Text Mining And Its Applications To Intelligence, Crm And Knowledge Management (Advances in Manageme

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出版者:WIT Press (UK)
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页数:0
译者:
出版时间:2005-06-30
价格:USD 230.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781853129957
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据挖掘
  • Text Mining
  • Data Mining
  • CRM
  • Knowledge Management
  • Intelligence
  • Information Retrieval
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
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具体描述

Organizations generate and collect large volumes of textual data. Unfortunately, many companies are unable to capitalize fully on the value of this data because information implicit within it is not easy to discern. Primarily intended for business analysts and statisticians across multiple industries, this book provides an introduction to the types of problems encountered and current available text mining solutions.

Partial Contents: Text processing and information retrieval; Application integration in applied text mining; ROI in text mining projects; Open sources automatic analysis for corporate and government intelligence; Customer feedbacks and opinion surveys analysis in the automotive industry; Text mining based knowledge management in banking; Text mining in life sciences; Link analysis in

这本书详细探讨了文本挖掘这一领域的基本概念与核心方法,并深入分析其在现代信息管理中的广泛应用。内容以系统化的方式展开,从理论基础出发,解析了数据处理和模式识别的技术手段,阐述了如何将这些工具转化为实用解决方案。在探讨文本挖掘技术时,书中强调了自然语言处理、分类算法以及聚类分析等方法的重要性,并详细介绍了这些技术在商业智能和企业管理系统中的具体应用。 作者从多个行业背景出发,对知识管理的挑战进行深入剖析,指出信息过载与数据解读难题对组织效率的深远影响。书中还提供了一系列实际案例,展示了文本挖掘在客户关系管理、市场分析和决策支持等领域的具体实效。通过这些丰富的案例分析,读者能够更清晰地理解文本挖掘如何成为推动企业智能化转型的重要驱动力。 书中不仅涵盖了基础理论,还引入了最新发展趋势,如深度学习在文本处理中的应用,以及数据隐私和伦理问题的应对策略。在内容结构上,章节安排科学合理,从核心概念逐步深入到具体技术应用,再延伸至实际操作指南。整体风格注重逻辑性和实用性,力求为读者提供一个全面且易理解的知识体系。 这一书对于对信息管理、数据分析以及人工智能兴趣的读者具有重要的参考价值。无论是管理学专业学生,还是企业科技从业人员,都可以通过阅读此类内容,提升自身在文本处理和智能决策领域的专业能力。书中强调的理论与实践结合,使其成为一部兼具学术深度与应用指导意义的优秀资源。 总体来说,这本作品不仅系统梳理了文本挖掘的相关知识,还以清晰详实的章节安排和丰富的实例,帮助读者全面掌握这一现代信息处理的重要技术,进而为其在各行业中合理应用这些方法提供坚实支持。

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