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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:[美] Scott Meyers

出品人:

页数:288

译者:-

出版时间:2001-6-16

价格:USD 54.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201749625

丛书系列:Addison-Wesley Professional Computing Series

图书标签:

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《高效 C++ STL 编程指南》 对于任何一位 C++ 开发者而言，精通标准模板库（STL）无疑是提升代码质量、效率和可维护性的关键。本书《高效 C++ STL 编程指南》旨在深入剖析 STL 的核心组件，并提供一套行之有效的编程策略，帮助开发者充分挖掘 STL 的潜力，撰写出更健壮、更优化的 C++ 程序。 本书并非仅仅罗列 STL 容器和算法的用法，而是着重于“如何高效地使用”它们。我们将从 C++ 内存模型和现代 C++ 特性入手，为你构建一个坚实的理解基础，这对于理解 STL 的性能表现至关重要。随后，我们将逐一深入探讨 STL 的各个模块，但每一次的讲解都将围绕“效率”展开。 容器的深层理解与性能权衡： 序列容器（`vector`、`deque`、`list`）： 我们将详细分析它们在插入、删除、访问元素时的底层机制和时间复杂度。例如，你会了解到 `vector` 的动态扩容策略如何影响性能，以及在何种场景下 `deque` 或 `list` 才是更优的选择。我们将演示如何避免不必要的拷贝和移动，尤其是在处理大型对象时，如何利用 C++11 及之后的移动语义来优化性能。 关联容器（`map`、`set`、`multimap`、`multiset`）： 深入研究它们内部平衡二叉搜索树（或红黑树）的实现原理，理解键值对的查找、插入和删除过程。我们将重点讨论元素排序对性能的影响，以及如何通过自定义比较函数来优化搜索效率。你还将学习到如何根据实际需求选择最合适的关联容器，而不是一味地使用 `map`。 无序关联容器（`unordered_map`、`unordered_set`、`unordered_multimap`、`unordered_multiset`）： 探索它们基于哈希表的实现原理，理解哈希函数的选择和冲突解决策略对性能的关键作用。本书将指导你如何设计高效的哈希函数，如何分析和优化潜在的哈希冲突，以及在何种情况下无序容器能够提供比有序容器更优越的平均性能。 算法的精妙运用与性能优化： 遍历与查找算法： 我们将详细讲解 `for_each`、`find`、`find_if` 等算法，并强调如何通过自定义谓词（predicate）来提高查找的针对性和效率。你将学习到如何结合 lambda 表达式，以简洁优雅的方式表达复杂查找逻辑，并避免显式循环带来的冗余。 排序与搜索算法： 除了 `sort`，我们还会介绍 `stable_sort`、`partial_sort`、`nth_element` 等，深入分析它们的适用场景和性能特点。你将理解如何根据数据的分布和查找需求，选择最合适的排序或部分排序算法。 修改与合并算法： `copy`、`move`、`transform`、`remove`、`merge` 等算法的巧妙运用能够极大地简化代码并提升效率。我们将演示如何利用它们进行批量数据处理，以及如何避免重复编写低效的循环。 数值算法： `accumulate`、`inner_product`、`partial_sum` 等算法为数值计算提供了强大的支持。本书将指导你如何利用这些算法进行高效的数据聚合和计算，并讨论其在并行计算中的潜力。 迭代器的高级技巧与性能考量： 迭代器失效（Iterator Invalidation）： 这是 STL 编程中一个容易被忽视但至关重要的概念。我们将详细分析不同容器在插入、删除元素时可能导致的迭代器失效情况，并提供清晰的指导，帮助你写出不会因迭代器失效而崩溃的代码。 操作符重载与性能： 深入理解迭代器的 `operator`、`operator->`、`operator++` 等操作符的实现，以及它们如何影响算法的效率。我们将讨论“前缀++”与“后缀++”在某些场景下的性能差异，并强调使用 const_iterator 的重要性。 智能指针与容器的结合： 探讨在使用智能指针（如 `std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`）管理动态内存时，如何将其与 STL 容器协同工作，避免内存泄露，并保持代码的清晰和安全。 高级主题与最佳实践： STL 的内存管理： 深入 STL 容器的内存分配器（allocator）机制，理解其工作原理，并在必要时自定义分配器以满足特定的性能需求，例如在嵌入式系统或高性能计算场景下。 并行与并发： 介绍如何利用 C++17 及之后提供的并行 STL 算法，将 STL 的操作映射到多核处理器上，从而显著提升程序的执行速度。我们将讨论相关的同步机制和潜在的并发问题。 STL 与 RAII： 结合资源获取即初始化（RAII）原则，演示如何利用 STL 容器和智能指针来管理资源，编写更安全、更自动化的 C++ 代码。 性能分析与调优： 提供实用的工具和方法，帮助你识别 STL 使用中的性能瓶颈，并指导你如何根据分析结果进行有效的优化。 本书的每一章都配有大量的代码示例，这些示例都经过精心设计，能够清晰地展示 STL 的用法，同时突出高效编程的技巧。我们鼓励读者在阅读过程中动手实践，通过修改和扩展示例代码来加深理解。 《高效 C++ STL 编程指南》不仅仅是一本技术手册，更是一位经验丰富的 C++ 工程师分享其在实际项目中所积累的智慧和洞察。掌握本书的内容，你将能够自信地驾驭 STL，编写出既能满足业务需求，又能达到极致性能的 C++ 程序。无论你是初学者希望快速入门 STL，还是资深开发者渴望精进技艺，本书都将是你不可或缺的学习伙伴。

