数据库原理与应用

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出版者:华东理工大学出版社
作者:孟祥瑞
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2005-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787562817376
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具体描述

随着数据库技术的发展,数据库系统应用已深入到社会的各个领域,并发挥越来越重要的作用。因此,本书从原理和应用两个层次展开,共分十五章,较为详细地介绍了数据库系统的概念、原理和应用技术,内容丰富,注重从实践的角度实现对原理的讲解,知识点分析透彻,每章后面都有适量的习题,配合课程内容中知识点的掌握。

本书适用于计算机专业的学生,对非计算机专业的学生,可选择性选用其中的部分章节。

《数字时代的知识管理:构建高效信息体系》 内容简介: 在信息爆炸的数字时代,如何有效地收集、组织、存储、检索和共享知识,已成为个人和组织成功的关键。本书《数字时代的知识管理:构建高效信息体系》并非探讨数据库的底层原理或具体应用,而是聚焦于如何从宏观层面构建和优化一套科学的知识管理系统,以应对海量信息的挑战,提升工作效率和决策质量。 本书首先深入剖析了当前信息环境的复杂性,包括信息的过载、碎片化以及获取成本的上升等问题,强调了系统性知识管理的重要性。它将知识管理视为一个动态的、贯穿于个人和团队工作流程中的重要环节,而非单纯的技术问题。 核心内容将围绕以下几个关键维度展开: 一、 知识管理的理论基石与战略规划 理解知识的本质与分类: 本部分将区别于数据库对结构化数据的处理,而是探讨显性知识(可编码、可传递)与隐性知识(经验、直觉、技能)的特性,以及它们在组织中的流动和转化。我们将讨论不同类型的知识(如事实性知识、概念性知识、程序性知识、原理性知识)在管理中的不同侧重点。 知识管理的目标设定与战略对接: 阐述如何将知识管理的目标与个人职业发展、团队协作效率、组织创新能力等战略目标紧密结合。例如,如何通过知识管理提升产品研发周期、优化客户服务、降低运营成本等,这些都将通过管理学和战略学的视角进行阐述,而非数据库的性能优化。 知识管理模型与框架的应用: 介绍一些成熟的知识管理模型,如Nonaka & Takeuchi的SECI模型(社会化、外化、组合、内化),并分析它们在不同场景下的适用性。还将探讨如何根据组织特点和文化,设计定制化的知识管理框架。 二、 构建高效信息组织与存储体系 信息分类与标签体系的哲学: 与数据库的表结构、字段定义不同,本部分将侧重于信息组织的多维度性。探讨如何设计灵活、易于扩展的分类体系和标签系统,以便用户能够从不同角度(如主题、项目、部门、时间、人物等)高效地检索和关联信息。我们将借鉴信息科学、图书馆学等领域的分类方法和命名规范。 知识载体与工具的选择与评估: 详细讨论各种知识存储载体和工具的优劣势,包括文档管理系统、笔记软件、知识库平台、协作工具等。评价标准将侧重于易用性、可访问性、安全性、协作性以及与其他系统的集成能力,而非数据库的存储效率或查询语言。 信息整合与去重策略: 探讨如何通过信息整合技术和流程,将分散在不同地方的知识进行汇聚,并有效识别和消除冗余信息,确保知识的准确性和权威性。 三、 知识的检索、共享与传播机制 提升信息检索的精准度与效率: 除了关键词搜索,本部分将深入探讨语义搜索、关联搜索、过滤与排序等高级检索技术,以及如何通过优化信息结构和元数据来提升检索效果。还将讨论自然语言处理在信息检索中的潜在应用。 促进知识的有效共享与协同: 重点关注如何构建鼓励知识共享的文化和机制,包括建立知识共享平台、激励措施、培训体系等。探讨团队协作工具如何支持实时的知识交流和协同编辑,确保信息的实时性和一致性。 知识的传播与创新: 研究如何将已有的知识有效地传播给需要的人,以及如何利用知识的流动来激发新的思想和创新。这包括知识的培训、知识分享会、案例研究等多种形式。 四、 知识的生命周期管理与持续优化 知识的更新、维护与淘汰: 探讨如何建立知识的生命周期管理流程,确保知识的及时更新和维护,淘汰过时和无效信息,保证知识库的鲜活度和可用性。 知识管理体系的评估与改进: 介绍如何通过用户反馈、使用数据分析等方式,对知识管理体系的有效性进行评估,并根据评估结果进行持续的优化和改进。 知识管理中的安全与隐私考量: 强调在知识管理过程中,如何保障敏感信息的安全和用户隐私,包括访问控制、权限管理、数据加密等方面的策略。 本书将以丰富的案例分析、实用的操作指南以及前沿的研究成果,帮助读者构建起一套属于自己的、高效的数字知识管理体系,从而在日新月异的数字世界中,更好地驾驭信息,驱动个人成长和组织发展。本书的目标是培养读者的系统性思维和信息管理能力,使其能够成为数字时代的知识导航者,而非仅仅是信息的被动接收者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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不得不说,《数据库原理与应用》这本书的实用性让我感到非常惊喜。它并非仅仅是枯燥的理论堆砌,而是将理论知识与实际应用紧密结合。书中提供的各种数据库设计技巧和优化方法,都能够直接应用到我的实际工作中。我尤其对书中关于索引设计的讨论印象深刻,它详细介绍了不同类型的索引,以及如何根据具体的查询需求选择最合适的索引,这极大地提升了我优化SQL查询的效率。此外,书中关于数据库性能调优的章节,也为我提供了很多实用的建议,例如如何调整数据库参数、如何进行缓存优化等,这些都帮助我解决了实际工作中遇到的性能问题。我过去常常因为数据库性能不佳而苦恼,但通过学习这本书,我不仅能够找到问题的根源,还能够采取有效的措施来解决它们。这本书不仅让我掌握了数据库的理论知识,更让我具备了解决实际数据库问题的能力。它是我在数据库学习道路上不可多得的良师益友。

