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出版者:高等教育出版社

作者:王同顺 编

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:1990-1

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040082777

丛书系列:

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《多维教程》的读者，你们好！ 当你们拿起这本《多维教程》时，或许心中已经对“多维”二字充满了好奇与期待。它不仅仅是一个简单的标题，更像是一扇门，通往一个充满无限可能性的世界。这本教程，旨在为各位求知者提供一条清晰而坚实的路径，引领大家深入探索“多维”概念的精髓及其在各个领域的应用。 在信息爆炸、技术飞速发展的今天，“多维”早已不再是抽象的数学或物理概念，而是渗透到我们生活、工作、学习的方方面面。从我们日常使用的搜索引擎对海量信息的检索与排序，到复杂的金融市场对风险的评估与预测；从生物医学对基因序列的分析，到人工智能对数据模式的识别与学习；从城市规划对交通流量的模拟，到艺术创作对视觉元素的组合与呈现——我们无时无刻不身处或受益于“多维”所带来的便利与效率。 那么，究竟什么是“多维”？它又将如何影响我们的认知与实践？《多维教程》并非一本只停留在理论层面的枯燥读物，它更像是一位经验丰富的向导，一步一步地带领你从基础概念出发，逐步深入到复杂应用。 首先，我们将从“维度”的本质开始。何谓维度？简单来说，就是描述一个事物或现象所需的独立信息的数量。一维，如一条线，只需要一个坐标即可定位；二维，如一张纸，需要长和宽两个坐标；而三维，我们熟悉的现实世界，则需要长、宽、高三个坐标。然而，“多维”的魅力远不止于此。教程将通过生动形象的比喻和易于理解的数学模型，帮助你理解更高维度空间的逻辑结构，即使这些空间超出了我们日常的直观感知。你将了解到，维度并非仅仅是空间的延伸，更可以代表属性、特征、时间、可能性等等，它们共同构成了我们对复杂世界理解的基础。 接着，我们将探索“多维”在不同学科中的具体体现。 在数学领域，《多维教程》将为你揭示高维空间几何的奥秘。你将接触到向量空间、线性代数中的矩阵运算，以及它们如何成为描述和操作多维数据的基石。我们将一同学习如何运用这些工具来分析数据之间的关系，发现隐藏的模式，并进行预测。无论是统计学中的回归分析，还是机器学习中的降维技术，都离不开对多维数据的深入理解。 在计算机科学领域，数据早已不再是简单的二维表格。数据库中的关系、图论中的节点与边、图像处理中的像素信息、自然语言处理中的词向量，无不体现着“多维”的特性。《多维教程》将为你介绍多维数据模型、数据结构以及高效处理这些数据的算法。你将了解如何构建和查询复杂的多维数据库，如何利用数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息，以及如何应用机器学习算法来解决实际问题。 在物理学领域，“多维”更是支撑现代物理理论的关键。弦理论、量子力学中的状态空间，都涉及远超我们日常感知维度的复杂结构。《多维教程》将以通俗易懂的方式，介绍这些理论中的“多维”概念，帮助你理解它们如何解释宇宙的奥秘，以及科学家们如何通过数学工具来研究这些超维度。 在工程与应用领域，《多维》的概念同样无处不在。例如，在金融学中，分析股票价格、期权定价、风险管理，都需要考虑多个影响因素，形成一个多维度的金融模型。在生物信息学中，基因组学、蛋白质组学需要处理海量的多维度生物数据，以理解生命活动的规律。在人工智能领域，神经网络的权重、图像识别的特征提取、自然语言处理的语义理解，都依赖于在多维空间中进行计算和学习。《多维教程》将为你提供这些领域的入门知识和关键技术，让你了解“多维”如何驱动着这些领域的创新与发展。 《多维教程》的编写，绝非堆砌理论，而是力求将抽象的概念具象化，将复杂的公式过程化。我们采用了多种教学方法： 循序渐进的讲解：从最基本的一维、二维概念出发，逐步引入更高维度的思维方式。 丰富的实例分析：选取了多个跨学科的实际应用案例，让你在理解理论的同时，也能看到“多维”的实际价值。 图文并茂的呈现：通过精心设计的图表和可视化工具，帮助你直观地理解高维空间的结构和数据特征。 实用的操作指导：针对一些关键的计算和分析技术，提供了必要的步骤和代码示例（若适用），让你能够动手实践。 本书的目标读者广泛，无论你是对科学充满好奇的学生，希望拓展知识边界的专业人士，还是渴望掌握前沿技术的研究者，亦或是对数据分析和模式识别感兴趣的爱好者，《多维教程》都将是你的得力助手。它将帮助你建立起一套完整的“多维”思维框架，让你能够更深刻地理解复杂世界，更有效地解决现实问题，更敏锐地捕捉事物之间的深层联系。 我们相信，通过《多维教程》的学习，你不仅能掌握“多维”的知识，更能培养一种全新的、更具穿透力的分析问题的视角。这种视角，将是你在这个日新月异的时代中，保持竞争力的重要法宝。 准备好开启你的“多维”探索之旅了吗？翻开这本书，让我们一同进入这个充满魅力的多维世界。

