数据仓库结构设计与实施

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☆☆☆☆☆
出版者:第1版 (2005年11月1日)
作者:池太崴
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2005-11
价格:45.0
装帧:平装
isbn号码:9787121018619
丛书系列:
图书标签:
  • 技术
  • DW
  • 数据仓库
  • 数据
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  • 数据治理
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具体描述

本书帮助企业解决下面问题:在建立或开发自己的信息系统过程中,如何在现有的数据库上建立数据仓库?怎样建立数据仓库?如何使数据仓库真正成为战略决策的支持系统?  本书从数据仓库技术背景、技术结构框架、开发和应用等方面,结合作者在数据仓库技术实施过程中的实践经验,深刻剖析了数据仓库开发的各个阶段的特点和策略运用,以及在管理信息系统中的地位和作用。

这本图书详细探讨了数据仓库结构设计与实施的各个方面,帮助读者深入理解数据管理中的核心概念和最佳实践。内容以系统化视角呈现,首先解析数据仓库的定义及其在现代企业信息化体系中的重要性,强调其在整合分散数据源、支持复杂查询以及优化业务决策方面的关键作用。书中通过具体案例分析不同类型的数据仓库架构,包括传统和云平台化的演进路径,为读者提供清晰的理论框架。 深入内容部分,系统阐述了设计阶段的重要步骤,从需求分析、数据源选择到模型优化,每一个环节都详细说明其意义和实践方法。特别关注数据质量管理,涵盖数据清洗、标准化处理及一致性保障的技术手段,同时解析如何利用ETL工具实现高效的数据迁移与转换。这部分章节还深入探讨了业务需求与技术架构的结合,强调以用户为中心的设计思路,并提供实际案例展示如何通过模型优化提升系统响应速度。 在实施阶段,书目详细介绍了从项目规划、技术选型到部署运维的全流程操作规范。内容覆盖数据仓库架构的具体实现,包括分层式设计、索引优化及性能调优的方法论。同时,对于数据安全与隐私保护,书中探讨了权限管理、加密技术以及合规性框架的应用,确保读者能够理解如何在复杂环境下实现稳健的系统建设。 此外,书籍还强调持续改进的重要性,通过对数据仓库生命周期管理的深入分析,帮助读者掌握监控、迭代优化及与企业战略的一致性的方法。通过丰富的图示和实用操作指南,这本书不仅为初学者提供了扎实的理论基础,更以可操作的案例让高级专业人士获得切实价值。在整体内容中,作者采用逻辑清晰、结构严谨的方式,力求全面覆盖数据仓库设计与实施的各个关键环节,为读者打开理解和应用复杂数据管理知识的大门。 总体来说,这本书通过深入的分析和实际案例,使读者全面掌握数据仓库结构设计的核心要素,提升在相关领域的专业能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书还是看得太慢了,内容现在觉得还比较系统,前几十页能阐述基本的原理。我当然希望速成,但系统的学习对以后的发展要好些,耐心把它看完吧。

评分☆☆☆☆☆

从实际出发,理论讲的不多,最后那个例子很详细,看完后对于BI是怎么回事会有比较明确的理解,给我的理解BI就是把用户预先想看到的结果尽可能的用层层嵌套的物化视图算好了,放在数据仓库里,这样查询就比较快了,那些挖掘什么的不提了。 书里示意图不少,那些流程图画的也很精...  

评分☆☆☆☆☆

从实际出发,理论讲的不多,最后那个例子很详细,看完后对于BI是怎么回事会有比较明确的理解,给我的理解BI就是把用户预先想看到的结果尽可能的用层层嵌套的物化视图算好了,放在数据仓库里,这样查询就比较快了,那些挖掘什么的不提了。 书里示意图不少,那些流程图画的也很精...  

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

混老美的国人写的,应该没有翻译问题吧

评分☆☆☆☆☆

时间是挤出来,水滴石穿

评分☆☆☆☆☆

混老美的国人写的,应该没有翻译问题吧

评分☆☆☆☆☆

混老美的国人写的,应该没有翻译问题吧

评分☆☆☆☆☆

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