具体描述
《计算化学》是《21世纪化学丛书》中的一册。《计算化学》全面介绍了计算化学的基本内容，包括：计算机数值计算的基本概念、计算误差、方程求根、函数插值、数值积分、常微分方程求解、线性和非线性方程组的求解、非线性拟合、一元和多元回归等。同时还介绍了计算化学发展的前沿，如正交试验法、多元统计校正理论、蒙特卡罗方法等。
应《21世纪化学丛书》主编陈洪渊院士和化学工业出版社的邀请编写了《计算化学》一书。
现代的化学研究中，计算机已成为不可缺少的有力工具。学习使用计算机解决化学领域中遇到的各种数值计算，已成为化学中不可缺少的部分。计算化学的领域非常丰富，但作为基础还是数值计算的编制程序能力，解决实际问题的基本技能。
《计算化学》采用当今世界上最流行的C程序设计语言。让读者进一步学会用C程序设计语言解决化学领域中的各种数值计算问题，重点在于培养读者编制程序的能力。
主要内容包括：数值计算的基本概念、计算误差、方程求根、函数插值、数值积分、常微分方程求解、线性方程组的求解、非线性拟合、一元和多元回归。
《计算化学》的后三章是属于专题科学研究性质，是计算化学中的高级应用，也是计算化学的新成果、新趋势。《计算化学》最大的特点是不仅给出数值计算方法，而且给出了大量的科研上很实用的计算程序。
《计算化学》力图做到选材合适、概念准确、简明扼要、条理清楚、通俗易懂、着重于应用，不过多地进行理论推导，使《计算化学》成为宜教宜学的教材。给出算例较丰富，书中程序均在Turboc 2.0编译通过。已经进行过实际应用，具有可靠性和通用性。输入输出采用文件系统，方便简单。每章后附有一定量的习题，供研究生和科技工作者使用。
《计算化学》第10章由吉林大学张涛博士编写。第11章由吉林大学郭慧云教授编写。作者编制通用的正交试验极差、方差分析计算程序，并统编全书。在《计算化学》的写作过程中，作者受聘长春大学光华学院，得到了康中集团董事长和长春大学光华学院董事长康井山先生和长春大学光华学院于福院长的大力资助，在此表示衷心的感谢！
由于时间紧和作者水平所限，在内容安排、材料选取上难免存在缺点和错误，恳切希望读者予以批评指正。
目录
第1章 绪论
1.1 微机在化学中的应用
1.2 计算机解题一般步骤
1.3 计算机语言和源程序
1.4 算法简介
1.5 数值计算误差简介
第2章 代数方程求根
2.1 引言
2.2 多项式的求值
2.3 二分法
2.4 迭代法
2.5 迭代过程的加速
2.6 牛顿法
2.7 弦截法
2.8 多项式方程求全部根
2.9 多元弱酸缓冲溶液的pH值和各组分浓度的确定
习题
第3章 函数插值
3.1 引言
3.2 线性插值
3.3 拉格郎日三点插值
3.4 拉格郎日n点插值
3.5 插值余项
3.6 埃特金插值
习题
第4章 数值积分
4.1 引言
4.2 梯形法求积
4.3 辛普生求积
4.4 求积公式的误差
4.5 离散点数据的求积
4.6 龙贝格求积
4.7 辛普生方法求二重积分
习题
第5章 常微分方程的数值解
5.1 引言
5.2 欧拉法及改进
5.3 龙格-库塔法
5.4 积分步长的自动选取
5.5 一阶常微分方程组
5.6 高阶常微分方程的解
习题
第6章 线性方程组的解法
6.1 引言
6.2 高斯消去法
6.3 迭代法
6.4 逆矩阵法求解线性方程组
6.5 三对角线性方程组的追赶解法
6.6 矩阵分解法求线性方程组
习题
第7章 非线性方程组的解法
7.1 引言
7.2 迭代法
7.3 牛顿-雷扶生法
7.4 最速下降法
7.5 非线性函数参数的拟合
习题
第8章 回归分析
8.1 引言
8.2 一元线性回归
8.3 加权回归
8.4 一元非线性回归
8.5 多元线性回归
8.6 数据的标准化
8.7 多元线性回归数据的标准化处理
8.8 多元线性回归的显著性检验
8.9 最优回归方程的选择
8.10 可化为多元线性回归的问题
8.11 多项式回归
习题
附表
第9章 蒙特卡罗方法
9.1 引言
9.2 蒙特卡罗方法的基本原理
9.3 MC方法应用实例
9.4 随机数与伪随机数
9.5 MC方法计算积分
9.6 MC方法的综合应用
习题
第10章 多元统计校正理论
10.1 化学量测数据的矩阵表示
10.2 多元线性回归校正
10.3 主成分回归
10.4 偏最小二乘法
第11章 正交试验法
11.1 引言
11.2 正交试验法的基础知识
11.3 正交试验结果的方差分析
11.4 考虑交互作用的正交试验
11.5 有混合水平的正交试验
11.6 正交试验结果的灵活处理
11.7 正交试验法的综合应用举例
11.8 正交试验的计算程序
习题
习题答案
附表
附录
参考文献
