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出版者:机械工业出版社

作者:孙义敏

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页数:0

译者:

出版时间:2002-04-01

价格:13.5

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isbn号码:9787111099406

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《工业工程原理与实践：精益生产与质量管理》 工业工程，一门优化生产力、提升效率、降低成本的科学与艺术。 在当今竞争日益激烈、技术日新月异的工业环境中，如何实现生产流程的精益化、产品质量的卓越化，是每一个制造企业面临的严峻挑战。本书《工业工程原理与实践：精益生产与质量管理》正是为了应对这一挑战而精心编写。它并非一本泛泛而谈的理论书籍，而是深度剖析工业工程核心理念，并将其与当下最受推崇的精益生产和全面质量管理方法相结合，为读者提供一套系统、实用的学习指南。 本书内容涵盖工业工程的基石，从最基础的概念出发，层层递进，深入探讨其在现代工业生产中的应用。我们不仅会带领您认识工业工程的本质——如何通过科学的方法分析、设计、改进和控制生产及服务系统，以实现效率、质量、成本、安全、交付等多方面的最佳平衡。更重要的是，我们将重点聚焦于两大关键领域：精益生产（Lean Manufacturing）与全面质量管理（Total Quality Management, TQM）。 第一部分：工业工程的基础理论与方法论 在进入精益生产和质量管理之前，充分理解工业工程的底层逻辑至关重要。本部分将为您构建坚实的理论基础： 工业工程的定义、历史与发展： 追溯工业工程的起源，理解其从泰勒的科学管理到福特流水线，再到如今以人为本、系统优化的演进历程。我们将探讨工业工程在不同行业，如制造业、服务业、医疗保健、物流等领域的广泛应用，展现其跨学科的特性。 系统思维在工业工程中的应用： 工业工程的核心在于将生产或服务过程视为一个相互关联、相互影响的系统。我们将深入讲解系统思维的要素，如界定系统边界、识别输入输出、理解反馈回路、分析系统动态变化等，帮助读者学会用全局的视角看待生产问题，避免头痛医头、脚痛医脚的局限性。 作业研究（Operations Research, OR）方法： 作业研究是工业工程的重要工具箱。本书将系统介绍几种核心的作业研究技术，包括： 线性规划（Linear Programming, LP）： 讲解如何利用线性规划模型来解决资源分配、生产计划、运输问题等，优化资源利用率，最大化利润或最小化成本。我们将通过实际案例，展示如何建立LP模型、求解以及解读结果。 排队论（Queuing Theory）： 分析服务系统中的等待现象，如客户排队、设备故障等待维修等。我们将探讨不同排队模型（M/M/1, M/M/c等）的应用，理解顾客等待时间、系统容量、服务效率等关键指标，为优化服务流程和资源配置提供依据。 库存管理模型（Inventory Management Models）： 介绍经济订货批量（EOQ）、再订货点（ROP）等经典库存模型，分析不同类型库存（原材料、在制品、产成品）的特性，探讨如何平衡库存持有成本与缺货成本，实现最优库存水平。 决策论（Decision Theory）： 介绍在不确定条件下进行决策的工具，如决策树、马尔可夫链等，帮助读者在风险和不确定性中做出更理性的选择。 工作研究（Work Study）： 工作研究是提高劳动生产率的直接手段。本部分将详细讲解： 动作研究（Motion Study）： 分析和改进个体工人的动作，消除不必要的动作，设计更高效、更符合人体工程学的工作方法。我们将介绍动作经济原则，并举例说明如何通过动作研究改进工作台布局、工具摆放等。 