具体描述
本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与多元相关分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。在上述内容的基础上，对聚类分析、判断分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析也作了简要介绍。
本书通俗易懂，具有一定的深度和广度，适合从事生命科学、农业科学、医学工作者阅读，也可供本、专科院校生物类专业作为教材使用。
《生物统计学》是一本深入探索统计方法在生命科学和生物研究领域应用的权威著作。这本书系统地阐述了各种统计原理、技术及其在不同生物学科中的实际运用。内容覆盖广泛，从基础概念如均值、方差与标准差，到复杂的分布理论，再到现代高级统计方法，如多变量分析、假设检验和回归分析等，每一个章节都经过详尽的解释和实例说明。 书中特别注重理论与实践的结合，为读者提供了强有力的工具，帮助他们掌握数据分析在生物学研究中的核心地位。无论是实验设计、数据收集还是结果验证，这本书都给予了充分的关注和系统性指导。此外，它还介绍了各种统计软件的使用技巧，使读者能够更加高效地处理真实世界中的数据。 内容涵盖多个层面，既有经典的统计理论，也结合了当前生物学研究中常见的问题，如基因表达分析、生态系统模型构建和临床试验评估等。这些章节通过清晰的解释和丰富的案例，使读者能够从多个角度理解复杂的统计概念。书中的图表与实例分析帮助读者直观地把握各类方法的运用方式，同时也强调了这些工具在解决实际问题时的重要性。 《生物统计学》不仅面向专业研究人员，还特别考虑了初学者的需求，通过逐步递进的内容设计，使整个学习过程变得更加流畅和有条理。这本书打通了生物学科与统计学之间的鸿沟，是希望深入理解数据科学与生命科学交叉领域的一本必读之作。通过这本书，读者将能够更全面、准确地把握生物统计学的核心价值，提升自己的分析能力和科研水平。这本书不仅帮助读者掌握理论知识，更赋予他们在复杂数据环境中做出科学决策的实际能力。 总体来说，这本书以其详尽且系统的内容深受研究者和教育工作者的欢迎，是一部兼具学术性与实用性的重要参考书籍。无论是刚开始接触生物统计学，还是需要进一步巩固已有知识的人，该书都能够提供有力的支持，帮助大家更好地理解和应用统计方法。通过深入学习这本书，读者不仅能提升自己的分析能力，还能更有效地应对生物研究中各种数据挑战，推动科学探索的不断进步。
作者简介
目录信息
第二版前言
第一版前言
第一章 概论
第一节 生物统计学的概念
第二节 生物统计学的主要内容
第三节 生物统计学发展概况
第四节 常用统计学术语
一、总体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、机误与错误
六、准确性与精确性
思考练习题
第二章
· · · · · · (收起)
第一版前言
第一章 概论
第一节 生物统计学的概念
第二节 生物统计学的主要内容
第三节 生物统计学发展概况
第四节 常用统计学术语
一、总体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、机误与错误
六、准确性与精确性
思考练习题
第二章
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
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裡面的例子和生物還是蠻相關的，主要是利用數理統計的方法分析一些生物問題。
评分废话太多，弃了
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评分废话太多，弃了
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