多传感器分布式统计判决是多传感器数据融合问题的主要内容之一，它在信号检测中有广泛的应用．
本书以无穷维优化和不动点理论的新观点，阐述了分布式统计判决的基本理论和方法，包括在具有某种通信网络结构的多站、多假设系统下，Bayes，Neyman－Pearson和序贯等统计判决的各传感器最优须处理律的不动点类必要条件及由此导出的迭代算法，收敛性分析，中心站最优融合律，大量的数值模拟例子．书中除了
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