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这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。它没有局限于某个单一的编程语言或技术栈，而是以一种更加宏观的视角，来审视整个IT技术的发展和应用。我尤其喜欢它在讲解操作系统原理时，对进程管理、内存管理、文件系统等核心概念的细致阐述，让我能够深入理解计算机是如何运行的。同样，在网络通信部分，作者对TCP/IP协议族、HTTP协议、DNS解析等内容的讲解，也让我对互联网的工作机制有了更清晰的认识。这本书的优点还在于它不仅传授了“术”，更强调了“道”。作者在书中分享了许多关于学习方法、编程思想和职业规划的宝贵建议，这些都对我个人的成长和发展起到了重要的指导作用。它让我明白，技术学习不仅仅是为了掌握一项技能，更是为了培养一种解决问题的能力和一种持续学习的习惯。

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这本书的语言风格非常独特，它不像很多技术书籍那样生硬枯燥，而是充满了人情味和启发性。作者在文字中融入了自己多年的从业经验和思考，读起来像是与一位充满智慧的朋友在交流。我特别喜欢它在讨论一些前沿技术趋势时，所展现出的前瞻性和洞察力，让我能够提前预判未来的发展方向，并为之做好准备。而且，这本书的排版设计也十分精良，大量的图表、代码示例和关键概念的强调，都极大地提升了阅读体验。我常常会在书中划下重点，写下自己的理解和疑问，而这些笔记也成为了我日后回顾和学习的宝贵财富。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种学习方法的传递，它教会我如何更有效地学习和掌握一项新技术，这种能力比任何具体的知识点都更加重要。

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我一直认为，学习一门技术，最重要的是建立起扎实的底层基础。《多维教程》这本书恰恰满足了我的这一需求。它从最基础的计算机组成原理讲起，逐步深入到操作系统、网络、数据库等各个核心领域。作者在讲解过程中，非常注重知识点的连贯性和逻辑性，让我能够清晰地看到各个技术模块之间的相互关联。我尤其喜欢它对数据结构和算法的深入剖析，这不仅是编程的基石，更是解决复杂问题的关键。作者提供的清晰图示和详细的伪代码，让我能够轻松理解各种算法的实现原理和效率。更让我受益匪浅的是，这本书不仅传授了“如何做”，更引导我思考“为什么这样做”。这种对技术原理的深入探究，让我能够更好地理解和运用各种技术，并能独立解决实际开发中遇到的各种问题。

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坦白说，当我拿到《多维教程》这本书时，我并没有抱有太高的期望，因为市面上同类的书籍实在太多了，但这本书的质量真的让我惊喜。它不仅仅是信息的堆砌，而是一种智慧的分享。作者在解释复杂的概念时，善于运用类比和故事，将抽象的理论变得形象生动，例如在讲解进程与线程的区别时，作者用了一个“多任务处理”的生动比喻，让我一下子就理解了它们之间的差异。更重要的是，这本书不仅仅局限于理论知识，它还涵盖了许多实际开发中的最佳实践和经验总结，这些都是我在其他书籍中很难找到的。它让我明白，技术学习不仅仅是掌握“是什么”和“怎么做”，更要理解“为什么这样”。这本书为我打开了一扇通往更深层次技术理解的大门，让我对IT领域有了更全面、更深刻的认识。

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我必须说，《多维教程》这本书的内容让我耳目一新。它不仅仅是一本技术手册，更是一本思维的启迪。作者用一种非常易于理解的方式，将许多复杂的技术概念变得生动形象。我特别喜欢它在讲解数据结构时，用到的各种生动比喻，比如将链表比作一串珍珠项链，将树结构比作家族族谱，这些都让我能够快速抓住核心要点。更重要的是，这本书并非仅仅停留在理论层面，它还紧密结合了实际应用，提供了大量的代码示例和实践指导，让我能够学以致用。在阅读这本书的过程中，我不仅掌握了许多新的技术知识，更重要的是，我学会了如何更有效地学习和思考。它让我明白，技术学习是一个不断探索和发现的过程，而《多维教程》正是为我提供了这样一条清晰而充满启发性的道路。