时间研究（Time Study）： 测定完成特定任务所需的时间，为生产定额、成本核算、设备能力评估提供科学依据。我们将介绍几种常见的时间研究方法（如预定时间标准法、要素时间测量法），并强调如何进行客观、准确的测量。 工作设计与人体工程学（Work Design and Ergonomics）： 结合动作和时间研究的成果，本书将探讨如何进行合理的工作设计，关注人机交互、工作环境、劳动强度等，以提高工人满意度、减少疲劳和工伤，最终提升整体生产效率。 生产计划与控制（Production Planning and Control, PPC）： 介绍PPC在生产系统中的核心作用，包括需求预测、主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）、能力需求计划（CRP）等。我们将分析不同计划和控制方法，以及它们如何协同工作以确保生产的顺畅进行。 第二部分：精益生产（Lean Manufacturing）的深度探索 精益生产，源于丰田生产方式（Toyota Production System, TPS），是一种追求极致效率、消除一切浪费的生产哲学。本部分将全面深入地解析精益生产的核心原则和工具： 精益生产的核心理念： 强调“拉动式生产”（Pull System）、“准时制生产”（Just-In-Time, JIT）、“持续改进”（Kaizen）、“尊重人”等基本原则。我们将阐述这些理念如何共同作用，驱动企业走向卓越。 识别与消除浪费（Muda）： 精益生产的首要任务是识别并消除生产过程中的七种（或八种）浪费：过度生产、等待、运输、过度加工、库存、动作、缺陷，以及未被充分利用的人力资源。本书将提供具体的识别方法和案例，帮助读者在自己的工作环境中发现并根除这些浪费。 核心精益工具的应用： 看板（Kanban）： 详解看板系统如何作为一种有效的拉动式生产信号，实现物料和信息的流动，避免过度生产和积压。我们将介绍不同类型的看板及其应用场景。 5S管理（Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke）： 深入剖析5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）的实施步骤和重要性。我们将强调5S不仅仅是简单的整理环境，更是建立持续改进文化和提升工作效率的基础。 价值流图（Value Stream Mapping, VSM）： 学习如何绘制和分析价值流图，识别产品从原材料到客户手中的全过程，区分增值活动与非增值活动，从而找到改进的机会。我们将展示如何利用VSM进行现状分析和未来状态设计。 准时制生产（JIT）： 探讨JIT的核心要素，包括小批量、多品种生产、快速换模（SMED）、供应商协同等，以及如何通过这些手段实现生产的柔性和高效。 全面生产维护（Total Productive Maintenance, TPM）： 介绍TPM如何通过全员参与，实现设备的最佳性能，减少停机时间，提高设备综合效率（OEE）。我们将解析TPM的十二项活动，包括自主维护、计划维护、改善维护等。 防错（Poka-Yoke）： 学习如何设计和实施防错装置，在操作过程中主动防止错误的发生，而非事后纠正。本书将通过大量实际案例，展示防错在不同生产环节的应用。 持续改进（Kaizen）： 强调Kaizen的哲学，即“持续的、渐进的改进”。我们将介绍Kaizen的实施方法，如Kaizen活动、提案制度等，以及如何建立鼓励全员参与持续改进的文化。 第三部分：全面质量管理（Total Quality Management, TQM）的实践指南 质量是企业的生命线。全面质量管理是一种将质量意识融入企业每一个环节、每一个员工的思想和行动中的管理模式。本书将引导您掌握TQM的核心原则和工具： TQM的定义、原则与优势： 阐述TQM的核心理念，包括顾客导向、全员参与、过程管理、持续改进、数据驱动决策等。