Applied Survival Analysis, Textbook and Solutions Manual pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons

作者:David W. Jr. Hosmer

出品人:

页数:648

译者:

出版时间:2003-1

价格:USD 143.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471437321

丛书系列:

图书标签:

生存分析
应用生存分析
统计学
医学统计
生物统计
回归分析
数据分析
概率论
统计建模
寿命数据

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

A Practical, Up-To-Date Guide To Modern Methods In The Analysis Of Time To Event Data.

The rapid proliferation of powerful and affordable statistical software packages over the past decade has inspired the development of an array of valuable new methods for analyzing survival time data. Yet there continues to be a paucity of statistical modeling guides geared to the concerns of health-related researchers who study time to event data. This book helps bridge this important gap in the literature.

Applied Survival Analysis is a comprehensive introduction to regression modeling for time to event data used in epidemiological, biostatistical, and other health-related research. Unlike other texts on the subject, it focuses almost exclusively on practical applications rather than mathematical theory and offers clear, accessible presentations of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. While the authors emphasize the proportional hazards model, descriptive methods and parametric models are also considered in some detail. Key topics covered in depth include:

* Variable selection.

* Identification of the scale of continuous covariates.

* The role of interactions in the model.

* Interpretation of a fitted model.

* Assessment of fit and model assumptions.

* Regression diagnostics.

* Recurrent event models, frailty models, and additive models.

* Commercially available statistical software and getting the most out of it.

Applied Survival Analysis is an ideal introduction for graduate students in biostatistics and epidemiology, as well as researchers in health-related fields.

这本图书由一位经验丰富的统计学专家撰写，旨在为读者提供深入理解生存分析理论与方法的全面指导。其核心目标是帮助学习者从基础概念逐步深入到复杂应用，确保对数据分析和建模流程有清晰明白。这本书不仅涵盖了传统统计学中的基本原理，还引入了现代研究趋势，特别强调如何通过严谨的方法解决实际问题。书中内容紧扣理论与实践相结合，系统地介绍了生存分析的定义、应用场景及其在医学、社会科学等领域的重要性。读者将深入学习概率论基础知识，如事件发生的时间模型和风险函数的建构，同时还会详细讲解Kaplan-Meier估计法、Cox比例风险模型以及加速故障分析等经典技术。每一章节都注重逻辑衔接，确保学习过程的流畅性与系统性。书中还特别强调了数据处理和模型评估的重要性，通过大量实例和案例分析，让读者掌握如何选择合适的方法并验证结果的可靠性。这一部分不仅帮助读者理解理论，还培养了实际操作能力，例如如何使用软件进行数据分析，并解读复杂的统计输出。此外，书中还包含丰富的图表和示例题目，这些都是提高学习效果的有效工具，有助于将抽象概念转化为可操作知识。为了帮助读者更好地掌握生存分析的核心思想，本书设置了多层次的学习路径，从基础讲解到高级应用，每一部分都精心设计，体现对不同水平读者的关注。章节之间有良好的衔接，使得读者能够在逐步积累知识的过程中保持动力与兴趣。特别是在复杂概念和技术细节方面，本书提供了详实而清晰的解释，避免出现过多的简化或误导。此外，书中不仅注重理论知识的传授，还强调其应用价值。无论是数据采集与管理、实验设计还是结果解读，这些都是读者在实际工作中不可或缺的重要内容。通过丰富的案例研究和真实场景分析，本书帮助读者深入理解如何将生存分析理论有效地运用于具体问题，从而提升分析能力和决策水平。总体来说，这本图书以其系统性、深度与实用性，成为初学者和进阶学习者都值得一读的资源。无论是学术研究还是实际业务应用，都能为读者提供坚实的理论基础和操作指南，使其在生存分析领域走上正确的道路。通过细致入微的内容设计，本书不仅传递知识，还注重培养读者的思维能力与分析技巧，为他们未来的学习和工作奠定坚实的基础。