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我尤其想强调，《多维教程》在对特定技术的介绍上，做到了既有广度又不失深度。它并没有停留在表面上的“如何使用”，而是深入到“为什么是这样”的层面。例如，在解释HTTP协议的时候，它不仅仅是列出了各种请求方法和状态码，还详细讲解了TCP/IP协议栈在其中的作用，以及HTTP协议是如何建立在这些基础之上，并通过各种缓存机制、压缩技术来提高效率的。这种对技术“内涵”的挖掘，让我能够更好地理解技术的原理，从而在实际应用中更加灵活地运用和排查问题。这本书的讲解方式，就像是在为我构建一个完整的知识地图，我不再是那个在知识的海洋里迷失方向的漂泊者，而是能够根据这张地图，清晰地找到自己前进的方向。即使是在阅读一些相对“枯燥”的理论章节时，作者也会通过有趣的案例或历史的演变来增加趣味性，让我不会感到乏味。

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我必须说，《多维教程》这本书在内容的广度和深度上都超出了我的预期。它不仅仅涵盖了我之前接触过的编程基础，还延伸到了我之前从未深入了解过的领域，比如操作系统原理、网络通信协议、数据库管理等等。最令人印象深刻的是，作者能够将如此庞杂且相互关联的知识点，编织成一张逻辑严密的网，让读者在学习一个新概念时，能够清晰地看到它与其他知识点之间的联系，从而形成一个整体的认知。我特别欣赏它在讨论数据结构时，对不同数据结构的优缺点、适用场景进行了详尽的对比分析，让我能够根据实际需求选择最合适的数据结构，而不是盲目套用。同样，在讲解算法的时候，作者不仅提供了算法的实现，还深入分析了算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何对算法进行优化，这些都是在实际工作中至关重要的技能。这本书让我深刻体会到，IT领域的学习是一个持续迭代、不断深化的过程，而《多维教程》恰恰为我提供了这样一个坚实的起点和宝贵的参考。

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从一个完全初学者的角度来说，《多维教程》这本书的体验是颠覆性的。我之前尝试过一些入门级的编程书籍，但往往在遇到一些稍显复杂的概念时就望而却步了。这本书的作者似乎非常了解初学者会遇到的困境，他们用非常平实易懂的语言，将那些看似高深莫测的技术概念娓娓道来。举个例子，在讲解指针的时候，作者并没有直接抛出抽象的内存地址概念，而是先从一个非常具象的比喻入手，然后逐步引导读者理解指针的本质和作用。这种循序渐进的教学方式，让我始终保持着学习的动力和信心。而且，这本书并非照本宣科，作者在讲解过程中穿插了大量的思考题和练习题，这些题目不仅巩固了课堂知识，更重要的是训练了我独立思考和解决问题的能力。我常常花很长时间去琢磨一道题目，并尝试不同的解决方案，这个过程本身就比单纯记住知识点更有价值。

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这本书真是让我大开眼界！我一直对计算机科学的底层原理感到好奇，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么过于碎片化，很难构建起一个完整的知识体系。《多维教程》的出现，就像在我迷雾重重的探索之路上点亮了一盏明灯。首先，它的组织结构非常清晰，从最基础的二进制、逻辑门开始，层层递进，将复杂的概念拆解得既严谨又易于理解。我特别喜欢它在讲解过程中引入的各种生动的类比和实例，比如用电路图解释CPU的工作原理，用数据结构比喻信息在内存中的存储方式，这些都极大地降低了学习门槛，让我这个初学者也能迅速抓住核心要点。更令人惊喜的是，作者并没有止步于理论，而是紧密结合实际应用，通过对各种编程语言和开发工具的深入剖析，让我看到了这些底层原理如何在现代软件开发中发挥作用。读这本书的过程中，我仿佛在与一位经验丰富的导师对话，他不仅传授知识，更分享了宝贵的学习方法和解决问题的思路。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一种思维的启迪，它帮助我建立了更加系统、更加深入的IT知识体系，让我对未来的学习方向有了更清晰的规划。

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我必须承认，《多维教程》这本书在内容的结构和编排上做得非常出色。它以一种非常系统和有条理的方式，将一个庞大而复杂的IT知识体系呈现在读者面前。从计算机硬件的基础知识，到软件开发的核心概念，再到各种主流的技术应用，这本书都覆盖得非常全面。我特别欣赏作者在讲解过程中，总是能够提供非常实用的案例和代码示例，让我能够将理论知识与实际操作相结合。例如，在讲解网络协议时，作者不仅详细解释了TCP/IP协议的工作原理，还提供了使用Wireshark等工具进行抓包分析的示例，让我能够直观地看到数据在网络中传输的过程。这种实践导向的学习方式，极大地增强了我学习的积极性和效果。这本书让我感觉到，学习IT技术并非遥不可及，而是一个可以循序渐进、逐步掌握的过程。

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