电源的计算机仿真技术

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出版时间:1900-01-01
价格:29.00元
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isbn号码:9787030083579
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  • 电力系统仿真
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具体描述

《变压器原理与设计》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的变压器知识体系,从基础理论到实际应用,详尽阐述变压器的工作原理、设计方法、制造工艺以及在现代电力系统中的关键作用。全书共分为七章,力求理论与实践相结合,帮助读者掌握变压器技术的精髓。 第一章 变压器基础理论 本章将带领读者走进变压器的世界,从最基本的概念入手。我们将深入探讨电磁感应定律,这是变压器工作的核心驱动力,并详细解释法拉第定律和楞次定律如何应用于变压器的一次线圈和二次线圈之间。在此基础上,本书将剖析变压器的基本结构,包括铁芯、绕组、绝缘和外壳等关键部件,并逐一介绍它们的功能和选择原则。此外,本章还将详细讲解理想变压器模型,分析其工作特性,为后续的实际变压器分析奠定基础。最后,我们会引入变压器的几种基本类型,如升压变压器、降压变压器和隔离变压器,并概述它们各自的应用场景。 第二章 变压器的等效电路与损耗分析 本章将重点关注变压器的数学建模和性能评估。我们将从理想变压器模型出发,逐步引入实际变压器中的各种非理想因素,如漏磁、绕组电阻、铁芯损耗等,构建出变压器的精确等效电路。我们将详细讲解如何通过实验测量(如开路试验和短路试验)来确定等效电路中的各种参数,并分析这些参数对变压器性能的影响。损耗分析是变压器效率评估的关键,本章将深入剖析变压器中的主要损耗类型,包括铜损(焦耳损耗)和铁损(磁滞损耗和涡流损耗),并探讨如何通过优化设计来降低这些损耗,从而提高变压器的运行效率。 第三章 变压器的设计计算与优化 本章将指导读者掌握变压器的实际设计过程。我们将详细介绍变压器设计的关键步骤,从确定变压器的额定容量、电压比、频率等基本参数开始。围绕这些参数,本书将深入讲解铁芯截面积、绕组导线截面积、线圈匝数以及绝缘厚度的计算方法,并强调这些参数之间的相互制约关系。在设计过程中,安全性是至关重要的,我们将讨论如何根据相关的绝缘规范和安全标准进行绝缘设计,以确保变压器在各种工作条件下的可靠运行。此外,本章还将介绍变压器容量分配、负载率以及过载能力等概念,并提供变压器优化的思路和方法,以在满足性能要求的同时,实现成本效益的最佳平衡。 第四章 变压器的绕制与制造工艺 本章将把理论设计转化为实际产品,详细介绍变压器的制造过程。我们将深入探讨不同类型铁芯材料的选择原则,如硅钢片的选用以及其牌号对变压器性能的影响。绕组的制造是变压器生产的核心环节,本章将详细介绍各种绕制工艺,包括单层绕组、多层绕组、饼式绕组和交叉式绕组等,并分析它们的优缺点及适用范围。绝缘材料的选择和处理对于变压器的长期可靠运行至关重要,我们将详细介绍绝缘纸、绝缘漆、绝缘油等材料的性能特点以及在变压器制造中的应用。此外,本章还将涵盖变压器组装、浸渍、真空干燥、接线以及外壳制造等关键工艺步骤,并简要介绍质量控制和检测的方法。 第五章 变压器的绝缘系统与散热设计 本章将重点关注变压器的可靠性和长寿命,并深入探讨其绝缘系统和散热设计。我们将详细阐述变压器中各种绝缘材料的介电强度、耐热性、耐湿性以及机械强度等关键性能指标,并分析它们在不同部位的选用依据。我们将详细讲解变压器绝缘的击穿机理,以及如何通过合理的设计来提高绝缘裕度,预防电气故障。散热是确保变压器稳定运行的关键,本章将深入分析变压器产生的热量来源,并介绍不同的散热方式,如自然冷却、强迫风冷、强迫油循环冷却等,以及相应的散热器设计原则。我们将探讨如何通过优化散热设计来有效降低绕组和铁芯的温升,从而延长变压器的使用寿命。 第六章 特殊变压器类型及其应用 除了标准的电力变压器,工业领域还广泛应用着各种特殊设计的变压器。本章将聚焦于这些特殊类型,介绍它们独特的设计特点和应用场景。我们将详细介绍用于电炉的耐高温变压器,分析其在高温环境下的结构设计和绝缘保护措施。对于电子设备中的电源变压器,我们将探讨其在低压、高频应用中的设计要求,以及如何实现小型化和高效率。本书还将介绍用于特定行业的专用变压器,例如铁路牵引变压器、船舶用变压器以及具有特殊接地方式的变压器,分析它们为满足特定工况而进行的特殊设计。 第七章 变压器的运行、维护与故障分析 本章将为读者提供变压器在实际运行中的指导。我们将详细阐述变压器的正常运行条件、负荷运行规范以及并列运行的条件和方法。变压器的定期维护是确保其长期可靠运行的关键,本章将列举一系列重要的维护项目,包括油温、油位、油中溶解气体分析、绝缘电阻测量以及外观检查等,并提供相应的维护周期建议。在变压器发生故障时,准确的故障分析能够指导维修工作,本章将介绍变压器常见的故障类型,如绕组短路、接地故障、绝缘击穿以及油箱漏油等,并提供相应的故障诊断方法和处理建议,帮助读者快速有效地解决变压器运行中遇到的问题。 本书力求为读者提供一个全面、系统、实用的变压器知识体系,无论您是工程技术人员,还是相关专业的学生,相信都能从中获益匪浅。

