教育评价方法技术

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出版者:北京师范大学出版社
作者:程书肖
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2004-4
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787303068418
丛书系列:
图书标签:
  • 教育评价
  • 方法
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  • 教育测量
  • 教育统计
  • 课堂评价
  • 形成性评价
  • 总结性评价
  • 教学评估
  • 教育研究
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具体描述

教育评价方法技术是达到评价目的、实现评价目标的手段。我们的任务是过河,没有桥和船就不能过,教育评价方法技术就是达到评价目的、实现评价目标的桥和船。如果没有科学合理、通俗实用的评价方法技术,实施教育评价就有失败的危险。就教育评价的现状而言,研究、挖掘、创造科学实用的评价方法技术,已成为提高教育评价质量的当务之急。本人多年从来教育评价理论与方法技术的学习、探讨和研究。并担任教育管理专业硕士研究生和研究生课程班《教育评价的理论与方法》课的教学工作。在多年的教育评价学术活动和教学实践中有一些看法和心得体会,尤其是教育评价方法技术方面体会较多,愿意将讲稿整理成册,供研究生课程班学员及广大中、小学校长、教育工作者、行政管理人员学习和参考。

《教育评价方法技术》是一本专注于教育领域评价方法和技术深度探索的著作。本书并非涉及具体学科的教学内容,而是将目光聚焦于如何科学、有效地衡量教育过程和结果的工具与理念。 全书围绕“方法”与“技术”两个核心展开。在“方法”层面,作者系统梳理了教育评价的各种理论流派和基本范式,包括但不限于信度与效度理论在教育评价中的应用、评价目的与评价标准的设定原则、形成性评价与总结性评价的策略差异,以及过程性评价与结果性评价的有机结合。作者深入剖析了不同评价方法的哲学基础和实践逻辑,旨在帮助读者理解每一种评价方法背后的思维方式,从而能够根据不同的教育情境和评价目标,选择最适合的评价路径。 在“技术”层面,本书则详细介绍了实现科学评价所需的具体操作手段和工具。这包括各类量化评价技术,如问卷设计、量表编制、测验开发与实施、数据统计分析(如描述性统计、推断性统计,以及一些多变量分析技术在教育数据中的应用)。同时,也深入探讨了质性评价技术,如访谈法(结构式、半结构式、非结构式)、观察法(参与式、非参与式)、案例研究、焦点小组、内容分析等。本书特别强调了这些技术在实际操作中的注意事项,例如如何确保访谈的有效性、如何进行系统的观察记录、如何处理和分析访谈或观察获得的质性数据等。 此外,《教育评价方法技术》还着重探讨了新技术在教育评价中的应用。这包括如何利用信息技术支持大规模考试的组织与分析,如何运用学习分析(Learning Analytics)技术追踪和评估学生的学习过程,以及如何探索利用人工智能辅助评价的潜力和挑战。作者并未止步于介绍现有技术,而是引导读者思考如何根据教育评价的特定需求,创新和发展新的评价技术。 本书的一个重要特色在于,它强调评价的“过程性”与“目的性”。评价并非孤立的终点,而是贯穿于整个教育教学过程中的重要环节,其目的是为了更好地促进学习、改进教学、优化教育管理。因此,书中不仅讲解了如何设计和实施评价,更强调了如何基于评价结果进行反思、反馈和改进。例如,如何将形成性评价的结果及时反馈给学生,帮助他们调整学习策略;如何利用教学评估的结果来优化课程设计和教学方法;如何根据学生评价反馈来改进学校的管理和服务。 本书的另一大亮点是其对教育评价中伦理问题的关注。在评价过程中,如何保护被评价者的隐私,如何避免评价的偏见,如何确保评价结果的公正性,这些都是本书着重探讨的内容。作者认为,一个有效的教育评价体系,不仅要有科学严谨的方法,更要有符合伦理规范的操作准则。 《教育评价方法技术》是一本为教育研究者、教育管理者、教师以及对教育评价感兴趣的读者量身打造的专业读物。它旨在提升读者在教育评价领域的理论素养和实践能力,帮助他们更深刻地理解教育现象,更有效地提升教育质量。本书提供了一套系统而全面的评价方法论框架,为读者提供解决教育评价难题的有力工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的深度绝对不是那种走马观花就能领略的。我属于那种习惯于寻求“立竿见影”方法论的人,最初翻阅时,对于那些关于评价模型的历史沿革和哲学基础的部分,曾有过一丝不耐烦。但坚持读下去后,我才明白,那些看似冗长的背景铺垫,恰恰是理解现代评价体系复杂性的基石。作者在梳理评价理论演变脉络时,那种严谨的学术态度令人敬佩,他清晰地勾勒出了从客观主义到建构主义的评价思想变迁,这就像是在为我们解读一张复杂的认知地图。更让我耳目一新的是,书中对新兴技术的应用持有一种既开放又审慎的态度。它并没有盲目推崇大数据或人工智能在教育评价中的作用,而是深入探讨了算法偏见、数据隐私等伦理难题。这种平衡的视角非常宝贵,它提醒我们,技术是工具,而非目的。阅读过程中,我发现这本书的行文节奏感很强,某些章节短小精悍,直击痛点,而另一些章节则像是一场深入的学术对话,需要反复咀嚼。每一次重读,似乎都有新的感悟,这说明作者的论述层次丰富,内涵扎实,远非一蹴而就的快餐读物可比。

