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出版者:The Society of Actuaries

作者:Jr Newton L. Bowers

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780908959402

丛书系列:

图书标签:

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《精算学原理与应用》 本书内容： 本书旨在为读者提供一个全面且深入的精算学基础框架，重点阐述风险管理、生命表理论、年金与保险产品定价、准备金计算以及金融工程等核心精算领域。本书内容紧密结合当前精算实务，力求理论与实践并重，帮助读者理解精算师在现代社会中扮演的关键角色，以及他们如何运用数学、统计和金融知识来量化和管理不确定性。 第一部分：精算学的基石 风险与不确定性： 本部分首先探讨了风险的本质、分类及其在经济活动中的普遍存在。我们将引入概率论和统计学中的基本概念，如期望值、方差、概率分布等，并解释这些工具如何被用来衡量和描述风险。此外，还将讨论风险的转移机制，为后续的保险和金融工具奠定基础。 生命表理论： 生命表是精算学的核心工具之一，用于描述人口的死亡模式。本书将详细介绍不同类型的生命表（如期初、期末生命表），生命表中关键指标的计算方法（如死亡概率、生存概率、平均剩余寿命），以及生命表在人口学分析和生命保险定价中的应用。我们将深入剖析生命表构建的统计学基础和实际应用中的调整方法。 利息理论： 货币的时间价值是精算学定价和估值的基础。本部分将系统介绍复利、单利、折现因子、年金（包括即期年金、递延年金、永续年金）、债券定价以及贷款摊销等概念。我们将详细推导各种利率演算公式，并探讨不同利率假设对财务决策的影响。 第二部分：保险产品的精算设计 人寿保险产品定价： 本部分将聚焦于人寿保险产品的精算设计和定价。我们将从基础的纯粹死亡保险开始，逐步引入具有储蓄功能的保险产品，如定期寿险、终身寿险、两全保险以及年金型保险。本书将详细阐述保险费的计算方法，包括风险保费、附加保费的构成，以及如何考虑死亡概率、利率、费用和利润等因素。 健康保险与养老金计划： 除了人寿保险，本书还将探讨健康保险和养老金计划的精算挑战。我们将分析疾病发生率、医疗费用趋势等数据如何用于健康保险的费率厘定。对于养老金计划，我们将讨论其负债的评估、缴费计划的设计以及精算师在确保计划可持续性方面的作用。 准备金计算： 保险公司需要为未来的赔付义务计提准备金。本部分将深入介绍各种准备金的计算方法，如预定发生主义准备金、实际发生主义准备金、满期给付准备金等。我们将阐述准备金的精算原理，并讨论不同准备金计算方法对公司财务状况和偿付能力的影响。 第三部分：精算学在金融风险管理中的应用 金融风险度量： 在现代金融体系中，精算学在风险度量和管理方面发挥着日益重要的作用。本部分将介绍常用的金融风险度量指标，如在险价值（VaR）、条件在险价值（CVaR），并探讨如何运用历史数据、蒙特卡洛模拟等方法来估计和管理市场风险、信用风险和操作风险。 金融工程与衍生品定价： 本部分将介绍金融工程的基本概念，并重点关注衍生品（如期权、期货、互换）的定价。我们将介绍Black-Scholes模型等经典定价模型，并探讨其在风险对冲和投资组合管理中的应用。精算师如何利用这些工具来评估和管理复杂金融产品的风险，也将得到详尽的阐述。 偿付能力与监管： 保险公司和其他金融机构的偿付能力是其稳健运营的关键。本部分将介绍相关的偿付能力监管框架，如Solvency II、风险导向的偿付能力（RBC）等，并解释精算师在评估公司资本充足性、资本管理和风险缓释策略中的核心作用。 本书特色： 体系完整： 覆盖了从基础理论到高级应用的精算学各个重要方面。 理论严谨： 逻辑清晰，公式推导详尽，强调数学和统计的严谨性。 实践导向： 结合实际业务场景，分析精算方法在保险、金融等行业的具体应用。 深度剖析： 不仅介绍方法，更深入探讨背后的原理和逻辑。 语言流畅： 采用专业且易于理解的语言，力求清晰准确地传达精算概念。 本书适合数学、统计学、金融学、经济学等相关专业的学生，以及希望深入了解精算学原理和应用的从业人员阅读。通过本书的学习，读者将能建立扎实的精算学知识体系，为从事精算、风险管理、投资分析等相关工作打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

考过soa的不可能不记得这本书把 事实上 我认为通读一遍 对精算的理解就差不多了 很实际的 很有用

评分☆☆☆☆☆

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总体而言，《精算数学》这本书就像是一把结构精密但异常沉重的钥匙，它能开启通往专业精算领域的大门，但你必须具备足够的臂力才能将它转动。它并非一本能让你“轻松掌握”精算技能的书籍，更像是一部需要反复研读、边做题边反思的参考工具书。这本书最大的价值在于其严谨性和完整性，它为你构建了一个坚实的理论基石，确保你理解的每一个数值背后都有扎实的数学逻辑支撑，而不是停留在“知道公式”的层面。对于任何想在寿险、健康险或养老金领域建立起深厚专业知识体系的人来说，这本书是绕不过去的“圣经”级别读物。我不会推荐给那些只是想了解保险业基本概念的朋友，因为它太深入、太专业了。但对于立志成为专业精算师的同仁们，这本书的价值是无可替代的，只是需要有足够的毅力和时间投入去征服它。