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坦白地说，如果你正在和告诉你使用v.begin()代替&v[0]的人打交道的话，你该重新考虑一下你的社交圈了。 并且，如果被调用的函数试图在一个大小和容量（参见条款14）相等的vector上追加数据的话，真的会发生灾难性事件。我甚至根本就不愿去想象它，实在太可怕了 。 表达式!c...  

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这本书的语言风格和逻辑清晰度也是我非常欣赏的。《Effective STL》给我最大的感受就是，作者非常善于将复杂的概念用简单易懂的语言表达出来。他并没有使用过多的技术术语，而是通过类比和具体的场景来阐述 STL 的各种特性。例如，在解释 `std::string_view` 的时候，作者并没有直接谈论指针和长度，而是将其比作一本图书的“索引”或者“目录”，指明了原字符串的某个片段，但并不拥有实际的字符串内容，从而避免了不必要的拷贝。这种形象的比喻，让我对 `string_view` 的作用和优势有了直观的理解。此外，书中每个章节的结构都非常紧凑，开门见山地提出问题，然后层层递进地分析，最终给出解决方案。这种“问题-分析-解决方案”的模式，使得阅读过程非常流畅，而且很容易抓住核心要点。我之前在阅读其他 STL 相关书籍时，经常会感到枯燥乏味，但《Effective STL》却始终保持着一种引人入胜的节奏。这本书让我真正体会到了，学习 STL 也可以是一件充满乐趣和收获的事情。

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这本书的实用性是我最看重的一点。《Effective STL》并非一本学院派的理论书籍，而是充满了实战经验的宝藏。作者以一种极其务实的方式，呈现了 STL 中各种组件的“潜规则”和“最佳实践”。我记得书中有一节是关于 `std::deque` 的，我之前对它并没有特别深入的了解，只是知道它在两端插入和删除效率高。但通过阅读，我才了解到 `std::deque` 的内部实现是基于一系列固定大小的块，以及这如何影响其随机访问的性能，和 `std::vector` 的连续内存访问相比，`std::deque` 的随机访问速度会慢一些，但插入删除的效率更高。作者通过生动的比喻和图示，将这些复杂的内部机制变得清晰易懂。此外，书中对于 STL 算法的通用性以及如何正确地应用它们，也有非常细致的讲解。例如，关于 `std::sort` 和 `std::stable_sort` 的选择，以及它们在不同数据分布下的性能差异，都得到了充分的讨论。我特别喜欢书中关于“不要重复造轮子”的理念，以及如何充分利用 STL 提供的丰富算法来解决实际问题，而不是自己去编写低效且容易出错的代码。这本书确实让我减少了很多不必要的编码工作，同时也提升了代码的质量和可维护性。

