Data Compression

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出版者:Springer
作者:David Salomon
出品人:
页数:900
译者:
出版时间:2004-2-26
价格:USD 109.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387406978
丛书系列:
图书标签:
  • 数据压缩
  • 压缩算法
  • 信息论
  • 编码
  • 数据存储
  • 文件压缩
  • 图像压缩
  • 视频压缩
  • 无损压缩
  • 有损压缩
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具体描述

Computing Reviews (Review of previous edition): Data compression is one of the most important fields and tools in modern computing. From archiving data to CD ROMs, and from coding theory to image processing, many facets of modern computing rely upon data compression. This new edition of "Data Compression" provides a comprehensive reference for the many different types and methods of compression. Included are a detailed and helpful taxonomy, description of most common methods, and discussions on the use and comparative benefits of methods and description of "how to" use them. The presentation is organized into the main branches of the field of data compression: run length encoding, statistical methods, dictionary-based methods, image compression, audio compression, and video compression.

《数据压缩》是一本旨在深入探讨这一重要的信息处理领域的书籍,它系统地介绍了数据压缩的基本理论和广泛应用的实践方法。这本书不仅涵盖了传统压缩算法的详细解析,还结合现代技术的发展,分析了当前流行的压缩技术及其在不同场景下的表现。读者将能够了解数据压缩背后的逻辑,包括如何减少存储空间和传输时间,同时保持信息的完整性和准确性。 书中首先对数据压缩的历史背景进行了详细回顾,从早期的理论探索到现代应用,呈现出这一领域的发展脉络。这一部分帮助读者更好地理解数据压缩的重要性以及其在不同技术革新中的地位。接下来,书籍将深入剖析多种常见的压缩算法,包括差分编码、霍夫曼编码、LZ77和LZ78等,这些方法各有独特优势与适用场景。通过对这些算法的详细讲解,读者可以掌握它们的工作原理及如何在具体情境中选择合适的技术手段。 书中还特别强调了数据压缩在多个领域的实际应用,例如文件存储、网络传输、图像和视频处理等。这部分内容丰富,帮助读者全面了解数据压缩在实际操作中的价值与意义。通过具体案例分析,书籍展示了数据压缩如何有效解决现实中常见的问题,如空间利用率的提升、带宽的节约以及存储成本的降低。 此外,本书还特别关注了压缩技术的发展趋势和未来方向。它探讨了机器学习与人工智能在数据压缩中的潜力,指出这些新兴技术可能带来的突破性进展。这些内容为读者提供了对前沿科技发展的洞察,使他们能够更好地把握行业动态。 书籍还包括大量图表和实例演示,以帮助理解抽象概念,并通过实际数据展示压缩效果的显著差异。这种视觉化的辅助手段极大地增强了读者的学习体验,便于掌握复杂内容。总体而言,《数据压缩》不仅是一本技术性的指南,更是一份系统性和全面的知识汇编,它为希望深入理解这一主题的人士提供了有价值的参考资料。 通过细致入微的内容设计,该书旨在帮助读者不仅掌握理论知识,还能在实际操作中应用这些知识,提升数据处理能力。这一书籍对于信息技术从业者、研究人员以及对压缩技术感兴趣的爱好者来说,都是一篇必读之作。

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