Marketing Research, 7th Edition (精装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons (2000年7月21日)

作者:George Day

出品人:

页数:816 页

译者:

出版时间:2000年07月

价格:844.9

装帧:精装

isbn号码:9780471363408

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 商业研究
• 数据分析
• 消费者行为
• 市场营销
• 统计学
• 精装本
• 第七版
• 学术著作

营销研究：洞察市场，驱动决策 在瞬息万变的商业世界中，成功不再依赖于直觉或运气，而是建立在对消费者、市场和竞争对手的深刻理解之上。营销研究，正是实现这一洞察的关键所在。它是一门严谨的学科，一套科学的方法论，旨在系统地收集、分析和解释与营销活动相关的数据，从而为企业提供可靠的决策依据，帮助企业在激烈的市场竞争中占据优势地位。《营销研究（第7版）》便是一本权威、全面且深入的著作，它将带领读者走进营销研究的迷人世界，掌握洞察市场、驱动决策的核心能力。 本书不仅是一部教科书，更是一本实践指南。它从基础理论出发，循序渐进地引导读者理解营销研究的逻辑、流程与核心概念。从研究问题的界定，到研究设计的选择，再到数据收集、分析与报告撰写，每一个环节都被细致剖析，旨在为读者构建起一套完整的营销研究知识体系。本书的语言清晰易懂，即使是对营销研究初学者而言，也能轻松理解其中的精髓。同时，对于有一定基础的研究者，本书所包含的深度探讨和前沿案例，也将为其带来新的启发和视角。 《营销研究（第7版）》的精髓在于其对研究过程的系统性阐述。任何一项成功的营销研究都始于一个明确的目标。本书强调，在启动研究之前，必须清晰地界定研究问题，理解企业面临的营销困境或机遇，并将其转化为可操作的研究目标。这一过程需要研究者具备敏锐的市场洞察力和逻辑思维能力。本书将带领读者学习如何从模糊的商业需求中提炼出具体、可衡量、可实现、相关且有时间限制（SMART）的研究问题，为后续的研究奠定坚实的基础。 在明确研究问题后，研究设计便成为至关重要的一步。本书将深入介绍各种研究设计类型，包括探索性研究、描述性研究和因果研究。探索性研究通常用于初步了解问题，例如通过定性方法收集初步信息，为后续定量研究提供方向。描述性研究则侧重于描述市场特征，例如消费者的人口统计学特征、购买行为模式等。因果研究则旨在探究变量之间的因果关系，例如特定广告投放是否能够显著提升销售额。本书将详细阐述每种研究设计的适用场景、优缺点以及具体的操作方法，帮助读者根据自身的研究需求选择最合适的设计方案。 数据是营销研究的生命线。本书将耗费大量篇幅来探讨数据收集的方法。无论是二手数据（如行业报告、政府统计数据、公司内部数据）的搜集与评估，还是一手数据（如通过问卷调查、访谈、焦点小组、观察、实验等方式收集的数据）的获取，本书都将提供详尽的指导。对于问卷设计，本书将深入讲解提问技巧、量表类型、问卷结构以及如何避免常见的偏见。对于访谈和焦点小组，本书将分享如何设计访谈提纲、引导话题、以及观察和记录非语言信息。此外，本书还将介绍新兴的数据收集技术，如在线调查、社交媒体聆听、传感器数据等，帮助读者掌握最新的研究工具。 收集到数据后，便进入了数据分析的关键阶段。本书将全面介绍各种定量和定性数据分析技术。在定量分析方面，本书将从基础的描述性统计（如均值、中位数、标准差）入手，逐步深入到推断性统计（如t检验、方差分析、回归分析、相关分析）。本书将解释这些统计方法背后的原理，并指导读者如何运用统计软件（如SPSS, R）进行实际操作。更重要的是，本书将强调如何解释统计结果，将其转化为有意义的市场洞察，而不是仅仅罗列数字。对于定性数据分析，本书将介绍内容分析、主题分析等方法，帮助研究者从访谈、焦点小组等非结构化数据中挖掘深层含义。 抽样是数据收集中的一个重要环节。本书将清晰阐述概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、判断抽样、配额抽样）的区别和适用性。本书将指导读者如何计算样本量，如何选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和研究结果的可靠性。 除了传统的研究方法，《营销研究（第7版）》还紧跟时代步伐，关注新兴的营销研究趋势。在大数据时代，海量数据的涌现为营销研究带来了前所未有的机遇和挑战。本书将探讨如何利用大数据进行消费者行为分析、市场细分、个性化营销等。同时，本书也将关注数字营销研究，包括社交媒体分析、搜索引擎优化（SEO）效果评估、在线广告效果衡量等。此外，本书还将探讨消费者洞察在现代营销中的重要性，以及如何通过各种研究方法深入了解消费者的需求、偏好、动机和态度。 研究报告的撰写与呈现是营销研究的最后一道重要工序。本书将提供详细的报告结构和写作指南，指导读者如何清晰、准确、有说服力地向决策者传达研究发现。一份好的研究报告不仅需要逻辑严谨，还需要语言精练，图表清晰，能够直击问题核心，为决策提供有力支持。本书将强调报告的实用性，以及如何将研究结果转化为可执行的营销策略。 《营销研究（第7版）》的独特价值还在于其丰富的案例研究。本书精选了来自不同行业、不同规模企业的真实案例，涵盖了产品开发、品牌定位、广告效果评估、渠道策略选择、消费者行为分析等多个营销领域。这些案例不仅能够帮助读者更好地理解书中的理论概念，更能够展示营销研究在实际商业应用中的强大力量。通过对这些案例的分析，读者将能够学习到其他企业是如何运用营销研究来解决实际问题的，从中获得宝贵的经验和启发。 本书还非常注重伦理道德在营销研究中的重要性。它强调研究者在数据收集、分析和报告过程中应遵守的职业道德规范，例如保护被研究者的隐私、避免数据造假、客观公正地呈现研究结果等。这对于建立和维护营销研究的公信力至关重要。 总而言之，《营销研究（第7版）》是一本集理论与实践于一体的权威著作。它不仅是营销专业学生和从业者的必备参考书，也是任何渴望在竞争激烈的市场中取得成功的企业和个人不可或缺的学习资源。通过学习本书，读者将能够系统地掌握营销研究的科学方法，培养敏锐的市场洞察力，从而做出更明智、更有效的营销决策，最终实现业务的增长和品牌的成功。这本书将带领读者踏上一段发现市场真相、洞悉消费者心理、驱动商业增长的智慧之旅。