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《Effective STL》这本书最令我称道的是其“深度”和“广度”的结合。它并没有停留在 STL 的表面，而是挖掘到了很多开发者在日常使用中可能不会深入思考的细节。我之前对 `std::set` 和 `std::multiset` 的内部实现（平衡二叉搜索树）并没有太在意，但书中详细阐述了它们如何通过节点之间的指针连接来存储数据，以及这如何影响插入、查找和删除的 O(log n) 时间复杂度。更重要的是，书中还探讨了如何通过调整容器的分配器（allocator）来优化内存使用和性能，这是一个我之前完全没有接触过的领域。这种对底层机制的深入剖析，让我能够更清晰地理解 STL 组件的行为，并做出更明智的设计决策。同时，这本书的广度也体现在它涵盖了 STL 的方方面面，从容器到算法，再到迭代器和分配器，几乎是无所不包。作者在讲解每个主题时，都会给出非常具体的代码示例，并且对这些示例进行详细的解释，让我能够立刻理解并尝试。这本书真的像一位经验丰富的导师，在我学习 STL 的过程中，不断地为我点拨迷津。

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我必须说，《Effective STL》这本书的叙述方式是我读过的所有技术类书籍中最具启发性的。作者似乎真的站在读者的角度，去理解我们可能会遇到的困惑和误区。他并没有直接给出“标准答案”，而是通过引导性的提问和深入的分析，让我们自己去发现问题的根源，然后引出最佳实践。比如，在讲解 `std::string` 的内存管理时，我之前一直以为它就是一块动态数组，但书中揭示了其内部可能存在的“小字符串优化”（SSO）机制，以及这如何影响到性能，尤其是字符串的拷贝和修改。这让我对字符串的操作有了全新的认识，也避免了一些不必要的性能损耗。另外，书中关于“基于值”还是“基于引用”传递 STL 容器的讨论，以及由此产生的拷贝成本，也给我留下了深刻的印象。我之前可能为了图省事，直接传递了对象，但书中通过对比分析，让我看到了潜在的性能开销，并教会我如何通过 `const&` 等方式来优化。这本书的另一个亮点在于，它不仅仅局限于 C++ 标准库本身，还穿插了一些与 C++ 语言特性相关的讨论，比如，如何利用 lambda 表达式来编写更简洁高效的 STL 算法。这种融会贯通的讲解方式，让我觉得每一页的阅读都物有所值。

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这本《Effective STL》绝对是我近年来阅读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。我之所以如此评价，是因为它不仅仅是简单地罗列 STL 的各种容器和算法，而是深入剖析了它们的内在机制，并在此基础上提供了大量切实可行的建议。书中并没有回避一些 STL 常见的陷阱和容易被忽视的细节，例如，关于 `std::vector` 的 `reserve()` 与 `resize()` 的区别，作者就用了相当篇幅来解释其性能影响，以及在什么场景下应该优先选择哪一个。我之前一直对 `std::list` 的插入和删除操作的速度优势深信不疑，但阅读了书中关于迭代器失效的详细分析后，我才真正理解了在某些情况下，`std::vector` 在连续内存访问带来的缓存优势下，其整体性能甚至可能超越 `std::list`。这种对细节的挖掘，以及由此推导出的“正确”使用方式，让我对 STL 的理解上升到了一个新的高度。更重要的是，书中对于各种 STL 组件的选择，都给出了非常清晰的权衡和建议，例如，何时应该使用 `std::map`，何时 `std::unordered_map` 是更好的选择，以及其中的性能考量。这些不是泛泛而谈，而是基于大量的实际案例和基准测试结果。这本书让我学会了如何“聪明地”使用 STL，而不是仅仅“会用”。

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延续了Scott Meyers的一贯的讲解思路 但是内容的实效性不够 很多functoins 比如bind1st mem_fun都已经被lambda取代 并没有延展讲解的需要

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stl是好东东

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第一遍

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告诉了怎么选择容器, 高效使用操作, 放一本身边备用还是不错的.

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好书，深入浅出，学习STL必读 查漏补缺，用STL还不熟练，加油！加油！这是一本好书，配合STL的源码一起阅读。我最近还是多看看别人写的代码，学习别人的思维模式。ps, 这本书适合对STL理解深入，《C++ Primer Plus》还是没有仔细讨论STL。pps,看的英文版本的，中文版本字都重叠起来了lol