序言
第1章 數學規劃簡介
1. 1 綫性規劃
1. 2 非綫性規劃
1. 3 多目標規劃
1. 4 目標規劃
1. 5 整數規劃
1. 6 不確定規劃
第2章 遺傳算法
2. 1 優化問題
2. 2 錶示結構
2. 3 處理約束條件
2. 4 初始化過程
2. 5 評價函數
2. 6 選擇過程
2. 7 交叉操作
2. 8 變異操作
2. 9 遺傳算法程序
2. 10 遺傳算法與上升法
2. 11 數值例子
第3章 隨機模擬和模糊模擬
3. 1 隨機數的産生
3. 2 隨帆模擬
3. 3 模糊集閤理論
3. 4 模糊模擬
第4章 期望值模型
4. 1 期望值算子
4. 2 期望值模型
4. 3 凸性
4. 4 補償模型
4. 5 基於隨機模擬的遺傳算法
4. 6 注
第5章 機會約束規劃
5. 1 機會約束規劃模型
5. 2 確定性等價類
5. 3 一些性質
5. 4 隨機模擬
5. 5 基於隨機模擬的遺傳算法
5. 6 注
第6章 機會約束規劃的應用
6. 1 生産過程
6. 2 飼料混閤問題
6. 3 隨機資源分配
6. 4 開放存儲網絡
6. 5 資金預算
第7章 相關機會規劃
7. 1 背景：供給-分配係統
7. 2 隨機集閤
7. 3 不確定環境
7. 4 事件和機會函數
7. 5 相關機會規劃
7. 6 相關機會多目標規劃
7. 7 相關機會目標規劃
7. 8 執行最優解
7. 9 機會函數的隨機模擬
7. 10 基於隨機模擬的遺傳算法
7. 11 注
第8章 隨機決策係統建模
8. 1 水資源供給-分配問題
8. 2 生産過程
8. 3 開放存儲網絡
8. 4 資金預算
第9章 模糊機會約束規劃
9. 1 機會約束規劃模型
9. 2 清晰等價類
9. 3 模糊模擬
9. 4 基於模糊模擬的遺傳算法
9. 5 資金預算
9. 6 注
第10章 模糊環境下的相關機會規劃
10. 1 相關機會規劃
10. 2 相關機會多目標規劃
10. 3 相關機會目標規劃
10. 4
· · · · · · (收起)