计算机文化基础上机指导与测试

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出版者:北京邮电
作者:蒋加伏
出品人:
页数:190
译者:
出版时间:2003-7
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787563506415
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机文化
  • 基础
  • 上机
  • 实践
  • 教学
  • 测试
  • 信息技术
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  • 入门
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具体描述

本书是为高等学校非计算机专业学生编写的实践教学指导书。全书分为实践技能训练与基础知识测试两部分,主要包括键盘指法、Windows2000操作,DOS命令操作、中文Office2000操作、FrontPage2000网页制作、Internet上网操作等内容。同时还针对全国计算机二级考试的基础部分配备了大量的练习题。

本书内容全面,习题丰富,便于自学与自我评测,另配有《计算机文化基础》一书。

《代码启蒙:Python编程基础与实践》 在信息技术浪潮席卷全球的今天,掌握一门编程语言,就像拥有一把解锁数字世界的钥匙。本书《代码启蒙:Python编程基础与实践》,正是为你量身打造的入门指南,旨在帮助您从零开始,轻松踏入编程的奇妙领域。 为什么选择Python? Python以其简洁明了的语法、强大的库支持和广泛的应用领域,成为当今最受欢迎的编程语言之一。无论你是渴望理解计算机如何工作,想要开发自己的网站,还是梦想构建智能应用,Python都能为你提供坚实的基础。它易于学习,但也足够强大,能够应对复杂的项目挑战。 本书内容概览: 本书共分为十章,循序渐进地引导您掌握Python编程的核心概念与实践技巧: 第一章:编程初体验——认识Python 我们将从Python的安装与开发环境搭建开始,让你快速拥有自己的编程工具。随后,介绍Python的基本数据类型,如数字、字符串和布尔值,并学习如何使用变量来存储和操作数据。你将学会编写你的第一个Python程序,体验“Hello, World!”的喜悦。 第二章:搭建思维的积木——数据结构 数据结构是组织和存储数据的关键。本章将深入讲解Python中常用的数据结构,包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dictionary)。你将学习如何创建、访问、修改和遍历这些数据结构,为后续更复杂的编程打下坚实基础。 第三章:控制程序的流程——条件与循环 程序的生命在于其“智能”——能够根据不同情况做出判断并重复执行任务。本章将教会你如何使用条件语句(if, elif, else)来控制程序的执行分支,以及如何利用循环语句(for, while)来自动化重复性操作。掌握这些,你就能让你的程序“思考”并“行动”。 第四章:封装与复用——函数的世界 函数是编写模块化、可重用代码的核心。本章将详细介绍函数的定义、调用、参数传递以及返回值。你将学习如何创建自己的函数来解决特定问题,以及如何利用Python内置的丰富函数库,极大地提高编程效率。 第五章:面向对象的设计——类与对象 面向对象编程(OOP)是现代软件开发的主流范式。本章将带你领略OOP的魅力,理解类(class)和对象(object)的概念,学习如何定义类、创建对象、使用继承和多态等特性,从而编写出更具结构化、易于维护的代码。 第六章:文件操作的艺术——读写与管理 程序常常需要与外部文件进行交互。本章将教会你如何读取和写入文本文件、二进制文件,以及如何处理文件路径和目录。你将掌握在程序中进行数据持久化的基本方法。 第七章:异常处理的智慧——错误与应对 编程过程中难免会遇到错误。本章将介绍Python的异常处理机制,学习如何使用try-except块来捕获和处理运行时错误,确保程序的健壮性,避免意外崩溃。 第八章:模块与包——代码的组织与共享 随着项目规模的增大,代码的组织变得至关重要。本章将深入讲解Python的模块(module)和包(package)系统,学习如何导入和使用第三方库,以及如何创建自己的模块和包,实现代码的有效管理和共享。 第九章:实战项目演练——从零开始构建 理论联系实际是学习编程的最佳途径。本章将通过几个经典的入门级实战项目,例如简单的命令行小游戏、数据分析工具的雏形等,将前面学到的知识融会贯通,让你在动手实践中巩固所学,体验编程的乐趣和成就感。 第十章:进阶之路——探索更多可能 在掌握了Python的基础知识后,本章将为你指明进一步学习的方向,介绍一些Python的进阶主题,如列表推导式、生成器、装饰器等,并简要介绍Python在Web开发、数据科学、人工智能等领域的应用前景,激励你不断探索。 本书特色: 语言通俗易懂: 避免使用过于晦涩的专业术语,力求用最直观的方式讲解概念。 循序渐进: 内容设计由浅入深,适合没有任何编程基础的初学者。 丰富的示例: 每个知识点都配有清晰的代码示例,方便理解和模仿。 注重实践: 强调动手能力,通过实战项目帮助读者巩固所学。 面向未来: 引导读者了解Python的广泛应用,激发学习热情。 无论你是学生,还是希望提升职业技能的职场人士,亦或是对技术充满好奇的爱好者,《代码启蒙:Python编程基础与实践》都将是你开启编程之旅的理想伙伴。现在,就让我们一起,用代码点亮你的数字未来!