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在我看来,《数据库原理与应用》这本书不仅仅是关于数据库的理论,更是一本关于数据管理智慧的启迪之作。它所涵盖的内容,远远超出了简单的SQL语法和命令。书中关于数据模型设计、数据完整性约束、以及数据安全性等方面的讨论,都触及到了数据管理的本质。我尤其喜欢书中关于范式理论的讲解,它让我明白了为什么需要进行数据规范化,以及如何在减少数据冗余和保持数据一致性之间找到平衡。这对于我设计可靠的数据结构至关重要。另外,书中对数据安全和权限管理的介绍,也让我意识到了数据保护的重要性,并且学习了如何通过合理的权限设置来确保数据的安全。我曾经因为对数据库安全性的忽视而吃过亏,这本书的出现,可以说是为我敲响了警钟,并且提供了有效的解决方案。这本书的价值在于,它能够帮助读者建立起一种数据管理的“思维模式”,而不是仅仅掌握一些孤立的技巧。它让我明白,每一个数据库操作背后都蕴含着深刻的原理和设计思想,只有理解了这些,才能做出更明智的决策。这本书让我对数据库管理有了更全面的认识,也让我对自己的工作有了更深刻的思考。

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《数据库原理与应用》这本书,对于我这样的数据库初学者来说,简直是一本“圣经”。我之前对数据库的印象,无非是存储一些信息,但具体如何存储,如何高效地访问,我一直都一无所知。这本书从最基础的概念讲起,比如什么是数据、什么是数据库、什么是数据库管理系统,然后逐步深入到数据模型、关系模型、SQL语言等核心内容。书中的例子非常贴合实际,并且讲解得非常细致,让我能够一步一步地跟着作者的思路去理解。我尤其对书中关于ER图的讲解非常喜欢,它让我能够直观地理解实体之间的关系,以及如何将现实世界的业务逻辑转化为数据库结构。学习SQL语言的部分,更是让我豁然开朗,过去我只会用一些基本的查询语句,但这本书让我了解了SQL的强大功能,比如子查询、联接、聚合函数等等,这些都极大地提升了我处理数据的能力。这本书让我从一个对数据库完全陌生的人,变成了一个能够进行基本数据库操作和查询的人,这种进步让我感到非常欣喜。它为我打下了坚实的基础,让我对未来继续深入学习数据库充满了信心。