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这本书的内容对我来说,简直像是一场及时的思想洗礼,特别是对于那些长期在“唯分数论”的评价体系下挣扎的人。我过去总觉得评价就是考试、打分、排名,一套冰冷的流程而已。但这本书彻底颠覆了我的认知。它花了大量的篇幅去探讨评价的伦理维度和社会责任。书中关于“评价公平性”的讨论非常深刻,它不再是抽象的口号,而是落实在每一个测验设计、每一次反馈过程中的具体抉择。我记得有一个章节专门分析了文化背景对测试结果的潜在影响,作者通过对比不同文化背景下对“创造力”的理解差异,警示我们评价工具本身可能携带的偏见。这种批判性的视角,让我开始审视自己过去工作中那些看似理所当然的“标准答案”。而且,本书的结构安排也十分巧妙,它不是机械地罗列各种评估工具,而是将这些工具放置在不同的教育情境下进行剖析。比如,在讨论形成性评价时,作者引入了大量的课堂观察记录和学生自评互评的范例,这些鲜活的材料让理论不再悬浮,而是扎根于真实的教学现场。读完这部分内容,我感觉自己手里多了一把更精密的刻度尺,用来衡量教育的深度和广度,而不仅仅是长度。

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这本厚重的书,初拿到手时,还真有点让人望而生畏。封面设计得极其简洁,黑底白字,那种严肃中透着专业的气息扑面而来。我原本以为这会是一本充满晦涩术语和复杂公式的纯学术著作,准备好了要啃上一番硬骨头。然而,翻开第一章,我立刻被作者那种娓娓道来的叙事方式所吸引。他没有急于抛出复杂的理论模型,而是从教育实践中最直观的问题入手,比如“我们如何知道教学是有效的?”、“什么样的分数才能真正代表一个学生的学习成果?”这些贴近一线教师和家长的困惑。书中对定性研究和定量研究的融合探讨尤为精彩,作者似乎在搭建一座桥梁,连接了那些原本似乎对立的评价哲学。读到关于信度和效度的章节时,作者用了很多生动的案例,比如一个孩子在不同时间参加两次考试成绩的波动,来解释“误差”并非洪水猛兽,而是理解评价局限性的关键。尤其欣赏的是,作者似乎并不满足于介绍“是什么”,更着力于阐述“为什么”以及“怎么办”。阅读过程中,我频繁地停下来,不是因为不懂,而是因为那些观点像是一串串钥匙,打开了我过去对评价理解上的很多盲区,让我忍不住要结合自己工作中的具体情境去思考如何改进。这种深入浅出的讲解,让原本枯燥的统计学概念变得鲜活起来,真正体会到了“研究”是为了更好地“实践”。

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读完这本大部头,我感觉自己像是经历了一次彻底的专业“排毒”。过去我可能吸收了太多碎片化的、未经检验的“教育小妙招”,这本书则像是一次严谨的“大扫除”,帮我清理了那些根深蒂固的误解。它对教育测量标准(如效度构念的复杂性)的探讨,揭示了看似简单的“测试一把”背后隐藏的巨大科学工程。书中对于不同评价模型的适用边界划分得极为清晰,让人明白没有一种评价方法可以包打天下,关键在于情境匹配度和目的明确性。最令人难忘的是,作者在结尾部分对未来教育评价趋势的展望,那种既充满希望又不失清醒的笔调,给我留下了深刻的印象。他预见了跨学科评价和真实情境模拟测试的必然性,并指出了当前实践中亟待解决的关键挑战。这种前瞻性,让这本书的价值超越了现有的教学环境,成为一份面向未来的指导手册。它不是教你如何去“通过”考试,而是教你如何科学、人道、有效地去“衡量”教育的真实价值,其价值体量,远超预想。

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这本书带给我的最大震撼,在于它对“过程性评价”的重新定义和细致解构。在很多教育讨论中,过程性评价常常被简化为“平时作业+课堂表现”,显得模糊不清。然而,这本书提供了一套非常系统且可操作的框架来审视和记录学习过程。它详细介绍了如何利用学生的作品集(Portfolio)进行深度分析,不仅仅看最终成果,更关注作品背后所反映出的思维轨迹和知识建构过程。书中对于“归因理论”在评价反馈中的应用分析得尤为透彻,它教导我们如何提供那些真正能促进学生成长的反馈——那些聚焦于努力和策略,而非天赋的反馈。我特别喜欢书中关于“学习档案袋”构建的步骤指南,那些图表和建议清晰明了,让人读完后就能立刻着手改进自己的实践。它不再是空泛的号召,而是提供了“如何做”的具体蓝图。这种从宏观理论到微观实践的无缝对接,是这本书极具价值的地方。它成功地将复杂的教育心理学原理,转化为教师日常工作中可以检验和实施的具体步骤,极大地提升了评价工作的专业性和艺术性。

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