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出版者:科学出版社

作者:贾云得

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:2000

价格:32

装帧:

isbn号码:9787030072320

丛书系列:

图书标签:

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《光影的语言：解构图像背后的奥秘》 内容简介 在信息爆炸的时代，图像已不再是简单的视觉载体，它承载着丰富的信息、情感与故事。我们每天沐浴在数不清的图像流中，从社交媒体上的分享，到新闻报道的画面，再到艺术作品的呈现，每一张图片都仿佛在无声地诉说着什么。然而，这些“无声的语言”是如何被我们理解的？人类大脑又是如何处理如此庞大的视觉信息的？《光影的语言：解构图像背后的奥秘》将带领读者踏上一段探索视觉世界深层奥秘的旅程，深入剖析人类感知、认知与图像互动过程中所发生的复杂而精妙的机制。 本书并非一本技术手册，也非一部算法指南。它是一次对“看见”这一日常行为背后科学与艺术的深入挖掘。我们将从最基础的光学原理出发，了解光线如何进入眼睛，视网膜如何捕捉色彩与明暗，以及神经信号如何被传递至大脑。但这仅仅是旅程的起点。更为引人入胜的部分在于，我们的大脑是如何将这些原始的物理信号转化为有意义的“图像”的。 首先，本书将详细探讨视觉感知的生物学基础。我们不仅会了解眼睛的结构，如晶状体、视网膜上的视锥细胞和视杆细胞，还会深入研究视觉通路，从视神经到视皮层，揭示大脑如何对输入的视觉信息进行初步的过滤、增强和组织。读者将了解到，我们并非被动地接收图像，而是主动地构建它们。例如，大脑如何填补视野中的盲点，如何通过“后景感知”来区分主体与背景，这些都是人类视觉系统在进化过程中发展出的高效策略。 接下来，我们将聚焦于图像的认知与理解。为什么我们会对某些图像产生特定的情感反应？为什么我们能轻易地辨认出人脸、物体，甚至理解复杂的场景？本书将从心理学和认知科学的角度，阐释大脑如何运用先前的经验、记忆和知识来解释眼前的图像。我们将探讨模式识别的原理，以及大脑如何通过“特征提取”和“模板匹配”来识别熟悉的形状和物体。例如，一张包含狗的图片，大脑会提取出“毛发”、“四条腿”、“尾巴”等关键特征，并与储存的“狗”的模板进行比对，从而完成识别。 本书还将深入剖析视觉注意力的机制。在信息过载的环境中，我们的注意力是有限的。是什么决定了我们将目光投向何处？又是如何过滤掉不重要的信息？我们将探讨自上而下（由目标驱动）和自下而上（由刺激驱动）的注意力机制，以及它们在图像理解中的协同作用。例如，在熙攘的街景中，我们能够快速捕捉到广告牌上的信息，这背后是目标驱动的注意力在起作用；而突如其来的闪光灯，则会强制吸引我们的目光，这是刺激驱动的注意力。 除了对个体视觉能力的探讨，本书还将拓展到图像的社会与文化维度。图像不仅仅是个人感知的对象，它更是交流、叙事和文化传播的强大媒介。我们将审视图像如何被用来构建社会身份、传递价值观、甚至操纵公众舆论。艺术史、广告学、电影语言等领域都将成为我们思考的切入点。读者将了解到，同一张图片，在不同的文化背景、不同的观看者心中，可能会引发截然不同的解读。例如，一张描绘丰收的油画，在农业社会可能象征着富足与希望，而在现代都市人眼中，则可能引发对田园生活的怀旧或仅仅是审美上的欣赏。 此外，本书还将触及非典型的视觉体验。色盲、弱视、甚至幻觉，这些现象都为我们提供了独特的视角，来理解正常视觉的边界与可能性。通过研究这些“异常”，我们能更深刻地认识到，我们所认为的“真实”的视觉世界，在多大程度上是大脑活动的构建。 《光影的语言：解构图像背后的奥秘》将以生动有趣的语言、丰富的案例分析，以及对前沿科学研究的梳理，为读者构建一个立体而深刻的视觉世界认知图景。它适合所有对“看”这个行为背后的原理感到好奇的读者，无论是学生、研究者，还是任何渴望更深入理解自己所见之物的人。本书的目标是赋能读者，让他们不仅仅是“看”，而是能够“读懂”光影背后的故事，洞察图像的潜藏含义，从而在信息洪流中更加清醒、更加敏锐地航行。 本书将抛弃艰涩的技术术语，以平实的语言，将复杂的科学概念娓娓道来。你将了解到，当你看向一幅画作时，你的大脑是如何在瞬间完成色彩分析、形状识别、构图判断，甚至联想出相关的历史背景或情感体验。你将明白，为什么有些照片能够触动你内心深处，而另一些则悄然滑过。你将认识到，视觉，这个我们最习以为常的能力，实则是一场大脑与世界的精妙对话。 通过阅读《光影的语言：解构图像背后的奥秘》，你将获得一种全新的看待世界的方式。你不再只是一个被动的观看者，而成为一个积极的解读者。你将学会如何辨识图像中的细微线索，理解其叙事结构，甚至洞察其背后的意图。这本书将点燃你对视觉世界的探索欲望，让你重新审视那些曾经被你忽略的美丽与智慧。 总而言之，本书并非关于如何“制造”图像，也非关于如何“识别”图像的技术手段。它是一次对“理解”图像这一人类核心能力的深入探索，一次对人类视觉潜能的哲学与科学的温柔解读。它邀请你与我们一同，踏入光影交织的迷人世界，去倾听那些沉默的图像所诉说的，关于存在、关于感知、关于我们自身，最深刻的秘密。