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这本书的目录中，关于“定性研究方法”的部分似乎篇幅颇重，这让我感到非常欣慰，因为很多当代教材为了迎合量化分析的潮流，往往对深度访谈、焦点小组等定性技巧的论述流于表面。我快速翻阅了其中的“深度访谈引导技巧”一节，它给出的提问序列和追问策略非常细致，甚至细化到了访谈过程中如何处理沉默、如何引导受访者情绪的微妙变化。这种对“人际互动”在研究中的核心地位的强调，非常符合我对高质量市场洞察的理解——数据是骨架，但深度洞察才是血肉。如果它能有效地将这些定性经验融入到整个研究框架中，而非仅仅作为独立章节存在，那么这本书无疑将成为一个极具价值的综合性指导手册。我期待它能够提供一套成熟的、可复制的定性研究流程，帮助研究人员超越表层反馈，触及消费者的深层动机。

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这本书的行文风格极其注重实用性和操作性，完全是为一线从业者量身打造的工具书架式结构。我快速浏览了其中关于“抽样设计”那一章节的讲解方式，作者并没有停留在枯燥的公式推导上，而是花了大量的篇幅去解释不同抽样方法在不同市场环境下的优劣权衡与实际操作的陷阱。比如，在阐述随机抽样和非随机抽样时，它给出的配图和流程图清晰到几乎不需要额外的讲解就能自行领悟。更值得称道的是，它似乎非常贴合当前的商业语境，我看到有小标题专门讨论了“移动互联网时代的用户画像构建”，这表明编著者紧跟时代脉搏，没有将内容固化在十年前的案例中。这种“即学即用”的特性，对我来说价值千金。我通常不喜欢那种满篇学术术语堆砌的书籍，但这本书的语言组织，就像一个经验丰富的老顾问在手把手地指导你完成一个调研项目，用词精准，逻辑严密，却又不失亲和力，非常适合在项目紧张时快速查阅和指导实践。

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坦白说，市面上关于市场研究的书籍汗牛充栋，很多版本读起来都像是同一套知识点的换汤不换药的复述。然而，这本书给我的初印象是，它在“研究设计”的哲学层面进行了深刻的探讨，这远远超出了简单的“问卷设计”范畴。它似乎在强调，市场研究的价值核心在于“提出正确的问题”，而不是仅仅“收集足够多的数据”。我在其中看到了一段关于“机会识别型研究”与“问题解决型研究”的区分论述，其深度和广度，让我对整个研究的战略定位有了全新的认识。这种从宏观战略视角切入，再逐步细化到具体执行步骤的叙事逻辑，非常符合高阶管理人员对市场洞察的需求。它不仅仅是教你怎么做调研，更是在教你如何利用调研来驱动业务决策的底层思维框架。这种对研究本质的深刻洞察，是区分一本优秀教材和一本卓越参考书的关键所在，我对此感到非常惊喜。

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这本书的封面设计着实令人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的蓝色调，搭配上简洁的字体排版，一下子就给人一种专业、可靠的信赖感。我特地去书店里摸了摸它的质感，精装本的装帧工艺处理得非常到位，拿在手里分量十足，页面的切割和装订都显出大厂风范。翻开扉页，那种厚实的纸张触感，让人仿佛都能感受到作者团队在内容打磨上的精雕细琢。我特别留意了一下目录结构，它似乎将市场研究的整个流程，从最初的问题界定到最终的决策支持，都进行了逻辑清晰的模块划分。这对于我们这些初次接触或希望系统梳理知识的人来说，无疑是一个巨大的福音。它不像某些教科书那样堆砌理论，而是巧妙地将理论与实际案例的索引进行了穿插，这一点从目录的编排上就能窥见一二。我非常期待接下来的阅读体验，尤其是它如何处理当代数据爆炸时代下的新方法论，比如社交媒体挖掘和大数据分析在传统市场调研中的融合应用，这种前瞻性在初次翻阅时就已经埋下了伏笔，让人忍不住想要一探究竟。

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装帧和印刷质量作为这本书的“硬件”，也绝对是教科书级别的享受。我注意到书中的图表和数据可视化处理得极其专业。很多经济学或统计学书籍的图表往往印刷得模糊不清，或者颜色失真，导致关键信息点难以捕捉。但这部作品在这方面表现得非常出色，即便是那些复杂的回归分析模型图，线条的清晰度和色彩的对比度都达到了极高的水准。我尤其欣赏它在图表旁边的简短注释，这些注释往往能用最精炼的语言点出图表背后隐藏的业务含义，极大地提高了阅读效率。此外，精装本的平摊翻阅性也很好，无论是边阅读边做笔记，还是将书本平放在桌面上对照操作手册，都不会有书页自动合上的困扰。这种对细节的关注，体现了出版方对内容价值的尊重，也保证了读者能够获得最优质的阅读体验，不会因为排版问题而分散注意力。

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