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读后感

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用户评价

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这本书的标题《电源的计算机仿真技术》让我以为会看到关于电子电路仿真软件(如PSPICE、LTspice)的深入评测和应用技巧。然而,这本书的内容更像是一本关于“现代材料科学中的计算模拟方法”的导论。它广泛介绍了密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)模拟等计算化学和计算物理学中的核心方法,并展示了如何利用这些方法来研究材料的电子结构、力学性能、热力学性质以及相变过程。书中提供了许多不同材料体系的模拟案例,涵盖了金属、陶瓷、聚合物以及纳米材料,并详细解释了模拟结果的解读和与实验数据的对比。我特别欣赏书中关于模拟参数选择、周期性边界条件以及可视化工具应用的讲解,这些都是进行有效计算模拟的关键。虽然我没有学到直接针对电源器件的仿真技术,但这本书让我领略到了计算模拟在材料设计和性能预测方面的巨大潜力,而这正是实现高效、稳定电源的关键基础之一,从更宏观的视角来看,也算是一种“技术”。

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这本书的书名是《电源的计算机仿真技术》,但读完之后,我感觉它更像是一本关于数据分析方法的概论,特别是侧重于在金融市场中的应用。它详细阐述了各种统计模型,比如时间序列分析、回归模型,甚至是更复杂的机器学习算法,并展示了如何在Python等编程环境中实现这些分析。书中大量的案例都围绕着股票价格预测、风险评估、投资组合优化展开,每一步都清晰明了,代码也很易于理解。我尤其欣赏书中对于模型选择、参数调整以及结果解释的深入探讨,这对于理解数据背后的逻辑至关重要。虽然我原本期待的是关于电源系统设计和优化的内容,但这本书在数据驱动决策方面的启发,也让我看到了新的研究方向。它教会了我如何从海量数据中提炼有价值的信息,并将其转化为可操作的见解,这对于任何一个希望在数字时代提升自身竞争力的读者来说,都是一笔宝贵的财富。总而言之,如果你对金融建模、数据科学或者量化交易感兴趣,这本书绝对值得一读,即使你对“电源”这个书名中的词汇没有任何背景知识。

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拿到《电源的计算机仿真技术》这本书,我满怀期待地想深入了解现代电力系统仿真方面的最新技术。然而,书的内容却让我有些意外,它似乎更侧重于“嵌入式系统开发中的实时操作系统(RTOS)应用”。书中详细介绍了FreeRTOS、RT-Thread等主流RTOS的原理、API函数以及在不同嵌入式平台上的移植和开发经验。对于任务调度、内存管理、进程间通信等核心概念,书中有详尽的图文解释和代码示例。我尤其关注书中关于如何利用RTOS实现高精度时间同步和低延迟响应的章节,这对于需要实时性的工业控制和自动化领域至关重要。虽然我对电源系统的具体仿真技术没有得到预期的深入了解,但通过这本书,我却对嵌入式实时系统有了前所未有的清晰认识。它让我明白,在许多复杂的工程系统中,底层操作系统的选择和优化直接决定了系统的性能和可靠性,而这恰恰是“仿真”背后所蕴含的精髓之一,只不过这次的“仿真”对象是软件运行的实时环境。

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尽管书名指向“电源的计算机仿真技术”,但这本书给我的感觉更像是一部关于“数字图像处理原理与实践”的百科全书。它系统地介绍了从基础的像素操作、颜色空间转换,到复杂的图像滤波、边缘检测、特征提取等各种算法。书中不仅提供了丰富的理论讲解,还配有大量的C++和MATLAB代码示例,让我能够亲手实践书中的每一个算法。我特别喜欢书中对傅里叶变换在图像去噪和频率域分析中的应用的讲解,这部分内容深入浅出,让我对图像的频率特性有了更深刻的理解。此外,书中关于形态学操作、分割算法以及一些经典的计算机视觉任务(如目标识别和跟踪)的介绍,也让我大开眼界。虽然我并不是直接从事图像处理领域的工程师,但通过这本书,我对计算机如何“看”世界有了全新的认识,并且掌握了一些基础的图像处理技巧,这对于我理解和开发相关应用非常有帮助。它展示了计算机仿真技术在视觉信息处理方面的强大能力,以及其在科学研究和工程实践中的广泛应用。

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手捧《电源的计算机仿真技术》一书,我原本期望能深入学习SPICE等专业软件在电源拓扑设计、参数优化以及故障分析中的高级应用。然而,这本书的内容却让我惊叹于“人工智能在模式识别与机器学习领域的创新实践”。书中详细阐述了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)等多种机器学习模型,并着重介绍了它们在图像识别、语音处理、自然语言理解等领域的最新进展。书中大量的算法讲解清晰易懂,配合Python和TensorFlow等框架的实现代码,使得读者能够动手实践。我尤其对书中关于深度学习模型在复杂数据模式提取和预测方面的能力印象深刻,它展示了如何通过训练大量数据来让计算机“学习”并做出决策。虽然书中没有直接涉及电源的仿真,但它所展示的强大的数据分析和预测能力,在现代工程领域,包括电源系统的故障预测、性能优化等方面,无疑具有巨大的潜在应用价值。这本书让我看到了计算机“智能”的飞速发展,以及这种智能如何赋能各个技术领域,即使是看似传统的电源技术,也可能在未来与AI深度融合。

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