评分☆☆☆☆☆

读完一半之后，我的感受产生了微妙的转变。这本《精算数学》的妙处在于它在理论的深邃和实际应用的衔接上找到了一个微妙的平衡点。书中关于“精算现值”和“递延年金”的章节，尤其让人眼前一亮。作者并没有满足于给出标准公式，而是花了大量的篇幅去探讨不同利率假设、死亡率模型变化对最终精算结果的影响。我记得有一个案例分析，是关于一个终身年金的定价模型，书中不仅给出了静态的计算，还引入了“动态再投资风险”的概念，这在很多入门教材里是看不到的。这说明作者对这个行业的理解是极其深刻的，他考虑到了现实世界中资金流动的复杂性。对我个人而言，最大的收获是那种思维方式的训练——如何将一个不确定的未来事件，用数学工具进行“合理”的、可被接受的折现和估值。虽然中间有些涉及高等微积分和随机过程的部分确实让我不得不查阅了其他参考书，但整体来说，这本书为我打开了一扇通往精算思维的大门，让原本模糊不清的“风险定价”变得有迹可循，逻辑清晰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和习题设置，坦白说，是让我又爱又恨的。从物理角度看，这本书的纸张质量和装帧是无可挑剔的，非常适合长期翻阅和在上面做大量的批注和推演——这也是我经常做的事情。但是，习题的难度梯度控制得有些跳跃。有些基础概念的练习题相对直接，解起来还算顺畅，但一旦进入到高级概率模型或复杂寿险产品定价的综合题，那难度简直是指数级上升。有一道关于“最优再保险策略”的题目，我花了整整一个周末的时间才勉强推导出一个合理的解法，期间涉及到一些运筹学和最优控制的影子，感觉这已经超出了纯粹“精算数学”的范畴，更像是一门高级应用数学课程的综合考查。这种难度设置的好处是能逼着读者真正掌握知识的精髓，坏处就是，如果学习进度跟不上，很容易产生巨大的挫败感。我建议未来的学习者，在处理这类习题时，一定要先确保对每一个基础定理都有深度的理解，否则盲目套用公式只会让人迷失在计算的泥沼里。

评分☆☆☆☆☆

关于书中对“经验数据分析”和“模型拟合”部分的论述，我觉得是这本书的亮点之一，也是我希望看到更多内容的地方。精算实践从来就不是纯粹的理论游戏，它建立在对历史数据的解读之上。作者在描述如何从观察到的死亡/发病率数据中去选择和校准合适的精算模型（比如著名的Gompertz定律或其他更现代的拟合方法）时，处理得相当细致。他没有简单地给出最小二乘法的公式，而是讨论了不同拟合标准（如最大似然估计）在精算背景下的优劣势，特别是针对样本量较小时的偏差问题。这部分内容让我意识到，一个好的精算师，除了数学功底，还需要具备敏锐的统计直觉和对数据背后现实限制的洞察力。美中不足的是，如果能加入更多关于“大数据”时代下，非传统数据源（比如可穿戴设备数据）如何被初步纳入精算模型考量的章节，那就更贴合当下的行业发展趋势了。目前来看，这部分内容稍微偏向于传统的、基于生命表的建模。

评分☆☆☆☆☆

这本《精算数学》的书，说实话，一开始拿到手里的时候，我有点被它的厚度和那些密密麻麻的公式给镇住了。我本职是做金融分析的，对概率和统计的基础算是比较扎实，但精算这个领域特有的那一套术语和模型，对我来说还是个不小的挑战。花了快一周的时间才勉强啃完了前几章的引言和基础理论部分，感觉作者在构建这个知识体系上是下了大功夫的。他不像有些教科书那样干巴巴地堆砌公式，而是试图用非常严谨的逻辑链条把随机变量的分布、保险人风险的量化这些概念串起来。我特别欣赏其中关于“生命表”的推导过程，它不仅仅是展示了如何计算死亡率，更深入地探讨了这些统计数据的社会经济背景和局限性。不过，坦白讲，初读体验并不算轻松愉快，更像是在攀登一座陡峭的山峰，每前进一步都需要耗费极大的心力去理解那些抽象的符号和背后的精算假设。感觉这本书的目标读者群是那些已经有一定数学或统计学基础，并且打算深入研究保险定价和准备金计算的专业人士，对于纯粹的入门者来说，可能需要搭配大量的辅助材料才能真正消化。

评分☆☆☆☆☆

Bible到

评分☆☆☆☆☆

Bible到

评分☆☆☆☆☆

英文的读到头晕

评分☆☆☆☆☆

great book!

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