离散时间信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:国防科技大学出版社

作者:冷建华

出品人:

页数:194

译者:

出版时间:2004-5

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787810990752

丛书系列:

图书标签:

• 信号处理
• 离散时间
• 数字信号处理
• 傅里叶变换
• Z变换
• 滤波器设计
• 系统分析
• 通信工程
• 电子工程
• 算法

《探索无限：数字世界的奥秘》 这是一本引人入胜的科普读物，它将带您踏上一段穿越数字世界的奇妙旅程。本书深入浅出地揭示了我们赖以生存的现代科技背后那些令人惊叹的原理，让您在轻松阅读中，洞悉信息时代是如何运转的。 从微观到宏观：数字的构成与演变 我们生活在一个被数字信息包围的世界。从您手中的智能手机，到天空中飞驰的飞机，再到遍布全球的互联网，一切都离不开数字的支撑。但数字究竟是什么？它们是如何被创造、存储和传输的？本书将从最基础的比特（bit）和字节（byte）讲起，一层层剥开数字世界的神秘面纱。 您将了解到，我们习以为常的0和1，如何能够代表世界上的一切信息——文字、图像、声音，甚至是复杂的指令。我们将追溯数字技术的起源，从早期的机械计算装置，到现代的集成电路，探寻每一次技术革新所带来的巨大飞跃。您会惊叹于电子元件的微小体积如何承载着海量的信息，以及它们如何以难以置信的速度进行着运算。 本书会详细介绍二进制、十进制等不同的数制系统，以及它们在计算机科学中的核心作用。您将理解为什么计算机只认识0和1，以及如何通过这些简单的组合来构建出我们今天看到的丰富多彩的数字世界。此外，我们还会探讨信息编码的概念，例如ASCII码如何将字母和符号转化为数字，JPEG如何压缩图像以节省存储空间，以及MP3如何实现音频的有效压缩，让您直观地感受到数字信息处理的精妙之处。 数据的流动：无处不在的信号 数字世界并非静止不动，信息以各种形式在我们身边流动。本书将重点关注“信号”这一概念，并从其本质出发，深入探讨数据是如何在各种设备和网络之间传递的。 您将学习到，信号不仅仅是声音或图像，它们是信息的载体，可以是电信号、光信号，甚至是无线电波。我们将解析不同类型的信号，例如模拟信号（continuous signals）与数字信号（discrete signals）的区别，以及为什么在现代通信系统中，数字信号占据了主导地位。您会了解到，模拟信号的连续性使其容易受到噪声的干扰，而数字信号通过量化和编码，能够更稳定、更精确地传输信息。 本书将生动地描绘信号的产生、传输和接收过程。您将看到，麦克风如何将声波转化为电信号，摄像头如何捕捉光线并将其转化为数字信息，以及无线电台如何将数字信号转化为电磁波发送出去。同时，我们也会探讨信号在传输过程中可能遇到的各种挑战，例如衰减（attenuation）、噪声（noise）和失真（distortion），以及工程师们如何运用各种技术来克服这些困难，确保信息的完整性和准确性。 您还将了解到，信号的“处理”是多么关键。例如，我们如何通过滤波器（filters）来去除信号中的干扰，如何通过放大器（amplifiers）来增强微弱的信号，以及如何通过调制（modulation）和解调（demodulation）技术来实现远距离的通信。这些看似复杂的技术，在本书中都将以清晰易懂的方式呈现，让您领略信号处理的智慧。 信息时代的核心：算法的魅力 在数字世界中，算法扮演着至关重要的角色。它们是指导计算机执行任务的“大脑”，是解决问题的“秘诀”。本书将带领您走进算法的世界，感受它们解决复杂问题的强大力量。 您将认识到，算法不仅仅是数学公式，它们是解决问题的逻辑步骤。我们将从简单的排序算法（sorting algorithms）和搜索算法（searching algorithms）入手，逐步展示如何通过一系列清晰的指令，让计算机高效地完成任务。您会惊叹于，为什么有些算法能够快速找到您需要的信息，而有些则需要耗时良久。 本书将重点介绍一些在现代信息处理中应用广泛的算法思想。您将了解数据结构（data structures）的重要性，例如数组（arrays）、链表（linked lists）、树（trees）和图（graphs），它们如何组织和存储数据，从而为算法的高效运行奠定基础。 此外，我们还会探讨一些更高级的算法概念，例如机器学习（machine learning）中的分类（classification）和回归（regression）算法，它们如何让计算机具备学习能力，识别模式，并做出预测。您将看到，正是这些算法，使得语音识别、图像识别、推荐系统等一系列神奇的应用成为可能。 本书将用通俗易懂的语言和生动的比喻，解释这些算法的原理和应用，即使没有深厚的数学背景，也能从中获得启发。您会发现，算法并非遥不可及，它们就在我们身边，深刻地影响着我们的生活。 数字的未来：融合与创新 随着技术的不断发展，数字世界正以前所未有的速度融合和创新。本书的最后一部分将展望数字技术的未来，探讨它们将如何继续改变我们的生活和社会。 您将了解到，物联网（Internet of Things, IoT）如何将物理世界与数字世界连接起来，使得我们的家电、交通工具，甚至城市都变得“智能”。我们将探讨大数据（big data）的概念，以及如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。 