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不得不说,《数据库原理与应用》在处理那些看似枯燥的理论知识方面,做得相当出色。我之前对数据库的认识,停留在“增删改查”这样的基础操作层面,对于其背后复杂的逻辑和算法,我一直感到一头雾雾。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它并没有简单地罗列各种数据库技术,而是深入地剖析了数据库设计的哲学和底层原理。从实体-关系模型到关系模型,再到数据规范化理论,作者都进行了详尽的阐述,并且用大量的实例来佐证。我尤其对书中关于索引优化的讨论印象深刻,以前我只知道索引能加快查询速度,但不知道为什么,也不知道有哪些不同的索引类型,以及它们各自的优缺点。这本书详细讲解了 B 树索引、哈希索引等不同索引结构的原理,以及如何根据不同的查询场景选择最合适的索引,这对我优化SQL查询语句提供了非常有价值的指导。此外,书中对数据库事务的并发控制的讲解也让我受益匪浅,我之前只知道“锁”的概念,但这本书详细介绍了多版本并发控制(MVCC)等更高级的并发控制技术,让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了更深入的认识。我还会经常翻阅书中关于查询优化的章节,它提供了一系列行之有效的方法,让我能够显著提升查询性能。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,为我指明了前进的方向,让我能够更有效地掌握数据库的核心技术。

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在我看来,《数据库原理与应用》这本书最宝贵的地方在于,它教会我“思考”数据库。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”。书中对数据冗余、数据不一致等问题的探讨,让我深刻认识到数据库设计的重要性,以及如何通过规范化等手段来解决这些问题。我尤其对书中关于数据仓库和OLAP的介绍印象深刻,它让我看到了数据库在商业智能和数据分析领域的巨大应用潜力。书中关于ETL(抽取、转换、加载)过程的讲解,也让我对如何将来自不同源头的数据整合到数据仓库中有了清晰的认识。我过去常常因为数据来源多样、格式不一而感到头疼,这本书为我提供了一个系统的解决方案。此外,书中对数据挖掘和机器学习在数据库领域的应用也进行了简要介绍,这让我对未来的学习方向有了更广阔的视野。这本书的深度和广度都令人称赞,它不仅让我掌握了数据库的理论知识,更让我具备了用数据库解决实际问题的能力。我将这本书视为我数据库学习生涯中的一个重要里程碑。

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这本《数据库原理与应用》的出现,简直是我苦苦寻找的“救星”!一直以来,我对数据库这个领域都抱着一种既好奇又畏惧的态度。好奇在于它作为现代信息系统基石的强大作用,畏惧则源于其抽象的概念和复杂的实现。我尝试过一些零散的在线教程,也翻阅过一些技术文档,但总是感觉隔靴搔痒,无法构建起一个系统性的认知框架。直到我拿到这本书,我才真正体会到什么叫做“茅塞顿开”。它没有一开始就抛出晦涩难懂的理论,而是从最基础的“数据是什么”开始,循序渐进地引导读者进入数据库的世界。那些关于数据模型、关系代数、SQL语言的讲解,我都觉得格外清晰易懂。书中的例子也贴合实际,让我能够将抽象的知识点与现实应用场景联系起来。尤其是书中对事务的 ACID 特性、并发控制机制以及恢复机制的阐述,让我对数据库的可靠性和一致性有了更深刻的理解。我曾经对那些看似“黑箱”的操作感到困惑,现在通过这本书的学习,我仿佛能够窥探到数据库内部的运行逻辑,这让我非常有成就感。这本书的排版也很舒适,大量的图表和代码示例穿插其中,极大地提升了阅读的体验。我尤其喜欢书中在讲解每个概念时,都会给出相应的应用场景和可能遇到的问题,这让我不仅仅是学习了理论,更是培养了解决实际问题的能力。对我这样一个刚刚接触数据库的初学者来说,这本书的引导作用是无与伦比的。它为我打开了一扇通往数据库世界的大门,让我看到了一个充满逻辑和秩序的知识体系。

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《数据库原理与应用》这本书,无疑是为我打开了一扇通往数据世界的大门。我过去对数据库的理解,仅仅停留在“存储”这个层面,对于其背后复杂的逻辑和精妙的设计,我一直都知之甚少。这本书从数据库系统的整体架构入手,细致地讲解了数据管理系统(DBMS)的各个组成部分,以及它们是如何协同工作的。我特别喜欢书中关于查询处理和优化的部分,它详细介绍了SQL语句是如何被解析、优化,最终转化为高效的执行计划的。这让我能够更好地理解SQL语句的性能瓶颈,并学习如何编写更优化的查询。书中对事务管理和并发控制的讲解也让我受益匪浅,它让我明白了如何保证数据在多用户并发访问时的一致性和可靠性。我曾经因为并发访问的问题而遇到过数据丢失的情况,这本书为我提供了解决这些问题的理论基础和实践指导。这本书的内容非常扎实,逻辑严谨,而且讲解深入浅出,让我这个初学者也能够轻松理解。它为我打下了坚实的数据库理论基础,也让我对数据库技术有了更深的敬畏和热爱。