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这本书对于“机器视觉”领域的把握，展现出一种近乎百科全书式的广度，但其深度却丝毫不打折扣。与其他同类书籍相比，它最大的亮点在于其对“不确定性”处理的探讨。作者将概率论和信息论的工具无缝地整合进图像处理流程中，让原本模糊的判断过程变得量化和可控。我花了不少时间在研读关于目标跟踪算法的部分，特别是多目标跟踪中的数据关联问题。书中对匈牙利算法在帧间关联中的应用进行了细致的步骤分解，并讨论了在大规模跟踪场景下，传统方法的计算瓶颈以及如何通过并行化策略来缓解。这种对性能优化极限的探讨，显示了作者深厚的实战经验。阅读过程需要一定的专注力，因为它要求读者不仅仅是被动接受信息，更需要积极地在脑海中构建模型和进行推演。对于那些渴望在性能指标上有所突破的专业人士来说，这本书无疑是一份珍贵的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，阅读这本关于“机器视觉”的著作，像是一次对领域核心价值的重新洗礼。它成功地平衡了理论的深度和工程的可操作性。最让我感到惊艳的是作者对“可解释性AI”在视觉领域应用的论述。在当前深度学习模型“黑箱化”的背景下，这本书提供了一个清晰的路线图，阐述了如何通过梯度可视化、激活图映射等技术，来审视卷积神经网络的决策过程，这对于建立用户信任和进行故障排查至关重要。这种对伦理和可靠性层面的关注，使得这本书超越了单纯的技术手册范畴，具有了更长远的指导意义。它的排版和图示设计也十分出色，复杂的数学公式和流程图都被清晰地呈现出来，极大地降低了阅读的门槛。总而言之，这是一部融合了前沿思考、严谨推导与丰富实践经验的力作，值得每一位投身于机器视觉事业的人士收藏和细读。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我原本对这种偏向工程技术的书籍抱有一定的保留态度，总担心会陷入枯燥乏味的细节泥潭，但这本关于“机器视觉”的书，却展现出一种近乎艺术的结构美感。它的行文流畅自然，仿佛在进行一场精心编排的辩论，不断抛出问题，然后层层深入地给出令人信服的解答。我印象最深的是关于三维重建的那几章，作者并没有停留在传统的立体视觉方法上，而是大胆地引入了最新的深度学习模型在点云处理上的应用。这种前瞻性和包容性，让这本书的价值瞬间提升了一个档次。它处理复杂概念的方式非常巧妙，比如在解释特征点匹配算法时，作者甚至引用了人类视觉系统的类比，一下子就拉近了读者与抽象算法之间的距离。阅读体验是极其愉悦的，它不像是在啃硬骨头，更像是在品尝一道层次丰富的佳肴，每一口都能尝到不同的风味和深度。对于资深研究人员而言，其中对特定算法的优化技巧和性能瓶颈的独到见解，也绝对值得反复推敲。

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这本关于“机器视觉”的著作，在我翻阅的过程中，着实让我对这门技术领域有了更深层次的认识。作者的叙述风格非常扎实，像是将一个复杂迷宫的地图徐徐展开，每一步的转折和岔路都交代得清清楚楚。它并非那种仅仅罗列公式和算法的教科书，而是更侧重于将理论与实际应用场景紧密结合起来。我特别欣赏其中对于图像采集和预处理章节的处理方式，作者没有回避其中的技术难点，反而用大量的篇幅去剖析了噪声对后续识别准确率的影响，并且给出了多种实用的降噪策略，这对于初学者来说无疑是极大的福音。更难得的是，书中对于不同硬件平台之间的兼容性和性能差异进行了对比分析，这在很多同类书籍中是看不到的。读完这部分内容，我感觉自己不仅仅是学会了“怎么做”，更明白了“为什么这么做”的底层逻辑。它似乎在引导我，在面对实际工程问题时，应该如何做出最优的技术选型决策，而不是盲目地追逐最新的技术名词。对于那些希望系统性构建自己机器视觉知识体系的工程师或学生来说，这本书提供了一个非常坚实和可靠的框架。

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这本书在阐述“机器视觉”的宏大主题时，表现出一种罕见的谦逊和务实。它没有过度渲染技术的前沿性，而是脚踏实地地从最基础的光学原理和传感器特性讲起，循序渐进，就像一位耐心的导师在手把手地指导徒弟。我特别关注了其中关于工业检测应用的那一章，内容极其详实。书中详细描述了在高速流水线上，如何解决工件姿态变化带来的识别误差，这在理论书籍中常常被一笔带过。作者不仅给出了基于几何不变性的解决方案，还深入探讨了如何利用统计学方法来提高检测的鲁棒性。我甚至发现了一些在专业论坛上流传已久但缺乏系统性解释的“经验技巧”，它们在这里得到了科学的印证和完善的推导。这种“从实践中提炼科学，再用科学指导实践”的闭环逻辑，让人读起来倍感踏实，充满了解决实际问题的信心。它教会我的，不仅仅是算法的实现，更是一种严谨的工程思维。

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算法原理作用之间都有很好的衔接，之前也都有很明晰的定义，好评！！

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良心 值得打印费

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