目錄
序
1 引論.
1．1 前言
1．2 刪失數據
1．3 本書的範圍
文獻注記
2 生存時間的函數
2．1 定義
2．2 生存函數間的關係
文獻注記
習題
3 生存數據分析的例子
例3．1 對兩種治療和三種飲食的比較
例3．2 利用生命錶比較兩種生存模式
例3．3 對緩解數據擬閤生存分布
例3．4 相對死亡率和預後因素的識彆
例3．5 風險因素的識彆
文獻注記
習題
4 估計生存函數的非參數方法
↓展開全部內容
譯者序
生物和人的生存時間的評估和預測是生物學和醫學的重要研究對象，這方麵的研究涉及基礎科學和技術科學的許多領域，其中數學方法特彆是統計方法起著重要的作用。從數學角度來看，這種研究是對一個或多個非負隨機變量(生存時間)進行統計分析。這種統計分析已形成現代數理統計學的重要分支——生存分析(Survival Analysis)。.
生存分析就是根據試驗或調查得到的數據，對生物或人的生存時間進行分析和推斷。和任何其它數學方法一樣，生存分析的方法和理論有廣泛的應用，不限於生物學和醫學領域，而且可應用於工程科學(如可靠性工程)、社會學、心理學、經濟學、保險精算學等等。“生存時間”一詞應作廣義的理解，乃指自然界、人類社會或技術過程中某種狀態的持續時間。生存分析含有許多實用的方法和豐富的理論。隨著醫療實踐、工程實踐及其它領域的推動，不斷有新的統計方法齣現，應用範圍越來越廣。
在統計教育中如何使學生易於學習和掌握生存分析的基本方法，是一項重要任務。首先要有一本好的教材。如所周知，要寫齣具有現代科學水平、緊密聯係我國實際又適閤教學需要的教材很不容易。在我國當前的形勢下，國傢統計局大力挑選並組織翻譯外國優秀教材是一項有深遠意義的重要措施，將有力地推動我們學習和藉鑒外國的成功經驗。
現在擺在讀者麵前的這本書—E．T．Lee著的“生存數據分析的統計方法”，就是一本優秀教材。該書內容豐富、選材恰當、文字通俗，層次分明。
從內容上看有下列特點：
1．突齣統計方法。大力介紹生存分析中各種統計方法，講解這些方法處理什麼樣的問題、如何使用以及在使用時要注意的問題。基本上不進行數學推導，但介紹統計思想使人們理解所提齣的統計方法是有道理的。
2．實用性強。在正文和習題裏都列舉瞭大量的實際數據例子，以便讀者學習和掌握所介紹的各種統計方法。雖然這些例子大都來自醫學，相信讀者會平行思考其它領域的同類問題。
3．要求的數學知識少。隻要讀者知道微積分和矩陣的基本知識並對概率有初步瞭解就可以閱讀全書，並學會運用所介紹的統計方法。
應該指齣，外國的生存分析教材和專著還有多種，各有特點，在本書的第一章裏有所評述。總的說來，那些書與本書不同，要求讀者有較高的數學基礎。此外，中文教材有“生存分析與可靠性引論”(陳傢鼎著，安徽教育齣版社，1993)，是供概率統計專業的研究生用的，要求讀者學過測度論，在內容上重點在可靠性工程與參數方法，對非參數方法介紹較少，對醫學上的例子也極少論及。..
總之，這本書是生存分析的優秀入門讀物，適閤學生和實際工作者閱讀。對統計方法的數學理論感興趣的讀者，可去看下列著作：
Fleming，T．和Harrigton，D．(1991)，Counting Processes and Survival Analysis，John Wiley．
Andersen，P．，Borgan，O．，Gill，R．和Keiding，N．(1993)，Statistical Models Based on Counting Processes，Springer-Verlag．
這兩本書內容豐富，但要求讀者具有測度論和現代隨機過程論的知識並受過嚴格的數學訓練。
本書譯稿承濛北京大學孫山澤教授、劉力平副教授和房祥忠博士進行審校。他們提齣瞭許多修改意見，並幫助譯者進行修改。我們在此嚮他們錶示感謝。
限於譯者的水平，譯文肯定還有不當之處，歡迎專傢和讀者批評指正。
最後要說明的是，書中齣現的外文人名一律不進行翻譯，保留原來的形式。外文人名之後若附有單個年份則常常錶示該人在這一年發錶的論文(或書)。例如，Bolin和Greene(1986)是指Bolin和Greene這兩個人發錶乾1986年的論文，Freireich et al．(1974)(或Frireich等人(1974))是指Freireich等人發錶於1974年的論文或書。這些論文的題目 (或書的名稱)和所在的刊物(或齣版單位)均可從本書最後部分——參考文獻目錄中找到。這是讀者在閱讀本書時要注意的。...
陳傢鼎 戴中維 謹識
北京大學數學學院概率統計係
1997年1月
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