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的深度远超我的预期，它显然不是为那些只想了解皮毛的读者准备的。我一翻开第三章，就被那些精密的数学工具所震撼。作者毫不含糊地展示了处理实际问题的必要性，没有丝毫的“简化”或“妥协”。这对于我们这些希望在研究领域有所突破的人来说，是极大的福音。我喜欢这种直面挑战的态度，它迫使我必须重新拾起那些被我遗忘已久的微积分和线性代数的知识，并以一种全新的、更具应用性的视角去理解它们。书中的案例分析部分尤为精彩，那些从理论推导到实际模拟的过渡，展现了将抽象概念转化为可操作模型的整个过程。我注意到其中对某一特定计算方法的详细剖析，其详尽程度几乎可以作为一篇独立的专题论文来参考。这种扎实而毫不取悦读者的严谨性，正是衡量一本科学著作价值的重要标准。
评分这本书的价值，我认为很大一部分体现在它对前沿研究趋势的洞察力上。虽然我还没有深入到涉及最新方法的章节，但从前言和引言部分就能感受到作者对该领域未来走向的精准把握。他似乎不仅仅是在总结现有的知识，更像是在描绘一幅未来研究的蓝图。特别是在提到并行计算和量子算法对该领域的影响时，作者的论述充满了前瞻性，令人振奋。这让我意识到，这本书不仅仅是一本关于“已知”知识的参考书，更像是一份指引我们探索“未知”领域的路线图。对于科研工作者而言，能够拥有一本既能打牢基础，又能指明方向的书籍，是极其幸运的。它不仅仅是提供答案，更重要的是，它能激发我们提出更深刻、更具挑战性的问题，这种启发性才是真正的价值所在。
评分这本书的装帧设计实在是太吸引人了，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁的银色字体，让人一眼就觉得这本书充满了专业和严谨的气息。我是一个对物理和化学都有着浓厚兴趣的本科生，平时会涉猎一些前沿的科学读物，但很少有能像这本书一样，在视觉上就给人带来如此强烈的冲击感和信赖感。内页的纸张质感也非常出色，印刷清晰，即便是涉及大量复杂的公式和图表，也丝毫不会让人感到阅读疲劳。我特别欣赏作者在排版上的用心，那些关键的概念和定义被巧妙地用不同的字体或加粗来突出显示，极大地提高了阅读效率。这感觉就像是拿到了一件艺术品，而不是一本枯燥的教科书。我通常喜欢在安静的图书馆里，伴着一杯热咖啡，慢慢翻阅这样的好书。这本书的每一个细节都透露出作者对知识的敬畏和对读者的尊重，从侧面反映出其内容的深度和广度。尽管我还没来得及深入研读，但仅从它外在的呈现来看，我已经对它寄予了极高的期望，相信它能为我的学习提供坚实的支撑。
评分我是在一个偶然的机会下听同事推荐这本书的，他告诉我，这本书在处理“模拟精度与计算效率”这个核心矛盾时，提供了一种非常独特的见解。读完介绍性的章节后，我发现果然如此。作者似乎非常擅长于在理论的“理想国”和工程实践的“残酷现实”之间找到一个微妙的平衡点。他没有简单地罗列各种算法的优劣，而是深入探讨了每种方法背后的物理或化学假设是如何影响最终结果的，这一点非常关键。例如，在讨论数值积分时，书中对截断误差和舍入误差的权衡分析，提供了比我以往接触的任何教材都更加细致的视角。我发现自己以前在解决某些实际问题时，总是被“哪个方法快”所主导，而这本书让我开始思考“哪个方法在当前精度要求下更经济”。这种思维层次的提升，对我目前正在进行的项目非常有指导意义。
评分这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅，作者仿佛是一位技艺精湛的建筑师，从最基础的原理开始，层层递进地构建起一个宏伟的知识体系。我以前读过几本相关的入门书籍，总感觉在某个关键的转折点上衔接得有些生硬，让人不得不频繁地查阅其他资料来填补认知上的断层。然而，这本书的处理方式非常高明，它没有急于抛出那些令人望而生畏的复杂理论，而是先用非常直观的类比和历史发展的脉络来铺垫，让读者能够自然而然地接受后续的数学推导。比如，它对波函数演化的描述，那种循序渐进的引导，让我感觉自己不是在被动接受信息，而是在跟随一位智者进行一场深入的思维探索。这种行文风格的统一性和连贯性，极大地降低了自学过程中的挫败感，让人有信心一直读下去，直到抵达知识的高峰。对于那些渴望系统性掌握某一学科的读者来说，这种结构上的完美无缺是至关重要的。
评分很搞笑就是数值分析课会讲的内容啊，哈哈哈，刚好可以学一下C怎么写
评分比较杂，前面讲了不少数值计算的内容，但是化学的本身讲得太简略
评分比较杂，前面讲了不少数值计算的内容，但是化学的本身讲得太简略
评分很搞笑就是数值分析课会讲的内容啊，哈哈哈，刚好可以学一下C怎么写
评分数值分析的化学应用罢了。。。。不实在给零分。。。化学只是应用数学。。。
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