本书还会触及人工智能（Artificial Intelligence, AI）的最新进展，例如深度学习（deep learning）如何驱动着自动驾驶、智能医疗等领域的突破。您将看到，数字技术不再仅仅是工具，它们正在变得越来越“聪明”，能够理解、学习，甚至创造。 最后，我们将思考数字技术带来的伦理和社会问题，例如数据隐私、信息安全以及技术对就业市场的影响。本书希望引发读者对数字未来的深入思考，鼓励大家以更批判性的眼光看待科技发展，并积极参与到塑造更加美好、更具包容性的数字社会的进程中来。 《探索无限：数字世界的奥秘》是一本适合所有对现代科技充满好奇心的人阅读的书籍。它将为您打开一扇通往数字世界的大门，让您在这个充满机遇与挑战的时代，拥有更深刻的理解和更广阔的视野。无论您是学生、工程师，还是普通读者，这本书都能为您带来知识的启迪和思想的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是一把双刃剑。对于那些数学基础扎实、希望深入钻研理论细节的硬核工程师来说，这本书简直是如获至宝。那些关于随机过程在离散时间系统中的分析，特别是功率谱密度的估计方法（如周期图法和Welch法），推导过程严谨到令人敬畏。我曾经花了整整一个下午去啃那几页关于维纳-霍夫方程的推导，书中的每一步都没有跳跃，每一个符号的引入都有清晰的上下文解释。然而，对于仅仅想了解基本概念或者侧重于应用实现的初学者，这本书的某些章节可能会显得过于“厚重”。例如，在讲解线性调频信号的离散处理时，所引用的矩阵代数和线性代数知识点密度相当高，如果读者不能迅速回忆起相关的线性代数知识，阅读起来会非常吃力，需要频繁地查阅其他参考资料，这无疑减慢了学习的节奏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织可以说是教科书范本，它完美地平衡了理论的深度和教学的可行性。作者非常注重构建清晰的知识体系，使得不同主题之间的联系一目了然。比如，在引入FIR和IIR滤波器结构时，作者不仅解释了它们的结构差异，还通过引入“级联”、“并联”等模块化概念，展示了如何利用这些基本结构去构建更复杂的系统，这对于系统级的设计思维培养至关重要。此外，书中大量的习题设计也值得称道。它们不仅仅是简单的代数计算，很多都是结合了实际工程背景的仿真问题，要求读者不仅要会算，更要会“想”。我特别喜欢那些要求分析系统稳定性和相位的习题，它们迫使读者去思考系统行为的内在物理意义，而不是仅仅停留在表面的数学操作上。这种全方位的训练，让学习过程变得充实且富有成效。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表质量，直接提升了学习的效率。在处理那些涉及离散时间系统的波形图和频率响应图时，曲线的清晰度和标注的精确性是至关重要的。我发现这本书在这方面做得非常出色，即便是最复杂的双轴图，其刻度和图例也清晰可辨，即使用打印机的小幅面复印，核心信息也不会丢失。另外，书中对一些经典算法的伪代码描述，简洁明了，几乎可以直接转化为任何编程语言的实现。比如，计算圆周卷积的快速傅里叶变换（FFT）算法流程图，就以一种近乎完美的抽象程度展示了其核心逻辑，使得读者可以快速把握其精髓，而不会被冗余的细节所干扰。这种对可视化和流程描述的重视，极大地降低了从理论到编程实践之间的“最后一公里”的难度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人称赞，它不仅仅停留在教科书的层面，更像是为进阶研究者准备的一本参考手册。我尤其欣赏其中关于数字滤波器设计那一章的详尽论述。它没有简单地给出几个设计公式，而是深入剖析了巴特沃斯、切比雪夫以及椭圆滤波器各自的优缺点和设计权衡，甚至详细展示了窗函数法和频率采样法的内在机理。当我尝试自己动手用MATLAB实现一个带阻滤波器时，书中提供的那些设计实例和参数选取原则，直接成为了我调试代码的黄金标准。更让我惊喜的是，它还涉及到了一些前沿且实用的内容，比如自适应滤波器的基本原理和LMS算法的收敛性分析，这部分内容在很多同类教材中往往是一笔带过，但在这里却得到了充分的展开。这无疑大大拓宽了读者的视野，使我们能够更好地将所学知识应用于实际的信号处理工程问题中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常专业，那种深沉的蓝色调和简洁的字体搭配，立刻给人一种严谨治学的印象。内页的纸张质感也相当不错，阅读起来非常舒服，长时间盯着也不会感到眼睛疲劳。我特别欣赏作者在开篇部分对于基础概念的梳理，那些关于采样定理、量化误差的阐述，用词精确，逻辑链条清晰，对于初次接触这个领域的读者来说，无疑是一剂定心丸。尤其是对傅里叶变换在离散系统中的应用解释，通过一些巧妙的类比和图形化的展示，使得抽象的数学概念变得触手可及。我记得在讲解Z变换时，作者花了大量的篇幅去对比它与拉普拉斯变换的异同，这种对比的教学方法极大地加深了我对两者适用场景的理解，避免了陷入纯粹公式推导的枯燥泥潭。全书的章节安排也体现了作者深厚的教学功底，从理论到实际应用的过渡自然流畅，没有那种生硬的跳跃感，让人感觉每一步的攀登都是稳扎稳地的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