价值的集中体现。C++之所以被广泛应用于对性能要求极高的领域，很大程度上是因为它提供了对底层硬件的强大控制能力，以及一系列的性能优化手段。我深知，写出能够正确运行的代码是一方面，写出高效、快速的代码则是另一个层次的追求。我希望这本书能系统地讲解C++的性能优化技巧。这包括但不限于：如何选择合适的数据结构和算法，如何避免不必要的内存分配和拷贝，如何利用编译器优化选项，如何进行代码级别的性能分析和调优。我特别期待它能深入讲解C++中的一些高级性能优化技术，比如函数内联、循环展开、分支预测、SIMD指令的使用等。我希望书中能提供具体的性能测量工具和方法，以及如何通过这些工具来定位代码中的性能瓶颈。我希望看到一些对比分析，例如同一功能的不同实现方式在性能上的差异，以及如何通过优化来显著提升程序的执行速度。这本书的深度，让我相信它能为我提供一套完整的性能优化思路和方法论。

评分☆☆☆☆☆

我注意到《C/C++ 程序设计大全》这本书涵盖了“游戏开发”方面的内容，这对我来说是一个非常大的惊喜。一直以来，我都对游戏开发充满热情，但却不知道从何下手。我之前尝试过一些游戏引擎的教程，但感觉它们过于依赖引擎本身，而对底层的C++编程原理讲解得不够深入。我希望这本书能够弥补这方面的不足。我期待它能详细讲解C++在游戏开发中的应用，例如如何使用C++来创建游戏对象、如何实现游戏逻辑、如何进行游戏引擎的底层开发。我希望它能深入讲解游戏开发中常用的设计模式，比如单例模式、工厂模式、状态模式等，以及如何将它们应用到游戏对象的管理和交互中。我尤其关心书中关于“图形渲染”和“物理引擎”的介绍。虽然这本书的篇幅可能不足以让我成为一个专业的图形程序员，但我希望它能提供一个基础的了解，让我明白游戏画面是如何绘制出来的，以及物理模拟是如何实现的。我希望书中能有关于2D游戏或简单3D游戏开发的示例代码，让我能够亲手实现一些游戏的核心功能，比如角色移动、碰撞检测、简单的AI等。

评分☆☆☆☆☆

这本书《C/C++ 程序设计大全》的“单元测试与代码质量”章节，对我来说具有非常重要的意义。我一直认为，一个优秀的程序员不仅要能够写出功能性的代码，更要能够写出健壮、可维护、高质量的代码。而单元测试是保证代码质量的基石。我希望这本书能详细讲解C++的单元测试框架，例如Google Test、Catch2等，并指导我如何编写有效的单元测试用例。我希望它能教会我如何设计易于测试的代码，比如如何进行模块化设计、如何解耦，以及如何使用依赖注入等技术。同时，我也非常期待书中关于“代码规范与最佳实践”的讲解。一个统一、清晰的代码风格能够极大地提高团队协作效率和代码的可读性。我希望它能介绍一些通用的C++编码规范，比如命名约定、缩进风格、注释风格等，并提供一些实用的工具来检查代码是否符合规范。此外，我还希望这本书能提及一些代码质量度量工具，比如圈复杂度、代码覆盖率等，并解释如何利用这些度量来评估和改进代码质量。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了《C/C++ 程序设计大全》，一开始觉得这本书名字听起来就很“硬核”，但翻开后，才发现它比我想象的要更系统、更深入。我之前尝试过一些在线教程和短小的书籍，但总感觉知识点跳跃性太大，缺乏连贯性，学习起来断断续续，效果也不理想。这本书从C语言的基础开始，循序渐进地引导读者进入C++的广阔世界。我特别看重它在“数据结构与算法”方面的阐述。在我看来，任何一个优秀的程序员都离不开扎实的数据结构和算法基础。我希望能在这本书中找到关于数组、链表、栈、队列、树、图等经典数据结构的详细讲解，以及各种排序、查找、图算法的实现思路和优化方法。我希望能看到它们在C++中的具体实现，并理解它们的时间复杂度和空间复杂度。我一直觉得，理论知识如果不能与实践相结合，就如同空中楼阁。因此，我非常期待书中关于“实际项目开发案例”的部分。我希望能看到一些完整的、有代表性的项目，比如一个简单的数据库管理系统、一个文件传输工具，或者一个图形界面应用。通过分析这些案例，我希望能学习到如何将前面学到的知识融会贯通，如何进行模块化设计，如何编写高质量的代码，以及如何调试和优化程序。这本书的厚度让我觉得它不仅仅是一本参考书，更像是一本可以伴随我成长、陪伴我学习的“导师”。

评分☆☆☆☆☆

我对《C/C++ 程序设计大全》这本书的“模板元编程”和“泛型编程”部分充满了浓厚的兴趣。在我看来，这部分内容是C++强大之处的集中体现，也是区分一个普通C++程序员和一个资深C++工程师的重要标志。我曾经在一些高级C++的讨论中看到过模板元编程的影子，但自己尝试去理解和应用时，常常感到力不从心，感觉像是进入了一个完全不同的编程世界。我希望这本书能够循序渐进地引导我入门，从模板的基本概念讲起，逐步深入到函数模板、类模板、特化、偏特化，以及更复杂的模板实例化和模板展开过程。更让我期待的是，我希望书中能够详细介绍STL（Standard Template Library）是如何利用模板来实现的。STL无疑是C++中最重要、最常用的库之一，它的高效和泛化能力都离不开强大的模板技术。我希望能看到书中对STL容器（如vector, list, map, set）、迭代器、算法（如sort, find, for_each）的底层实现原理进行深入分析，并理解它们是如何通过模板实现跨类型的通用性的。同时，我也希望这本书能提供一些模板元编程的实际应用案例，例如编译时计算、静态断言、类型推导等，让我看到这项技术在实际开发中的价值和威力。

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我之所以选择《C/C++ 程序设计大全》，很大程度上是因为它涵盖了“软件工程实践”方面的内容。我知道，写代码不仅仅是编写单个函数或类，更是一个系统化的工程。一个优秀的软件项目，需要有良好的设计、严谨的开发流程和有效的协作。我希望这本书能够从软件工程的角度，为我提供更全面的指导。我期待它能讲解软件开发的生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署和维护等各个阶段。我希望书中能介绍一些常用的软件设计方法论，比如敏捷开发、瀑布模型等，以及它们在C++项目中的应用。我尤其看重书中关于“版本控制与协同开发”的介绍。Git是现代软件开发中不可或缺的工具，我希望这本书能详细讲解Git的基本操作，以及如何在团队中进行有效的版本管理和代码合并。此外，我还希望它能提及一些持续集成/持续部署（CI/CD）的概念，以及如何将C++项目整合到CI/CD流程中，以提高开发效率和软件交付质量。

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