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计真是令人眼前一亮,色彩搭配得非常和谐,那种深沉的蓝色与跳跃的橙色交织在一起,仿佛在诉说着信息时代的碰撞与融合。我特地去书店里认真摩挲了好一阵子,那种纸张的质感也相当不错,拿在手里沉甸甸的,透着一股专业范儿。不过,说实话,我原本是希望能看到一些关于新兴技术,比如人工智能或者区块链在文化领域应用的深度探讨,毕竟我们现在生活在一个技术飞速迭代的时代。这本书的标题虽然指向了“计算机文化基础”,听起来似乎涵盖了广泛的领域,但从目录上看,更多的还是集中在传统的基础知识层面。这其实是个权衡,对于初学者来说,打下坚实的基础无疑是至关重要的,但对于我这个已经有些基础的读者来说,就显得有些意犹未尽了。我更希望看到一些能让我眼前一亮的、与时俱进的内容,比如如何用数字工具去解构和传播传统文化,或者探讨在算法时代下,我们如何保持批判性思维,而不是被动接受信息流。总体来说,这本书的包装和初步印象是专业且有分量的,但内容深度上,可能更偏向于普适性的入门指导,而不是为我这种“进阶型”读者量身定制的。

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拿到这本书后,我立刻翻阅了其中的章节安排,发现它似乎非常系统化地梳理了计算机科学的基本脉络,从硬件的构成到软件的运行原理,再到网络的基础概念,都有条不紊地铺陈开来。这种严谨的编排方式对于希望系统学习的读者来说,无疑是一个福音。我特别留意了关于信息安全和数据伦理的部分,这在当下这个大数据横行的年代,显得尤为重要。然而,我对其中关于“文化”二字的诠释略感困惑。我期待的是一种更具人文关怀的视角,探讨技术如何塑造和反思我们的社会结构、艺术表达乃至日常生活的美学标准。比如,深度伪造(Deepfake)技术对真实性的挑战,或者虚拟现实(VR)在教育和体验经济中的颠覆性作用。这本书在这些前沿的文化思辨上,似乎着墨不多,更像是将技术作为一种工具来介绍,而没有深入挖掘其对“文化”这一宏大主题所带来的深层变革。如果能加入一些案例研究,分析那些利用计算机技术成功实现文化传播或创新的鲜活事例,想必会更有说服力和吸引力。

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从排版和装帧的角度来看,这本书的选择确实体现了出版社对内容的重视,字体选择清晰易读,页边距也比较合理,保证了长时间阅读的舒适度。然而,在内容组织上,我发现其章节之间的逻辑跳跃性偶尔会让人感到措手不及,尤其是在从理论转向实践应用的过渡部分。例如,在介绍完数据库的基本概念后,紧接着的内容并没有立刻展现出如何在实际的文化信息管理中应用这些知识,而是突然转向了多媒体技术,这种信息密度的骤变,让读者的大脑需要一个较长的适应时间来重新聚焦。我更希望看到一种更平滑的知识梯度,让前一个知识点自然而然地引出后一个知识点,形成一个紧密相连的知识网络。对于一本旨在提升“文化素养”的计算机书籍而言,如何将技术知识与人文理解无缝衔接,是其能否真正打动读者的关键所在,而这一点,在这本书中并未得到充分的体现,它更像是一个技术手册,而非一本引导我们理解数字时代精神的指南。

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我对这本书的实用性评价是中规中矩的。如果你是一位需要快速掌握某个特定软件操作或网络协议基础知识的学生,这本书或许能为你提供一个不错的起点。它的步骤讲解清晰,截图也比较及时。但是,对于想要培养“计算思维”(Computational Thinking)的读者来说,这本书的深度可能稍显不足。计算思维强调的是如何将复杂问题分解、抽象化,并通过算法逻辑去设计解决方案,这是一种跨越具体工具的思维框架。这本书在介绍完各项技术要素后,似乎就止步于此,未能提供足够的引导,去构建一个完整的、可以迁移到未知领域的问题解决路径。我本寄希望于它能提供一些启发性的项目设计思路,引导我们思考如何将这些文化和技术基础知识,应用到实际的文化遗产保护、数字艺术创作或者社区信息构建中去。目前看来,它更像是提供了一套扎实的“工具箱”,但缺少了“使用说明书”中关于如何建造宏伟建筑的蓝图。

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阅读体验上,我必须承认,这本书的语言风格显得有些过于学术化和干燥,可能更适合作为课堂讲义来使用,而非自主阅读的伴侣。虽然知识点覆盖得全面,但缺乏一些生动活泼的叙述方式来拉近读者与复杂概念之间的距离。我尝试去理解其中一些关于操作系统内核的描述,感觉就像是在阅读一份技术规格说明书,即便是配图,也多是标准化的架构图,缺乏那种能激发好奇心的创新可视化表达。我更喜欢那种将枯燥的理论与生动的比喻相结合的写作手法,比如用日常生活的场景来解释复杂的逻辑关系。此外,这本书的练习和测试部分,虽然数量可观,但多数似乎停留在对概念的回顾和简单的操作层面,对于培养读者的实际解决问题的能力,尤其是那种需要综合运用多学科知识的创新性任务,显得力不从心。我期待的是那些能促使我去思考“为什么”而不是仅仅记住“是什么”的挑战。

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