数据库原理及应用系统开发

数据库原理及应用系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国水利水电出版社
作者:张健沛
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-04-01
价格:30.0
装帧:
isbn号码:9787801248923
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库系统
  • 数据库应用
  • 系统开发
  • 数据建模
  • SQL
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 信息系统
  • 软件工程
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具体描述

本书系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本理论,并较为详细地介绍了ORACLE关系数据库系统和数据库应用系统的设计方法。第一章~第四章主要以关系数据库为主线介绍数据库原理,包括数据库系统导论、关系数据库、关系数据库设计理论、查询优化;第五章为数据库管理系统及其实现技术;第六章介绍数据库保护;第七章介绍ORACLE关系数据库系统;第八章、第九章介绍数据库设计和数据库应用系统的设计开发方

以下为您构思的图书简介,旨在描绘一本聚焦于现代信息系统构建与管理,但不包含“数据库原理及应用系统开发”核心内容的图书。 --- 书名:《现代信息系统架构与实践指南》 简介: 在数字化浪潮席卷全球的今天,构建高效、稳定、可扩展的信息系统已成为各行各业的核心竞争力。本书《现代信息系统架构与实践指南》并非一本侧重于数据库底层原理或具体数据库应用系统开发的技术手册,而是致力于为读者呈现一幅更宏观、更全面的现代信息系统设计、部署与运维图景。 本书将深入探讨信息系统生命周期中的关键环节,从需求的分析与提炼,到系统架构的选择与设计,再到软件开发过程的管理,直至最终的部署、测试、监控与优化。我们将剖析当前主流的信息系统构建模式,如微服务架构、事件驱动架构、云原生架构等,并详细解析它们在实际应用中带来的优势与挑战。读者将学习如何根据业务需求和技术趋势,理性地选择最适合的架构风格,并理解不同架构模式下的组件划分、接口定义与服务间通信策略。 在软件开发流程方面,本书将重点介绍敏捷开发方法论(如Scrum、Kanban)在现代信息系统开发中的应用,强调迭代开发、持续集成与持续交付(CI/CD)的重要性,以及如何构建高效的开发团队协作机制。我们将讨论如何通过有效的项目管理工具和版本控制系统来保障开发过程的顺畅与质量。 本书还将广泛触及信息系统的其他关键技术领域,例如: 用户界面(UI)与用户体验(UX)设计: 如何创造直观、易用且令人愉悦的用户交互体验,提升用户满意度。我们将讨论用户研究、原型设计、可用性测试等方法。 分布式系统理论与实践: 探讨如何构建能够应对大规模并发访问和数据量的分布式系统,包括一致性模型、负载均衡、容错机制等。 API设计与管理: 阐述如何设计高质量的API,以促进不同系统之间的高效集成与数据交换,并介绍API网关、API安全等管理策略。 DevOps文化与实践: 强调开发与运维的紧密协作,自动化部署、配置管理、日志管理、性能监控等贯穿整个系统生命周期的关键实践。 容器化技术与编排: 介绍Docker等容器技术在简化应用部署、提高资源利用率方面的作用,以及Kubernetes等容器编排平台如何实现大规模容器集群的管理。 云平台服务与应用: 探讨如何利用公有云、私有云或混合云平台提供的各种服务(如计算、存储、网络、消息队列等)来构建和部署现代化信息系统,实现弹性伸缩和高可用性。 信息安全基础: 涵盖系统身份认证、授权、数据加密、漏洞防护等基础信息安全概念,以确保系统数据的安全与隐私。 系统性能调优与监控: 介绍如何通过性能分析工具识别系统瓶颈,并采取相应措施进行优化,同时阐述有效的系统监控策略,以便及时发现和解决潜在问题。 《现代信息系统架构与实践指南》旨在为系统分析师、架构师、项目经理、开发工程师以及任何希望深入理解现代信息系统构建之道的技术从业者提供一套系统化的知识体系和实践指导。本书通过丰富的案例分析和深入的理论阐述,帮助读者掌握构建高质量、高性能、可维护的信息系统所需的关键技能和思维方式,应对日益复杂的数字化挑战。阅读本书,您将获得的是构建和管理整个信息系统所需的广阔视野和实用方法,而不仅仅是对某个技术点的深入挖掘。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书就像一本陈年的老酒,初入口时或许觉得有些醇厚难懂,但细细品味,却能从中咂摸出数据世界的精妙与实用。我一直对如何将抽象的数据概念转化为实际可用的系统开发抱有浓厚兴趣,这本书正好满足了我的这一需求。它并非仅仅停留在理论的阐述,而是将理论与实践紧密结合,让我能够清晰地看到数据库的基石是如何搭建起一个庞大的应用系统的。例如,书中在讲解事务隔离级别时,并非简单地罗列名词,而是通过生动的案例,比如多人同时在线抢购的场景,来揭示不同隔离级别对数据一致性的影响,让我瞬间豁然开朗。再者,对于索引的讲解,也远超出了我之前的认知。我之前只知道索引能加速查询,但书中却详细分析了B树、B+树等不同索引结构的工作原理,以及它们在不同查询场景下的优劣,这让我对如何优化数据库性能有了更深入的理解。而且,本书在系统开发的部分,也提供了许多实用的建议和技巧,比如在设计数据库表结构时,如何考虑数据的冗余与一致性,如何进行有效的范式化设计,以及如何处理分布式系统中的数据一致性问题。这些内容对于我这个初学者来说,无疑是雪中送炭,让我能够避免许多不必要的弯路,更快地进入实战状态。总而言之,这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我走进数据库应用开发的殿堂。