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作为一名长期在数据分析领域摸爬滚打的从业者,我对数据库的理解一直是以实用为主,很少去深究其原理。然而,随着数据量的不断增大和应用场景的复杂化,我逐渐意识到,如果不理解数据库的底层原理,很多性能瓶颈和优化难题将难以攻克。《数据库原理与应用》这本书,正是我需要的“深度”之作。它没有回避那些复杂的理论,而是用一种非常易于理解的方式,将数据库的“内脏”展现出来。书中对数据存储结构、查询处理过程、以及各种优化策略的讲解,让我对数据库的运行机制有了全新的认识。我特别欣赏书中对数据仓库和OLAP的介绍,这正是我工作中经常接触到的领域,而这本书提供了一个非常系统性的理论框架,让我能够更好地理解其中的设计思想和实现方式。书中关于数据建模的技巧,尤其是在处理复杂业务逻辑时如何进行数据规范化和反规范化,给了我很大的启发。我过去常常因为数据冗余或查询效率低下而苦恼,现在通过学习这本书,我能够更有针对性地进行数据模型设计和优化。这本书的内容深度和广度都达到了一个相当高的水平,它不仅仅是满足了我对原理的好奇,更是为我提供了解决实际问题的强大工具。我将这本书视为我工具箱中不可或缺的一部分,它让我能够更自信地面对各种复杂的数据挑战。

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我一直觉得,要真正掌握一项技术,就必须了解它的“为什么”和“如何”。《数据库原理与应用》这本书,恰恰满足了我对这两方面的需求。它不仅仅教授了如何使用数据库,更重要的是解释了数据库是如何工作的,以及为什么它会以这种方式工作。书中对数据库系统架构的剖析,让我了解了数据管理系统(DBMS)的组成部分,以及它们之间是如何协同工作的。从查询解析、优化到执行,每一个环节都进行了细致的讲解。我尤其对书中关于查询优化器的介绍非常感兴趣,了解它是如何分析SQL语句,生成执行计划,并选择最优的执行路径,这让我能更好地理解SQL语句的性能表现,并且学会编写更高效的SQL。此外,书中对存储管理和内存管理部分的讲解,也让我对数据库如何高效地利用系统资源有了深刻的认识。这对于我们这些需要管理大型数据库的运维人员来说,是至关重要的。我曾遇到过数据库性能突然下降的问题,当时束手无策,但通过阅读这本书,我找到了很多可能的原因和排查方向。它让我从一个“使用者”变成了一个能够“理解者”和“优化者”,这是一种质的飞跃。这本书的内容非常扎实,逻辑严谨,是我学习数据库知识的宝贵财富。

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拿到《数据库原理与应用》这本书,我首先被它严谨的学术风格所吸引。这本书并非那种浅尝辄止的技术手册,而是真正深入到数据库的“骨髓”之中。它从数学和逻辑的严谨性出发,解释了数据库模型和查询语言的原理。我尤其对书中对关系代数的阐述印象深刻,它将那些看似复杂的查询操作,用清晰的数学符号表达出来,让我能够从根本上理解SQL语句的执行过程。这本书也让我明白了为什么SQL语句会以这种声明式的方式来表达,以及它与过程式查询语言的区别。此外,书中对数据库并发控制的理论讲解,特别是对锁机制的细致分析,让我对如何处理多个用户同时访问数据库的场景有了更深入的理解。它解释了各种锁的类型,以及如何使用它们来避免数据不一致。我过去常常对并发控制感到困惑,但这本书让我找到了清晰的答案。这本书的理论深度很高,但作者的写作方式却非常清晰,即使是复杂的概念,也能被解释得通俗易懂。它不仅仅是一本书,更像是一次系统性的理论洗礼,让我对数据库有了更深刻、更本质的认识。

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