我们将分析TQM如何帮助企业提升客户满意度、降低成本、提高市场竞争力。 质量管理工具与技术： 统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）： 深入讲解SPC在监控和控制生产过程中的作用。我们将详细介绍控制图（Control Charts）的种类（X-bar R图, P图, C图等）和使用方法，以及如何通过SPC区分普通原因与特殊原因的变异，及时发现并纠正生产过程中的问题。 七种基本质量工具（Seven Basic Quality Tools）： 因果图（Ishikawa Diagram / Fishbone Diagram）： 学习如何利用因果图系统地分析问题的根本原因。 帕累托图（Pareto Chart）： 掌握如何识别“关键的少数”问题，优先解决最影响质量的问题。 流程图（Flowchart）： 理解如何绘制和分析流程图，可视化生产或服务流程，发现瓶颈和改进点。 散点图（Scatter Diagram）： 学习如何通过散点图分析两个变量之间的关系。 直方图（Histogram）： 了解如何用直方图展示数据的分布情况。 检查表（Check Sheet）： 学习如何设计和使用检查表，系统地收集数据。 分层法（Stratification）： 掌握如何将数据按不同类别进行分析，揭示隐藏的模式。 六西格玛（Six Sigma）方法论简介： 在TQM的基础上，本书将简要介绍六西格玛的核心概念，如DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，及其在追求极低缺陷率方面的强大能力。 质量审核（Quality Auditing）： 介绍内部和外部质量审核的流程和目的，以及如何通过审核发现管理体系中的不符合项并推动改进。 供应商质量管理： 探讨如何与供应商建立良好的合作关系，确保原材料和零部件的质量，从而保障最终产品的质量。 质量文化建设： 强调建立以质量为核心的企业文化的重要性。我们将讨论如何通过培训、沟通、激励等方式，提高全体员工的质量意识和责任感。 客户满意度管理： 深入探讨如何理解客户需求，设计和提供满足甚至超越客户期望的产品和服务。本书将介绍客户反馈的收集、分析和应用方法。 第四部分：精益与质量的融合实践 本书的独特之处在于，它并非将精益生产和全面质量管理割裂开来，而是强调它们之间的协同作用和融合应用。我们将通过具体案例，展示精益生产如何为实现高质量目标提供更高效的途径，而高质量的达成又如何反哺精益生产的持续改进。 精益生产与质量改进的协同： 例如，通过看板和JIT，减少在制品库存，从而更快地暴露和解决潜在的质量问题。通过5S和TPM，稳定生产设备状态，降低因设备不稳定导致的质量波动。 利用精益工具解决质量问题： 探讨如何使用价值流图识别流程中的质量瓶颈，如何运用防错技术从源头上杜绝缺陷，以及如何通过Kaizen活动持续提升产品质量。 质量管理在精益改进中的作用： 强调SPC和基本质量工具在验证精益改进效果、持续监控生产过程质量方面的关键作用。 本书的特色与价值： 理论与实践并重： 每一项理论都配以丰富的实际案例和操作指南，帮助读者将所学知识转化为实际生产力。 系统性强： 从工业工程基础到精益生产，再到全面质量管理，本书构建了一个完整、清晰的学习框架，让读者能够循序渐进地掌握相关知识。 前沿性： 重点关注当前工业界最热门、最有效的精益生产和质量管理方法。 实用性： 提供了大量可操作的工具和方法，读者可以直接应用于日常工作，解决实际生产问题。 启发性： 鼓励读者运用系统思维和批判性思维，不断探索和发现更优化的解决方案。 无论您是希望提升个人在工业工程领域的专业技能，还是希望带领您的团队实现生产效率和产品质量的双重飞跃，亦或是正在为企业的转型升级寻找有效的方法，《工业工程原理与实践：精益生产与质量管理》都将是您不可或缺的宝贵资源。本书将带领您踏上一段激动人心的学习之旅，共同塑造更高效、更优质的工业未来。