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我拿到这本书的初衷,是想系统地梳理一下我在开发过程中遇到的关于数据库的种种疑惑,没想到它带给我的远不止如此。这本书的优点在于,它能够将那些看似独立的技术点巧妙地串联起来,形成一个完整的知识体系。我印象最深刻的是关于数据库事务的章节。书中不仅详细讲解了ACID特性,还深入分析了不同隔离级别可能带来的问题,比如脏读、不可重复读和幻读。更重要的是,它提供了一些实际的解决方案,比如如何通过加锁来避免这些问题,以及在什么情况下可以适当地降低隔离级别以提高性能。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我受益匪浅。此外,在数据库性能优化方面,本书也提供了非常详尽的指导。从SQL语句的优化,到索引的设计和使用,再到数据库服务器的参数调优,都进行了细致的阐述。我尤其喜欢它对于执行计划的分析。通过解析SQL的执行计划,我可以清晰地看到数据库是如何执行我的查询的,从而找出性能瓶颈,并加以改进。书中还举了许多实际案例,比如如何优化一个慢查询,如何选择合适的索引来加速聚合查询等等,这些都对我日常的开发工作有着直接的指导意义。

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这本书的结构设计非常巧妙,它并没有把所有知识点一股脑地抛给你,而是层层递进,循序渐进地引导读者去探索数据库的奥秘。我个人比较喜欢它在初学者入门时,对基本概念的讲解方式。没有那些枯燥的数学公式和晦涩的术语,而是用更贴近生活的例子来解释,比如将数据库比作一个有序的书架,将数据表比作书架上的一个层,将行和列比作书本和书名。这样的类比虽然简单,却能迅速建立起我对数据库基本结构的直观认识。而当深入到更高级的内容时,例如存储过程、触发器和视图的编写,书中提供的代码示例也相当清晰,并且详细解释了每段代码的含义和作用,让我能够很容易地模仿和学习。尤其是在讲解如何设计一个完整的应用系统时,书中从需求分析到数据库设计,再到具体的编码实现,提供了一个完整的流程。其中关于如何进行E-R图的设计,如何将E-R图转化为实际的数据库表结构,以及如何根据业务需求选择合适的数据类型,都给了我非常大的启发。我记得书中在描述如何处理高并发场景时,不仅仅介绍了锁机制,还延伸到了乐观锁和悲观锁的比较,以及如何通过缓存来缓解数据库压力,这让我对大型系统的设计有了更宏观的认识。

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这本书给我最大的感受就是它的“实战性”。它并没有停留在理论层面,而是非常注重如何将理论知识转化为实际的开发技能。在我看来,一本好的技术书籍,不仅要讲清楚“是什么”,更要讲清楚“怎么做”以及“为什么这么做”。这本书在这方面做得非常出色。比如,在介绍SQL注入的防护时,书中不仅解释了SQL注入的原理和危害,还提供了多种有效的防范措施,包括使用参数化查询、转义特殊字符等等,并且给出了清晰的代码示例。这让我能够立即在自己的项目中应用这些知识,提高代码的安全性。另外,在数据库设计方面,本书也提供了非常实用的指导。它详细讲解了数据库范式理论,并结合实际案例说明了如何进行反范式化设计,以在数据一致性和查询性能之间取得平衡。书中还对如何选择合适的数据库类型,以及如何进行数据库的迁移和升级等方面也进行了探讨,这些内容对于任何一个从事数据库开发的人来说,都是非常宝贵的财富。我记得在处理多表联合查询时,书中提供了一种非常高效的方法,就是利用子查询和临时表来优化复杂查询的性能,这让我茅塞顿开,解决了困扰我许久的一个技术难题。

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这本书的讲解风格非常独特,它不像市面上很多技术书籍那样死板枯燥,而是充满了一种引导和探索的乐趣。我喜欢它在引入新概念时,总是先从一个实际问题入手,然后逐步引出解决方案,最后再深入到背后的原理。这种方式让我在学习的过程中,始终保持着高度的兴趣和参与感。例如,在讲解数据库的并发控制时,书中并没有一开始就抛出“锁”的概念,而是先描述了多用户同时访问数据库时可能出现的各种冲突,比如“更新丢失”和“脏读”,然后才引出悲观锁和乐观锁等解决方案。这种循序渐进的方式,让我更容易理解和接受这些复杂的概念。而且,书中在讲解过程中,经常穿插一些“提示”和“注意”的栏目,这些栏目往往包含着一些作者的经验之谈,或者是对常见误区的提醒,这对于读者来说,无疑是非常宝贵的财富。我尤其喜欢书中在讲解数据备份和恢复策略时,提到的一些细节,比如如何进行增量备份,如何在灾难发生时快速恢复数据,以及如何进行定期的演练来确保备份的有效性。这些内容虽然看起来不起眼,但在实际工作中却至关重要,让我对数据库的健壮性和可靠性有了更深刻的认识。

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