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这本书的行文风格实在太“接地气”了，读起来完全没有传统教材那种高高在上、拒人于千里之外的架势。作者的叙述充满了老一辈工程师特有的那种实在劲儿，语言精炼，直击要害，但又在关键时刻点缀着一些个人化的感悟和经验之谈。我特别喜欢它对“IE精神”的探讨。在讲解标准化作业时，作者不是简单地给出SOP（标准作业程序）的模板，而是深入剖析了制定标准背后的哲学——如何平衡效率、安全与员工的接受度。他引用了几个他早期参与工厂改造时遇到的“钉子户”故事，描绘了变革初期阻力之大，以及最终如何通过耐心沟通和数据说服，成功推行新标准的过程。这些故事不仅让沉闷的流程管理变得生动起来，更重要的是，它教会了我，工业工程的精髓不仅在于“术”，更在于“道”，在于如何处理人与流程之间的复杂关系。全书的排版也体现了这一点，文字与空白区域的分布非常舒适，阅读疲劳感显著降低，仿佛作者特意留出空间让你思考，而不是急着把你推向下一知识点。

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整体来看，这本书的“可操作性”是我给予高度评价的核心原因。很多理论书读完后，我依然感觉自己“懂了”但“做不到”。这本书则完全避免了这种情况。作者似乎深谙“知行合一”的道理，在每一个关键方法论介绍完毕后，都会附带一个“实践工具箱”或“快速上手指南”。例如，在讲解ABC库存分类法时，它不仅解释了原理，还提供了一个可以直接套用到Excel中的库存权重计算模板的逻辑框架。这让学习不再是纸上谈兵，而是可以直接转化为工作中的行动方案。我甚至发现，书中提到的很多图表模板，比如标准作业分析表（Time Study Sheet），其格式简洁到可以直接打印出来拿到车间使用，完全不需要二次加工。这种对读者实际应用需求的深刻理解和细致入微的配套支持，使得这本书超越了一本单纯的教材范畴，更像是一本陪伴工程师成长的“实战手册”。它真正做到了，不仅教你“是什么”，更教你“怎么做”，而且是“马上就能做”。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有过多花哨的图案，蓝色的主色调给人一种沉稳、可靠的感觉，正如其名，它似乎就预示着这是一本脚踏实地的学习资料。初次翻阅时，我注意到它在结构上做了不少匠心独运的安排。例如，它不像许多教材那样直接堆砌理论，而是将复杂的工业工程概念，如人机工程学、生产计划与控制等，拆解成一个个可以被消化吸收的小模块。每一章的开篇都会有一个引人入胜的实际案例背景，让你立刻明白这个理论在现实中的应用场景，这对我这种实践导向的学习者来说，简直是雪中送炭。尤其值得称赞的是，作者在讲解一些核心的数学模型时，并没有采取过于抽象的写法，而是辅以大量的图示和流程图，将原本可能让人望而生畏的公式，变得直观易懂。我记得其中关于排队论的部分，作者用一个繁忙的银行柜台作为例子，层层递进地解释了等待时间与服务效率之间的微妙平衡，读完之后，我感觉自己对流程优化有了一种全新的、更具象的理解。这种将理论与实践紧密结合的编排方式，极大地激发了我继续深入学习下去的兴趣，完全没有枯燥的应试感，更像是在跟一位经验丰富的工程师进行一对一的交流指导。

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坦率地说，我原本对自学这类专业性极强的科目是抱着很大疑虑的，毕竟缺乏老师的现场答疑，很容易在概念模糊的地方卡壳。然而，这本书在“自我检测”和“疑难点解析”这两个环节上的设计，彻底打消了我的顾虑。它不像其他辅导书那样，把习题和答案简单地放在一起。作者构建了一种“阶梯式”的练习系统。每学完一个大主题，首先出现的是基础的概念辨析题，用来巩固记忆；紧接着是中等难度的计算题，要求你必须运用公式进行推导；最后往往是一个开放性的“案例分析与改进建议”题。更妙的是，对于那些计算题，它不仅仅给出了最终答案，还详细标注了所有关键的计算步骤和可能出现的错误类型。比如，在计算设备利用率时，它专门列出了一项“常见陷阱：忽略换型时间”，这比单纯看正确答案要有用得多，它教会了我如何避免犯错，而不是仅仅知道正确结果是什么。这种细致入微的辅导，让我在家自学时，也能获得接近名师指点的效果。

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这本书最让我惊喜的一点，是它对新兴技术和未来趋势的关注度。我们都知道工业工程是一个不断发展的领域，如果教材内容过于陈旧，那就失去了指导价值。这本书虽然奠基扎实，但显然作者紧跟时代脉搏。在讨论精益生产（Lean Manufacturing）的章节后，它立刻引入了一个关于“工业4.0与智能制造中IE角色的展望”的专题探讨。作者并没有把这部分写成空洞的口号，而是具体分析了物联网（IoT）数据如何被工业工程师用来实时监控OEE（整体设备效率），以及如何利用机器学习模型来预测设备维护需求，从而实现真正的预防性维护。这种前瞻性，极大地拓宽了我的视野，让我意识到，未来的工业工程师不再仅仅是车间里的“流程优化师”，更是数据驱动的决策者。这种知识的更新速度和深度，对于希望站在行业前沿的学习者来说，是极其宝贵的财富。

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